NiN 第5页

卷积神经网络NIN

2.算法的基本思想2.1.NIN的卷积层在传统的CNN网络中，卷积层的

zhiyong_will·2022-09-25 07:49

李沐d2l(十)--卷积层Ⅱ

文章目录一、池化层1二维最大池化2填充、步幅和多个通道3平均池化层4代码二、LeNet三、AlexNet1与LeNet的区别2其它改进3代码四、使用块的网络VGG1VGG块2代码五、NiN1NiN块2NiN

madkeyboard·2022-08-19 21:06

谢谢你，亲爱的糖

这是nin

笨小姑·2022-08-19 09:01

深度学习中参数初始化方式的选择策略

1.标准初始化标准均匀分布初始化方法：Wij∼N(0,1nin)W_{ij}\simN(0,\frac{1}{\sqrt{n_{in}}})Wij∼N(0,nin1)ninn_{in}nin表示输入参数的数目

深视·2022-07-01 07:35

GoogleNet--更深的卷积神经网络

GoogleInc-ChristianSzegedy&WeiLiu)学习目标–模型结构设计多尺度卷积1*1卷积降维池化保留特征中间层输出辅助损失研究背景、成果和意义一、背景ILSVRC-2014相关研究包括：NIN

沉迷学习的小白·2022-06-27 23:00

【深度学习CV-baseline】GoogleNet-更深的卷积神经网络

白桃乌龙茶·2022-06-27 23:03

LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogLeNet,ResNet

1.LeNet–早期成功的神经网络LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分，卷积层块⾥的基本单位是卷积层后接最⼤池化层。使用卷积层来学习图片空间信息，通过池化层降低图片敏感度使用全连接层来转换到类别空间。2.AlexNet是更大更深的LeNet，，AlexNet包含8层变换，其中有五层卷积和两层全连接隐含层，以及⼀个全连接输出层AlextNet将sigmoid激活函数改成了更加简单的ReLU激活

weixin_44040169·2022-06-23 07:35

谈Inception V1网络结构与 GoogLeNet

谈Inception网络结构与GoogLeNet1x1卷积核InceptionV1多个尺寸上进行卷积再聚合参考文章1x1卷积核此观点是在NetworkinNetwork（NIN）中提出，那这样的卷积有什么用处呢

Master_miao·2022-06-23 07:06

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络1NiN神经网络在前面介绍的LeNet，AlexNet，VGG神经网络中，其共同点在于使用卷积层和池化层提取输入特征。

隔壁的NLP小哥·2022-06-23 07:55

经典神经网络（ AlexNet，VggNet，NiN，GoogLeNet，ResNet）

卷积神经网络演化史AlexNet模型结构贡献ReLU激活函数分布式GPU运算LRN（局部响应归一化），提高泛化能力重叠池化，池化窗的步长小于池化层的大小，在池化时产生重叠。正则化方法数据集增强dropout,随机关闭神经元实现代码importtorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(#这里，我们使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。#同时，步幅为4，以减少输

@秋野·2022-06-23 07:42

【网络中的网络NiN与GoogleNet】

NiN全连接层的问题卷积层需要较少的参数ci×co×k2c_i\timesc_o\timesk^2ci×co×k2但卷积层后的第一个全连接层的参数LeNet：16x5x5x120=48kAlexNet：

菜鸟炼丹师·2022-06-23 07:09

《Going deeper with convolutions》论文精度，并解析GoogLeNet 网络模型结构

GoogLeNet吸收了NiN《NetworkInNetwork》中串联网络的思想，并在此基础上做了改进。这篇论文的⼀个重点是解决了什么样大小的卷积核最合适的问题。

Flying Bulldog·2022-06-22 07:04

pycharm的debug模式，程序卡住（已开启gevent兼容）

解决办法：将下图中第一行（调试时自动附加到子进程的√去掉）参考资料：使用pycharm进行调试PyTorch项目时遇到"KeyboardInterrupt"程序终止_Nin7a的博客-CSDN博客原因分析

