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机器学习中的准确率，敏感性，特异性，阳性预测值，阴性预测值，假阳率，假阴率 -九五小庞

机器学习中常用的评价指标包括准确率（Accuracy）、敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（PositivePredictiveValue，PPV）、阴性预测值

Up九五小庞·2024-01-16 10:03

AI医学：使用CNN进行内窥镜图像胃癌检测

记1.构建数据1.1训练集1.2测试集2.SSD模型3.度量标准4.结果分析4.1病例及病变特征4.2灵敏度及PPV5.意义6.局限性7.总结胃癌病理切片（识别）、结肠镜图像（息肉检测、分割），需者自取

犬冢紬希·2023-11-29 20:53

创建一个ID3D12Device的对象

ID3D12Device*pD3D12Device=nullptr;//创建DXGI工厂IDXGIFactory*pFactory=nullptr;HRESULThr=CreateDXGIFactory(IID_PPV_ARGS

奕星星奕·2023-10-11 11:44

8个好的科研类学习网站，附链接

1、PPV课PPV课-PPV课机构主页-神州培训网sz.szpxe.com国内领先的大数据学习社区，专注大数据培训，人人都是数据咖倡导者，提供SPSS、SAS、R语言、Hadoop/spark、Python

高质量工具·2023-07-30 05:21

深度学习分类基础概念对ACC、PPV、TPR、TNR

举个例子：ACC=10+15+20/(10+1+2+3+14+4+5+6+20)PPV(猫)=10/(10+1+2)【解释】这里的1和2是因为狗、猪分类错误，分到了猫PPV(狗)=15/(15+3+4)

小姜贼菜·2023-07-28 06:24

医学图像分割评价指标

医学图像分割评价指标1引言1.1混淆矩阵ConfusionMatrix2whatisTP,TN,FP,FN3PA像素准确率4交并比IOU5骰子系数Dice6敏感度Sensitivity7阳性预测值PPV8

Alexa2077·2023-07-20 17:52

R语言使用e1071包的svm函数拟合支持向量机二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用e1071包的svm函数拟合支持向量机二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2023-02-05 13:12

R语言使用xgboost包拟合xgboost多分类模型：caret包的confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用xgboost包拟合xgboost多分类模型：caret包的confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录

statistics.insight·2023-02-04 12:11

常用分割评价指标Dice、Hausdorff_95、IOU、PPV等 + Python实现

TP(紫色部分)TN：TrueNegative,被判定为负样本，事实上也是负样本，即红色与蓝色以外区域TN(紫色部分)FP：FalsePositive,被判定为正样本，但事实上是负样本，即红色中除了蓝色部分FP(紫色部分)FN：FalseNegative,被判定为负样本，但事实上是正样本，即蓝色中除了红色部分FN(紫色部分)DicePytorch代码示例defdice_coef(output,ta

玖零猴·2023-02-03 15:51

深度学习各指标计算（Jaccard,Dice,Sensitive,Specificity,PPv,NPV，Accuracy）

1、TP、TN、FP、FNTP：实际值为正，预测值为正TN：实际值为负，预测值为负FP：实际值为负，预测值为正FN：实际值为正，预测值为负实际预测正负正TPFN负FPTN2、Jaccard当集合A、B都为空时，J（A，B）定义为1Jaccard系数描述了集合之间的相似度，值越大，样本的相似度越高。3、DiceDice系数描述了两个样本的相似度，与Jaccard系数类似。也可表示为4、Sensiti

！千与千寻·2022-12-31 17:23

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-30 14:11

R语言使用party包的ctree函数拟合条件推理树多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用party包的ctree函数拟合条件推理树多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-27 20:21

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-25 23:03

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录

statistics.insight·2022-12-24 03:34

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型（binary classification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、输出多分类混淆矩阵

函数拟合二次判别分析二分类模型（binaryclassification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV

statistics.insight·2022-12-23 19:30

R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV

statistics.insight·2022-12-22 14:49

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2022-12-19 14:30

【机器学习】图像语义分割常用指标Dice系数敏感性特异性 IOU及python代码实现

文章目录知识铺垫1.Dice系数和IOU2.敏感性（=Recall）、特异性和精确度（=precision=PPV)2.1敏感性（召回率）和特异性2.2敏感性和特异性之间的关系2.3Recall和Precision

鱼与钰遇雨·2022-12-17 13:31

模型评价指标——混淆矩阵/ROC曲线/AUC曲线

一、混淆矩阵TP=TruePostive真阳性；FP=FalsePositive假阳性；FN=FalseNegative假阴性；TN=TrueNegative真阴性①精度(precision,或者PPV

我是真的菜啊啊·2022-11-18 18:30

医学图像分割常见评价指标(单目标)——包含源码讲解和指标缺陷

FP，FN2评价分割区域准确率2.1RecallSensitivityTPR(TruePositiveRate)2.2Specificity(TrueNegativeRate)2.3Precision(PPV

