tensorboard模型评估图(mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU))
一、准确率:DetectionBoxes_Precision:mAP:平均精度超过IOU阈值的平均精度,范围从.5到.95,增量为.05mAP(large):大对象的平均精度(96^2像素<区域<10000^2像素)mAP(medium):中等大小对象的平均精度(32^2像素<区域<96^2像素)mAP(small):小对象的平均精度(区域<32^2像素)(此处为区域为面积)[email protected]: