NeurIPS 第10页

【NeurIPS 2022】IPMT：用于小样本语义分割的中间原型挖掘Transformer

作者|刘源炜编辑|3D视觉开发者社区本文简要介绍发表在NeurIPS2022上关于小样本语义分割的论文《IntermediatePrototypeMiningTransformerforFew-ShotSemanticSegmentation

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-24 17:39

投顶会的流程——2021 NIPS

NeurIPS|2021NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议

带霸气的骑士·2022-11-24 13:21

NeurIPS 22｜四分钟内就能训练目标检测器！（ AGVM）

文章目录引言方法介绍实验过程结果分析引言来自商汤的基模型团队和香港大学等机构的研究人员提出了一种大批量训练算法AGVM，该研究已被NeurIPS2022接收。

Dragon Prince·2022-11-24 11:34

荟聚NeurIPS顶会模型、智能标注10倍速神器、人像分割SOTA方案、3D医疗影像分割利器，PaddleSeg重磅升级！

针对以上挑战，飞桨图像分割开源套件PaddleSeg近期升级，主要包括：开源NeurIPS202

飞桨PaddlePaddle·2022-11-24 11:12

deephub·2022-11-24 03:01

NeurIPS 2022 | 一句话让3D模型生成逼真外观风格！精细到照片级细节！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：机器之心来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型风格化方法，该方法可对输入的三维模型根据文本进行更具真实性和鲁棒性的风格化。根据给定输入创建3D内容（例如，根据文本提示、图像或3D形状）在计算机视觉和图形领域具有重要应用。然而这个问题

Amusi（CVer）·2022-11-24 01:35

【A Unified Model for Multi-class Anomaly Detection, NeurIPS 2022】

paperlink:https://arxiv.org/abs/2206.03687code:https://github.com/zhiyuanyou/UniADAbstract以前的无监督异常检测方法对不同的物体需要训练不同的模型进行异常检测。针对这个问题，我们提出的UniAD为多类别异常检测提供了一个统一的架构。在这种具有挑战性的场景下，流行的重建网络会陷入”同等捷径“困境，所谓”同等捷径“

Howie_tzh·2022-11-23 15:16

NeurIPS 2020 | 腾讯 AI Lab 解读机器学习及计算机视觉方向入选论文

本文将介绍解读NeurIPS2020中腾讯AILab的14篇入选论文。

腾讯AI实验室·2022-11-23 14:55

【论文】Cascade RPN: Delving into high-quality region proposal network with Adaptive Convolution

__一条秋刀鱼·2022-11-23 13:11

ORDER: OpenWorld Object Detection on Road Scenes

ORDER:OpenWorldObjectDetectiononRoadScenes发表于NeurIPS2021Code：没有摘要对象检测是自主导航系统中的一个关键组件，可以对道路场景中的对象进行定位和分类

yijun009·2022-11-23 11:45

十年前的AlexNet，今天的NeurIPS 2022时间检验奖

目录：十年前的AlexNet，今天的NeurIPS2022时间检验奖一、前言二、时间检验奖一、前言作为当前全球最负盛名的AI学术会议之一，NeurIPS是每年学界的重要事件，通常在每年12月举办。

旅途中的宽~·2022-11-23 09:35

[NeurIPS 2021] TokenLearner：自适应学习 token 个数和位置 - What Can 8 Learned Tokens Do for Images and Videos?

NeurIPS2021]目录Abstract1Introduction2TokenLearnerModulesforAdaptiveTok

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-23 07:16

联邦学习--数据攻击(2)

SeethroughGradients:ImageBatchRecoveryviaGradInversion（CVPR2021）源代码：核心思想：解决了DeepLeakagefromGradients（NeurIPS2019

HenrySmale·2022-11-23 05:28

《强化学习周刊》第64期：Neurips2022强化学习论文推荐（2）、英伟达提出树搜索策略梯度...

