E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Optimize
pytorch中优化器
optimize
r.param_groups[0]
optimize
r.param_groups:是长度为2的list,其中的元素是2个字典;
optimize
r.param_groups[0]:长度为6的字典,包括[‘amsgrad’,‘params’,
人类高质量算法工程师
·
2022-11-29 01:49
深度学习
Pytorch
Optimize
r类使用小技巧总结
False:#在nn.Modele子类内固定features层参数forpinself.features.parameters():p.requires_grad=False2.将参与训练的层参数传入
Optimize
r
潜行隐耀
·
2022-11-29 01:17
pytorch
有关
optimize
r.param_groups用法的示例分析
Optimize
r
optimize
r.param_groups用法的示例分析日期:2022年7月25日pytorch版本:1.11.0对于param_groups的探索
optimize
r.param_groups
xxmy7
·
2022-11-29 01:46
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习中交叉熵cross entropy是什么,怎么计算?
计算loss的意义在于为接下来的
optimize
r提供优化的指标,即
optimize
r优化的目的为最小化loss。在使用softmax层进行分类时,loss一般使用交叉熵cross_entropy:
Kenn7
·
2022-11-28 22:12
机器学习
Tensorflow
【Pytorch学习】-- 补充 -- 使用Pytorch自带的Loss和
Optimize
r
修改损失函数更新参数用
Optimize
r代替代码importtorchimporttorch.nnasnn#已知公式形式:f=w*x,未知参数w的数值#目标w=2#初始化数据#数据集XX=torch.tensor
丶Dylan
·
2022-11-28 21:26
pytorch
深度学习
python
报错:using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution
原因:iftf.equal(self.
optimize
r.iterations%log_freq,0):passtensorflow版本:1.15.0由于python的if语句是通过bool类型判断的,
Love绘梨衣的Mr.lu
·
2022-11-28 21:53
tensorflow
算法
深度学习
keras
深度学习图像压缩:End-to-end
Optimize
d Image Compression 笔记
本系列文章由@邻居张师傅出品,转载请注明出处。文章链接:https://blog.csdn.net/qq_39120048/article/details/117753592邮箱:
[email protected]
目录ABSTRACT1INTRODUCTION2CHOICEOFFORWARD,INVERSE,ANDPERCEPTUALTRANSFORMS论文地址:End-to-endOptimiz
邻居张师傅
·
2022-11-28 21:42
点云压缩
论文笔记
深度学习
人工智能
机器学习
tensorflow2.x中英文翻译
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layers,
optimize
rs
小杨变老杨
·
2022-11-28 21:41
tensorflow
深度学习
python
pytorch 神经网络套路 实现多维输入特征的二分类
loss:BCELoss
optimize
r:SG
Newjet666
·
2022-11-28 21:37
笔记
Python
Pytorch
神经网络
pytorch
分类
地心的PyTorch学习(四)
(DownloadandVisualizetheData)2.定义网络(DefinetheNetworkArchitecture)3.定义损失函数和优化器(SpecifyLossFunctionand
Optimize
r
cdxSunny
·
2022-11-28 19:34
Pytorch
pytorch
学习
深度学习
Matlab 的动态曲线绘图
LineAnimations动态曲线的绘制Thisexampleshowshowtocreateananimationoftwogrowinglines.Theanimatedlinefunctionhelpsyouto
optimize
lineanimations.Itallowsyoutoaddnewpointstoalinewithoutredefiningexistingpoints
__lost
·
2022-11-28 18:37
matlab
动画
TensorFlowX.Y核心基础与AI模型设计05:完美将模型版本从tf1.x转移至tf2.x上、global_steps与train_step的使用、动态学习率、梯度优化器
