[ˈwɒtʃɪŋ][ˈtelɪvɪʒən][wɪðˈaʊt][ˈmeʒə][kæn][biː][ə][ˈlɪmɪtɪŋ][ˈpleʒə]无节制的看电视很无趣。本期重点关注摩擦辅音/ʒ/的发音。

Lesson33OutofthedarknessNearlyaweekpassedbeforethegirlwasabletoexplainwhathadhappenedtoher.ˈnɪəliəwiːkpɑːstbɪˈfɔːðəgɜːlwɒzˈeɪbltuːɪksˈpleɪnwɒthədˈhæpəndtuːhɜː.Oneafternoonshesetoutfromthecoastina

//Ramsay//wɒz//ɪnˈstrʌktɪd//tuː//pleɪs//ðə//ˈmʌni//ɪn//eɪ/cardboardboxandtoleaveitoutsideherdoor.Atfirstshe

PLE模型是腾讯发表在RecSys’20上的文章，这篇paper获得了recsys’20的bestpaperaward，也算为腾讯脱离技术贫民的大业添砖加瓦了。

1.MMoE1.1MMoE模型框架模型输入会通过映射到，所有task共享的多个Expert,一个Expert就是RELU激活函数的全连接层，称为Mixture-of-Expertsn_expert=20#定义Expert个数expert_dim=32#每个Expert隐藏结点个数（全连接层）self.expert_layer=[Dense(expert_dim,activation='relu')

作者|绝密伏击知乎|https://zhuanlan.zhihu.com/p/291406172整理|深度传送门一、前言最近搞了一个月的视频多目标优化，同时优化点击率和衍生率(ysl,点击后进入第二个页面后续的点击次数)，线上AB实验取得了不错的效果，总结一下优化的过程，更多的偏向实践。表1：线上实验结果二、业界方案2.1样本Loss加权保证一个主目标的同时，将其它目标转化为样本权重，改变数据分布

具体的实践中，我们主要参考了腾讯的PLE(ProgressiveLayeredExtraction)模型，PLE相对于前面的MMOE和ESMM，主要解决以下问题：多任务学习中往往存在跷跷板现象，也就是说

进行新项目初始化提交过程中出现了以下错误原因：电脑公钥（publickey）未添加至github,所以无法识别。因而需要获取本地电脑公钥，然后登录github账号，添加公钥至github就OK了解决方案：查看本地是否有SSH密钥：cd~/.ssh如果没有密钥则不会有此文件夹：没有的话--生存密钥：ssh-keygen-trsa-C“youremail”按3个回车，密码为空。Youridentifi

正文材料Lesson19Soldout'Theplaymaybeginatanymoment,'Isaid.ðəpleɪmeɪbɪˈgɪnətˈɛniˈmoʊmənt,'aɪsɛd.'

示例一：输入：first="pale"，second="ple"输出：true示例二：输入：first="pales"，second="pal"输出：false方法：分情况讨论假设字符串first和second

示例1:输入:first="pale"second="ple"输出:True示例2:输入:first="pales"second="pal"输出:False来源：力扣（LeetCode）链接：https

示例1:输入:first="pale"second="ple"输出:True示例2:输入:first="pales"second="pal"输

pleasure英[ˈpleʒə(r)]高兴（常见释义）n.

使用arthas查看jvm信息的时候报错Errorduringprocessingthecommand:java.lang.NullPointerException,message:null,pleasecheck$HOME/logs/arthas/arthas.logformoredetails.看了下日志：2021-04-1722:28:04[arthas-NettyHttpTelnetBoo

='#':self.SeqList.append(int(element))element=input('ple

或者Getup,ple

【扇贝每日一句+单词分享】2020.03.22HueYin分享单词Day81downplay英/ˌdaʊnˈpleɪ/美/ˌdaʊnˈpleɪ/v.Ifyoudownplayafactorfeature

v=ypE6a1Kk-6Q&list=PLe68gYG2zUeVNPEr9XPqeejGHihtQD6tl&index=31&t=0shttps://leetcode.com/discuss/general-discussion

输出更加详细{debug}扒一扒Caddy2日志{"level":"warn","ts":1591004115.321159,"msg":"$HOMEenvironmentvariableisempty-ple

因果推断融合公式重排多样性MMR,DPP打散架构向量检索milvusfaiss线上训练更新用户序列(兴趣)建模召回comirec，DIN，MINDSimHash精排DIN多领域推荐动态权重范式CAN,PLE

论文地址：ProgressiveLayeredExtraction(PLE):ANovelMulti-TaskLearning(MTL)ModelforPersonalizedRecommendations

bashisPetaLinuxrecommendedshell.Ple

示例1：输入:first=“pale”second=“ple”输出:True示例2：输入:first=“pales”second=“pa’l”输出:False解一思路:结果为true的，大致可以分为三种情况

模型往往会出现性能退化和负迁移跷跷板现象，即一项任务的性能往往会因影响其他任务的性能而得到提高研究成果跷跷板现象的发现，MTL由于复杂的内在关联性而没有优于相应的单任务模型从联合表征学习和信息路由的角度，提出了一种新的共享学习结构的PLE

