OpenCv_学习篇

flutter文章总结

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爱你为你做饭·2023-01-29 20:02

collections.OrderedDict() 函数使用技巧

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录collections.OrderedDict
Horizon Max·2023-01-29 20:07

【学习篇】活出一颗平常心

思考人生/学习/二三事！处事谦逊，不卑不亢。永远抱着一颗学习的态度。积极的做事，而不执着于做事。对人对己，学会善待！持有一颗积极向上的心态。人生来都是孤独的，多一份理解，多一份支持，多一份信任，多一份真诚，多一份帮助，理解万岁。每天五点钟雪师的早直播多角度/人事物要学会换位思考，多角度地看待，事物的发展规律。内心有晴阳，无处不阳光！看这世界多么繁华热闹非凡像炉膛的柴火噼啪声不断寂静处是内心的无波无
道馨·2023-01-29 14:58

Python深度学习篇

Python深度学习篇一《什么是深度学习》Excerpt在过去的几年里，人工智能（AI）一直是媒体大肆炒作的热点话题。
非常颜色·2023-01-29 09:49

iOS-软件架构思想MVC、MVVM、MVP、组件化、链式语法相关

(减少56%)4.5年iOS经验做的基础工程送给你，起步就领先别人5.iOS开发--使用拦截器来取代基类6.iOS使用链式语法自定义UIButton7.控制器瘦身之Tableview抽取8.iOS架构学习篇
守护地中海的花·2023-01-28 06:08

学习篇-分享目标达成的路径

分享通往目标达成的路径：1.和直系亲属之外的人进行有启发性的沟通。2.观察有目标感的人是如何工作的。3.第一次启示性的时刻：世界上有一些重要的东西可以被改正或改进。4.第二次启示性的时刻：我可以为此做出一些贡献，让情况有所改变。”他看到了自己的力量。5.对目标的认同，同时开始尝试完成一些事情。6.获得家人的支持。7.以独创和具有影响力的方式进一步加大对追求目标的付出。8.掌握追求目标所需的各种技能
谭一谭·2023-01-28 03:58

2020.11.5学习篇

铭志、铭远入学已近两月，从懵懵懂懂的幼儿园小朋友正在向一名小学生转变。从刚入学的散漫转变为了有组织有纪律，兄弟二人在老师们的指导帮助下进步都很大。张铭志秉承了一贯作风，做事认真、细致，每天上课都能认真听讲，回家按时完成作业，富余时间读经典，读故事书，养成了良好的学习习惯。张铭远较为顽劣，好动，喜欢独立思考，对于老师的要求力行情况有点欠缺，在家人的严格要求下，也能很好的完成作业，现在回到家主动做作业
张铭志张铭远爸爸·2023-01-27 18:03

JavaWeb | JDBC相关API详解 2 （内附以集合形式输出表）

本专栏主要是记录学习完JavaSE后学习JavaWeb部分的一些知识点总结以及遇到的一些问题等，如果刚开始学习Java的小伙伴可以点击下方连接查看专栏本专栏地址：JDBCJava入门篇：Java基础学习篇
Alita11101_·2023-01-27 16:33

JavaWeb | 预编译SQL及PreparedStatement讲解

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Alita11101_·2023-01-27 16:33

JavaWeb | JDBC相关API详解 1（含源码阅读）

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Alita11101_·2023-01-27 16:03

JavaWeb | 揭开SQL注入问题的神秘面纱

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Alita11101_·2023-01-27 16:02

植物精油-学习篇(簡單辨别精油品質的5個絕招)

1、用聞香紙試油品質（沒有的話可用白紙代替）大部分花類和草類滴精油滴到紙上，放置1-3個晚上，應該會完全揮發，如果三天后還留有明顯油狀汙跡在紙上的話，這油肯定用基礎油稀釋過了。高粘稠的木質類和果實類精油，如柏木、廣藿香、岩蘭草等會留下痕跡，另外冷磨壓榨出來的柑橘類精油也會留下痕跡（冷磨後未能過濾下來的殘渣物）。2、用水試精油品質將2-3滴精油滴到透明的玻璃杯中，然後加少量的水搖晃，等幾分鐘後，如果
花果制作·2023-01-26 22:47

