NeurIPS

【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读

NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行，据官方统计消息，NeurIPS今年共收到投稿6743篇，再次打破了历年来的接收记录。其中接
AI蜗牛车·2020-06-25 07:53

阅读Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling(NeurIPS 2018)

  最近关注graphpooling，HierarchicalGraphRepresentationLearningwithDifferentiablePooling(NeurIPS2018)，分层可微
我是chios·2020-06-25 06:34

NeurIPS'18 | 种群进化随机梯度下降深度神经网络优化算法框架

原文点击↓种群进化随机梯度下降深度神经网络优化算法框架EvolutionaryStochasticGradientDescentforOptimizationofDeepNeuralNetworks.NeurIPS2018
paper_reader·2020-06-24 19:52

NeurIPS2019最新发布近十年的人工智能领域高引学者TOP100榜单！！！

12月8日（本周日），期待已久的NeurIPS2019就要在加拿大温哥华正式拉开帷幕。作为机器学习领域最重要的顶会，NeurIPS一直有着很强的影响力和排名，被认为是神经计算方面最好的会议之一。
Mr.Jk.Zhang·2020-06-24 15:12

GNN之NIPS19 GNNExplainer-GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks

转载纪厚业本文由斯坦福Jure组发表在NeurIPS2019上.一作RexYing也是著名的GraphSAGE的作者.代码和数据https://github.com/RexYing/gnn-model-explainer
静静和大白·2020-06-24 07:18

PyTorch学习笔记(19) ——NIPS2019 PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library

0.前言波兰小哥AdamPaszke从15年的Torch开始，到现在发表了关于PyTorch的Neurips2019论文(令我惊讶的是只中了Poster？而不是Spotlight？)。
sooner高·2020-06-23 09:05

基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测 | NeurIPS 2019

「免费学习60+节公开课：投票页面，点击讲师头像」作者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记（ID:gh_084c810bc839）导读：论文提出CoAE少样本目标检测算法，该算法使用non-localblock来提取目标图片与查询图片间的对应特征，使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置，另外使用类似SEblock的squeezeandco-excitation模块来根据查询图片加
AI科技大本营·2020-06-23 02:37

Github | MelGAN 超快音频合成源码开源

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散编辑：Sophia计算机视觉联盟报道|公众号CVLianMeng转载于：https://github.com/descriptinc/melgan-neurips
SophiaCV·2020-06-22 05:02

专访图灵奖得主Yoshua Bengio：AI能否有“意”为之？

关注“Robinly”，获取更多NeurIPS报道和AI访谈Bengio教授（右）与Robin.ly特邀主持人、MIT助理教授韩松（左）YoshuaBengio是世界级人工智能专家和深度学习“三巨头”之一
Robin.ly·2020-06-22 04:07

【NeurIPS 2019】Yoshua Bengio报告：深度学习系统从1代到2代，未来将朝何处发展？

NeurIPS2019正在加拿大温哥华召开。作为机器学习领域最重要的顶会，NeurIPS一直有着很强的影响力和排名，被认为是神经计算方面最好的会议之一。
AMiner2006·2020-06-21 16:47

亚马逊+纽约大学开源图神经网络框架DGL：新手友好，与主流框架无缝衔接

开源具体信息已经在今天召开的NeurIPS2018MLSysWorkshop（Workshopo
量子位·2020-06-21 14:35

解读自监督学习(Self-Supervised Learning)几篇相关paper

所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervisedlearning，许多顶会包括ICML,NeurIPS,CVPR,ICCV相继出现一些不错的paper和研究工作。
woshicver·2020-06-21 14:16

微众银行AI团队亮相NeurIPS 2019，加速普惠AI落地

12月8日至14日，国际人工智能顶级学术会议——第33届神经信息处理系统大会NeurIPS2019（Thirty-thirdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems
FedAI Ecosystem·2020-06-21 13:57

NeurIPS 2019回顾来了！联邦学习+推荐场景，微众银行首创业界联邦推荐技术

微众银行首席人工智能官杨强教授受邀参加于加拿大温哥华举办的人工智能和机器学习领域的国际顶级会议：神经信息处理系统大会（ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems，简称NeurIPS
FedAI Ecosystem·2020-06-21 13:57

NeurIPS 2019联邦学习国际研讨会引关注，联邦学习技术应用再拓边界

标题：NeurIPS2019联邦学习国际研讨会引关注，联邦学习技术应用再拓边界2019年12月8日-14日，第33届国际人工智能顶级会议NeurIPS2019（Thirty-thirdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems
FedAI Ecosystem·2020-06-21 13:57

