NiN

vgg网络结构以及keras实现

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3VGG
fanzy1234·2018-12-23 00:00

Day-2

一旦字符串中出现反斜杠，则反斜杠后面一个火几个字符表示已经不是原来的意思了，进行了转义.在字符串中，一旦出现反斜杠就要加倍小心，可能由转义字符出现.不同系统对换行操作有不同的表示windows：\nLinux:\r\nIn
不断放弃·2018-12-11 16:55

【碎碎念】这只是一个记录碎片的地方 我快乐 你随意

文/Nin01了解我的朋友应该都知道，我所有的照片几乎都是用手机拍摄的，器材从iphone5s进化到iphonex。目前只有少数几张与Victoria合作拍摄的人像采用了模特V的器材——索尼A7M3。
霓恩·2018-12-06 14:18

【碎碎念】这只是一个记录碎片的地方 我快乐 你随意

文/Nin01大家好，又到了惯例的废话时间，我知道大家都不想看，但我实在是不写不舒服斯基，所以还是要发泄一下。
霓恩·2018-12-06 14:04

【Keras-NIN】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【NIN
bryant_meng·2018-11-23 17:40

从Inception,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2,ShuffleNetV2

Inceptionv1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构（1*1，3*3，5*5的conv和3*3的pooling组合在一起），最大的亮点就是从NIN（NetworkinNetwork
Mirinda_cjy·2018-11-22 15:52

深入理解mongodb查询条件语句

阅读目录1.理解："$lt"、"$lte"、"$gt"和"$gte"2.理解'$ne'3.理解"$in"和"$or",及"$nin"4.理解使用正则表达式来查询5.理解查询数组$all,$size操作符的使用
龙恩0707·2018-11-18 01:00

卷积神经网络之NiN(2013)

文章目录Network-in-network(2013)论文概要新奇点MLPConvolutionLayers（MLP卷积层）全局平均池化(GAP)层输出作为可信度构思细节训练细节训练结果架构代码Network-in-network(2013)文档存放更新地址：https://github.com/lartpang/ML_markdown文章书写匆忙，有些使用了网上其他朋友的文字以及图片，但是没有
lart·2018-11-07 12:57

第一问：1×1卷积层的作用？

1×1的卷积层（可能）引起人们的重视是在NIN的结构中，论文中林敏师兄的想法是利用MLP代替传统的线性卷积核，从而提高网络的表达能力。
Never-Giveup·2018-11-05 17:26

2018-10-22

1、为工业专有名词添加词性标注-nin*（1）在不修改源码的基础上，对工业名字词典添加词性、词频，以及如下内容始##始begin2324388末##末end2324388未##串x130296未##人nr607718nrf113445
无尾君·2018-10-22 18:04

二叉树简介

叶结点只可能在倒数两层上出现（2）最下层结点集中在该层最左侧性质在二叉树的第iii层至多有2i−12^{i-1}2i−1个结点深度为kkk的二叉树至多有2k−12^k-12k−1个结点，最多时为满二叉树nin_ini
JaneandDaria·2018-10-10 21:38

LeNet,AlexNet,VGG,Network in Network(NiN),GoogLeNet,ResNet,DenseNet总结

今天把李沐讲的卷积神经网络视频看完了，现在来总结一下这几个网络结构各自的特点，没看过原论文，可能会有出入，过几天把论文看完之后再作修改。LeNet总共七层，所有这些层都包含可训练的参数(权重)：第一层是卷积层C1，卷积核大小5*5，步长为1，填充为0，输出channels为6（6个featuremaps）；第二层是池化层S2，pool_size为2，步长为2，将前一层的2*2区域取平均，然后乘以可
JanzeeLiu·2018-10-06 17:05

Otsu（大津法，最大类间方差法）

现在就来重新看看这个所谓的大津法:nin_ini表示灰度级为i的像素数。图像中的像素总数MN为MN=n0+n1+...+nL−1MN=n_0+n_1+...+n_{L-1}MN=n0+n1+...
SilenceHell·2018-10-04 16:55

【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network）

【开始时间】2018.09.27【完成时间】2018.10.03【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（NetworkInNetwork）【中文译名】网络中的网络【论文链接】https://arxiv.org
C小C·2018-10-03 15:22

如何理解NIN网络中的mlpconv层

【时间】2018.10.03【题目】如何理解NIN网络中的mlpconv层概述在NetworkinNetwork结构（NIN结构），mlpconv层相当于先进行一次普通的卷积（比如3x3），紧跟再进行一次
C小C·2018-10-03 03:39