Java开发 访问控制符【学习篇10】

【作者前言】：13年入圈，分享些本人工作中遇到的点点滴滴那些事儿，17年刚开始写博客，高手勿喷！以分享交流为主，欢迎各路豪杰点评改进！[1]知识点内容1.面向对象设计[2]分析项目---先找对象，再设计类开发项目---先创建类，根据类new对象2.类访问控制符[3]有了包的概念之后，可以通过某种方式按照权限要求过滤对类的访问要控制类的访问，需要使用访问控制符顶层类的访问级别：有两种（后续会内部类充
iOS_PM_WEB_尛鹏·2023-01-26 00:57

任务方案思考：序列标注（NER）篇

人工特征学习篇。针对多特征的机器、深度
zenRRan·2023-01-25 15:40

天池工业蒸汽量预测-模型调参

本文改编自《阿里云天池大赛赛题解析-机器学习篇》工业蒸汽量预测的模型调参。进行了部分素材的替换和知识点的归纳总结。
时空摆渡者·2023-01-24 08:15

【机器学习】特征选择参考文献

[1]《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》-天池平台[2]IntroductiontoFeatureSelectionmethodswithanexample(orhowtoselecttherightvariables
旅途中的宽~·2023-01-23 19:35

深度学习篇之tensorflow(3) ---架构介绍篇二

Inception和Inceptionv2、v3InceptionInception名称由来背景问题分析架构设计思路Inceptionv2和Inceptionv3指导原则卷积分解并行池化批量标准化批量标准化作用批量标准化的原理低分辨率输入的性能结构图InceptionInception与VGGNet都是2014年ImageNet挑战赛的佼佼者,Inception取得了该年度第一名，VGGNet取得
落春只在无意间·2023-01-21 10:44

深度学习篇之tensorflow(2) ---图像识别

tensorflow处理图像识别图像识别图像识别的关键点及特点卷积神经网络原理视觉生物学研究神经网络优势卷积层池化层正则化层卷积神经网络实例样本数据读取urlretrieve（）方法pythontarfile模块构建卷积神经网络模型构建卷积层构建池化层完整代码实战完成代码图像识别研究图像识别离不开两样东西：第一，大量的样本数据；第二，好的算法。从某种意义上来说，数据比算法更重要，算法只是决定了图像
落春只在无意间·2023-01-21 10:13

深度学习篇之tensorflow(3) ---架构介绍篇一

卷积神经网络架构简介多层架构卷积神经网络LeNet简介AlexNetCGGNet较小的过滤器其他技巧和贡献简介卷积神经网络常常又称为ConvNets、CNNs，在过去几年中，计算机视觉的研究聚焦于卷积神经网络，并在图像分类、回归等任务中取得了同一时代的最好性能。研究卷积神经网络的发展历史，有助于我们理解以下两个问题。第一个问题，卷积神经网络的各层到底学习了什么，各个卷积核学到了什么样的特征?第二个
落春只在无意间·2023-01-21 10:13

从论文中学习篇1——海底捞的机器学习自学日记（二）

一、基础概念1.1源域与目标域1.2域适应二、思路分析2.1背景目的2.2解决方案视频推荐今日学习论文香港中文大学发表于ICLR2020的论文《MutualMean-Teaching:PseudoLabelRefineryforUnsupervisedDomainAdaptationonPersonRe-identification》一、基础概念1.1源域与目标域源域、目标域是迁移学习中的概念迁移
Mid-Sep·2023-01-21 03:30

opencv_笔记_core_basic structures_1117

1DataTypeclassDataType暂略2Point_templateclassPoint_用来表示2d平面中的点坐标，与旧版中CvPoint和CvPoint2D32f数据可以互换。templateclassCV_EXPORTSPoint_{public:typedef_Tpvalue_type;Point_();Point_(_Tp_x,_Tp_y);Point_(constPoint_
sharp_king·2023-01-20 00:55

lvgl-复选框学习篇(六)

lvgl-复选框学习篇(六)学习材料/工具QTCreator5.12.3lvgl源代码lvgl官方复选框例程极客笔记学习内容/过程零件和样式用法文本选中/取消选中禁用复选框获取/设置复选框状态事件按键范例简单复选框圆角按钮复选框简介复选框
无为扫地僧·2023-01-18 08:54