微众银行AI首席科学家2019 NeurIPS大会论文揭示“神经网络防盗最新技术”

随着深度神经网络（DNN）的快速发展，机器学习服务(MLaaS)等有潜力的商业模式迅速崛起，AI产业化进入发展快车道。然而，保护训练好的DNN模型免于被非法复制，重新分发或滥用（即知识产权侵权）是AI产业化进程中必须要面临和解决的问题。尤其是当下各国企业在深度学习模型和平台方面进行巨额研发投入，对知识产权的保护刻不容缓。没有保护的神经网络，如同不上锁的车子，谁都可以开走；一旦网络被非法拷贝及使用，
FedAI Ecosystem·2020-06-21 13:56

实战级Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

论文提出stand-aloneself-attentionlayer，并且构建了fullattentionmodel，验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。在图像分类和目标检测实验中，相对于传统的卷积模型，在准确率差不多的情况下，能够大幅减少参数量和计算量，论文的工作有很大的参考意义 来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:Stand-AloneSelf-A
VincentLee·2020-04-08 11:48

实战级Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

论文提出stand-aloneself-attentionlayer，并且构建了fullattentionmodel，验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。在图像分类和目标检测实验中，相对于传统的卷积模型，在准确率差不多的情况下，能够大幅减少参数量和计算量，论文的工作有很大的参考意义 来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:Stand-AloneSelf-A
晓飞的算法工程笔记·2020-04-07 14:00

深度学习方面126片博文 内容包括图像处理，语音识别，机器学习，自然语言处理等。

更是在原始网络结构上有了新的突破~~[Nature15]DeepLearning：摘自YannLeCun和YoushuaBengio以及GeoffreyHinton三人合著发表在nature2015的论文[NeurIPS12
赤紫木·2020-04-07 13:42

【论文笔记】Graph Transformer Networks

/holdenhu.cn/2020/paper-notegraph-transformer-networks/题目：《GraphTransformerNetwork》作者：SeongjunYun来源：NeurIPS2019
酷酷的胡图图·2020-04-04 03:05

NeurIPS 2019 Spotlight | Cascade RPN，结构的艺术带来极致的提升

论文提出CascadeRPN算法来提升RPN模块的性能，该算法重点解决了RPN在迭代时anchor和feature不对齐的问题，论文创新点足，效果也很惊艳，相对于原始的RPN提升13.4%AR论文:CascadeRPN:DelvingintoHigh-QualityRegionProposalNetworkwithAdaptiveConvolution论文地址：https://arxiv.org/
晓飞的算法工程笔记·2020-03-26 17:00

NeurIPS 2019 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测

论文提出CoAE少样本目标检测算法，该算法使用non-localblock来提取目标图片与查询图片间的对应特征，使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置，另外使用类似SEblock的squeezeandco-excitation模块来根据查询图片加强对应的特征纬度，最后结合marginbasedrankingloss达到了state-of-the-art，论文创新点满满，值得一读论文:One
晓飞的算法工程笔记·2020-03-26 16:00

Quaternion Knowledge Graph Embeddings

QuaternionKnowledgeGraphEmbeddings.NeurIPS2019.https://github.com/cheungdaven/QuatE摘要在这篇文章中，我们越过传统的复数表示方法
yyyyyyyyXu·2020-03-14 22:24

NeurIPS 2019 少样本学习研究亮点全解析

NeurIPS2019少样本学习研究亮点全解析少样本学习（Few-ShotLearning）是近两年来非常有研究潜力的一个子方向，由于深度学习在各学科交叉研究与商业场景都有比较普遍的应用，然而训练出高精度模型的情况大部分来源于充足的训练数据
vieo·2020-03-14 15:05

NeurIPS 2018 | 旷视科技提出MetaAnchor：自定义锚点框优化目标检测系统

论文名称：MetaAnchor:LearningtoDetectObjectswithCustomizedAnchors论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.00980目录导语背景设计思想方法锚点框函数生成器架构细节实验COCO目标检测结果结论参考文献导语随着ImageNet退出“江湖”，分类任务趋向饱和。在计算机视觉分类、检测、分割三大核心任务的链条中，由于分类过于基础
衣带渐宽人憔悴·2020-03-03 23:45