长方形混凝土瞬间移动师·2022-06-12 09:46

深度学习系列笔记06现代卷积神经网络

1.3读取数据集1.4训练AlexNet1.5小结2使用块的网络VGG2.1.VGG块2.2.VGG网络2.3.训练模型可能会出现如下报错：2.4小结3网络中的网路NiNNetinnetwork3.1NiN

三木今天学习了嘛·2022-05-22 21:50

pytorch自学笔记——LeNet+AlexNet+VGG+NiN+GoogleNet

一、LeNetLeNet（LeNet-5）由两个部分组成：*卷积编码器：由两个卷积层组成;*全连接层密集块：由三个全连接层组成。卷积块=卷积层+激活函数+池化层importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape(torch.nn.Module):defforward(self,x):#view见函数解读#-1代表的是批量数

还是那个狗蛋·2022-05-16 07:38

PyTorch学习笔记（九）——VGG与NiN

目录一、VGG（使用块的网络）1.1VGG简介1.2搭建VGG1.3训练/测试VGG1.4VGG完整代码二、NiN（网络中的网络）2.1NiN简介2.2搭建NiN2.3训练/测试NiN2.4NiN完整代码一

raelum·2022-05-16 07:21

PyTorch学习笔记（十）——GoogLeNet

目录一、GoogLeNet简介二、Inception块三、GoogLeNet架构四、训练/测试GoogLeNet附录：完整代码一、GoogLeNet简介GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进

raelum·2022-05-16 07:52

PyTorch学习笔记6——模型细节学习

在卷积神经网络中，参考书籍介绍了LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogleNet,ResNet,DenseNet等网络6.1批量归一化6.1.1批量归一化（batchmormalization

Moon_Boy_Li·2022-05-10 07:21

卷积神经网络优化

的卷积核的作用使用1*1卷积核代替全连接Dropout技术使用方法为什么Dropout技术多用在全连接层数据增强技术VGG16网络Topolopy结构VGG16及其变形Inception-V1Inception的NIN

PD我是你的真爱粉·2022-05-07 07:20

卷积神经网络CNN各种模型（李沐老师的课程笔记——动手学）

LeNetAlexNet20122012年sigmoid变成了ReLU（减缓梯度消失）隐藏全连接层后加入了丢弃层数据增强新加入丢弃法，最大池化层VGG2013更大更深的AleNetx（重复的VGG块）将卷积层组合成块NIN

望寒秋·2022-05-02 07:50

NIN网络（1*1卷积层的意义）

NiN去掉了LeNet/AlexNet/VGG最后的全连接层，取而代之地，NiN使用了输出通道数等于标签类别数的NiN块，然后使用全局平均池化层对每个通道中所有元素求平均并直接用于分类。

捣蛋鬼233·2022-05-01 19:49

深度学习之神经网络

1.LeNet5：最早的卷积神经网络，卷积层+AveragePooling+全连接2.Alexnet详解亮点3.VGG4.NIN，1*1卷积核（NetworkinNetwork）注：1x1卷积一般只改变输出通道数

祝小梦·2022-04-04 07:37

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet目录CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet1

clover_my·2022-03-23 07:07

41_经典卷积网络、LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、NIN、DenseNet、EfficientNet、MobileNetV1/2/3、SENet等

1.38.经典卷积网络1.38.1.LeNet1.38.1.1.介绍1.38.1.2.网络结构1.38.1.3.代码实现1.38.2.AlexNet1.38.2.1.介绍1.38.2.2.网络结构1.38.2.3.代码实现1.38.3.VGG1.38.3.1.介绍1.38.3.2.网络结构VGG-161.38.3.3.代码实现1.38.4.GoogleNet1.38.4.1.介绍1.38.4.2.

