OpenCv_学习篇

【深度学习篇】--Windows 64下tensorflow-gpu安装到应用

一、前述一直以为自己的笔记本不支持tensflow-gpu的运行，结果每次运行模型都要好久。偶然间一个想法，想试试自己的笔记本，结果竟然神奇的发现能用GPU。于是分享一下安装步骤.二、具体因为版本之间有严格的对应关系，所以本文就将自己使用的版本对应分享如下，亲测可以成功！！首先查看下自己的显卡是否支持GPU，以下连接可以查看是否支持。https://developer.nvidia.com/cud
weixin_30522095·2023-01-02 12:42

agx 安装ros opencv_【树莓派ROS开源机器人】阿克曼转向机器人，最接近无人自动驾驶的人工智能机器人...

塔克创新出品的系列入门ROS智能机器人学习开发平台，包括麦克纳姆轮机器人，四轮差速机器人，两轮差速机器人，阿克曼转向小车等平台。可实现SLAM建图导航、自动避障、雷达跟随、视觉巡线、三维建图、手机APP图传等功能，提供详细的ROS视频教程、代码讲解和开发指导PDF手册，适合ROS学习、算法验证和二次开发。1.机器人介绍本产品为基于树莓派4B处理器开发的ROS教育科研机器人，机器人采用类似真实汽车的
weixin_39715538·2023-01-02 08:52

【C++进阶】哈希（万字详解）—— 学习篇(上）

C++学习历程：入门博客主页：一起去看日落吗持续分享博主的C++学习历程博主的能力有限，出现错误希望大家不吝赐教分享给大家一句我很喜欢的话：也许你现在做的事情，暂时看不到成果，但不要忘记，树成长之前也要扎根，也要在漫长的时光中沉淀养分。静下来想一想，哪有这么多的天赋异禀，那些让你羡慕的优秀的人也都曾默默地翻山越岭。目录1.unordered系列关联式容器1.1unordered_map1.1.1u
一起去看日落吗·2022-12-31 01:04

Introduction to programming with OpenCV

转自：http://wiki.opencv.org.cn/index.php/OpenCV_%E7%BC%96%E7%A8%8B%E7%AE%80%E4%BB%8B%EF%BC%88%E7%9F%A9%
BIT工匠·2022-12-30 17:09

python如何安装opencv_如何在Windows上安装OpenCV Python

计算机视觉是一个跨学科的科学领域，涉及如何使计算机能够从数字图像或视频获得高水平的理解。OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的建立计算机视觉是一个跨学科的科学领域，涉及如何使计算机能够从数字图像或视频获得高水平的理解。OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的建立是为了为计算机视觉应用提供一个通用的基础设施
weixin_39767887·2022-12-30 10:47

51单片机入门学习篇-led灯、按键、数码管、中断

文章目录前言一、Proteus仿真二、Keil代码编写1.流水灯2.来回点灯3.按键操作4.中断操作5.数码管6动态数码管三、练习题总结前言本文用来记录博主学习单片机的过程与方法，希望对入门的同学有所帮助该篇博客主要讲授如何基于proteus(仿真)+keil实现51单片机的点灯操作，本篇为入门篇，所以会介绍如何使用Proteus进行仿真，以及代码编写思路，实现简单的功能效果。一、Proteus仿
Yibaomeimei·2022-12-30 07:37

PyTorch深度学习实践 Lecture04 反向传播

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture04Back_Propagation
Horizon Max·2022-12-30 03:14

Spring Boot学习篇(三)之通用mapper的使用(oracle版)

SpringBoot学习篇(三)之通用mapper的使用(oracle版)1配置pom.xmlspring-boot-starter-parentorg.springframework.boot2.7.2org.springframework.bootspring-boot-starter-webtk.mybatismapper-spring-boot-starter2.1.5com.github
SSS4362·2022-12-28 08:13

Spring Boot学习篇(二)

SpringBoot学习篇(二)1.springboot中的拦截器1.1在com包.zlz包下面创建interceptor包,包的目录结构如下所示1.2在interceptor包下面创建MyInterceptor1
SSS4362·2022-12-28 08:12

C语言【学习篇】六

指针变量与地址：变量名—抽象出来某块空间的别名指针—绝对地址指针与指针变量：指针其实就是地址，因此指针并不改变。但是为了存储指针(理解为存储地址)那么就需要指针变量//举例解读指针变量的存储逻辑inti=10;int*p=&i;//p存放i的地址，且i的类型为intint**q=&p;//q存放p的地址，且p的类型为int*由于p自身存放的是i的地址因此类型为int*//其实通过上述例子我们可以通
EngineeringHR7·2022-12-28 04:04

C语言【学习篇】七

函数函数的定义：返回值数据类型函数名（[形参说明表]）实参数：main中输入参数形参数：被调用函数中，函数调用完成则参数结束函数的传参：值传递：print_value(i,j);地址传递：swap_number(&i,&j);//在调用函数中实现对实参的改变全局变量函数的调用：嵌套调用：a–>b–>c递归调用：直接或间接的调用自己，递归是嵌套调用的特列一些小练习//递归实现n的阶乘实现intGet
EngineeringHR7·2022-12-28 04:04

深度学习篇-Keras（初级）

目录第1关：构建模型第2关：Keras模型编译第3关：训练模型第1关：构建模型构建一个简单的模型，并且指定输入数据的尺寸：batch_size为18，input_dim为20。fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activationimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']
粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-12-27 14:21

python3 opencv_简单的加圣诞帽的程序，python3+opencv3.4

简单的加圣诞帽的程序，python3+opencv3.41月6号更新，在自己写完这个博客之后，女朋友发给我一个微信公众号，里面也同样推送了如何使用python写添加圣诞帽的程序，而且用了一个小技巧可以进行随机添加，同时还给我了我一张30多个人的图像让我全部添加，稍微了解一下opencv人脸检测，是默认检测所有人脸的，因此对代码有了很小的改动就完成了需求，以下#OpenCV人脸检测face_patt
weixin_39535217·2022-12-25 17:26

SIGIR‘22 推荐系统论文之多样性篇

2022推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW
AI算法札记·2022-12-23 07:59

Spring Boot学习篇(一)

SpringBoot学习篇(一)1Spring、SpringBoot、SpringCloud有什么区别？
SSS4362·2022-12-22 15:19

【QString 函数学习篇】

【QString函数学习篇】【1】UI设计布局【2】QChar|setAlignment|【3】sprintf|asprintf|setNum|number|【4】toInt|toUpper[十进制->
红客白帽·2022-12-22 14:09

【QSpin Box | QDouble Spin Box输入小部件函数学习篇】

SpinBox|DoubleSpinBox输入小部件函数学习篇【1】UI设计布局【2】setMinimum|setMaximum【3】setPrefix|setSuffix【4】setValue【5】setDisplayIntegerBase
红客白帽·2022-12-22 14:09

树莓派安装python opencv_树莓派4无痛安装OpenCV+python3

一、前言已经有很多帖子详细介绍讲解过OpenCV在树莓派3的人脸识别，由于树莓派3性能有限，这次我们来采用较新的树莓派4B来尝试做人脸识别。在树莓派4中，最后的运行进行识别的帧率可以达到28FPS，还是不错的效果了，识别速度在调完参数(准确率)也是可以达到非常快切准确的识别效果。此图为人脸检测部分此篇文章以我连滚带爬，看了很多前辈的博客、文章以及自己在安装、配置、代码遇到的各种错误的总结，站在巨人
weixin_39629780·2022-12-21 22:58

车牌识别opencv_基于OpenCV 的车牌识别

车牌识别是一种图像处理技术，用于识别不同车辆。这项技术被广泛用于各种安全检测中。现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。车牌识别的相关步骤1.车牌检测：第一步是从汽车上检测车牌所在位置。我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也会将根据摄像机的位置和该特定国家/地区所使用的车牌类型来训练检测算法。
weixin_39945679·2022-12-21 09:57

Halcon模板匹配学习篇

Halcon中模板匹配的总结基于灰度值的模板匹配基于相关性的模板匹配基于形状的模板匹配基于组件的模板匹配基于变形的模板匹配基于描述符的模板匹配基于相关性的模板匹配该方法使用一种基于行向量的归一化相关匹配法，在检测图像种匹配模板匹配。与基于灰度值的匹配相比，该方法速度比较快，并且能够适应线光照变化。匹配如下步骤：-（1）从参考图像上选择检测的目标。-（2）创建模板。创建一个归一化的相互关模型，cre
beaconlight·2022-12-21 06:36

Ubuntu 18.04 安装问题与解决

最近想学Linux，在学校借了一本《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》，准备跟着鸟哥学习。学到第二章，发现书中所使用的CentOS7已经快凉凉了。
JaydenCheng·2022-12-20 07:29

0x00007FF872444FD9 处(位于 Project1.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x000000F11

解决方法将读取文件的路径改为双“\"Matimage=imread("D:\\opencv_learn\\Project1\\tu1.jpg");Matlogo=imread("D:\\opencv_
beiketaoerge·2022-12-19 09:53

Halcon学习---深度学习篇segment1~数据集预处理

程序部分：**此示例是一系列示例的一部分，该示例总结了DL分段的工作流程。它使用MVTec药丸数据集。**四个部分是：*1.数据集预处理。*2.训练模型。*3.评估训练后的模型。*4.推断新图像。**此示例包含第1部分：“数据集预处理dev_update_off()*在此示例中，在执行预处理步骤之前，将在图形窗口中对其进行说明。将以下参数设置为false可以跳过此可视化。ShowExampleSc
喏喏心·2022-12-19 07:09

