P-TuningV2

python&anconda系列（亲测有效）：ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B 模型基于 P-Tuning v2 的微调

ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B模型基于P-Tuningv2的微调一.anconda1.anconda安装2.环境变量配置3.使用过程中的问题已经解决的问题环境方面
坦笑&&life·2024-01-29 15:20

深度解析 P-tuning v2 为什么对大模型有效

理论部分论文及项目地址论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/P-tuning-v2技术背景P-tuningv2
weixin_45079449·2024-01-19 14:05

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

P-tuningv2是优化版本ofprefix-tuning，起源于使用deepprompttuning,在预训练模型的每一层使用continuousprompts，Deepprompttuning增加了
Tsukinousag1·2024-01-19 14:04

大模型微调及生态简单介绍

模型大模型微调LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程为什么需要微调高效微调技术⽅法概述⾼效微调⽅法一：LoRA微调方法高效微调⽅法⼆：PrefixTuning⾼效微调⽅法三：PromptTuning⾼效微调⽅法四：P-Tuningv2
天天写点代码·2024-01-14 16:38

P-Tuning v2论文概述

P-Tuningv2论文概述P-Tuningv2论文概述前言微调的限制性P-Tuning的缺陷P-Tuningv2摘要论文十问NLU任务优化点实验数据集预训练模型实验结果消融实验结论P-Tuningv2
江小皮不皮·2023-12-04 00:40

ChatGLM-6B大模型微调实战总结

在这个过程中，我将直接使用官方的P-Tuningv2工具对ChatGLM-6B模型进行参数微调。安装依赖进
MavenTalk·2023-11-22 06:00

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)

P-Tuning微调训练概述1、预训练模型或者是torch模型2、训练器的超参数3、数据预处理工具4、加载数据5、分词处理6、数据预处理，如填充，前后缀7、训练参数配置8、执行训练软件依赖数据处理P-Tuningv2
Alex_StarSky·2023-11-19 08:37

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(二)

(二)文章目录GPT实战系列-1.训练参数配置传递2.训练前准备3.训练参数配置4.训练对象，seq2seq训练5.执行训练6.训练模型评估依赖数据集的预处理P-Tuningv2将ChatGLM2-6B
Alex_StarSky·2023-11-19 08:04

ChatGLM-6B部署、实战与微调

文章目录摘要下载chatglm-6b下载模型文件推理代码调用网页版的Demo网页版的Demo2命令行Demo部署API部署低成本部署模型量化CPU部署Mac部署多卡部署训练与微调软件依赖下载数据集训练P-Tuningv2
静静AI学堂·2023-11-08 20:45

Fine-tune时代结束？清华P-Tuning v2大幅提升小模型性能，NER也可promp tuning了！

文|JayJay来自|高能AI近日，清华大学发布P-Tuningv2版本，其重点解决了Prompttuning在小模型上效果不佳的问题（如下图所示），并将Prompttuning拓展至更复杂的NLU任务
zenRRan·2023-10-26 07:13

微调chatGLM2-6B大模型

P-TuningV2：仅微调前缀编码器。Freeze：仅微调后几层的全连接层。
羊驼锋·2023-10-14 04:10

使用DeepSpeed/P-Tuning v2对ChatGLM-6B进行微调

link之前尝试了基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，本文给大家分享使用DeepSpeed和P-Tuningv2对ChatGLM-6B进行微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action
luoganttcc·2023-10-09 04:34

ChatGLM2发布，位居C-Eval榜首!

文章目录中文大语言模型评估基准：C-EVALChatGLM2-6B部署推理环境配置模型下载git-lfs安装代码调用基于gradio的网页版Demo显存占用情况数理逻辑推理性能显存占用的减少量化对模型性能的影响基于P-Tuningv2
dzysunshine·2023-10-07 03:34

大模型微调概览

文章目录微调和高效微调高效微调技术方法概述高效微调方法一：LoRA高效微调方法二:PrefixTuning高效微调方法三:PromptTuning高效微调方法四:P-Tuningv2基于强化学习的进阶微调方法
伊织code·2023-10-03 22:29

ChatGLM Embedding+LangChain构建行业知识库

在上两篇文章中，介绍了如何利用白嫖阿里云服务器，DIY部署AI大模型ChatGLM2-6b；以及大模型的进阶，如何基于P-TuningV2微调ChatGLM2-6b打造一个个性化的定制A
张志翔的博客·2023-09-23 16:34