No.64智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《强化学习周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《强化学习周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其在人

智源社区·2022-11-22 21:48

Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions

NeurIPS-2020-implicit-neural-representations-with-periodic-activation-functions-Paper1摘要\quad由神经网络参数化的隐式定义的

筱阳^_^·2022-11-22 05:09

隐式神经表示(INRs)相关论文汇总

ImplicitNeuralRepresentationswithPeriodicActivationFunctionsDate:2020ShortTitle:SIRENOrganization:StanfordUniversityJournals/Conferences:(NeurIPS

BTWBB·2022-11-22 05:07

MDEQ代码解读模型部分

MDEQ代码解读模型部分MDEQ简介MDEQ模型来自于发表在NeurIPS2020的论文MultiscaleDeepEquilibriumModels，是对DEQ模型的扩展，将原本用于序列数据的DEQ模型

维京大锤·2022-11-22 05:57

NeurIPS 2022 | 能量函数指导的图图翻译扩散模型

EGSDE扩散模型作为一种新的深度生成模型，在图像生成领域取得了SOTA的效果，并且逐渐在诸多应用领域展现出强大的性能，如视频生成、分子图建模等。最近来自人民大学李崇轩课题组的研究者们提出了一种基于能量函数的扩散模型生成指导方法EGSDE。该方法旨在通过预定义的能量函数对预训练好的扩散模型进行指导，从而实现可控生成。现有指导生成方法如classifier-guidance等可以理解为EGSDE的特

幻方AI小编·2022-11-22 03:30

Learning with Noisy Correspondencefor Cross-modal Matching（NCR）--文献翻译

NeurIPS2021摘要跨模态匹配旨在建立两种不同模态之间的对应关系，是跨模态检索和视觉和语言理解等各种任务的基础。

MT_Joy·2022-11-21 22:50

NLP | XLNet ：用于语言理解的广义自回归预训练论文详解

论文：XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding论文地址：https://proceedings.neurips.cc

夏天｜여름이다·2022-11-21 21:21

技术干货| 详解AI国际顶会NeurIPS 2020的黑盒优化竞赛冠军算法——HEBO算法

该算法击败NVIDIA，IBM等赢得了AI国际顶会NeurIPS2020的黑盒优化竞赛冠军（https://bbochallenge.com/leaderboard）。

昇思MindSpore·2022-11-21 12:56

【历年NeurIPS论文下载】一文了解NeurIPS国际顶会（含NeurIPS2022）

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-09-25引言NeurIPS2022国际顶会马上就要开幕了（11月28日至12月9日），很多刚入门的小伙伴可能对此可能还不是很了解，为此作者为大家整理关于

AINLPer·2022-11-21 05:03

NeurIPS | 2018 （2）

PosterWedDec5th05:00--07:00PM@Room210#88Information-theoreticLimitsforCommunityDetectioninNetworkModelsInWedPosterSessionBChuyangKe·JeanHonorioPaper»PosterWedDec5th05:00--07:00PM@Room210#89Generalizin

ljtyxl·2022-11-20 23:10

顶级图神经网络会议

§KDD§ICLR§ICML§NeurIPS§WWW§WSDM搜索建议：Tips:Narrowdownrelevantpapersbysearchingtitles(e.g.,containing“graph

fVector·2022-11-20 22:56

NeurIPS提前看 | 四篇论文，一窥元学习的最新研究进展

2019年，NeurIPS接受与元学习相关的研究论文约有20余篇。元学习（Meta-Learning）是近几年的研究热点，其目的是基于少量无标签数据实现快速有效的学习。

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-20 21:25

NeurlPS 2022 | 全新大模型参数高效微调方法：仅需训练0.3M的参数

©作者|字节跳动智能创作团队来源|机器之心近期，由新加坡国立大学和字节跳动联合发表的论文入选NeurIPS2022。

PaperWeekly·2022-11-20 20:21

人工智能 2 级就来越塔来杀我，论文已被NeurIPS收录!

