NeurIPS

cs224笔记：Lecture 9 a review

LookatACLanthologyforNLPpapers:https://aclanthology.infoAlsolookattheonlineproceedingsofmajorMLconferences:NeurIPS
扬州小栗旬·2020-07-12 10:01

【论文笔记】Graph Transformer Networks

/holdenhu.cn/2020/paper-notegraph-transformer-networks/题目：《GraphTransformerNetwork》作者：SeongjunYun来源：NeurIPS2019
mirrorssssssss·2020-07-11 13:38

论文笔记：代码语义的表示（Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics）

TalBen-Nun,AliceShoshanaJakobovits,TorstenHoefler论文来源：32ndConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2018
彩虹糖梦·2020-07-11 03:55

卡耐基梅隆大学CMU Brandon Amos博士论文《可微优化机器学习建模》

博士期间，他在可微优化机器学习建模方向，发表了ICLR一篇，ICML三篇，NeurIPS三篇，分析了可微优化机器学习建模的很多问题。近日，他将自
SophiaCV·2020-07-10 23:00

连年拒签NeurIPS参会者被指太荒唐，Hinton亲自过问也没辙

问耕发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI下个月，机器学习顶会NeurIPS将在温哥华召开，来自全球的顶级学术机构和公司的学者和研究人员，将齐聚一堂讨论和交流新的思想和理论。然而，有一些人除外。
QbitAl·2020-07-10 23:33

有监督SNN网络——SLAYER Linux安装配置

SLAYER是来自NUS的成果，文章被收录到NeurIPS2018原文链接http://papers.nips.cc/paper/7415-slayer-spike-layer-error-reassignment-in-time.pdf
Sher.L·2020-07-09 22:27

NeurIPS | 3D-BoNet：3D 点云实例分割的新框架

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散编辑：Sophia计算机视觉联盟报道|公众号CVLianMeng转载于：AI科技评论推荐文章【点击下面可直接跳转】：如何快速下载不同网站文档！AI博士笔记系列推荐：博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记“神经网络”本文对牛津大学、DeepMind等单位合作完成的论文《LearningObjectBoundingBoxesfor
SophiaCV·2020-07-09 12:44

【NIPS 2018】完整论文下载链接-续

NeurIPS2018的论文已经开放下载，本文总结了论文的pdf页面。直接点击对应论文即可访问对应的pdf下载页面。
hitrjj·2020-07-08 11:10

NeurIPS | 2018

https://nips.cc/Conferences/2018/Schedule?type=PosterTogglePosterVisibilityPosterTueDec4th10:45AM--12:45PM@Room210#1Modellingsparsity,heterogeneity,reciprocityandcommunitystructureintemporalinteractio
ljtyxl·2020-07-08 11:10

NeurIPS 20 划重点：五大变化需要 get

By超神经内容提要：今日，NeurIPS2020宣布开始征集本届大会论文，你的论文准备好了吗？此外，这场备受瞩目的AI领域顶会在今年还将产生五个重大变化，快来围观！
HyperAI超神经·2020-07-06 22:01

四篇NeurIPS 2019论文，快手特效中的模型压缩了解一下

在即将过去的2019年中，快手西雅图实验室在ICLR、CVPR、AISTATS、ICML和NeurIPS等顶会上发表了十多篇论文。
PaperWeekly·2020-07-06 16:57

2019 几个顶级会议的accepted papers，包括CVPR2019，NeurIPS 2019，ICLR 2019，ICML 2019，IJCAI-19，AAAI 2019

py或者（访问速度快）http://cvpr2019.thecvf.com/program/main_conferenceNeurIPS每一年的论文查找：https://papers.nips.cc/NeurIPS2019acceptedpapers
youli_wyp·2020-07-05 16:34

独家专访高通副总裁Max Welling教授：领会因果关系才能泛化智能

点击上方蓝字星标“Robinly”，获取更多NeurIPS重磅访谈Robin.ly是立足硅谷的视频内容平台，服务全球工程师和研究人员，通过与知名人工智能科学家、创业者、投资人和领导者的深度对话和现场交流活动
Robin.ly·2020-07-04 07:57

