Opencv机器视觉

【Python】一个简单的小案例：实现将两张图片合并为一张

使用时保证已经安装了opencv-pythonimportcv2bg="BG.jpg"#背景图名称fg="FG.jpg"#前景图名称output_filename="new.jpg"#合成后图片名称img_bg
a辰龙a·2024-02-03 00:19

开发者分享｜AMD Vitis™ Libraries Vision L3 Isppipeline U50/ZCU102 流程示例

一.关于AMDVitis™VisionLibraryVitisVision库是一组90多个内核，基于OpenCV计算机视觉库，针对AMDFPGA、AMDAIEngine™和AMDSoC进行了优化。
BinaryStarXin·2024-02-02 23:12

opencv——照片裁剪/照片斜的摆正

图片裁剪流程描述#1.读取原图#2.彩图转为灰度图#3.灰度图转二值图#4.找到最大的轮廓#5.找到轮廓的包围矩形#6.根据外切矩形，图片的剪切步骤1.读取原图img=cv.imread("img/01_qiebian.jpg",cv.IMREAD_COLOR)2.彩图转为灰度图#转灰度gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)3.灰度图转二值图#灰度转
除不掉的灰色·2024-02-02 22:07

ApacheCN 2019.4~7 总结

在这段时间里：这些已有的项目即将完结，为所有贡献者点个赞：PyTorch1.0中文文档Seaborn0.9中文文档ImpatientJavaScript中文版OpenCV4.0中文文档UCBCS61b课本
布客飞龙·2024-02-02 20:57

应用案例 | 基于三维机器视觉的汽车副车架在线测量解决方案

在汽车制造领域中，精确的测量是确保产品质量和生产效率的关键。随着科技的不断进步，测量技术也在不断精进。副车架是汽车底盘的重要组成部分，负责支撑引擎，是车辆结构中至关重要的组成部分之一，其制造质量直接关系到汽车的安全性和性能。目前，基于3D视觉的副车架在线测量技术迅猛发展。通过这项技术，制造企业可以实现全面的自动化和数字化生产环节，提高生产效率和工作效率。同时减少人为误差，提升产品质量和一致性。Pa
显扬科技Hinyeung·2024-02-02 15:46

OpenCV学习笔记（Python）—— 批量提取图像轮廓并保存结果到保持原始结构的输出目录

批量处理图像，对每个图像提取轮廓内的区域并将轮廓外的区域设置为白色背景，然后保存处理后的图像到指定的输出目录，同时保持与输入目录相同的文件和目录结构。importcv2importnumpyasnpimportosfromtqdmimporttqdmdefprocess_image(input_path,output_path):#读取图像img=cv2.imread(input_path)ifi
六个核桃Lu·2024-02-02 15:01

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

大创项目推荐 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate图片风格迁移指的是将一个图片的风格转换到另一个图片中，如图所示：原
laafeer·2024-02-02 13:06

OpenCV入门05:键盘响应操作和自带颜色表操作

教程开源本教程开源，地址：https://gitee.com/zccbbg/opencv_study键盘响应操作cv2.waitKey函数会等待指定的毫秒数（在这里是1毫秒），并返回按键的ASCII码。
编写美好前程·2024-02-02 12:36

OpenCV入门04:调整图像对比度和亮度

教程开源本教程开源，地址：https://gitee.com/zccbbg/opencv_study图像的亮度和对比度说明亮度：亮度是指图像中像素的整体明亮程度。
编写美好前程·2024-02-02 12:35

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含超过2500种优化的算法，涵盖了图像处理和计算机视觉中的许多常见任务。
super_journey·2024-02-02 12:45

上位机图像处理和嵌入式模块部署（二进制图像的读写）

但是不同格式文件的读写，这本身又是体力活，而且很多的第三方库已经帮我们实现了，比如opencv。
嵌入式-老费·2024-02-02 11:20

2024年1月29日-2月4日（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

周一：7：09–9：20卫星导航定位（p3），ue4rpg(p167),ue5底层渲染（04A07）socket(2-80),计算几何01A18：30–19:40数字图像处理（p1）,机器视觉（p2），
directx3d_beginner·2024-02-02 11:00

Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理

图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化（大津阈值分割法）本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理，主要介绍图像的二值化等。
Zero or One·2024-02-02 11:18

OpenCV学习记录——图像的绘制

文章目录前言一、绘制直线二、绘制矩形三、绘制圆形四、绘制文本前言我们在进行图像处理的过程中，通常需要进行划线、画矩形框锁定目标等操作来凸显指定目标，OpenCV提供了方便的绘图功能，可以进行直线、矩形、
KAIs32·2024-02-02 10:17

opencv 阈值处理(python)

阈值处理阈值处理threshold函数二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY）反二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY_INV）截断阈值化处理（cv2.THRESH_TRUNC）超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO）自适应阈值处理Otsu处理阈值处理剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。cv2
暴风雨中的白杨·2024-02-02 10:46

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二
KAIs32·2024-02-02 10:44

海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO

【免费】海洋鱼类检测，7种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型，得到PT模型，然后转换成ONNX，供OPENCV的DNN调用，摆脱PYTORCH
hnsdgxylh·2024-02-02 10:09

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

imu_utils安装及标定教程

系统配置系统版本ubuntu18.04OpenCV3.4.13Eigen3.2.10Pangolin0.5一、安装ceresCeres官方地址二、创建ROS工作空间1、新建ROS工作空间m
极客范儿·2024-02-02 08:26

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。
KAIs32·2024-02-02 08:17

[C#][opencvsharp]winform实现自定义卷积核锐化和USM锐化

【锐化介绍】图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。一、为什么要用USM锐化？上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsha
FL1623863129·2024-02-02 08:44

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段，机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景，主要运用到以下六大主流机器视觉技术，一起来了解一下~
英码科技·2024-02-02 08:22

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV
waf13916·2024-02-02 08:35

Python中使用OpenCv中的cv2.imwrite()，没有报错，但是并没有将图片保存在对应目录

今天在用OpenCv保存图片时，代码并没有报错，可对应的目录中并没有保存下来图片，错误代码如下："""打开摄像头实时读取并显示视频，当按下空格键时，关闭摄像头，保存并显示此时摄像头视频中的图像"""importcv2ascvcap
夏沐草·2024-02-02 07:23

Python-OpenCv加载级联分类器，cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-

cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\
夏沐草·2024-02-02 07:23

在Android Studio中配置OpenCV

在AndroidStudio中配置OpenCV1下载OpenCV2导入OpenCV模块3修改配置4增加依赖5拷贝libopencv_java.so6Activity中加入代码1下载OpenCV下载OpenCV
waf13916·2024-02-02 07:21

linux+rv1126/imx6ull：opencv静态库交叉编译

目录1.下载2.准备工作2.1安装依赖环境2.2安装Cmake2.3解压opencv3.Cmake设置3.1文件夹选择1）进入源码根目录2）运行cmake3）选择目录4）进入配置界面5）查找编译器6）配置编译器
孙八瓶·2024-02-02 07:50

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测，这篇文章就记录一下边缘检测的原理及应用代码。一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了
KAIs32·2024-02-02 07:48

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现
iuerfee·2024-02-02 07:17

18- OpenCV：基于距离变换与分水岭的图像分割

目录1、图像分割的含义2、常见的图像分割方法3、距离变换与分水岭介绍4、相关API5、代码演示1、图像分割的含义图像分割是指将一幅图像划分为若干个具有独立语义的区域或对象的过程。其目标是通过对图像进行像素级别的分类，将图像中不同的区域或对象分离出来，以便进一步分析、处理或理解图像。简单来说：就是将图像分割成不同的对象，如下图所示，右边将图像的背景和马匹分割开。（1）图像分割(ImageSegmen
Ivy_belief·2024-02-02 07:46

Python-OpenCv中的cv2.VideoCapture()类

OpenCv中提供了VideoCapture类的构造方法VideoCapture()cv2.VideoCapture()具有两个功能，一是可以完成摄像头的初始化，打开摄像头；二是可以完成视频文件的初始化
夏沐草·2024-02-02 07:12