蚂蚁金服多次亮相2019国际顶会，聚焦AI前沿技术与应用实践

对于蚂蚁金服而言，过去一年的人工智能技术、产品、解决方案及研究成果已经在NeurIPS、KDD、ICML、SIGMOD、SIGIR等各大国际顶会上陆续亮相，为学界带来了诸多来自实际业务场景的创新研究和应用分享
支付宝技术·2020-01-06 09:12

2019年度总结：支付宝为何多次亮相各大国际顶会

对于蚂蚁金服而言，过去一年的人工智能技术、产品、解决方案及研究成果已经在NeurIPS、KDD、ICML、SIGMOD、SIGIR等各大国际顶会上陆续亮相，为学界带来了诸多来自实际业务场景的创新研究和应用分享
蚂蚁金服科技·2020-01-04 10:28

谷歌 AI 负责人谈2020 年机器学习趋势：多任务和多模态会有大突破

在上周加拿大温哥华举行的NeurIPS会议上，机器学习成为了中心议题。来自世界范围内约1.3万名研究人员集中探讨了神经科学、如何解释神经网络输出以及人工智能如何帮助解决现实世界中的重大问题等焦点话题。
曼孚科技·2019-12-16 21:49

谷歌 AI 负责人谈2020 年机器学习趋势：多任务和多模态会有大突破

在上周加拿大温哥华举行的NeurIPS会议上，机器学习成为了中心议题。来自世界范围内约1.3万名研究人员集中探讨了神经科学、如何解释神经网络输出以及人工智能如何帮助解决现实世界中的重大问题等焦点话题。
曼孚科技·2019-12-16 19:00

Video-to-Video Synthesis（NeurIPS18）

image-to-imagetranslation是一个被广泛研究的问题，而video-to-videosynthesis则是它的升级版，受到的关注较少如果不考虑temporaldynamics，直接使用image-to-imagetranslation的方法会生成不连贯（incoherent）、低质量的视频1Introduction据作者所知，之前还没有工作专门提出ageneral-purpos
o0Helloworld0o·2019-12-16 14:05

一群科学家想训练AI在《我的世界》中挖钻石，但是他们失败了

今年年中，作为AI、机器学习领域的顶级学术会议之一，NeurIPS2019举办了一场以游戏《我的世界》为主题的人工智能研发大赛，
游戏研究社·2019-12-16 00:00

人工智能顶会NeurIPS 2019，支付宝带来了什么？

一年一度最火热的国际人工智能顶会NeurIPS2019于当地时间12月8日至14日在加拿大温哥华举办。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一，每年都会吸引大量专家、学者和AI领域从业人员参与。
蚂蚁金服科技·2019-12-14 13:10

支付宝智能垃圾分类小程序亮相NeurIPS顶会

本周，国际人工智能顶会NeurIPS2019在加拿大温哥华隆重开幕。在本次NeurIPS上，支付宝展示了多篇入选论文成果，并举行了专家云集的workshop交流分享。
蚂蚁金服技术团队·2019-12-13 09:04

速度提高38倍！准确率秒杀谷歌，微软/浙大推出语音合成新模型

智东西12月12日消息，微软和浙江大学研究人员近日在NeurIPS2019会议上介绍了文本语音转换模型FastSpeech，该模型可以大幅提升文本语音转换过程中梅尔频谱（mel-spectrogram）
智东西·2019-12-12 00:00

AI行业精选日报_人工智能（12·11）

该论文已被NeurIPS2019接收为SpotlightPresentation。
wx5ddd00b1c6a10·2019-12-11 18:28

NeurIPS顶会接收，PyTorch官方论文首次曝光完整设计思路

PyTorch已开源两年多了，现在是最火热的深度学习框架之一。但是，和一些有着论文介绍的开源项目相比，PyTorch背后的特性和思想还没有被完整介绍过。近日，趁着NeurlPS2019大会即将召开，PyTorch开发项目组也「水」了一篇论文——PyTorch框架论文。这篇论文完整且系统地介绍了PyTorch本身，引起了社区的关注。目前，这篇论文已经被NeurlPS2019接收为poster论文。论
妖怪哪里走·2019-12-03 08:37

机器学习与人工智能顶会论文列表汇总

会议分类人工智能综合会议：IJCAI,AAAI计算机视觉的会议：CVPR,ICCV,ECCV机器学习类的会议：ICML,NeurIPS自然语言处理会议：ACL,EMNLP多媒体计算的会议：ACMMM数据与信息的会议
唐申庚·2019-11-05 23:56