最近，腾讯AILab在王者荣耀中的研究也获得了学界的认可，研究人员提交的论文也被全球顶尖人工智能会议NeurIPS2

视学算法·2022-11-20 15:12

王者荣耀AI绝悟完全体对战开启：英雄随便选，论文已被NeurIPS收录

来源：机器之心本文约3900字，建议阅读8分钟人工智能2级就来越塔来杀我，这游戏怎么玩？还记得今年五一假期时，腾讯在王者荣耀游戏中上线的绝悟AI挑战吗？大多数玩家只能将将挑战前几个难度，AI击败你之后还会在聊天里嘲讽。在AlphaGo的阴影笼罩围棋之后，人工智能也把触角延伸到了最流行的游戏中。最近，腾讯AILab在王者荣耀中的研究也获得了学界的认可，研究人员提交的论文也被全球顶尖人工智能会议Neu

数据派THU·2022-11-20 15:38

【第2重磅】王者荣耀「绝悟」升级，全英雄池解禁

新算法将AI可用英雄池数量从40个增至100+个，还优化了禁选英雄博弈策略，其相关研究已被AI顶级会议NeurIPS2020与顶级期刊TNNLS收录。

深度强化学习实验室·2022-11-20 15:07

Balanced-Meta Softmax: 长尾视觉识别方案解读

摘要·看点在NeurIPS2020上，商汤新加坡团队提出的Balanced-MetaSoftmax(BALMS)，针对真实世界中常见的长尾数据分布提出了新的视觉识别方案。

OpenCV中文网公众号·2022-11-20 14:04

论文笔记：FLEX: Unifying Evaluation for Few-Shot NLP

论文来源：NeurIPS2021（国际人工智能顶会，A类会议）论文链接：https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/8493eeaccb772c0878f99d60a0bd2bb3

富婆儿不爱money·2022-11-20 12:30

芒果改进YOLOv7系列：首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：引入长距离注意力机制增强廉价操作，构建更强端侧轻量型骨干，打造高效轻量级检测器

包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容，降低改进难度,改进多种结构演示YOLOv7-Tiny+GhostNetV2重点可以使用本篇文章基于YOLOv7、YOLOv7-tiny网络首发结合最新NeurIPS2022

芒果汁没有芒果·2022-11-20 11:44

深兰科技高级java_史上最难的AutoDL2019挑战赛，深兰科技获得全球第二

作为NeurIPS2019系列比赛的收官之战，此次“AutoDL挑战赛”结合了AutoCV、AutoCV2、AutoNLP、AutoSpeech等多项赛事，数据包括五种不同模态的数据：图像、视频、语音、

姜小邑·2022-11-20 08:56

【论文系列】SegNeXt

OfficialPytorchimplementationsfor"SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation"(NeurIPS20

Guycynnnnn·2022-11-20 00:38

模式识别与机器学习第一章绪论

概率统计、最优化理论交叉课程：图像处理、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、多媒体技术参考书目：《机器学习》西瓜书《统计学习方法》李航《深度学习》《模式分类》参考期刊：TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS

synthesis_UMR·2022-11-19 17:15

NeurIPS 2022 | 北大&阿里提出BEVFusion：激光雷达-相机融合新框架

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：考验|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/558511961整体内容概述：融合激光雷达和相机的信息已经变成了3D目标检测的一个标准，当前的方法依赖于激光雷达传感器的点云作为查询，以利用图像空间的特征。然而，人们发现，这种基本假设使得当前的融合框架无法在发生LiDAR故

Amusi（CVer）·2022-11-19 16:22

CCF A类会议或期刊----近两年对比学习相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文sigmod2021ExplainingBlack-BoxAlgorithmsUsingProbabilisticContrastiveCounterfactuals.neurips2020AdversarialSelf-SupervisedContrastiveLearning.neurips2020DemystifyingContrastiveSelf-S