《阿里云天池大赛赛题解析（深度学习篇）》学习笔记（1）自然语言处理基础

自然语言处理基础NaturalLanguageProcessing，NLP。主要任务包括自然语言理解NaturalLanguageUnderstanding，NLU和自然语言生成NaturalLanguageGeneration，NLG。词向量将字和词映射为一组反映其语义特征的实数向量，这种方式被称为词向量。常用的词向量有独热表示（One-HotRepresentation）和分布表示（Distr
厨师长爱炼丹·2022-12-18 07:49

cmake如何引入opencv

opencv/build目录包含OpenCVConfig.cmake#寻找OpenCV库find_package(OpenCVREQUIRED)target_link_libraries(PRIVATE${OpenCV
侯赛雷·2022-12-15 18:42

PyTorch深度学习实践 Lecture13 RNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture13RNN_Classifier
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture11 CNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture11Advanced_CNN
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture12 RNN基础篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture12Basic_RNN
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture08 数据集加载 Dataset 与 Dataloader

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture08Dataset_and_Dataloader
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture03 梯度下降

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture03Gradient_Descent
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture05 线性回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture05Linear_Regression_with_PyTorch
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture07 多维特征的输入

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture07Multiple_Dimension_Input
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture02 线性模型

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture02Linear_Model
Horizon Max·2022-12-14 20:35

PyTorch深度学习实践 Lecture01 基本概括

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture01Overview
Horizon Max·2022-12-14 20:05

Electron-Vue学习篇—1、electron-vue项目打包后打开新窗口空白

一、场景描述在本地运行electron-vue项目时，打开新窗口有显示内容，但经过打包之后，重复同样的操作，新窗口空白，打开DeveloperTools，提示"DevToolswasdisconnectedfromthepage"二、解决思路出现"DevToolswasdisconnectedfromthepage"的提示，说明该页面没有被找到，那就是页面的路径配置错误1、查看路由配置，采用的是h
互联网切图仔·2022-12-14 16:00

rk1808交叉编译opencv_测评分享丨RK3399开发板+RK1808人工智能计算棒（被动模式）...

04被动模式Rock-X测试1、使用原厂链接下载Rock-XSDK并解压，链接如下：或者使用用户资料中提供的源码，目录为：用户资料\linux\源码\被动模式\Rock-X\2、安装编译器sudoapt-getinstallcmakegccg++3、插入计算棒，等待上位机识别到计算棒4、上位机运行rock-x依赖rknn_api,npu_transfer_proxy用户可以先按照本文档第三章“被动
weixin_39644915·2022-12-11 01:40

eclipse java opencv_在Java中使用OpenCV (maven,ant,eclipse)-Fun言

Java中使用OpenCV获取OpenCV从SourceForge可以获得依赖的文件。当然Windows用户最简单的方式是下载.exe文件安装。对Window用户，在opencv/build/java/文件夹下有所需的jar文件。对于其他用户，需要使用源文件进行编译。JavaSampleWitheclipse在eclipse中使用Opencv，最简单的方式是在eclipse中建立一个用户Libra
weixin_39878855·2022-12-10 04:23

c++连通区域处理 种子生成法

OpenCV_连通区域分析（ConnectedComponentAnalysis-Labeling）OpenCV_连通区域分析（ConnectedComponentAnalysis/Labeling）【
明泽.·2022-12-09 19:00

cv.goodFeaturesToTrack：Shi-Tomasi角点检测-OpenCV-python

回顾Harris角点检测：Harris角点检测-OpenCV_独憩的博客-CSDN博客Shi-Tomasi角点检测：相比于Harris角点检测：Shi-Tomasi角点检测提出如果它大于一个阈值，就被认为是一个角
独憩·2022-12-07 21:57

【数学建模常用模型】无监督学习篇

前几次的回归和分类等模型都是属于有监督的学习方法，这次来聊聊无监督学习。它的定义是：“无监督学习是机器学习的一种方法，指的是没有给定事先标记过的训练示例，自动对输入的资料进行分类或分群。”今天我们主要介绍聚类分析和关系规则这两种常用方法，除此之外应用较为广泛的还有纬度缩减（如主成分分析、因子分析等降维方法，使用spss、matlab软件均可较为方便地实现，这里就不再赘述）。一、聚类分析聚类是一个将
数模乐园—分享官·2022-12-07 12:01

ROS学习篇第（一）篇：安装ros我踩过的坑

系统：ubuntu18.04+ROSmelodic基本步骤可以参照http://wiki.ros.org/melodic/Installation/Ubuntu问题1:更换软件源问题（可以解决大部分问题）感谢寥廓长空https://blog.csdn.net/baidu_36602427/article/details/86551862我的源：zyf@zyf-TM1707:~$lsb_releas
笨笨钢铁侠·2022-12-07 12:30