tf.saved_model.load、tf.feature目录1、tf1.x模型测试代码2、运行升级成功的代码3、解决报错问题,优化代码4、补充说明4.1、动态学习率4.2、梯度优化train.GradientDescent
Optimize
r
源代码杀手
·
2022-11-28 16:17
算法核心基础与AI模型设计
人工智能
tensorflow
深度学习
Optimize
r (一)Adagrad 矩阵形式公式理解
学习记录,如有错误请指出,感谢大家指导谢大家指导建议。本篇记录来自medium原网址Adagrad的特点在于对于每一个参数的学习率是不同的,除了公共学习率之外,每一个参数的学习率还有一个额外的系数。其中代表极小数防止分母为0,I为单位矩阵。是当前轮次和下一轮的参数向量,维度等于参数个数。是当前轮次每一个参数的导数。是一个矩阵,定义如下可以看到Gt就是每一轮导数向量和自身的外积,取对角线元素后加上一
黑野桥
·
2022-11-28 14:45
深度学习
NVIDIA TensorRT--Installation Guide | NVIDIA Docs
TensorRT应用了graphoptimizations图优化、layerfusion层融合以及otheroptimizations其他优化,同时还利用各种hily
optimize
dkernels高度优化的内核来寻找该模型的最快实现
shchojj
·
2022-11-28 12:49
tensorRT
`loss` passed to
Optimize
r.compute_gradients should be a function when eager execution is enabl
losspassedto
Optimize
r.compute_gradientsshouldbeafunctionwheneagerexecutionisenabl1、错误原因:这是因为tensorflow
张炳远
·
2022-11-28 08:24
tensorflow
python
tensorflow
python
错误处理-`loss` passed to
Optimize
r.compute_gradients should be a function when eager execution is enabl
错误解释:`loss'传递给
Optimize
r.compute_gradients应该是一个启用了立即执行的函数。
monissa.J
·
2022-11-28 08:50
python
tensorflow
python
tensorflow学习笔记(一)——《案例:自实现线性回归》代码校正调整
`GradientDescent
Optimize
r`No3`.会话开启方式`No.4`
optimize
r报错3.总结4.完整代码5.其他学习资料1.环境说明环境名称我自己的环境视频教程环境系统环境windows10macOSIDE
诡途
·
2022-11-28 08:19
Python
算法和机器学习
tensorflow
深度学习
python
神经网络
机器学习
【问题记录】RuntimeError: `loss` passed to
Optimize
r.compute_gradients should be a function when eager exe
目录一、问题描述二、问题解决(尚未解决)三、问题解决(解决了.)一、问题描述报错截图如下:定位到源代码:#四、传播误差
optimize
r=tf.train.GradientDescent
Optimize
r
追光者♂
·
2022-11-28 07:41
【工具
技巧
解决办法】
【小小的项目
(实战+案例)】
python
tensorflow
深度学习
RuntimeError
Optimizer
mmlab中学习率优化参数整理
mmlab中学习率优化参数整理
optimize
r=dict(type='SGD',lr=0.01,momentum=0.9,weight_decay=0.0001)lr_config=dict(policy
灰太狼241
·
2022-11-28 06:54
MMLab学习
学习
人工智能
《LeGO-LOAM: Lightweight and Ground-
Optimize
dLidar Odometry and Mapping on Variable Terrain》论文精读
【摘要】我们提出了一种轻型的、基于地面优化的激光雷达里程计与建图方法,LeGO-LOAM,用于地面车辆的实时六自由度姿态估计。LeGO-LOAM是轻量级的,因为它可以在低功耗嵌入式系统上实现实时姿态估计。LeGO-LOAM是基于地面优化的,因为它在其分割和优化步骤中利用了地面平面的存在。我们首先应用点云分割来过滤噪声,以及特征提取来获得独特的平面和边缘特征。然后采用两步LM优化方法,利用平面和边缘
avenger_fang
·
2022-11-28 03:49
lego-loam
自动驾驶
AttributeError: module ‘tensorflow.keras.losses‘ has no attribute ‘SparseCatgoricalCrossentropy的解决方案
报错:解决方案:将model.compile里面的loss参数修改如下即可:model.compile(
optimize
r='adam',loss=tf.keras.SparseCaticalCrossentropy
小k同学!
