Optimizer

Hive On Spark解析SQL过程剖析

Driver进行解析和执行，粗略如下图：2.Driver处理的流程HQL解析(生成AST语法树)=>语法分析(得到QueryBlock)=>生成逻辑执行计划(Operator)=>逻辑优化(LogicalOptimizerOperator
开封程序员阿强·2023-06-17 11:05

torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR用法

importcv2importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchvision.modelsimportAlexNetimportmatplotlib.pyplotasplt#定义2分类网络steps=[]lrs=[]model=AlexNet(num_classes=2)lr=0.1optimizer
dxz_tust·2023-06-17 06:46

torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR()用法研究 台阶/阶梯学习率

torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer,milestones,gamma=0.1,last_epoch=-1,verbose=False)我自已用代码研究了一遍
chensi000000·2023-06-17 06:16

sql优化基数和耗费_基数估计在SQL Server优化过程中的位置

mgoingtolookattheplaceoftheCardinalityEstimationProcessinthewholeOptimizationProcess.We’llseesomeinternals,thatwillshowus,whytheQueryOptimizerissosensitivetothecardinalityes
culuo4781·2023-06-17 02:58

DeepSpeed零冗余优化器Zero Redundancy Optimizer

零冗余优化器内容零概述培训环境启用零优化训练1.5B参数GPT-2模型训练10B参数GPT-2模型使用ZeRO-Infinity训练万亿级模型使用ZeRO-Infinity卸载到CPU和NVMe分配MassiveMegatron-LM模型以内存为中心的平铺注册外部参数提取权重如果您还没有这样做，我们建议您在逐步完成本教程之前先阅读有关入门和Megatron-LMGPT-2的DeepSpeed教程。
AI生成曾小健·2023-06-17 02:56

Pytorch模型保存与加载模型继续训练

1.网络模型定义与模型参数保存定义网络模型与基本参数，以及模型训练和模型保存使用torch.save()方法保存模型在save_dict={}中可以保存epoch,model,optimizer,scheduler
ToLiveXX·2023-06-16 16:29

MySQL高级篇第二天

MySQLServer由以下组成ConnectionPool:连接池组件ManagementServices&Utilities:管理服务和工具组件SQLInterface:SQL接口组件Parser:查询分析器组件Optimizer
fighting！899·2023-06-16 15:03

【DeepSpeed 教程翻译】二，Megatron-LM GPT2，Zero Redundancy Optimizer 和 ZeRO-Offload

文章目录0x0.前言0x1.Megatron-LMGPT2使用原始的Megatron-LM训练GPT2设置训练数据运行未修改的Megatron-LMGPT2模型开启DeepSpeed参数解析初始化和训练初始化使用训练API前向传播反向传播更新模型参数损失缩放检查点保存和加载DeepSpeedActivationCheckpoints（可选）训练脚本DeepSpeed使用GPT-2进行评估0x2.Z
just_sort·2023-06-16 07:37

yolo v5 训练

这里写目录标题References分配训练集&Validation数量数据集读取读取全部文件夹替换路径lossweightNMSBBox_IOUEIouOptimizerReferencesDataAugmentationArchitecture
EmoC001·2023-06-15 21:31

.net 项目静态文件自动压缩打包

ASP.NETCore开始，不再提供内置的打包压缩组件，官方推荐[WebOptimizer
莱布尼茨·2023-06-15 10:00

oracle数据库sql调优,oracle SQL 调优（转载）

ORACLESQLTUNING一．优化器模式ORACLE的优化器共有3种:a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer
凉风祭·2023-06-15 06:38

第四章 模型篇：模型训练与示例

文章目录SummaryAutogradFunctions()GradientBackward()OptimizationOptimizationloopOptimizerLearningRateSchedulesTime-dependentschedulesPerformance-dependentschedulesTrainingwithMomentumAdaptivelearningrates
江米江米·2023-06-15 06:02

pytorch CosineAnnealingLR和CosineAnnealingWarmRestarts

T_cur是从上次重启后的epoch计数（到达最低点后即重启）T_max是经过多少个epochs重启pytorch函数：torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR(optimizer
lizi0403·2023-06-15 04:48

Pytorch从指定epoch恢复训练

1、在训练时保存每个epoch的模型&optimizer&epochcheckpoint={'model':model.state_dict(),'optimizer':optimizer.state_dict
lizi0403·2023-06-15 04:46

MySQL 5.7 查询优化器的重构(一)---prepare阶段的重构

这个版本,把optimizer阶段的一些工作,提前到了prepare阶段.这是MySQL查询优化器的一个大的变化.这个变化是怎么进行的,应对了哪些场景,重构后带来了什么好处?
那海蓝蓝·2023-06-14 23:49