【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读

NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行，据官方统计消息，NeurIPS今年共收到投稿6743篇，再次打破了历年来的接收记录。其中接
风度78·2020-07-01 23:08

蚂蚁金服：如何训练可自动调整负样本采样器？｜NIPS 2019

作者|蚂蚁金服编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】一年一度的国际顶级学术会议NeurIPS2019将于12月8日至14日在加拿大温哥华举行。
AI科技大本营·2020-07-01 21:15

2019年上万篇论文发表，这14篇备受瞩目的论文，你都了解吗？

诸如NeurIPS，ICML，ICLR，ACL和MLDS之类的AI会议每年都会吸引大量的论文。2019年，论文提交的数量还在增加。今天，我们将分享2019年备受关注的14篇论文。
AI科技大本营·2020-07-01 21:15

超清还不够，商汤插帧算法让视频顺滑如丝 | NeurIPS 2019 Spotlight论文

自相机被发明以来，人们对更高画质视频的追求就没有停止过。分辨率从480p，720p，再到1080p，现在有了2K、4K；帧率也从25FPS到60FPS，再到240FPS，960FPS甚至更高……如果仅靠相机的硬件迭代来提升帧率，存在局限性，因为相机传感器在单位时间内捕捉到的光有局限。而且相机硬件迭代的周期长，成本高。最近，商汤移动智能研究总监孙文秀的团队，提出了一种可以感知视频中运动加速度的视频插
AI科技大本营·2020-07-01 21:15

八篇 NeurIPS 2019 最新图神经网络相关论文

最近，人工智能和机器学习领域的国际顶级会议NeurIPS2019接收论文公布，共有1428篇论文被接收。
ctrigger·2020-07-01 21:48

几十秒构建端到端 AI，NeurIPS 2020 AutoDL 竞赛夺冠“黑马”原来靠的是这门技术！...

受访者|深度赋智创始人&CEO记者|夕颜出品|CSDN（ID:CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势判断、技术实践，以及成长经历。本文为「AI技术生态论」系列访谈第二十四期，通过背后的企业——深度赋智的创始人兼CEO吴承霖，来了解一下这项技术的详细解读，以及在
CSDN资讯·2020-07-01 21:13

解读自监督学习(Self-Supervised Learning)几篇相关paper

所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervisedlearning，许多顶会包括ICML,NeurIPS,CVPR,ICCV相继出现一些不错的paper和研究工作。
baidu_huihui·2020-07-01 18:25

神经网络可解释性、深度学习新方法， 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势？

Sophia计算机视觉联盟报道|公众号CVLianMeng转载于：AI科技评论AI博士笔记系列推荐：博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记“神经网络”作为2019年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会，NeurIPS2019
SophiaCV·2020-07-01 13:47

新晋 ACM Fellow 陶大程，8 篇 NeurIPS 论文详解

2019-12-2606:17:03作者|AI科技评论编辑|刘萍近日2019年ACMFellows增选结果出炉之后，备受人们关注，其中除谢源、周礼栋、陈熙霖等业界和学术界著名学者外，目前在悉尼大学任教、且担任优必选科技人工智能首席科学家的陶大程教授也是人们瞩目的焦点。陶大程于2002年毕业于中国科学技术大学，2004年获得香港中文大学硕士学位，2007年获得英国伦敦大学博士学位。如今年仅40岁左右
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-01 06:27

全球顶级AI研究者追踪调查：近30%来自中国，近60%在美国工作

为了评估顶级AI科学家的在全球的流动趋势，本文重点关注了深度学习领域的顶级学术会议：神经信息处理系统会议，又称NeurIPS
CSDN资讯·2020-07-01 02:52

从零实践强化学习之RL初印象(GYM+PARL)