计算未来轻沙龙 | 顶会论文相继放榜，NLP领域有哪些最新进展？

原文链接：https://www.huodongxing.com/event/5515010662011金秋十月，硕果盈累最近NeurIPS、EMNLP等顶会相继放榜在一番精心筹备之下PaperWeekly
Paper_weekly·2019-10-17 12:42

论文精读-Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data

NIPS/NeurIPS2013/12文章简介:本文提出了一种易于训练参数较少的模型TransE，其在链路预测(linkprediction)中获得了不错的表现。
tianchen627·2019-10-12 20:59

被机器学习遗忘的大洲：非洲正尝试建立自己的“NeurIPS会议”

原文链接：https://onezero.medium.com/africa-is-building-an-a-i-industry-that-doesnt-look-like-silicon-valley-72198eba706d大数据文摘出品来源：medium编译：洪颖菲8月下旬，在肯尼亚内罗毕一棵胡椒树下，数百名AI从业者正闲聊着他们的算法。这似乎不是多数人印象中的非洲。没有饥寒交迫的难民、
BigDataDigest·2019-10-10 13:52

被机器学习遗忘的大洲：非洲正尝试建立自己的“NeurIPS会议”

原文链接：https://onezero.medium.com/africa-is-building-an-a-i-industry-that-doesnt-look-like-silicon-valley-72198eba706d大数据文摘出品来源：medium编译：洪颖菲8月下旬，在肯尼亚内罗毕一棵胡椒树下，数百名AI从业者正闲聊着他们的算法。这似乎不是多数人印象中的非洲。没有饥寒交迫的难民、
BigDataDigest·2019-10-10 13:52

被机器学习遗忘的大洲：非洲正尝试建立自己的“NeurIPS会议”

来源：medium，编译：洪颖菲8月下旬，在肯尼亚内罗毕一棵胡椒树下，数百名AI从业者正闲聊着他们的算法。这似乎不是多数人印象中的非洲。没有饥寒交迫的难民、连天的炮火或者龟裂的土地。这里最吸引人眼球的是一张张色彩斑斓的海报，标注出各类不同的机器学习系统，例如预测土壤营养，判断农民是否会偿还贷款，以及如何让自动驾驶汽车在开罗熙熙攘攘的街道上行驶。过去三年，来自非洲大陆各地的学者和行业研究人员终于有了
itwriter·2019-10-10 12:00

那些没出现在近几年顶会NeurIPS 2019 与 ICLR 2020上的重要论文

原文链接：https://www.yanxishe.com/blogDetail/14702雷锋网AI科技评论按：最近一阵子，NeurIPS2019放榜了、ICLR2020截稿了，为论文没中而闷闷不乐、
git1314·2019-10-08 10:51

那些没出现在近几年顶会上重要论文

uniqueCode=MObVLlhY9dYLyeuZ最近一阵子，NeurIPS2019放榜了、ICLR2020截稿了，为论文没中而闷闷不乐、为投稿（或者改稿重投）而郁闷头大的同学肯定不少。
喜欢打酱油的老鸟·2019-10-07 10:51

InfoQ一波文章：AdaSearch/JAX/TF_Serving/leon.bottou.org/Neural_ODE/NeurIPS_2018最佳论文

和NestedPartition有相通之处？伯克利提出AdaSearch：一种用于自适应搜索的逐步消除方法在机器学习领域的诸多任务当中，我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答案。然而，在某些应用场景下我们并没有先验数据可供参考;相反，我们必须自行收集数据以回答那些自己感兴趣的问题。举例来说，这种情况在环境污染物监测以及人口普查类调查中就比较常见。自行收集数据的方式，使得我们能够将注意
cx_2016·2019-09-15 21:00

【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读

本文转自『深度强化学习实验室』NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-09-14 17:00

必看，61篇NeurIPS深度强化学习论文解读都这里了

home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|DeepRL来源|深度强化学习实验室（ID:Deep-RL）NeurIPS
AI科技大本营·2019-09-12 18:18

必看，61篇NeurIPS深度强化学习论文解读都这里了

home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|DeepRL来源|深度强化学习实验室（ID:Deep-RL）NeurIPS
AI科技大本营·2019-09-12 18:18

中科大开源发布新一代目标检测方法FreeAnchor算法

FreeAnchor显着超越了MS-COCO数据集上的两阶段检测方法FPN，结果由NeurIPS2019收到。背景在过去几年中，卷
imalg图像算法·2019-09-11 10:35

干货！61 篇 NIPS 2019 深度强化学习论文及部分解读

NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行，据官方统计消息，NeurIPS今年共收到投稿
红色石头Will·2019-09-11 00:00
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