智能优化算法：适应度相关优化算法 - 附代码

智能优化算法：适应度相关优化算法-附代码文章目录智能优化算法：适应度相关优化算法-附代码1.算法原理2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.Matlab代码摘要：FitnessDependentOptimizer
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-14 03:00

pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）

要在GPU上运行数据需要把一些相关的参数和模型转到GPU上需要转换的有：model，数据，criterion，loss函数;其中optimizer不需要转换以下需要转换的部分均用**###标记**首先定义
not_just_a_joke·2023-06-13 06:12

cec2013(python):五种算法（RFO、GWO、DBO、HHO、SSA）求解cec2013

一、五种算法介绍（1）红狐优化算法（Redfoxoptimization，RFO）（2）灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer，GWO)（3）蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer
IT猿手·2023-06-13 00:53

强化学习笔记(3)--TF==2.8 keras==2.8 tf-agents==0.12.0 环境下官网教程勘误

ERRORCONTENTS引入kersa库方法错误使用tf_py_environment.TFPyEnvironment转换python环境为tf环境时报错引入tf.keras.optimizer的问题引入
Akimoto Akira·2023-06-12 00:37

文本处理——利用Keras组件，构建LSTM神经网络，并完成情感分析任务；

并完成情感分析任务；fromkerasimportModelfromkeras.layersimportLSTM,Activation,Dense,Dropout,Input,Embeddingfromkeras.optimizersimportRMSprop
张人玉·2023-06-11 18:10

融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法(DAHHO)-附代码

DAHHO)1.哈里斯鹰优化算法2.改进哈里斯鹰优化算法2.1动态反向学习策略2.2改进混合算法理论分析3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：阿奎拉鹰优化算法(Aquilaoptimizer
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-11 16:58

Google Storage学习 - 2023-05-30

2023暑期学习GCP中如何操作Storage中的数据什么是GS本地如何访问并操作Bucket上的资源公司的bucket实际应用关键词OptimizerModel--InputPartModel--CoreModel
jianafeng·2023-06-10 12:26

php7.4生产环境压力测试CPU占用100%解决方案

下面是百度：Opcache的前生是Optimizer+，它是PHP的官方公司Zend开发的一款闭源但可以免费使用的PHP优化加速组件。官网介绍：O
叫我星爷·2023-06-10 10:31

keras用法一

构建神经网络第一步选择模型序贯模型或函数式模型fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGDfromkeras.datasetsimportmnistimportnumpymodel
孙有涵·2023-06-10 04:48

编译 ONNX 模型

首先安装ONNX包，最便捷的方法推荐安装protobuf编译器：pipinstall--useronnxonnxoptimizer或参考官方网站：https://github.c
HyperAI超神经·2023-06-09 22:08

第十八章：MySQL8其他新特性

MySQL8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQLOptimizer优化器进行了改进。
小王超会敲代码·2023-06-09 17:48

MySQL慢SQL探究

2.1SQL执行计划分析explain执行计划分析PROFILE分析OPTIMIZER_TRACE分析3、引擎参数配置分析I/O性能分析MySQLI/O参数其他原因分析网络抖动单表数据量过大总结前言我们在日常开发中
wtopps·2023-06-09 14:45

Mysql优化-1

Mysql查看优化器状态showvariableslike‘optimizer_trace’;会话级别临时开启【注意是session级会话】setsessionoptimizer_trace=“enabled
请叫我靓仔丶·2023-06-09 12:49

一种新型智能优化算法—平衡优化算法(EO)

目录一、EO理论基础二、EO数学模型2.1种群初始化2.2建立平衡状态池2.3指数项2.4生成速率2.5更新解三、EO流程图四、EO运行结果平衡优化器(EquilibriumOptimizer，EO)。
渡劫九歌·2023-06-09 09:34

蜣螂优化(DBO)算法附MATLAB代码

目录一、蜣螂优化(DBO)算法灵感来源二、蜣螂优化(DBO)算法设计三、蜣螂优化(DBO)算法MATLAB部分代码四、运行结果蜣螂优化(DungBeetleOptimizer,DBO)算法是2022年11
渡劫九歌·2023-06-09 09:33

MySQL（一）：整体逻辑架构

ManagementServeices&Utilities（服务管理和工具组件）2.3、ConnectionPool（连接池组件）2.4、SQLInterface（SQL接口组件）2.5、Parser（查询解析器组件）2.6、Optimizer
IT码客·2023-06-09 04:34

Mysql笔记：第04章_逻辑架构

第04章_逻辑架构1.逻辑架构剖析1.1服务器处理客户端请求1.2Connectors1.3第1层：连接层1.4第2层：服务层SQLInterface:SQL接口Parser:解析器Optimizer:
准图灵奖得主·2023-06-09 04:30

Traceback (most recent call last): from keras.optimizers import SGD, adam ImportError: cannot import

项目场景：Keras导入Adam优化器fromkeras.optimizersimportSGD,adam完整错误是：Traceback(mostrecentcalllast):File"F:\pythonProject1
努力学习代码的研究Sheng·2023-06-09 00:58