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

目录一、图像矩1、矩的概念介绍2、相关的API3、代码演示二、点多边形测试1、概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中，图像矩(Imagemoments)是指图像的某些特定像素灰度的加权平均值（矩），或者是图像具有类似功能或意义的属性。图像矩通常用来描述分割后的图像对象。可以通过图像的矩来获得图像的部分性质，
Ivy_belief·2024-02-02 07:10

opencv学习 机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts//采样不同初始化标签的尝试次数intflag//中心点初始化方法，支持KMEANS_RANDOM_CENTERS//KMEANS_PP_CENTERS//KMEANS_USE
小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)

接上文，本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽，此文依然只是记录实践过程。源码下载，编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0，这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后，进入build目录，使用make指令，正常情况下应该一切正常，遗憾的是编译过程会报如下错误：/media/oneTBB
沉木渡香·2024-02-02 06:51

Python OpenCV实现图片像素区域缩放

PythonOpenCV实现图片像素区域缩放前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写前言遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题，并且这些图片周围还有很多空白像素，所以用Python实现一下。
SlowFeather·2024-02-02 06:26

【IMAX6U移植OpenCV】

IMAX6U移植OpenCVV1.3一安装通用交叉编译器1.1下载通用交叉编译器1.2安装通用交叉编译器1.3验证通用交叉编译器二搭建OpenCV3.4.1的编译环境2.1下载OpenCV3.4.1源码
光芒Shine·2024-02-02 06:52

VOD-SLAM 复现 AirDos 复现

/github.com/halajun/VDO_SLAM.gitVDO-SLAMCSparse库安装sudoapt-getinstalllibsuitesparse-dev解决：fatalerror:opencv2
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:07

印章文字识别

本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。
影醉阏轩窗·2024-02-02 01:20

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和
xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和
椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 21:07

ROS常用技巧及问题归纳

spm=1001.2014.3001.5502不常见问题：解决cv_bridge和opencv之间版本匹配问题解决Ubuntu环境下ROSKinetic中的cv_bridge和自己安装OpenCV2.4
Coastalforest·2024-02-01 20:13

opencv常用技巧和问题归纳

一.二维码aruco定位1.1主要函数解释1.2其他函数解释罗德里格斯（Rodrigues）旋转向量与矩阵的变换
Coastalforest·2024-02-01 20:13

Python OpenCV 图像的膨胀与腐蚀，图像处理取经之旅第 38 篇

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第38篇。
梦想橡皮擦·2024-02-01 19:39

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

Python 中常用图像数据结构

p=13222）1测试环境Python3.12.1numpy1.26.3opencv-python4.9.0.80pillow10.2.0matplotlib3.8.2注：基于2022.1.16和2022.4.9
astuv·2024-02-01 19:54

OpenCV—Python 03图片创建与赋值

OpenCV—Python03图片创建与赋值运行环境：opencv版本4.6.0.66python版本3.7.4文章目录OpenCV—Python03图片创建与赋值一、代码及运行效果二、函数详解1、np.copy2
有趣的代码·2024-02-01 18:18

碎点篇——opencv边缘检测报错

返回主目录opencv边缘检测报错cnts=cv2.findContours(edged_image.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnts=
万道一·2024-02-01 18:17

opencv特征点匹配_opencv-python 4.2 BFMatcher匹配特征点

importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取需要特征匹配的两张照片，格式为灰度图。img1=cv2.imread("water1.jpg",0)img2=cv2.imread("water2.jpg",0)#BFMatcher匹配orb=cv2.ORB_create()#建立orb特征检测器kp1,des1=orb.detectAndCompute(img
福建低调·2024-02-01 18:17

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。先说一下.match(）：bf=cv.BFMatcher_create()matches=bf.match(des1,des2)formatcheinmatches:print(matche)输出为：那么这个这个DMatch数据结
冯邵封·2024-02-01 18:17
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