【碎碎念】这只是一个记录碎片的地方 我快乐 你随意

文/Nin01我家住在一栋公寓里面，环境优美、安静闲适，可有一天，一阵突如其来的噪音打破了这份宁静。此噪音分贝不高，但声音沉闷、连绵不绝，让人听了心神不定、坐立不安。
霓恩·2018-10-01 16:53

【碎碎念】记录第一次的CJ

文/Nin01第一次参观CJ，算是圆了年轻时候的一个梦。
霓恩·2018-09-13 20:02

iptables（二）常用的示例

写了很多选项和格式，但是没有给出示例，在这里将会给出大量实例试验环境系统CentOS7IP：192.168.253.128链管理在filter表上自定义一条新链，链名IN_WEBiptables-tfilter-NIN_WEB
十五十六·2018-08-28 19:34

【论文笔记】A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Label

第二，为了减少参数的数量和改善表现，提出了有5个卷积层和4个NIN层的网络。第三，设计了语义引导方法（semanticbootst
Chen_yuazzy·2018-08-26 16:46

1X1卷积核到底有什么作用

1X1卷积核到底有什么作用1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题，这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案，包括1）跨通道的特征整合2）特征通道的升维和降维
luo_bosir·2018-08-02 10:11

CNN的经典文章要点总结（持续更新中）

TrainingonMultipleGPUs3LocalResponseNormalization4overlappingpooling5.减少过拟合5.1dataaugmentation5.2dropout（1-x）6.训练设置7.结果VGG16/19(2014)1.小尺寸3*3卷积核，加深深度2.数据尺寸抖动3.实验结论NIN1
yww2017·2018-07-18 14:59

深度学习常见网络结构

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet
北海尚易·2018-07-03 16:43

《Graph Learning》| 图传播算法（上）

给定图G={V,E}，V表示节点集合，E表示边集合，设N(Vi)表示节点Vi的邻居节点构成的集合，若G为有向图：其中Nin(Vi)表示Vi的入边节点集合，Nout(Vi)表示Vi的出边节点集合。
geek_wh2016·2018-06-28 09:30

windows下bat实现监控进程

@echooff:checkServicefor/f"tokens=5"%%nin('qprocess.exe^|find"supernode.exe"')do(if%%n==supernode.exe
水门土一·2018-05-28 15:33

从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2

article/details/73648100Inceptionv1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构（1*1，3*3，5*5的conv和3*3的pooling组合在一起），最大的亮点就是从NIN
djph26741·2018-05-01 22:00

MongoDB 查询和映射操作符介绍

NameDescription$eq匹配等于指定值的值$gt匹配大于指定值的值$gte匹配大于或等于指定值的值$lt匹配小于指定值的值$lte匹配小于或等于指定值的值$ne匹配不等于指定值的所有值$in匹配数组中指定的任何值$nin
星火犹存·2018-04-21 14:38

经典网络结构：Inception到Mobilenet的蜕变

Inceptionv1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构（1*1，3*3，5*5的conv和3*3的pooling组合在一起），最大的亮点就是从NIN（NetworkinNetwork
BigCowPeking·2018-04-19 22:06

CNN结构演变的亮点

LeNet和AlexNet就不再赘述了NIN网络中的featuremap之间包含一个MLP网络，故名之。mlpconv传统卷积之后加一个MLP非线性结构，为线性卷积增加了非线性。
孟让·2018-04-04 11:38

2018-04-01稀缺2

阅读：70min，今日共计：100nin专注的“得”与管窥的“失”——本书开篇即点明，稀缺具有两面性：它不仅能使人的视野变窄（管窥效应），同时也让人获得注意力更加集中的“专注红利”。
SandyZhao·2018-04-01 22:58

BZOJ 4011 HNOI2015 落忆枫音+简要题意

Solution我们用in表示节点的入度，那么对于原DAG上的答案就是∏ni=2in[i]∏i=2nin[i]。正确性显而易见，只要对于除1外的节点都选择一条入边即是一棵生成树。
Rayment_cc·2018-03-27 19:02

【论文笔记】Network In Network

在NiN中我们的微型网络选用的是一个多层感知机。从网络结构的角度来看我们相当于增加了一个称之为mlpconv的网络层，它和线性的卷积层类似，都是将局部感受野映射为一个特征向量。
昌山小屋·2018-03-12 19:58

【论文笔记】Network In Network

在NiN中我们的微型网络选用的是一个多层感知机。从网络结构的角度来看我们相当于增加了一个称之为mlpconv的网络层，它和线性的卷积层类似，都是将局部感受野映射为一个特征向量。
昌山小屋·2018-03-12 19:58

keras瞎搞系列-从LeNet到SENet——卷积神经网络回顾

卷积神经网络回顾从1998年经典的LeNet，到2012年历史性的AlexNet，之后深度学习进入了蓬勃发展阶段，百花齐放，大放异彩，出现了各式各样的不同网络，包括LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、NiN
googler_offer·2018-03-08 01:20

