Predict 第17页

matlab利用训练好的BP神经网络来预测新数据（先保存网络，再使用网络）

y_predict=sim(net,x_predict)%x_predict是网络输入，y_predict是经过net网络的输出。

xiaotao_1·2020-09-13 17:26

matlab 常用机器学习算法的实现

通过训练集进行训练Mdl=fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',4);%对meanofdataset进行预测flwr=mean(X);%anaverageflowerflwrClass=predict

Inside_Zhang·2020-09-13 15:25

Matlab中常用机器学习函数

NaiveBayes（朴素贝叶斯）Factor=NaiveBayes.fit(train_data,train_label);Scores=posterior(Factor,test_data);[Scores,Predict_label

爱不到要偷·2020-09-13 14:08

sklearn 模型选择和评估

模型验证方法如下：通过交叉验证得分：model_sleection.cross_val_score(estimator,X)对每个输入数据点产生交叉验证估计：model_selection.cross_val_predict

weixin_33743703·2020-09-13 13:48

sklearn中cross_val_score、cross_val_predict的用法比较

直接粘贴scikit-learn官网的定义：scikit-learn中计算交叉验证的函数：cross_val_score：得到K折验证中每一折的得分，K个得分取平均值就是模型的平均性能cross_val_predict

* star *·2020-09-13 11:00

数据分析整理，R，caret包（1）

findCorrelationc、找出多重共线性的属性findLinearCombos2、处理缺失值preProcess(data,method=c("bagImpute","knnImpute"));predict

相逢一醉为前缘·2020-09-13 10:12

pytorch cross-entropy 用于图像分割（多类别）

1、predict_resultandmask#我们假设每个像素点可能属于3个类别之一：0or1or2#注意mask的shape=(1,2,2)，我们要指定batch_size:1，但是不用指定channel

惜曦·2020-09-13 08:22

R语言-代码规范（Google's R Style Guide）

符号和命名(NotationandNaming)文件名(Filenames)Filenamesshouldendin.Rand,ofcourse,bemeaningful.GOOD:predict_ad_revenue.RBAD

炫炫有牛腩·2020-09-13 05:39

Android上使用LibSVM

我们只需要libsvm.jar包和svm_train.javasvm_predict.java并主要参考主文件夹下的README文件。

youngsend·2020-09-12 21:24

AttributeError: ‘XGBClassifier‘ object has no attribute ‘_le‘

一、问题背景使用XGB原生接口执行分类任务，并且使用xgb_model.save_model()保存模型，使用xgb_model.load_model()加载模型后，使用predict进行测试集预测报此错误

不想用真名了·2020-09-12 21:41

R判断逻辑回归参数共线性

经验判断方法表明：当00.504,1,0)head(result)table(result$lose_bo,result$predict)#预测准确率length(which((result[,2]==

Tanya_girl·2020-09-12 15:27

python 处理dataframe中的时间字段

dadaframe格式，然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模，比如时间格式为datetime，那么像一般操作dataframe的方式来操作时间字段会报错的，所以在使用sklearn库进行fit和predict

wshzd·2020-09-12 08:51

bert-事件实体抽取-with_Predict

加入了predict的代码，还可以提升准确率，没有解决对于由于bert编码问题带来的对应不到原句最大为512，数据都筛选过了importtensorflowastfimportnumpyasnpfrombertimportmodelingfrombertimporttokenizationfrombertimportoptimizationimportosflags

qxdoit·2020-09-11 22:39

使用LSTM网络做预报(Forecast)

使用LSTM网络做预报(Forecast)在一次小小的比赛中需要做趋势预测，当时找了很多种方法，最后也对LSTM的使用做出一定的研究，现在大多数能找到的都是Predict，对于Forecast的做法虽然找到了原理

归来倚杖·2020-09-11 21:05

通过MXnet详细了解YOLOv2的算法以及其运算过程

1.模型加载模型加载中，主要是使用pre-training，将整个模型的除最后两层的参数加载到模型中，然后通过将要训练的类别以及对应的初始anchor输入，得到predict_layer，将predic

米小凡·2020-09-11 18:14

徐海蛟：MatLab2012b/MatLab2013b分类器大全(svm,knn,随机森林等)

Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据,得到语义标签向量Scores(概率输出)。

徐海蛟博士·2020-09-11 16:37

TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializabl；TypeError: Object of type 'int64' is not