ChatGLM2-6B 部署与微调

文章目录一、ChatGLM-6B二、ChatGLM2-6B三、本地部署ChatGLM2-6B3.1命令行模式3.2网页版部署3.3本地加载模型权重3.4模型量化3.5CPU部署3.6多卡部署四、P-tuningv2
神洛华·2023-09-23 12:35

[论文笔记]P-tuning v2

引言今天带来第五篇大模型微调论文笔记P-tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningAcrossScalesandTasks。
愤怒的可乐·2023-09-23 09:10

ChatGLM P-Tuningv2微调定制AI大模型

前言什么是模型微调想象一下，你正在学习如何弹奏一首钢琴曲目。你已经学会了一些基本的钢琴技巧，但你想要更进一步，尝试演奏一首特定的曲目。这时，你会选择一首你感兴趣的曲目，并开始深度练习。Fine-tuning（微调）在机器学习中也是类似的概念。当我们使用预先训练好的模型（预训练Pre-training）来解决一个特定的任务时，有时我们需要对这个模型进行微调。这意味着我们会在已经训练好的模型的基础上进
张志翔的博客·2023-09-22 13:47

ChatGLM LoRA微调定制AI大模型

P-TuningV2：
张志翔的博客·2023-09-22 04:06

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

人工智能大语言模型微调技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法1.SFT监督微调1.1SFT监督微调基本概念SFT（SupervisedFine-Tuning
·2023-09-22 01:08

自然语言处理 微调ChatGLM-6B大模型

自然语言处理微调ChatGLM-6B大模型1、GLM设计原理2、大模型微调原理1、P-tuningv2方案2、LORA方案1、GLM设计原理bert的主要任务是随机的去除掉某个单词，使用上下文将其预测出来
郭庆汝·2023-09-06 17:43

详解大模型微调方法Prompt Tuning(内附实现代码)

分别是Prefix-Tuning、P-Tuningv1、Parameter-EfficientPromptTuning、P-Tuningv2。
MLTalks·2023-09-05 05:34

ChatGLM的模型架构

P-tuningV2以P-TuringV2为例，介绍ChatGLM的网络结构。P-tuningV2方法训练时冻结模型的全部参数，只激活prefix_encoder的参数。
Bingoyear·2023-07-17 13:17

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

人工智能大语言模型微调技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法1.SFT监督微调1.1SFT监督微调基本概念SFT（SupervisedFine-Tuning
汀、人工智能·2023-07-16 22:43

past_key_values在P-TuningV2中的巧用

背景目前HuggingFace发布了关于微调LLMs的方法包——Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，其中包含下面6种方法：LoRA:LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELSPrefixTuning:Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration,P-T
Charon_HN·2023-06-22 21:18

ChatGLM-6B模型微调实战（以 ADGEN (广告生成) 数据集为例，序列长度达 2048）

kingglory/ChatGLM-6B项目地址1介绍对于ChatGLM-6B模型基于P-Tuningv2的微调。
桂花很香,旭很美·2023-06-22 07:20

ChatGLM-6B微调与部署

Demo命令行Demo基于Gradio的网页版Demo基于Streamlit的网页版Demo基于peft框架的LoRA微调ChatGLM-6B配置环境与准备配置环境模型文件准备数据准备数据处理微调过程基于P-Tuningv2
dzysunshine·2023-06-13 15:48

[论文阅读笔记75]P-Tuning v2

1.基本信息题目论文作者与单位来源年份P-Tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksXiaoLiu
happyprince·2023-06-13 10:10

ChatGLM + PEFT 进行finetune

P-TuningV2：仅微调前缀编码器。Freeze：仅微
桂花很香,旭很美·2023-06-09 11:53

【官方教程】ChatGLM-6B 微调，最低只需 7GB 显存

为了促进ChatGLM-6B模型在各垂直领域的应用，我们现推出基于P-Tuningv2的微调方案。P-Tuningv2将需要微调的参数量减少到原来的0.1%，再通过
AITIME论道·2023-04-14 15:03

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

P-Tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksIntroductionMethod结构优化方法实验
HanZee·2023-04-09 04:52

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks论文笔记

论文链接：P-Tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasks代码链接：https://github.com
爱嘤嘤的小猪仔·2023-02-17 18:35
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