Thingcor·2022-11-19 16:04

万字长文详述对话推荐系统的逻辑与演化

文文学霸·2022-11-19 11:12

【深度学习】语义分割-论文阅读：（ NeurIPS 2021 ）SegFormer

这里写目录标题0.详情1.动机2.改进点3.相关工作4.Method4.1HierarchicalTransformerEncoder4.1.1分层特性表示(HierarchicalFeatureRepresentation)4.1.2重叠合并(OverlappedPatchMerging)4.1.3自注意机制(EfficientSelf-Attention)4.1.4混合前馈网络(Mix-FFN

sky_柘·2022-11-19 10:48

SegNeXt学习笔记

目录SegNeXt论文总结题目：SegNeXt:Rethinkingconvolutionalattentiondesignforsemanticsegmentation会议：NeurIPS2022机构单位摘要介绍相关工作语义分割多尺度网络注意力机制本文方法编码器解码器实验在

小风_·2022-11-19 10:35

SegFormer阅读笔记

目录前言1.模型的特点2.模型结构2.1Encoder2.2Decoder3.思考与分析4.下一步计划参考前言SegFormer是2021年发表在NeurIPS的论文，在Transformer做语义分割的开篇之作

八十八岁扶墙敲码·2022-11-19 09:25

【自然语言处理NLP】一文带你了解EMNLP国际会议 && EMNLP2022--EMNLP2016 国际顶会论文列表

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-09-27引言之前整理历年NeurIPS的论文集给大家分享，很多小伙伴留言感谢，能帮到大家其实自己也挺开心的。

AINLPer·2022-11-19 09:23

计算机视觉（CV）机器学习（ML）顶会CVPR ICCV ECCV ICML ICLR NeurIPS文章学习链接汇总

CV领域顶会：CVPRICCVECCV机器学习领域顶会：ICMLICLRNeurIPSCV顶会论文阅读下载链接：CVPR:2021:https://openaccess.thecvf.com/CVPR20212020:https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020ICCV:2021:https://openaccess.thecvf.com/ICCV20212019:

Jason Freed·2022-11-19 07:37

Non-stationary Transformers:Rethinking the Stationarity in Time Series Forecasting[论文初读]

Nonstationary_Transformers:Codereleasefor"Non-stationaryTransformers:ExploringtheStationarityinTimeSeriesForecasting"(NeurIPS2022

思考实践·2022-11-19 06:31

芒果改进YOLOv5系列：首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造高效轻量级检测器

该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容降低改进难度,改进多种结构演示本篇文章基于基于YOLOv5网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2

芒果汁没有芒果·2022-11-18 08:50

2023计算机CCFA类会议期刊截稿日期

排名会议/期刊名截稿日期1[CVPR]IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2022.11.112[NeurIPS]AnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems2023.04.203

贪钱算法还我头发·2022-11-16 16:21

NeurIPS 2022 | 利用名词到代词的蒸馏以理解动词，面向任务的实例分割注意力模型

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4273作者：李鹏飞目前的开集场景理解算法可以有效地对名词指称的对象进行目标检测或实例分割，但如何理解动词指称仍是一片蓝海。因此，本文研究了面向特定任务的目标检测及实例分割问题，旨在从一幅图片中找出最适用于某一以动词描述的动作任务的物体。比如，您告诉机器人去寻找一个可以“用来挖洞”的东西，此算法就能帮您挑选

TechBeat人工智能社区·2022-11-15 23:27

《南溪的目标检测学习笔记》——激活函数的学习笔记

NeurIPS202

songyuc·2022-11-15 19:15

2022年顶会、顶刊SNN相关论文----------持续更新中

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/1241638832022年顶会、顶刊SNN相关论文目录说明AAAI2022（共7篇）NeurIPS2022IJCAI

lan人啊·2022-11-14 10:21

跨模态预训练

1.ViLBERT:PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasks[NeurIPS2019

fuxin607·2022-11-14 07:50

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