（flask）代码如下：@app.route('/predict/counts')defpredcitcounts():index,count=data_analyse.time_counts()res

李上花开·2020-09-11 15:22

LIBSVM参数实例详解

LIBSVM工具箱的主要函数为svmtrain和svmpredict,其调用格式为：model=svmtrain(train_label,train_data,options);[predict_label

kim_mechane·2020-09-11 14:08

Opencv自带的SVM

train(Train_Sample_mat,Train_Lable_mat,NULL,NULL,param);进行训练的我现在的问题是：训练样本为：正样本400，负样本400，在对训练样本利用svm->predict

艳光普照·2020-09-11 03:45

ab压测，curl测试

e26926c0-8d83-4e13-9182-5d849b102a39.jpg"-Tapplication/x-www-form-urlencoded“http://billocr.fcbox.com/predict

confusingbird·2020-09-11 00:20

数值分析之拉格朗日插值、牛顿插值、分段线性插值实现

#coding=utf-8frommatplotlibimportpyplotaspltdefLg(data,testdata):predict=0data_x=[data[i][0]foriinrange

BUAA-XX·2020-09-10 17:37

python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict

在用sklearn的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误：ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:array=[5.].Reshapeyourdataeitherusingarray.reshape(-1,1)ifyourdatahasasinglefeatureorarray.reshape(1,-1)ifitcontains

益达cc·2020-09-10 11:17

[TensorFlow 2] [Keras] fit()、fit_generator() 和 train_on_batch() 分析与应用

本文主要介绍Keras中以下三个函数的用法：fit()fit_generator()train_on_batch()当然，与上述三个函数相似的evaluate、predict、test_on_batch

Xovee·2020-08-26 16:20

keras 指定GPU

计数下标从1开始例：CUDA_VISIBLE_DEVICES=2python3predict_3.pyHowcanIrunaKerasmodelonmultipleGPUs?

维尼弹着肖邦的夜曲·2020-08-26 16:43

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）...

官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt作用：NVIDIATensorRT™isahigh-performancedeeplearninginferenceoptimizerandruntimethatdeliverslowlatency,high-throughputinferencefordeeplearningapplications.TensorRT

weixin_34007020·2020-08-26 15:32

OpenCV支持向量机(SVM)介绍

支持向量机(SVM)介绍目标本文档尝试解答如下问题:如何使用OpenCV函数CvSVM::train训练一个SVM分类器，以及用CvSVM::predict测试训练结果。什么是支持向量机(SVM)?

weixin_30735745·2020-08-26 15:14

【转】Python生成csv列名乱码

解决方法：pandas的DataFrameto_csv方法实现csv文件输出，但是遇到中文乱码问题，已验证的正确的方法是：df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding

u_7890·2020-08-26 14:59

SNL语法分析器以及语法树的绘画

前几天做了语法分析器，，，最近才有时间发表出来总共有四个包，12个类，common包主要是公用的变量和公用类：Enum（是枚举类型的类）Error（表示错误的类）Node（词法token节点）Predict

吾等前方绝无敌手·2020-08-26 13:01

python 写入csv防止乱码

#coding:utf-8importcodecsimportosos.chdir("F:\project\predict")importcsvcsvfile=open('csv_test.csv','

hm11290219·2020-08-26 12:17

Caffe2模型载入及调用预测数据

python.models.download-isqueezenet【网络环境不允许】https://s3.amazonaws.com/download.caffe2.ai/models/squeezenet/predict_net.pbhttps

天然玩家·2020-08-26 12:03

kubernetes pod(with pv) 调度时序图

kube-schedulerwatch到新建的Podkube-scheduler调用scheduleOne进行具体调度predict筛选满足scheduler配置的调度算法的条件的节点如果Pod配置了持久化

FingerLiu·2020-08-25 16:25

kubernetes pod(with pv) 调度时序图

kube-schedulerwatch到新建的Podkube-scheduler调用scheduleOne进行具体调度predict筛选满足scheduler配置的调度算法的条件的节点如果Pod配置了持久化

FingerLiu·2020-08-25 16:02

第三部分PaddleX模型集_3.1 图像分类

文章目录ResNet50类train训练接口evaluate评估接口predict预测接口其它分类器类ResNet18ResNet34ResNet50ResNet50_vdResNet50_vd_ssldResNet101ResNet101