to.to·2022-03-02 12:28

1×1卷积的作用 NiN模型中的1×1卷积

1*1的卷积原来看面经的时候经常看到这么个问题，问的是关于1*1卷积的好处和特点之类的。1*1的卷积，顾名思义就是用大小为1*1的卷积核去做卷积，但也仅仅是长宽为1，卷积核的通道数不做限制。通过1*1的卷积，每次只看一个像素点里多个通道的信息，不会识别一个通道里面的其他空间信息。因此1*1卷积侧重于融合一个像素点里3个通道（假如通道是3）的信息，对同一个像素点的不同通道值进行加权求和。经常有讲解说

TranSad·2022-03-02 07:59

《动手学深度学习》之现代卷积神经网络

文章目录深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet模型设计激活函数核心网络代码使用块的网络（VGG）核心网络代码网络中的网络（NiN）核心网络代码含并行连结的网络（GoogLeNet）核心网络代码批量归一化训练深层网批量归一化层全连接层卷积层残差网络

Qxw1012·2022-03-02 07:16

详解Inception结构：从Inception v1到Xception

文章目录概述NiN对Inception的启发Inceptionv1Inceptionv2Inceptionv3Inceptionv4Xception总结回顾概述（一）Inception结构的来源与演变Inception

红鲤鱼与绿驴·2022-02-17 07:57

深度学习——分类网络的总结（持续更新ing~）

一、AlexNet（2012年）二、ZFNet（2013年）三、NIN（2014年）四、VGGNet（2014年）五、GoogLeNet系列（2014年）5.1GooLeNet（2014年）5.2Inceptionv25.3Inceptionv3

PRIS-SCMonkey·2022-02-15 07:15

NIN网络和1X1卷积的原理

深度学习CNN卷积神经网络LeNet-5详解https://blog.csdn.net/happyorg/article/details/78274066卷积神经网络之NiN(2013)https://

liuxiangxxl·2022-02-15 07:32

NIN网络-Network In Network

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3

fanzy1234·2022-02-15 07:30

ResNet详解

DeepResidualLearningforImageRecognition》1现状随着卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetwork）的不断发展，出现了很多新的模型，例如AlexNet、ZFNet、NIN

今生有幸.~·2022-02-15 07:59

NIN详解

NIN论文《NetworkInNetwork》1.设计思路卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetwork）中，包含多个卷积层和池化层。

今生有幸.~·2022-02-15 07:29

NiN网络详解

文章目录1模型介绍2MLPConv3GlobalAveragePooling4模型特性1模型介绍NetworkInNetwork(NIN)是由MinLinMinLinMinLin等人于2014年提出，在

红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:57

蠢萌蠢萌的

外婆舅舅说，外婆说这电话经常是宁波打过来的，因为，她经常听见：“您拨打的电话已关机……”nin和ning，还是很相似的，外婆听成了“宁波来的电话……”这段让我笑得肚子疼了！

小野鹤·2022-02-11 00:42

Otsu（大津法，最大类间方差法）

现在就来重新看看这个所谓的大津法:nin_ini表示灰度级为i的像素数。图像中的像素总数MN为MN=n0+n1+...+nL−1MN=n_0+n_1+...+n_{L-1}MN=n0+n1+...

SilenceHell·2022-02-04 15:44

深度卷积神经网络（NiN）--Pytorch实现

网络中的网络（NiN）(10月14号(组内)–d2l)深度卷积神经网络（NiN）LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理

AIHUBEI·2021-10-14 16:33

深度学习+pytorch自学笔记（九）——深度卷积神经网络（AlexNet）、使用重复元素的网络（VGG）、网络中的网络（NiN）

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.1_conv-layerhttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/index.html请大家也多多支持这两个很好用的平台~大部分内容为书中内容，

子非鱼icon·2021-08-21 12:27

卷积神经网络模型研究

图像分类、目标检测、图像分割的区别分割网络分类网络模型可解释性、可视化类激活图FCN代码NIN(NetworkinNetwork)SSD网络resnet残差网络bottleneckarchitecture