·
2022-11-28 01:53
Tensorflow
tensorflow
python
AttributeError: module ‘tensorflow._api.v1.keras.losses‘ has no attribute ‘SparseCategoricalCrossent
_api.v1.keras.losses'hasnoattribute'SparseCategoricalCrossent报错如下解决方法报错如下解决方法将model.compile(
optimize
r
FriendshipT
·
2022-11-28 01:15
BUG
tensorflow
bug
深度学习
Python绘制训练过程的loss和accuracy曲线
model.compile(
optimize
r='adam',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])history=model.fit
宋yongchao
·
2022-11-27 23:35
python
pycharm
matplotlib
数据可视化
卷积神经网络
在恒源云做深度学习时运行train.py到第1个epoch就自动终止了
StartTrainEpoch1/81:35%|█████████████████████████▉|131/373[01:15fit_one_epoch(model_train,model,loss,loss_history,
optimize
r
碱化钾
·
2022-11-27 19:11
深度学习报错
linux
运维
服务器
深度学习优化器演化史
KeyWords:Momentum、AdaGrad、Adam…Beijing,2020AgilePioneer
Optimize
ron-line:onepairof(x,y)atatimestep,a
Mr.RottenPeach
·
2022-11-27 15:16
数学基础知识
深度学习
pytorch手动加入正则
1.Pytorch自带的加正则化方法Pytorch的优化器都自带正则化,比如
optimize
r=optim.Adam(model.parameters(),lr=learning_rate,weight_decay
YANG_0_0_YANG
·
2022-11-27 09:01
深度学习技巧
【PyTorch】PyTorch中的model.zero_grad()和
optimize
r.zero_grad()使用
在训练Pytorch的时候,我们会使用model.zero_grad()
optimize
r.zero_grad()首先,这两种方式都是把模型中参数的梯度设为0当
optimize
r=optim.
Optimize
r
Xhfei1224
·
2022-11-27 06:00
Pytorch
PyTorch中的model.zero_grad() 与
optimize
r.zero_grad()
在PyTorch中,对模型参数的梯度置0时通常使用两种方式:model.zero_grad()和
optimize
r.zero_grad()。二者在训练代码都很常见,那么二者的区别在哪里呢?
u013250861
·
2022-11-27 06:58
#
Pytorch
AI/模型调优
pytorch
深度学习
python
pytorch 搭建网络步骤
pytorch搭建网络步骤准备数据定义网络结构model定义损失函数定义优化算法
optimize
r(有是还要定义更新学习率:scheduler=StepLR())训练5.1准备好tensor形式的输入数据和标签
冲上云霄!
·
2022-11-27 02:55
python
PyTorch基础-搭建网络
pytorch基础-搭建网络搭建网络的步骤大致为以下:1.准备数据2.定义网络结构model3.定义损失函数4.定义优化算法
optimize
r5.训练5.1准备好tensor形式的输入数据和标签(可选)
维杰太保齐肯
·
2022-11-27 02:25
CNN
深度学习
pytorch
深度学习
神经网络
李宏毅2021《机器学习/深度学习》——学习笔记(3)
Backpropagation(反向传播)参考资料DNNTrainingProcedure上图所示是Pytorch中训练DNN的概述,首先是DefineNeuralNetwork、LossFunction、
Optimize
r
dotJunz
·
2022-11-27 02:34
深度学习
深度学习
机器学习
Ubuntu18.04,两块GPU,踩坑记录。
的警告pytorch,设置多GPU关于batch_size的设置报UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()before
optimize
r.step().
小菊花0.0
·
2022-11-27 01:27
pytorch
深度学习
人工智能
【Pytorch教程】:卷积神经网络 CNN
Pytorch教程目录TorchandNumpy变量(Variable)激励函数关系拟合(回归)区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练
Optimize
r优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络(RNN
_APTX4869
·
2022-11-26 20:01
Pytorch
win7卡在正在启动windows界面_win7开机一直卡在欢迎界面如何解决?
可以用以下的方法:1、进入BIOS,将BIOS中OS
Optimize
d设置为Others或Disabl
weixin_39830313
·
2022-11-26 16:19
win7开机卡在正在启动
from sklearn.utils.linear_assignment_ import linear_assignment
由于版本的更新,导致程序中fromsklearn.utils.linear_assignment_importlinear_assignment报错;在网上查可以用fromscipy.
optimize
importlinear_sum_assignmentaslinear_assignment
weixin_48047759
·
2022-11-26 13:31
sklearn
python
机器学习
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple
是因为匈牙利算法在python库中发生了变化,通过fromsklearn.utils.linear_assignment_importlinear_assignment得到的结果与fromscipy.
optimize
importlinear_sum_assignmentaslin
努力的小胡同学
·
2022-11-26 13:28
python
python 报错 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple
fromsklearn.utils.linear_assignment_importlinear_assignment报错Nomodulenamed‘sklearn.utils.linear_assignment_’然后将其换成fromscipy.