学习篇章之随机森林

随机森林预测鸢尾花类型代码实现一、随机森林1.应用远程遥感物体侦察kinect体感器：用一个训练集识别身体部位，比如手在哪、脚在哪、身体部位发生了哪些变化，随机森林分类器就可以开始学习，比如可以在人跳舞时识别身体部位并以计算机能听懂的方式表示，然后据此对用户在游戏中的动作进行评分。1.为什么学习随机森林？无过度拟合高准确度（最重要）可以估计丢失的数据2.什么随机森林？通过大多数决策树的投票选择确定
tobeatreeL·2022-12-07 02:28

python使用opencv_使用Python OpenCV处理图像之图像感兴趣的区域（ROI）获取

上几篇的内容我们学习了Python使用OpenCV处理图像鼠标及键盘事件的基础方法使用PythonOpenCV处理图像之详解使用OpenCV处理键盘鼠标事件及图像像素点内容的获取和设置使用PythonOpenCV处理图像之使用OpenCV获取并修改图像的像素值。今天，我们来了解下对于一幅图像中感兴趣的区域如何获取。如何获取我们感兴趣的内容呢首先，我们来打开一幅图像。具体代码如下，这里就不做解释了。
weixin_39732866·2022-12-06 13:31

ASP.NET学习篇之——初识框架

概述还记得在B/S刚开始时，就经常提到框架这个词，最近这段时间在学习asp.net中，又涉及到了框架，所以现在来对框架来进行下学习。框架是什么现在关于框架还没有统一的定义，其中RalphJohnson所给出的定义基本上为大多数研究人员所接受。这两个定义分别是从两个方面来进行定义的。首先来看下第一个是从框架内涵角度来定义的：“一个框架是一个可复用设计，它是由一组抽象类及其实例间协作关系来表达的。”另
kang-zwk·2022-12-05 15:51

卷积核的基本概况

在机器学习篇章中，我们简单介绍了卷积核，今天，我们借助知乎的一篇文章，梳理一下对卷积核一些基本情况。
整得咔咔响·2022-12-05 12:07

人工智能入门资料汇总：深度学习篇

人工智能是什么？机器学习是什么？深度学习又是什么？[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8E9huwaj-1646051524408)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/27509882-8bdac9301c403918?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageVie
普通网友·2022-12-05 10:12

OpenCV_金字塔模板匹配

模板匹配是最简单易懂的图像匹配方法，可用于目标定位和分割，但由于其属于窗口滑动，基于灰度值统计的匹配，因此比较耗时。高斯金字塔模型可以将高分辨率的图像通过不断下采样，获取低分辨率的图像，构成图像金字塔。通过对低分辨率的图像匹配，可以减少时间，最后对坐标反推可获取原图目标的坐标。奉上网上下载代码代码：//-----------------------------------【头文件包含部分】----
杉木~·2022-12-04 16:11

OpenCV_模板匹配（Template Matching）

1.什么是模板匹配？模板匹配是一种用于在源图像S中寻找定位给定目标图像T（即模板图像）的技术。其原理很简单，就是通过一些相似度准则来衡量两个图像块之间的相似度Similarity(S,T)。2.用途模板匹配方法常用于一些平面图像处理中，例如印刷中的数字、工业零器件等小尺寸目标图像识别分类。3.方法模板匹配中，源图像和模板图像可以是二值图像、灰度图像、彩色图像。一般而言，模板匹配有两种使用场景：1）
icvpr·2022-12-04 16:10

opencv_模板匹配

项目描述最近在看opencv相关的知识，看到了模板匹配，记录下来方便日后使用简单的模板匹配（单模板）多模板匹配带角度的模板匹配创作不易，点个关注呗^_^函数介绍头文件：#include#includematchTemplate模板匹配的主要函数匹配并不是基于直方图的，参数1：待匹配图像参数2：模板，要求尺寸小于原图像参数3：比较结果的映射图像参数4：图像匹配方式共6种计算量不同，匹配精度也不同。平
轩宇^_^·2022-12-04 16:40

windows python安装opencv_关于OpenCV-Python安装(缺少ffmpeg)：OpenCV-Python安装(缺少ffmpeg)-Windows...

我设法使用conda和Python3.5安装了OpenCV3.1，一切似乎都可以正常工作。但是，当尝试通过ffmpeg导入视频文件时，我得到了：1234567importnumpyasnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture('data\vtest.avi')cap.read()#(False,None)使用静止图像或笔记本电脑网络摄像头时，它可以工作(请注意，VideCap
weixin_39609500·2022-12-03 19:17
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