Philo`·2022-11-06 07:23

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

【学习】机器学习中的数据清洗与特征处理综述写文章【学习】机器学习中的数据清洗与特征处理综述小莹莹发表于PPV课数据科学社区订阅306背景随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，

stay_foolish12·2022-09-07 08:34

oracle差异ppv和ipv,PPV & IPV--How to deal with IPV

PurchasePriceVariance(PPV)accountneedtobesetuponlyinaStandardCostingOrganizationExplanation----------

毛航宇·2022-06-02 07:03

MDMO-PPV cas：177716-59-5，齐岳提供聚合物光电材料

MDMO-PPVcas：177716-59-5中文名称:聚[[2-[(3,7-二甲基辛基)氧基]-5-甲氧基-1,4-苯]-1,2-乙烯二基]中文同义词:聚[[2-[(3,7-二甲基辛基)氧基]-5-甲氧基-1,4-苯]-1,2-乙烯二基];聚[2-甲氧基-5-[(3,7-二甲基辛氧基)-1,4-苯]-1,2-乙烯二基];聚[2-甲氧基-5-(3`,7`-二甲辛氧基)-1,4-亚苯基亚乙烯];聚[

qiyueshengwu·2022-06-02 07:15

聚合物光电材料，MEH-PPV cas：138184-36-8

聚合物光电材料，MEH-PPVcas：138184-36-8概述描述：聚[2-甲氧基-5-（2'-乙基己基氧基）-1,4-苯撑奈维因]（MEH-PPV）由于对大多数常见有机溶剂具有很强的溶解度，特别是对非对称三侧链的溶解度

qiyueshengwu·2022-06-02 07:14

真性红细胞增多症后骨髓纤维化（PPV-MF）行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测（2021-2027年）

真性红细胞增多症后骨髓纤维化（PPV-MF）市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有AbbVieInc、CelgeneCorp、CTIBioPharmaCorp、F.Hoffmann-LaRocheLtd

普通网友·2022-06-02 07:43

PPv3-OCR自定义数据从训练到部署

PPv3-OCR自定义数据从训练到部署一、配置Paddle环境二、配置PaddleOCR1、安装python包2、测试环境三模型列表及其对应的配置文件1.文本检测模型1.1中文检测模型1.2英文检测模型

AI浩·2022-06-02 07:28

寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、Accuracy、特异度、灵敏度、PPV、NPV）

寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、classification_report、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、Accuracy、特异度、灵敏度、PPV

Data+Science+Insight·2021-12-01 00:54

PPV产值量化薪酬模式

让三个人做5个人的事，拿4个人的工资，这个道理看起来简单，很多小公司对此进行过薪酬改革，但结果却并不如意，甚至出现得不偿失的结果，我们举一个例子。我们打个比方，假如有5个员工，每个员工的工资是3000元，合计15,000元，按三个人做5个人的事情，拿4个人的工资原理操作如下。一你必须辞退或者调转岗位两名员工。二留三名员工，然后给予他们4个人的工资及每人工资从3000元涨到4000元，对此公司也能节

委屈的小煤球·2021-06-27 16:05

短视频的风口浪尖行业霸主UFC为何偏偏对趣头条情有独钟？

身为全球优质体育品牌和最大的付费观看（PPV）体育赛事

体育百态·2021-06-15 15:01

常用分割评价指标Dice、Hausdorff_95、IOU、PPV等 + Python实现2020-08-24

https://blog.csdn.net/weixin_40519315/article/details/105158547

一只大南瓜·2021-06-04 07:58

2018-06-20 为什么越来越多的老板使用PPV来管理员工，答案就在这里

前言：没有不想多赚多利润的老反，也没有不想加工资的员工。无论拿多少的月薪，员工总是希望有更多的加薪机会。而老板通常都会将薪酬仅仅视作成本，工资越高、成本越高、企业盈利则会相应减少。在这层逻辑关系之下，员工加薪的诉求常常难于得到满足。不过，由于薪酬不到位，员工工作不给力不积极、人才流失率上升、为了留人老板不得不被动加薪等事情，在很多企业每天都在上演！曾经去过很多家企业做案子，会发现一个普遍存在的问题

宏成咨询·2021-04-30 05:36

jmeter-websocket测试

小喜子898·2020-09-17 13:00

使用R语言画火山图详细步骤

1.导入数据包：library(ggplot2)2.读取csv文件：data=read.table(file="c:\\PPV-vs-PPV_TVMV.csv",header=T,row.names=1

飘羽·2020-09-16 16:39

NLP入门打卡_赛题理解&报名

赛题理解通过匿名数据以及所给出的标签训练模型，以F1-score作为评价标准:fscore=2∗ppv∗tprppv+tprfscore=2*\frac{ppv*tpr}{ppv+tpr}fscore=

dancingmind·2020-08-22 04:28

PySide教程：PySide中使用Qt属性

下面的小例子解释如何在Python中定义和使用Qt属性:classMyObject(QObject):def__init__(self,startval=42):self.ppv

meegoq.com·2020-08-22 02:51

c++ 统计英文文本中每个单词的词频并且按照词频对每行排序

另外的最大模式挖掘算法一般有FP-Growth和Ecalt算法，这两种效率比较高而FP-Growth算法构建FP-Tree的过程非常复杂，后来在网上找到了另外一种效率更优化且结构更简单的算法，那就是北大邓志鸿老师的PPV

zhiweiarm·2020-08-19 06:24

COM进程外服务器实现 QueryInterface时，这样的代码为什么不行？

HRESULTQueryInterface(REFIIDriid,void**ppv){.....if(riid==MYIID1||riid==MYIID2....)

