【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域自适应的域对称网络
摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征,但域自适应技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。本文提出了SymNets模型在对齐源域和目标域的边缘分布的同时也增强了对两个域中条件分布的对齐,从而实现类别层级的对齐。在领域自适应中源域和目标域上的任务是一致的,为此SymNets设计了一个对称的任务分类器结构,也就是说传统的分类器是有K个神经元对应K个类别,而SymNets为源域和目标域分别设