昨天听了曾两度夺得NeurIPS强化学习赛事冠军的飞桨强化学习PARL团队核心成员科老师的课程,不得不说,满满的干货,于是今天打算再看一遍回放,并好好地做一下笔记。
Mr.郑先生_·2020-06-30 12:55

[DIFFPOOL] - Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling 图分类 NeurIPS 2018

文章目录1相关介绍相关概念背景介绍模型简介2相关工作3DIFFPOOL：可微的pooling方法3.1问题定义图神经网络堆叠GNNs和pooling层3.2DifferentiablePoolingviaLearnedAssignmentsPoolingwithanassignmentmatrixLearningtheassignmentmatrixPermutationinvariance排列不
yyl424525·2020-06-30 11:46

单目深度估计开源代码，NYU数据集和论文

Borazxn/article/details/90340066UnsupervisedScale-consistentDepthandEgo-motionLearningfromMonocularVideo(NeurIPS2019
yiyayiya557·2020-06-30 08:42

过去10年NIPS顶会强化学习论文(100多篇)汇总（2008-2019年）

深度强化学习报道来源：nips.ccNIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems
机器学习之家·2020-06-30 06:43

想快速了解AI各领域的前沿研究成果？可以来这个网站看看 | 资源

近日，一个名为StateOfTheArt.ai的网站在NeurIPS大会期间上线，收罗了人工智能各个领域的前沿研究成果。并按照领域、任务以及使用的数据集对这些研究成果进行了分类。
量子位·2020-06-30 05:00

NeurIPS 2019｜腾讯AI Lab详解入选论文，含模仿学习、强化学习、自动机器学习等主题...

本文将解读腾讯AILab入选NeurIPS2019的14篇论文。第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS2019）将于当地时间12月8–14日在加拿大温哥华举办。
腾讯AI实验室·2020-06-30 05:40

深度学习基础--各种Dropout--Targeted Dropout

https://github.com/whitenightwu/11-Algorithm_and_Data/02-深度学习（部件）\类dropoutTargetedDropout介绍date：NIPS/NeurIPS2018keywords
whitenightwu·2020-06-29 22:33

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上）

所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervisedlearning，许多顶会包括ICML,NeurIPS,CVPR,ICCV相继出现一些不错的paper和研究工作。
wujianming_110117·2020-06-29 21:44

IBM的AI训练技术速度提高4倍，并保持原有精度

IBM在NeurIPS201
whale52hertz·2020-06-29 18:30

“NeurIPS 2019群星闪耀精英之夜”等你来解锁~~

划重点啦NeurIPS2019群星闪耀精英之夜????12月11日晚7:00-9:00????
格灵深瞳·2020-06-29 16:47

今晚直播 | DL与RL结合这么简单？ 一小时带你掌握强化学习算法核心

这次，所以我们荣幸的邀请到了百度连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队，6月16日-6月23日，连续7天，20:30-21:30，以直播的形式，手把手带大家从零实践强化学习！
百度大脑·2020-06-29 16:14

今晚直播 |现实环境中的强化学习如何解决？你不可错过的RL终极奥义

这次，所以我们荣幸的邀请到了百度连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队，6月16日-6月23日，连续7天，20:30-21:30，以直播的形式，手把手带大家从零实践强化学习！
百度大脑·2020-06-29 16:14

今晚直播 | 强化学习首场来袭 世界冠军带你从零实践强化学习！

这次，连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队首次下场，亲自授课，6月16日-6月23日，连续7天，20:30-21:30，带领大家从零实践强化学习！
百度大脑·2020-06-29 16:14

今晚直播 |深度强化学习的关键点在哪？ 世界冠军的干货分享千万不能错过

这次，所以我们荣幸的邀请到了百度连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队，6月16日-6月23日，连续7天，20:30-21:30，以直播的形式，手把手带大家从零实践强化学习！
百度大脑·2020-06-29 16:14

