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零基础逐句复现SCI一区论文，从NHANES医学数据分析开启研究之路

零基础逐句复现SCI一区论文从NHANES医学数据分析开启研究之路目录零基础逐句复现SCI一区论文从NHANES医学数据分析开启研究之路1你离SCI一区并不遥远2读论文，逐句复现2.1获取数据2.2逐句复现
爱学习的大熊·2024-02-02 13:14

聊聊Nhanes数据怎么做中介效应分析

最近不少粉丝私信问我NANESA数据怎么做中介效应分析，我也查了10余篇文献，全都是普通中介分析的做法，没有涉及加权。先来看这篇8分的文章Associationofvolatileorganiccompoundsco-exposurewithbonehealthindicatorsandpotentialmediators（共同接触挥发性有机化合物与骨骼健康指标和潜在介质的关系）这个研究是探索挥发
天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:12

代码+视频--NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.6尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。什么是亚组，通常就是特殊类型人群，比如男女，种族等，就是说你的数据放入特殊人群中结果还可靠吗？如果在各个特殊人群中，你的结果很稳定，说明你的结论很可靠。如果亚组的结论和你的数据数据结论相反，你可以拿来做个新论题。还可以比较不同亚组之间有无区别，比如做了心脏支架和没做支架的区别，可以发
天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:58

Statistics with Python: Week2 Nhanes Assignment

这个作业的目的就是抓取nhanes（美国健康与营养检测）2015-2016的数据，然后计算平均数/中位数/方差/四分位距。第一次我抓取url后计算的结果有几项怎么都不对，我甚至都开始手动计算了。
Ashleyxxihf·2024-01-20 07:33

SHAP（四）：NHANES I 生存模型

SHAP（四）：NHANESI生存模型这是一个Cox比例风险模型，基于来自NHANESI的数据以及来自NHANESI流行病学随访研究。它旨在说明SHAP值如何能够以传统上仅由线性模型提供的清晰度解释XGBoost模型。我们在数据中看到有趣的非线性模式，这表明了这种方法的潜力。请记住，我们尚未对数据进行检查以校准当前的实验室测试，因此您不应将结果视为可操作的医学见解，而应将其视为概念证明。请注意，对
rgb2gray·2023-12-03 13:57

列联图（交叉分析）的R代码实现

通常使用二维列联表，行列各表示一个分类变量意义：了解变量之间的相互依赖关系，计算关联度量（如卡方值）检验变量之间的独立性二、R实现练习数据集采用NHANES包的NHANES数据集，这是一个规模较大的示例数据框
BIGZJU·2023-11-20 23:26

NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.4尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。什么是亚组，通常就是特殊类型人群，比如男女，种族等，就是说你的数据放入特殊人群中结果还可靠吗？如果在各个特殊人群中，你的结果很稳定，说明你的结论很可靠。如果亚组的结论和你的数据数据结论相反，你可以拿来做个新论题。还可以比较不同亚组之间有无区别，比如做了心脏支架和没做支架的区别，可以发
天桥下的卖艺者·2023-11-02 06:31

R语言使用surveyCV包对NHANES数据（复杂调查加权数据）进行10折交叉验证

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2023-11-02 06:57

JAMA子刊 | So easy! 多走路就可以降低死亡的风险（一区 IF=13.8）

郑老师统计课程，欢迎点击报名：Nhanes公共数据库挖掘课程现在微信运动还是比较流行，没事总爱看看自已，看看朋友们每天走了多少步数，JAMA子肝发表一周3次，每天步数在8000以上，可以降低死亡风险的。
陈如程·2023-10-17 11:55

见微知著 | NHANES发文思路：查漏补缺式的寻找体征对应的指标

通常而言，一个人体内的某项指标或其所处环境的化学物水平出现异常时，个体也会表现出外在的体征。比如血压高了就很有可能会引起头晕等症状体征，尿酸高了就很有可能会引起痛风。如果我们能找到一个冷门的指标，将其和体征对应起来，也许就能得到一篇质量不错的文章。这期推文我们一起学习一篇关于氟化物水平和氟斑牙关联的文章。2023年6月，一篇题为：ANationalStudyExploringtheAssociat
陈如程·2023-10-17 11:55