Hushenghan12·2021-07-23 10:37

【OPE体育】-无兄弟不DOTA！液体组队756天成为《DOTA2》电竞史上组队最久战队

近日，一位叫NIN222的外国刀友整理出了《DOTA2》电竞史上组队最久的五支战队。

ope官方·2021-06-25 01:28

Task05：动手学深度学习——卷积神经网络

本文目录如下：1.卷积神经网络基础1.1二维互相关运算1.2二维卷积层1.3填充和步幅1.4多通道输入和输出1.5池化层几个经典的卷积神经网络2.1LeNet2.2AlexNet2.3VGG-162.4NiN2.5GoogleNet1

且不了了·2021-06-18 21:29

1X1卷积核的理解和应用（NIN块）

作用:1.1×1卷积层在实现全卷积神经网络中经常用到，即使用1*1的卷积层替换到全连接层，这样可以不限制输入图片大小的尺寸，使网络更灵活。2.进行卷积核通道数的降维和升维应用:GooleLeNet的Inception模块image.pngResNet同样也利用了1×1卷积3.实现跨通道的交互和信息整合，提高网络的表达能力。前提知识:在传统卷积核后面接cccp层，从而实现多个featuremap的线

小金hhh·2021-06-14 17:00

【碎碎念】我们所拥有的仅仅是不同的成长经历所带来的烙印

文/Nin01近期发现网上的盗图情况真是层出不穷，还有甚者评论我说有人用我的图片说明我拍的好，让我大气些。我也是知道林子大了什么鸟都有，当然也能理解造成他们这种想法的心理和原因。

霓恩·2021-06-09 06:21

TensorBoard日志输出可视化

使用activatetensorflow命令激活tensorflow进入日志输出文件的上一级目录输入：tensorboard--logdir=nin，其中nin为tensorboard文件所在的文件夹http

白雪乌鸦·2021-06-06 08:26

我怀念的是无话不说

文/那些癖事（原文地址：http://www.75design.cn/wo-huai-nin-de.html）我有一个朋友，女的，我们从没有见过，我对她唯一的印象就是她声音很好听，很温柔。

T先生博客·2021-05-20 12:22

谭超自律行动Day02－晨间日记

一，日程(每日必做)1.早起6:202.绘画30min3.健身30nin4.练习演讲30min5.计划复盘二，日行1，画书籍封面外包2，口红插画上色三，日知

酷暑知了·2021-05-11 22:27

Mongodb 高级搜索规则

操作符$eq等于$lt大于$gt小于$regex模糊$in包含$nin不包含使用方法操作符+变量名如$ltLastModifiedWhen=$date2017-04-29T00:00:00.000Z数据类型

时代小召唤·2021-05-09 03:06

【碎碎念】看不起你的人有一万个理由，看的起你的人不需要理由。

文/Nin01前段时间，因为面试受到太多打压与歧视等原因差点导致心理崩溃，但好在最后自己调节过来了，以下内容纯属发泄、吐槽，大家看个乐就好。02我是一个找工作特别困难的人，俗称“找工作困难户”。

霓恩·2021-04-21 07:19

PyTorch——NiN网络的实现

参考链接https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.8_ninNiN块NiN使用1×1卷积层来替代全连接层，从而使空间信息能够自然传递到后面的层中去

cqu_shuai·2021-03-28 22:17

No.1 世上只有

1.介绍《世上只有》是由黄伟文填词，陈光荣谱曲，容祖儿演唱的一首粤语歌曲，收录在200年4月29日发行的专辑《Nin925ive》中。

Daming_·2021-03-11 12:41

safegraph数据预处理（三）：将csv文件按指定字段不同的值进行拆分

将Nin1.csv按region不同的值进行拆分，保存为xxx-region.csv，经验证全部55个子文件大小之和等于父文件的大小。

xslwyz·2021-02-01 05:12

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