zzw_happy·2020-08-15 04:20

解决编译snmp++出错

从www.agentpp.com/snmp_pp3_x/download_snmp_ppv3/download_snmp_ppv3.html下载的SNMP++v3.2.25将src里的Makefile.linux

chuidingzhi0782·2020-08-14 16:18

创建COM组件全过程

IUnknownSTDMETHOD_(ULONG,AddRef)()PURE;STDMETHOD_(ULONG,Release)()PURE;STDMETHOD(QueryInterface)(REFIIDriid,void**ppv

zhoujiaxq·2020-08-09 04:28

Cell子刊：人体肠道病毒组高度多样、稳定且个体特异

并具有持久的特征图1通过VLP鸟枪测序恢复的病毒多样性的实验设计随着时间的推移人类病毒高度个体且组成稳定图2个体间病毒组特异性、保守性以及与细菌组组成的相关性PPVs稳定，并且在数量上占优势图3病毒组中的相对重量和PPV

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:12

Unity3D+Post Processing Stack V2自定义后处理效果研究

但是在做最近的一个项目时，我使用了Unity3D的官方后处理插件PostProcessingStackV2（以下简称PPV2）来简化辉光、环境光遮蔽这类后处理效果的使用

YuanZiming·2020-07-14 16:00

机顶盒高级安全

同时，通过机顶盒连接多种网络，用户可以收看付费电视、PPV、视频点播(VOD)，玩游戏，并使用多种互动应用程序。由于机顶盒在

肋牛满面·2020-07-14 09:33

【机器学习】(周志华--西瓜书) 真正例率（TPR）、假正例率（FPR）与查准率（P）、查全率（R）

敏感度，召回率，命中率或真实阳性率（TPR）特异性，选择性或真阴性率（TNR）精度或阳性预测值（PPV）阴性预测

一颗酵母_·2020-07-12 12:43

Python DM Learning Intro

Python数据分析和数据挖掘学习路线图[日期：2016-05-25]来源：PPV课作者：[字体：大中小]Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明

screaming·2020-07-11 22:25

SNMP++ linux环境搭建与编译

1、在线获取安装包http://www.agentpp.com/snmp_pp3_x/download_snmp_ppv3/download_snmp_ppv3.html可以下载libdes以及snmp

julysee·2020-07-09 18:11

要点(PPV课)机器学习黄志洪

知识参考http://www.ppvke.com/10400.html一、常用语言R语言（S语言源于统计，数据探索、统计分析、作图的解释型语言。）www.r-project.orgPython(瑞士军刀、通用语言、爬虫、网站、shell)NumPySciPyMatplotlibMatlab矩阵实验室WEKA机器学习与数据挖掘JAVA环境图形界面（hadroop大数据迁移）二、主要方法回归预测以及相

samcool0928·2020-07-05 11:46

用这10种方法给员工算工资，你的员工保证跟着你永不离开！

10种最实用的给员工算工资方法：个人对以上十种薪酬模式的看法和建议：说明：请朋友们关注我们独创的薪酬模式（产值制PPV、增值制KSF、合伙制IOP与POP、分享制PSP）。

绩效谋策·2020-06-28 11:47

009: 简说PPV

如果去问采购同行，你们公司用什么来考核你们的绩效呢，十有八九会说PPV，Saving,Productivity,其实都是换汤不换药，都说的是一回事儿，主要是那现在的采购价格和标准成本（或者基线）去比较计算

智培学院_Kevin·2020-06-27 18:05

为何越来越多企业用ppv薪酬代替固定工资和KPI？任正非：人效为王

我去过很多企业做辅导，发现很多老板都跟我反馈一个普遍性问题，那就是他们的二线员工工作积极性很糟糕，具体体现在几个方面：1、缺乏工作主动性与积极性；上级不安排，员工绝不会主动找活干；2、攀比工资高低；每月发工资，都要相互打听，但凡看到别人比自己高，就散播负能量；3、不愿意承担责任；安排点事情，就相互推卸，没人肯主动承担；4、忽视工作结果，只做事，不做结果；5、工作配合性很差，内耗严重，相互扯皮。6、

绩效谋策·2020-06-27 00:42

模型评价(AUC，ROC曲线，ACC, 敏感性，特异性，精确度，召回率，PPV, NPV, F1)

目录混淆矩阵精确率/precision/PPV/查准率召回率/Recall/Truepositiverate/TPR/灵敏度/敏感性/sensitive/查全率ROC曲线AUC(AreaundertheROCcurve

sunflower_sara·2020-06-26 15:13

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