我是天才很好·2020-08-25 15:21

一些实用的语义角色标注（SRL）工具使用方法

不懂SRL的自己去扫盲吧，简言之就是predict-argument分析。

ilovewindseed·2020-08-25 00:16

小白玩机器学习（2）--- P5.js + PL5.js 使用摄像头进行物体识别

letflag=0;functionModelReady(){//效果，加载图片之后缓慢输出modelisreadyconsole.log('modelisready');flag2=1;classifier.predict

小白Rachel·2020-08-25 00:56

R语言代码规范

年11月20日14:451、一般性规则避免使用attach写函数是尽量少的使用stop()定义S3和S4的对象不要混在一起使用2、文件命名以.r结束的文件，尽可能的增加信息在文件名里面，比如Good:predict_ad_revenue.RBad

看飞机来了·2020-08-24 14:44

一个进程跑多个深度学习tensorflow 和keras混合模型，多实例。

一、背景：我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。

金多·2020-08-24 05:23

混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法

所有样本中被预测正确的样本的比率分类模型总体判断的准确率(包括了所有class的总体准确率)准确率的API:fromsklearn.metricsimportaccuracyaccuracy=accuracy_score(y_test,y_predict

sunnyxidian·2020-08-24 02:46

机器学习之评价分类结果

分类准确度及衡量指标1.scikit-learn中的混淆矩阵，精准率，召回率fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixconfusion_matrix(y_test,y_log_predict

何家劲·2020-08-24 01:10

混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1值

fromsklearn.metricsimportclassification_report,cohen_kappa_score,accuracy_score,confusion_matrixprint(confusion_matrix(true_label,predict_label

李上花开·2020-08-24 01:04

BERT fine-tune之后 predict或eval时模型没有加载没有效果

run_classifier.py源码，可能是训练阶段没有成功加载预训练好的模型文件，--init_checkpoint起到关键作用然后跑时打印模型所有tensor时候出现*INIT_FROM_CKPT*字样，predict

guotong1988·2020-08-24 00:35

Fluid如何在输入层定义batch_size大小？

batch_size大小，以观察不同batch_size大小对模型本身的影响相关代码：x=fluid.layers.data(name='x',shape=[13],dtype='float32')y_predict

飞桨PaddlePaddle·2020-08-23 23:25

Keras 多次加载model出错

TensorTensor("dense_2/Softmax:0"...)isnotanelementofthisgraph.原因：不明解决方案：在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让model执行一次predict

licc92·2020-08-23 07:16

The best way to predict the future is to invent it.——《数字化生存》

《数字化生存》是尼葛洛庞蒂写于1995年的书，当时的许多预言已经成为现实，不禁佩服这位MIT教授的丰富想象力，本书也被誉为二十世纪信息技术及理念发展的圣经。尼葛洛庞蒂1.“第一批被比特取代的娱乐原子将是录像带出租点中的录像带。租借录像带有一点很不方便，就是消费者必须归还这些原子，如果你把它们随手一塞忘了归还，还得付罚款（美国录像带出租业120亿美元的营业额中，据说有30亿来自罚款）。”蓝光代替了录

发发Fairy·2020-08-23 02:27

shell 遍历 hdfs上的文件目录

hdfs上文件的结构是根目录/data/test/flink/ttengine_predict/下有dt=2017-12-28的天级目录，在天级目录下会有hour=00-23的24个小时级目录，文件都在小时级目录中

GOD_WAR·2020-08-22 20:23

Python 机器学习系列之线性回归(一)

envpython#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、定义线性回归模型defpredict(x,a,b):y_predict

超超超超超超超超级玛丽·2020-08-22 14:17

matlab计算混淆矩阵

function[confmatrix]=cfmatrix(actual,predict,classlist,per)%CFMATRIXcalculatestheconfusionmatrixforanyprediction

weixin_33862041·2020-08-22 11:50

pandas 对dataframe一列中某些值进行处理

https://github.com/Bifzivkar/Boutique-Travel-Services-Predict/blob/master/feature/5_extract_feature.py

weixin_34161029·2020-08-22 04:07

scikit-learn中predict_proba用法 (与predict的区别）

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。

weixin_33794672·2020-08-22 03:10

sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。

千寻～·2020-08-22 03:20

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