R语言机器学习篇——逻辑回归1（二分类）

一逻辑回归概念在监督学习中存在大量关于“是与否”的二分类问题，以过滤垃圾邮件为例，假设响应变量只有两种可能取值（既0和1），此时该变量称为虚拟变量或是哑变量。线性概率模型一般并不适合作预测。这是因为虽然明知y的取值非0即1，但根据线性概率模型所作的预测值却可能出现y＞1或y＜0的不现实情形，对于二分类问题,机器学习一般不用线性概率模型。为使y的预测值总是介于[0,1]之间，在给定x时，考虑y的两点
zarzzzz1·2023-01-16 13:58

R语言机器学习篇——逻辑回归2(多分类)

在多分类的问题中，同样可用逻辑回归进行预测，这里的一些概念便不做过多介绍，重点说明参数的意义。多分类回归参数意义如果响应变量y分为k类，则多项逻辑模型有k-1个参数向量，假设将第一类作为参照类别，这里对参数的解释可采取如下思路对于响应变量y归属于第k类的条件概率与属于第一类的条件概率之比为：这就是事件属于第k类与属于第1类发生几率之比，也称为相对风险。进一步讨论，如果某特征变量为离散变量（如性别、
zarzzzz1·2023-01-16 13:28

人工智能 ----- 深度学习篇之tensorflow(1)

深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf.estimator.DNNClassifier
落春只在无意间·2023-01-16 10:18

[ 数据集 ] COCO 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录COCOCOCOCOCO
Horizon Max·2023-01-16 08:52

文本情绪分析学习篇（四）

文本情绪分析学习篇（四）最近没有怎么看论文，看完了一个文档Chinesenlp，在GitHub上下载的。文档内容写得很清楚。文档下载：link下文的图片来源文档截图。
青卿84569·2023-01-15 13:47

Spring Boot学习篇(九)

SpringBoot学习篇(九)shiro安全框架使用篇(一)1.shiro初始了解ApacheShiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能：①认证-用户身份识别，
SSS4362·2023-01-14 18:18

2022 年度「博客之星」评选TOP 200进100结果已出炉

具体名单以及评选规则如下：TOP100名单（按照码龄排序）CSDNID昵称博客地址alita233_Alita11101_Alita11101_的博客_CSDN博客-Java进阶学习篇,数据库,Java
CSDN官方博客·2023-01-13 18:17

win10 yolov4 cuda11

首先搭建安装cuda,opencv，vs20192,下载安装YOLOv4https://github.com/AlexeyAB/darknet2.12.1复制OpenCV文件将opencv两个dll文件：opencv_ffmpeg340
qq_wuqingdefeng·2023-01-13 11:48

2022年终总结（学习篇）

前言这一年经历了很多第一次，体验和学习了很多新的东西。我其实从大二下学期才真正地摆脱高中的学习思维和方式，其他人可能在大一的时候就已经接触了51、32或者其他类型的单片机，我是从大二上的寒假才开始接触这些。不过现在回想起来大一和大二上学习过的基本电路、模电也帮助到了我看一些电路原理图、电路的理解也更轻松、更顺利一些。我在大一下学期考过了四级，大二上考过了六级，我也没有当什么班委、参加一些社团。所以
Lgeme·2023-01-12 13:33