百度NeurIPS全球顶会冠军团队，带你7日从零实践强化学习

如今，强化学习不仅成了学术界的宠儿，相关研究论文在各大顶会中的比例飞速上升；也在不断挑战冠军，突破记录，成为了AI开发的热门领域，比如击败围棋世界冠军的AlphaGo，就引起了大家对AI的广泛关注。强化学习在游戏中也有很好的表现，比如在《Dota2》中血虐人类玩家的OpenAIFive，达到《星际争霸2》人类对战天梯的顶级水平的AlphaStar，也刷新了人们对强化学习的认知。强化学习能挑战众多世
百度大脑·2020-06-29 16:13

【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读

NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行，据官方统计消息，NeurIPS今年共收到投稿6743篇，再次打破了历年来的接收记录。其中接
悄悄的努力·2020-06-28 21:55

深度学习论文

更是在原始网络结构上有了新的突破~~[Nature15]DeepLearning：摘自YannLeCun和YoushuaBengio以及GeoffreyHinton三人合著发表在nature2015的论文[NeurIPS12
gdtop818·2020-06-28 20:31

PyTorch 1.0 正式发布，支持 eager 和 graph 模式无缝转换

出处丨AI前线随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源，今天在NeurIPS大会上，PyTorch1.0稳定版正式发布啦！
weixin_34085658·2020-06-28 11:12

【干货】AI顶会NeurlPS-2019强化学习方向论文速递（附链接）：Github持续更新中...

点击上方蓝色字体，关注：决策智能与机器学习，每天学点AI干货前言AI自媒体深度强化学习实验室对NeurIPS（前称NIPS）2019年深度强化学习方向的论文做了较为全面的整理和解读，并发布于Github
九三智能控v·2020-06-27 10:41

【NIPS 2018】完整论文下载链接

NeurIPS2018的论文已经开放下载，本文总结了论文的pdf页面。直接点击对应论文即可访问对应的pdf下载页面。
hitrjj·2020-06-27 09:38

【AI 顶会】NIPS2019接收论文完整列表

NeurIPS2019NeurIPS2019的论文结果已经出炉，包括了36篇oral和164篇spotlights共1428篇论文。
hitrjj·2020-06-27 09:32

神经网络可解释性、深度学习新方法， 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势？

作为2019年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会，NeurIPS2019所反映出的一些人工智能研究趋势，例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等等，想必对于大家在新的一年开展研究工作，具有一定的借鉴和参考价值
数据派THU·2020-06-26 17:00

POI导出Excel

百度NeurIPS全球顶会冠军团队，带你7日从零实践强化学习！
Friday_·2020-06-26 15:55

解读-Stacked Capsule Autoencoders-堆叠的胶囊自编码器-NeurIPS2019

title:StackedCapsuleAutoencoders-堆叠的胶囊自编码器originallink：https://senyang-ml.github.io/2020/02/11/stacked-capsule-autoencoders/date:2020-02-1119:18:171.引言《stackedcapsuleautoencoders》使用无监督的方式达到了98.5%的MNIS
塞涅斯·杨·2020-06-26 08:56

NeurIPS 2019语义分割相关论文综述

NeuralDiffusionDistanceforImageSegmentation摘要：扩散距离是一种考虑全局数据结构的，用于测量图上节点之间距离的频谱方法。在这项工作中，我们提出了一种基于光谱近似分解的图谱扩散网络，用于计算图上的扩散距离。该网络是可微分的深度架构，由特征提取和扩散距离模块组成，用于通过端到端训练来计算图像上的扩散距离。我们设计了低分辨率内核匹配损失和高分辨率段匹配损失，以强
Jayden yang·2020-06-25 22:05

论文解读: | (NeurIPS2017)《Transformer: Attention Is All You Need》

Transformer:AttentionIsAllYouNeed代码链接:https://github.com/pbloem/former研究方向：NaturalLanguageProcessing发表会议：NeurIPS2017
RaySunWHUT·2020-06-25 19:57

深度知识追踪入门

将深度学习的方法引入知识追踪最早出现于发表在NeurIPS2015上的一篇论文《DeepKnowledgeTracing》，作者来自斯坦
TianHongZXY·2020-06-25 17:49
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他