optimize
importlinear_sum_assignmentasl
小小的学徒
·
2022-11-26 13:55
Python
代码错误整理
python
sklearn
开发语言
scipy求解带约束的最优化问题
金融科技面试题目1试编程求解下列目标的最优解,可以调用相关的库:min:x2+3xy+2y2+4x+5ysubjectto:x+y=1x>0y>0importnumpyasnpimportscipy.
optimize
asopte
北漂流浪歌手
·
2022-11-26 11:12
scipy
python
序列最小化优化算法
tensorflow2.0学习笔记:自定义求导
tensorflow2.0建立神经网络模型,tensorflow近似求导与keras.
optimize
rs结合使用,实现自定义求导,使得模型训练更加灵活。
凿井而饮
·
2022-11-26 07:06
tensorflow2
神经网络
深度学习
tensorflow
python
机器学习
mnist手写数字识别
1、训练模型importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layers,
optimize
rsimportmatplotlib.pyplotaspltmnist
fmingzh
·
2022-11-26 05:34
机器学习
python
tensorflow
深度学习
【学习率】torch.optim.lr_scheduler学习率10种调整方法整理
学习率调整在网络中的位置以及当前学习率查看方法importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optim
optimize
r=torch.optim.SGD(model.parameters
风巽·剑染春水
·
2022-11-26 01:04
pytorch
深度学习
神经网络
Tensorflow2.0 model.compile详细介绍
Tensorflow2.0model.compile详细介绍语法结构:model.compile(loss=‘目标函数’,
optimize
r=
optimize
r,metrics=[‘accuracy’]
生活明朗,万物可爱,人间值得,未来可期
·
2022-11-25 22:26
tensorflow
深度学习
机器学习——逻辑回归
线性逻辑回归logistic_regression.pyimportnumpyasnpfromscipy.
optimize
importminimizefromutils.featuresimportprepare_for_trainingfromutils.hypothesisimportsigmoidclassLogisticRegression
长沙有肥鱼
·
2022-11-25 21:27
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
ModuleNotFoundError: No module named ‘utils.features‘问题解决
importnumpyasnpfromscipy.
optimize
importminimizefromutils.featuresimportprepare_for_trainingfromutils.hypothesisimportsigmoid
TOTONG_
·
2022-11-25 21:50
python
Keras框架,MLP网络训练MNIST数据集
importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropoutfromkeras.
optimize
rsimportRMSprop
.云哲.
·
2022-11-25 17:42
keras
【深度学习】分布式常见问题汇总(踩坑指南)
为什么还要手动管理数据集切分、分布式
optimize
r、参数更新这些脏活累活?难道没有一种框架屏蔽掉单机和分布式代码的差异,让我们愉快地写代码?答案是:
OneFlow深度学习框架
·
2022-11-25 16:40
分布式
java
编程语言
深度学习
大数据
pytorch之常用函数整理
之常用函数整理一、图像预处理函数1.1torchvision.datasets.ImageFolder()函数二、参数优化函数2.1torch.optim.lr_scheduler.StepLR()函数2.2
optimize
r.param_groups
西西先生666
·
2022-11-25 15:13
pytorch
pytorch
python
深度学习
An
Optimize
d Radio Modulation Classifier Using Deep Neural Network阅读 2020
文章提出了一个使用DL在不同的信噪比处区分不同调制类型的自动调制分类模型,通过选择合适的CNN超参数,优化了O‘shea的模型(“Convolutionalradiomodulationrecognitionnetworks,2016”,性能超过基于专家特征的传统方法,对于不同任务学习特征具有灵活性,分类精确度提高),获得了每个SNR级别的最好的精确度,优化模型使用CNN4。II.CLASSICA
希望我努力一点
·
2022-11-25 15:12
Deep
Learning
深度学习
射频
【pytorch笔记】损失函数nll_loss
#训练forbatch_idx,(data,target)inenumerate(train_loader):data,target=data.to(device),target.to(device)
optimize
r.zero_grad
GentleCP
·
2022-11-25 14:12
机器学习(深度学习)
python
pytorch
pytorch
nll_loss
损失函数
坑中坑之Pytorch断点重新训练/恢复训练scheduler设置/last_epoch研究
问题描述去网上搜索了很多恢复训练的教程,大家都提到了保存模型/
optimize
r/epoch,但是有一个非常关键的点。你的更新模型策略设置的scheduler,是不能跟着一起保存的!
Mr.July
·
2022-11-25 13:48
深度学习
python
pytorch
上一页
35
36
37
38
39
40
41
42
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他