【年终总结】我的前端之行，回顾2022，展望2023

系列专栏：vue3从入门到精通、TypeScript从入门到实践个人签名：不破不立资料领取：前端进阶资料以及文中源码可以找我免费领取（文末有我wx）目录前言2022年学习历程1.学习篇2.纪录片2022
不叫猫先生·2023-01-12 09:29

[ 数据集 ] VOC 2012 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录VOC2012
Horizon Max·2023-01-11 12:41

python中使用opencv_在python3.5中使用OpenCV的实例讲解

最近在OpenCV的官方文档上看到一个人脸识别的示例代码，想要实现。由于我之前下好的OpenCV3.1中并不自带相关的函数，即opencv2/contrib/contrib.hpp这个文件找不到。需要下载一个contrib的扩展包，然后再用cmake进行编译，最终才能使用。于是，就去官网上下了一个OpenCV2.4.13，重新配置，也是搞了好久，最后才能使代码顺利运行，虽然最后还是出了一个不知道如
weixin_39927144·2023-01-10 14:38

工作之旅_编码器学习篇

1、按照工作原理分类，编码器可以分为绝对式编码器和增量式编码器；2、增量式编码器光电式增量式编码器是利用光电感应原理，分别输出三组脉冲波，A，B，Z相。其中A和B是交替输出的，目的是为了方便区分电机的旋转方向，而Z脉冲一般是编码器转一圈它发一个脉冲，这是用于基准点定位（这个Z脉冲我还没怎么搞懂具体应用）3、绝对式编码器绝对式编码器是根据机械结构来进行编码的，编码盘上有不同刻度线，它能把光信号转化为
佘呀·2023-01-10 11:03

阿里云天池大赛——机器学习篇赛题解析（赛题一）上

根据《阿里云天池大赛赛题解析》整理，建议配合阅读效果更好1.赛题理解（1）赛题火力发电的基本原理是燃料燃烧生产蒸汽，蒸汽推动汽轮机旋转带动发电机旋转，产生电能，影响火力发电效率的核心是锅炉的燃烧效率（每单位时间内产生的蒸汽量），影响锅炉燃烧效率的因素很多，包括锅炉的可调参数，如燃烧给量、一二次风、引风、返料风、给水水量；以及锅炉的工况，如锅炉床温、床压、炉膛温度、压力，过热器的温度等。本赛题目标为
阿尔卑斯山林·2023-01-09 16:02

阿里云天池大赛——机器学习篇赛题解析（赛题一）下

5.模型验证5.1模型评估的概念和方法（1）欠拟合和过拟合当一个模型恰到好处地表达了数据关系时，我们就认为这个模型拟合效果好。欠拟合也叫高偏差，是指算法所训练的模型不能完整地表达数据关系。过拟合也叫高方差，指的是算法所训练的模型过多地表达了数据关系，此时很有可能表达的是数据间的噪声关系。（2）模型的泛化与正则化泛化是指机器学习模型学习到的概念在处理训练未遇到过的样本时的表现，即模型处理新样本的能力
阿尔卑斯山林·2023-01-09 16:55

Spring Boot学习篇(八)

SpringBoot学习篇(八)1.thymeleaf模板引擎使用篇(二)1.1配置通过地址栏直接访问html页面1.1.1在zlz包下创建filter包,其目录结构如下所示1.1.2在filter包下创建
SSS4362·2023-01-09 07:50

Spring Boot学习篇(七)

SpringBoot学习篇(七)1.thymeleaf模板引擎使用篇(一)1.1准备工作1.1.1在pom.xml中导入所需要的依赖athymeleaf模板引擎所需要的依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-thymeleafb
SSS4362·2023-01-09 07:19

个人学习笔记 - 深度学习篇 卷积神经网络中的卷积与矩阵互相关运算

个人学习笔记-深度学习篇卷积神经网络中的卷积与矩阵互相关运算前言一、正经的卷积总结前言提示：学习深度学习过程中发现网上讲卷积大部分是按矩阵乘法讲的，正经讲运算过程的好少，国内的几个还没看懂。。。。
weixin_44437751·2023-01-09 00:56