NHANES数据库 | logistic回归+cox回归+亚组分析=三区 IF=4.4

2023年7月，复旦大学的学者在《BMCPsychiatry》（三区，IF=4.4）发表题为：Prevalenceofdepressionandassociationwithall-causeandcardiovascularmortalityamongindividualswithtype2diabetes:acohortstudybasedonNHANES2005–2018data的研究论文。
陈如程·2023-10-17 11:25

NHANES数据库 | 加权广义线性回归+BKMR+WQS回归=二区，IF=5.9

这项研究采用了2011-2014年NHANES对美国老年人的调查，共有1833人参加了这项横断面研究，其
陈如程·2023-10-17 11:25

R语言手动绘制NHANSE数据基线表并聊聊NHANSE数据制作亚组交互效应表的问题（P for interaction）

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2023-10-11 14:13

中国学者联合中国和 美国公共数据库，发表一区文章

Nhanes美国营养调查数据库的培训课程来了（回放视频）！“Nhanes数据挖掘”课程即将开始!
weixin_44693403·2023-09-28 03:31

国内的CHARLS公开数据库，这周真不错，发了9篇论文

Nhanes美国营养调查数据库的培训课程（回放课程）来了！“Nhanes数据挖掘”课程即将开始!
weixin_44693403·2023-09-21 04:32

两天学会Nhanes医学数据库挖掘，快速发表SCI论文

Nhanes公共数据库怎样去发表SCI论文，你是否也感觉无从下手，有力不知道何处使。我想你缺的只是一次规范的指导。
weixin_44693403·2023-09-21 04:02

分享一篇来自JAMA（IF=51）的NHANES数据插补方法

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2023-08-02 14:21

nhanes数据库挖掘教程6-对插补数据进行敏感性分析

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2023-07-29 03:13

如何利用NHANES数据开展队列研究？

了解NHANES数据库的人都知道，它是一项全美范围内的横断面调查，但是小编之前也分享过一篇使用NHANES数据开展前瞻性队列研究的文献，今天跟大家分享一下如何获取一份利用nahens数据开展队列研究所需要的随访结果
科研杂录·2022-12-16 03:23

nhanesA包的介绍及使用

背景nhanesA的开发是为了实现对国家健康和营养检查调查（NHANES）数据的完全可定制的检索。
一个人旅行*-*·2022-12-16 03:20

nhanes数据库挖掘教程4-ggsurvey包对插补后数据绘制条形图、箱线图、直方图（1）

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:15

R语言绘制复杂抽样设计logistic回归限制立方样条图（RCS）

最近很多人问怎么使用R语言绘制NHANES数据复杂抽样设计限制立方样条图（RCS），NHANES数据属于复杂抽样调查，涉及到抽样权重。
天桥下的卖艺者·2022-12-05 11:46

基于nhanes数据及survey包进行权重数据的分析演示(翻译)

https://stats.oarc.ucla.edu/r/seminars/survey-data-analysis-with-r/该文由UCLA推出，使用R包survey及美国nhanes数据进行分析演示
Mouse%>%kill()·2022-11-28 18:18

聊聊关于复杂调查加权中权重对数据的分布影响

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2022-11-21 15:56

Nhanes临床数据库挖掘教程2—基线表绘制(table1)

美国国家健康与营养调查（NHANES,NationalHealthandNutritionExaminationSurvey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
天桥下的卖艺者·2022-11-21 15:26

关于NHANES权重选择及计算的解读

NHANES教程-模块3-加权(cdc.gov)https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/Module3.aspxNHANES数据库的高价值在于加权分析后具有全美代表性
喜欢fish·2022-11-19 04:49

R语言数据处理

一、缺失值的处理任何规模的项目都可能存在缺失值，缺失值会影响数据的呈现1、检测缺失值R语言中提供了is.na()来检测缺失值是否存在sum(is.na(nhanes2))#计算数据集nhanes2中的缺失值总数
qq_24138061·2020-08-18 11:11

R语言中缺失值NA的处理

>which(is.na(nhanes2))#返回缺失值的位置>sum(is.na(nhanes2))#
昵称字符数·2020-07-01 13:31

R语言进行数据预处理

使用mice软件包中的示例数据nhanes2来进行演示。加载mice包前，要先加载lattice,MASS,nnet包：install.pack
helen1313·2014-07-22 14:36
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