Tensorflow 中优化器optimizer参数 adam认识

一、先理解优点Adam优化器2014年12月，Kingma和LeiBa两位学者提出了Adam优化器，结合AdaGrad和RMSProp两种优化算法的优点。对梯度的一阶矩估计（FirstMomentEstimation，即梯度的均值）和二阶矩估计（SecondMomentEstimation，即梯度的未中心化的方差）进行综合考虑，计算出更新步长。主要包含以下几个显著的优点：实现简单，计算高效，对内存
后知前觉·2023-06-08 23:19

编译 ONNX 模型

首先安装ONNX包，最便捷的方法推荐安装protobuf编译器：pipinstall--useronnxonnxoptimizer或参考官方网站：https://github.c
·2023-06-08 19:25

编译 ONNX 模型

首先安装ONNX包，最便捷的方法推荐安装protobuf编译器：pipinstall--useronnxonnxoptimizer或参考官方网站：https://github.c
·2023-06-08 09:19

【运动规划算法项目实战】基于梯度的轨迹优化算法GTOP（附ROS C++代码）

GTOP（Gradient-BasedTrajectoryOptimizer）是一种基于梯度的在线轨迹
Travis.X·2023-06-08 06:12

智能优化算法：指数分布优化算法-附代码

指数分布优化算法1.指数分布优化算法1.1种群初始化1.2EDO开发1.3EDO探索2.实验结果3.参考文献4.Matlab5.python摘要：指数分布优化算法（Exponentialdistributionoptimizer
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-07 23:36

旗鱼优化(SFO)算法(含MATLAB代码)

旗鱼优化算法(SailfishOptimizer,SFO)
algorithmzzy·2023-06-07 23:27

神经网络学习率指数衰减ExponentialDecay策略的参数含义与使用方法详解

在tensorflow库中，其完整的用法是tf.keras.optimizers.schedules.Expon
疯狂学习GIS·2023-06-07 23:24

PostgreSQL 源码解读（25）- 查询语句#10（查询优化概览）

本节简单介绍了PG执行查询语句中优化器部分（Optimizer）的相关函数和数据结构总体说明。
EthanHe·2023-06-07 23:42

解决Target size (torch.Size([1120])) must be the same as input size (torch.Size([1120,1]))

trainlabel_tensor.size())trainlabel_tensor.resize_(1120,1)loss=loss_func(out,trainlabel_tensor)print(t,loss)optimizer.zero
andumeihua·2023-04-21 14:35

06期：使用 OPTIMIZER_TRACE 窥探 MySQL 索引选择的秘密

优化查询语句的性能是MySQL数据库管理中的一个重要方面。在优化查询性能时，选择正确的索引对于减少查询的响应时间和提高系统性能至关重要。但是，如何确定MySQL的索引选择策略？MySQL的优化器是如何选择索引的？在这篇《索引失效了？看看这几个常见的情况！》文章中，我们介绍了索引区分度不高可能会导致索引失效，而这里的“不高”并没有具体量化，实际上MySQL会对执行计划进行成本估算，选择成本最低的方案
·2023-04-21 10:16

06期：使用 OPTIMIZER_TRACE 窥探 MySQL 索引选择的秘密

优化查询语句的性能是MySQL数据库管理中的一个重要方面。在优化查询性能时，选择正确的索引对于减少查询的响应时间和提高系统性能至关重要。但是，如何确定MySQL的索引选择策略？MySQL的优化器是如何选择索引的？在这篇《索引失效了？看看这几个常见的情况！》文章中，我们介绍了索引区分度不高可能会导致索引失效，而这里的“不高”并没有具体量化，实际上MySQL会对执行计划进行成本估算，选择成本最低的方案
·2023-04-21 10:22

Oracle优化器之解释执行计划译文（四）

本文基于Oracle12c优化器官方文档进行了翻译，原文链接如下：TheOracleOptimizerExplaintheExplainPlan分区（Partitioning）  分区技术可以将表、索引或索引组织表划分为若干小的集合
PANWCS·2023-04-21 06:50

提升业务韧性的最佳路径，亚马逊云科技帮您打开成本优化的路径

AmazonComputeOptimizerAmazon
XZ战·2023-04-20 21:19

详解利用Pytorch实现ResNet网络

然后我们通过调用loss.backward()来计算梯度，最后调用optimizer.st
·2023-04-20 01:16

iOS编译简析

编译器前端(FrontEnd):词法分析，语法分析，语义分析，将源代码抽象为语法树AST，继而生成中间代码IR；优化器(Optimizer):对得到的中间代码IR进行优化；编译器后端(BackEnd):
Coder_Star·2023-04-20 01:06

Optimizing Queries Using Materialized Views: A Practical, Scalable Solution 论文阅读

AbstractMaterializedviewscanprovidemassiveimprovementsinqueryprocessingtime,especiallyforaggregationqueriesoverlargetables.Torealizethispotential,thequeryoptimizermustknowhowandwhentoexploitmaterializ
景达·2023-04-19 15:35

自定义模型&训练

文章目录自定义模型&训练1.DefinetheModel2.DefineOptimizerandLoss3.EvaluateUntrainedModel4.DefineMetrics5.ApplyGradients6
liuqiker·2023-04-19 09:22
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