分水岭算法-python-opencv

原图像：二值化：利用OTSU方法首先进行二值化操作：详情请看：图像阈值处理-OpenCV_独憩的博客-CSDN博客importcv2.cv2import
独憩·2023-01-08 21:47

知识图谱 | 表示学习篇

知识图谱|表示学习篇1知识图谱表示的挑战2词的向量表示方法3知识图谱嵌入3.1概念3.2优缺点4知识图谱嵌入方法4.1转移距离模型—TransE及其变体4.1.1TransE4.1.2TransH4.1.3TransR4.1.4TransD4.1.5TransSparse4.1.6TransM4.1.7ManifoldE4.1.8TransF4.1.9TransA4.2
写代码的阿呆·2023-01-08 06:59

[ 数据集 ] ImageNet 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录ImageNetImageNet
Horizon Max·2023-01-06 16:06

C++__vs2017配置opencv_遇到的坑

第一步：下载opencv安装包官网下载地址：https://opencv.org/releases.html#二、解压下载文件双击下载好的或者拷好的安装包，选择解压路径后点Extract即可完成解压，解压后会自动生成一个opencv的文件夹，如下图所示：下图中的文件夹如果配置环境比较多的筒子们还是非常眼熟的。第三步：配置系统变量（WIN10）将你解压的opencv文件夹中的***opencv\bu
diaodi1938·2023-01-06 12:17

Spring Boot学习篇(五)

SpringBoot学习篇(五)mybatis-plus使用1.1配置pom.xml文件4.0.0org.exampleboot-plus1.0-SNAPSHOTspring-boot-starter-parentorg.springframework.boot2.7.2org.springframework.bootspring-boot-starter-webmysqlmysql-connec
SSS4362·2023-01-05 15:21

Spring Boot学习篇(六)

SpringBoot学习篇(六)mybatis-plus使用篇(二)1新增1.1示例代码@AutowiredISongsServicesongsService;@Testpublicvoidadd(){
SSS4362·2023-01-05 15:20

Cadence学习篇(1) Cadence原理图工程以及原理图库的创建

文章目录前言一、创建原理图库1.1新建工程1.2.设置原理图板框1.3.设置原理图栅格二、添加多个原理图2.1、原理图重命名2.2、原理图编页码三、放置元器件3.1、添加库3.2、连线四、保存工程文件4.1、新建原理图库总结前言相信很多学生也和我一样，在一个类似于叫EDA的课上通过DXP/AltiumDesigner学习绘制PCB电路，因此大多数学生应该是会用AD这款软件的，至少最基本的流程不会出
学工科的皮皮志^_^·2023-01-04 21:06

ROS开发实践（五）——常用命令汇总（持续更新中......）

《学习篇》学会这18个常用ROS命令集合就能入门ROS了3.ROS常用命令集锦4.ROS-ROS命令（四）rostop
Ehang_Maker·2023-01-04 20:26

OpenCV_图像二值化

  对图像进行二值化的关键函数为cvThreshold，它采用Canny方法对图像进行边缘检测：voidcvThreshold(constCvArr*src,CvArr*dst,doublethreshold,doublemax_value,intthreshold_type);参数src表示输入图像，必须为单通道灰度图；参数dst表示输出的边缘图像，为单通道黑白图；参数threshold表示阈值
付康为·2023-01-04 12:37

准确检测图像的轮廓 opencv_图像处理案例实战

1.切边源图像：需求：扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白，这样看上去才真实，人工操作成本与时间花费高，希望程序自动实现，高效、准确。实现思路：边缘检测+轮廓发现或直线检测最大外接矩形。例子代码：#include效果图总结：先利用Canny算子检测图像的轮廓，再利用findContours发现轮廓，因为这时候会得到很多轮廓，而我们只需要找到最大的轮廓，这时候可以根据源图像的情况设置过滤的
weixin_39928801·2023-01-03 18:01
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