深度学习总结（lecture 7）Network in Network（NIN）

lecture7：NetworkinNetwork（NIN）目录lecture7：NetworkinNetwork（NIN）目录1、NIN结构2、MLP卷积层3、全局均值池化4、总体网络架构5、NIN补充
九方先生·2018-02-28 20:35

整数连加shall计算器，显示过程

while:doread-p"请输入一个小于100的整数："Ncase$Nin[1-9])expr$N+0&>/dev/nullif[$?
姚一凡·2018-02-02 09:45

深度学习: NIN (Network in Network) 网络

Introduction出自新加坡国立大学2014年的论文NetworkInNetwork。该设计后来为ResNet和Inception等网络模型所借鉴。Improvement先前CNN中简单的线性卷积层[蓝框部分]被替换为了多层感知机（MLP，多层全连接层和非线性函数的组合）[绿框部分]：优点是：1.提供了网络层间映射的一种新可能；2.增加了网络卷积层的非线性能力。先前CNN中的全连接层被替换为
JNingWei·2018-01-31 11:12

Powershell查询多个指定的收件人是否收到特定主题的邮件

ErrorActionPreference="SilentlyContinue"$nameid=Import-CsvD:\scripts\name.csv-EncodingDefaultforeach($nin
zengchuixin2008·2018-01-04 10:23

MongoDB常用关键字解析

$in相当于T-SQL中的in$nin相当于T-SQL中的notindb.b.update({"uid":"20120002"},{"$inc":{"size":1}})$set用来指定一个键并更新键值
野十六·2017-12-03 06:10

TensorFlow学习－－ResNet实现

10ResNetmodelCIFAR-10数据集，链接：TheCIFAR-10datasetResNet结构从AlexNet之后神经网络有两个发展方向，一是调整网络结构，二是增加网络深度，如下所示：LeNet→AlexNet→{NIN
阿卡蒂奥·2017-11-28 19:44

Network In Network理解

文章提出一个全新的叫做“NetworkInNetwork”（NIN）的深度网络结构，加强了模型对接受区域（receptivefield）内部块的识别能力。
KGzhang·2017-07-28 09:52

从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2,ShuffleNetV2,MobileNetV3

GoingdeeperwithconvolutionsInceptionv1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构（1*1，3*3，5*5的conv和3*3的pooling组合在一起），最大的亮点就是从NIN
watersink·2017-06-23 15:09

Network In Network

https://arxiv.org/abs/1312.4400《一》、Abstract为了增强模型在感知野内对局部patches的辨别力：卷积层：线性滤波器+非线性激活函数对输入进行扫描；网络中的网络NIN
女王の专属领地·2017-05-31 20:45

java 生成随机数的

min+Math.random()*max注意：Math.random()返回值类型是double方式二：Randomra=newRandom();intrandom=ra.nextInt(max)+nin
_vampire_·2016-10-12 15:52

1×1的卷积的作用

1×1的卷积层（可能）引起人们的重视是在NIN的结构中，论文中林敏师兄的想法是利用MLP代替传统的线性卷积核，从而提高网络的表达能力。
ZhikangFu·2016-09-30 11:48

笔记(6):Network In Network

NetworkInNetwork(NIN)模型要优于AlexNet，NIN只用了AlexNet十分之一的参数却比AlexNet更好，所以我们有必要了解一下这个模型的思路。
Lehyu·2016-08-25 15:58

数据结构---复杂度

复杂度1最大子列和问题(20分)给定KKK个整数组成的序列{N1N_1N1,N2N_2N2,...,NKN_KNK}，“连续子列”被定义为{NiN_iNi,Ni+1N_{i+1}Ni+1,...,NjN_jNj
HerdingCat·2016-08-11 21:45

我跟室友不可能这么可爱？二

Nin
Ninowon·2016-07-17 17:51

论文笔记 | Learning Deep Features for Discriminative Localization

作者BoleiZhou,AdityaKhosla,AgataLapedriza,AudeOliva,AntonioTorralbaBoleiZhouAbstract受到NIN的启发，将globalaveragepooling
bea_tree·2016-07-04 23:48

Japanese indoor 第一课

2.音读VS训读训读(日本读法)音读（模仿古汉语的读音）汉字音读训读山sanyama人jin,nin,hito3.万叶假名日本最早的诗歌总集借汉字的音来记在诗歌汉字训读意思也麻yama山许己吕kokoro
blair·2016-06-21 00:00

MongoDB JAVA API Filters

nin：没有匹配数组中的规定值。
天纯蓝·2016-05-25 11:00
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