前言目前Ventuz有5个版本：社区版（COMMUNITY）、核心版（CORE）、企业版（ENTERPRISE）、学习版（PLE）、非售卖版（NFR）我们可以在官网查阅到社区、核心、企业，3个版本的横向比对

深度学习中多任务学习的方法和问题总结为什么要做多任务学习多任务学习的实现方法介绍下ESSM介绍下PLE为什么要做多任务学习多任务算法的应用场景还是很广泛的，只要是推荐技术涉及的业务，比如搜索、广告还是推荐都有需求

文章目录一、什么是多任务学习二、为什么我们需要多任务学习三、多任务学习模型演进Hardsharedbottom硬共享Softsharedbottom软共享软共享：MOE&MMOE软共享：CGC&PLE加入

以参考文献所提PLE算法

PLE一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐一.全文总结在MMoE的基础上改进，提出了全新的多任务学习框架ProgressiveLayeredExtraction

把一个值转换成布尔值li=['',[],1,12,0]foriinli:print(bool(i))#False#False#True#True#Falseb.int()把一个值转换成整型num=input('Ple

词中happenappealexamplecomputeropen词尾stopsteptapcheapslip单词热身：apple/ˈæpl/苹果cap/kæp/帽子help/help/帮助play/pleɪ

发于2020年，ProgressiveLayeredExtraction(PLE):ANovelMulti-TaskLearning(MTL)ModelforPersonalizedRecommendations

推荐系统（十六）多任务学习：腾讯PLE模型（ProgressiveLayeredExtractionmodel）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（

deployment的创建deployment的升级deployment的回滚deployment的扩容和缩容deployment的更新暂停及恢复deployment的注意项本文单词：replace（/rɪˈpleɪs

示例1:输入:first="pale"second="ple"输出:True示例2:输入:first="pales"second="pal"输出:False二.题解1.第一种解法：(1)解题思路首先验证两个字符串字符个数是否相差小于等于

练习材料：Lesson1Aprivateconversation任务配置：L0+L4知识笔记：（美音）læstwikaɪwɛnttuðəˈθiətər.aɪhædəˈvɛrigʊdsit.ðəpleɪwʌzˈvɛriˈɪntrəstɪŋ.aɪdɪdnɑtɛnˈʤɔɪɪt.əjʌŋmənændəjʌŋˈwʊmənwɜrˈsɪtɪŋbɪˈhaɪndmi.ðeɪwɜrˈtɔkɪŋˈlaʊdli.aɪgɑ

文章目录多任务多任务建模中需要注意的问题shared-bottom其他结构样本Loss加权ESMMAITMMMOE(MOE)十字绣网络闸式网络ple（cgc）star任务之间做隔离信息选择cea多任务的使用多任务多任务建模中需要注意的问题

plethora：n.过多，过剩ple——full【plentyof】；replete：a.充满的【re——again】；deplete：v.耗尽【de——not】consecrate：v.供奉，奉为神圣

"车牌号"在英语里有专门的表达:licenseplatenumber车牌号license['laɪsns]【美】执照,许可证licence['laɪsəns]【英】执照,许可证plate[pleɪt](

ComputerSoftware3MarkedExerciseCE4703MarkedExercise1OverviewThetaskistoimplementauser-defineddatatypeplusrelatedfunctions.Thisprogrammingprojectistobeundertakeningroupsofthreetofivestudents-ple

Imustwhitenmytennisshoes.2.playmate[ˈpleɪmeɪt]n.(儿童的)玩伴ex.她有五年没见过自己儿时的玩伴了。

一、课堂小测验音节掌握课堂小测验：答案：（拆分音节，音节个数）例:Phillip(Phil-lip,2)China(Chi-na,2)simple(sim-ple,2)Transformer(Trans-for-mer

Notyourslipsoonerorlater,Byhookorbycrook,obtainedalsodisgrace,Evilenough,successalsovilified.Tobeaperson,ple

Lesson46ExpensiveanduncomfortableWhenaplanefromLondonarrivedatSydneyairport,workersbegantounloadanumberofwoodenboxeswhichcontainedclothing.wɛnəpleɪnfrɒmˈlʌndənəˈraɪvdætˈsɪdniˈeəpɔːt

【单词】cottage英[ˈkɒtɪdʒ]美[ˈkɑtɪdʒ]n.小屋，村舍cherry[ˈtʃeri]n.樱桃plate[pleɪt]n.盘子【押韵

01.premium英['priːmɪəm]美['primɪəm]n.额外费用；奖金；保险费;(商)溢价adj.高价的；优质的02.birthplace英['bɜːθpleɪs]美['bɝθ'ples]

NEWCONCEPTENGLISHBOOK2Lesson16ApoliterequestIfyouparkyourcarinthewrong/ɪf//jʊ//pɑrk//jər//kɑr//ɪn//ðə//rɔŋ/place,atrafficpolicemanwillsoon/pleɪs

GaryDengTodayisthefirststepinthelongmarch.UnderisthatImastertheprimarycoverage.Vocabulary(词汇篇)1，topple记忆方法（top+ple

目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练）：目标-努力只听一遍，复述时尽量让别人听不出来L4（总结复盘）音标练习/v/：/ðə//pleɪn

Ple