Prophet时间序列

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(六)-基于数值微分的反向传播

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM进行时间序列模型预测
fanstuck·2023-09-05 03:05

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-05 00:56

时序预测 | MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-05 00:25

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

p=33550原文出处：拓端数据部落公众号什么是时间序列？时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。
·2023-09-04 23:06

论文笔记：Spatio-Temporal Trajectory Similarity Measures: AComprehensive Survey and Quantitative Study

背景轨迹相似度测量在很多应用中都起着基础性的作用不同的测量选择可能导致完全不同的结果和质量以轨迹聚类为例，聚类旨在将相似的轨迹分组到集群中，其中相似度计算是聚类的基础任务DTW和EDR聚类的效果千差万别1.1.1轨迹相似度需要考量的四个轨迹特性与孤立的空间点或一维时间序列不同
UQI-LIUWJ·2023-09-04 21:23

Prometheus+Grafana+Onealert

Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。基于时间序列的数值数据的容器监控解决方案。
Saka_2859·2023-09-04 21:01

奇会智能应用CnosDB打造新一代AI安防平台

针对爆发的数据量、应用需求以及技术匹配之间的矛盾，奇会智能应用新一代的时间序列数据库CnosDB来提高存储吞吐率、降低存储成本。
CnosDB·2023-09-04 18:39

时序预测 | MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-04 17:23

时序预测 | MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测（风电功率预测）

时序预测|MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测（风电功率预测）目录时序预测|MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测（风电功率预测）预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-04 17:23

季节性时间序列分析-SARIMAX模型的python实现

0SARIMAX模型时间序列分析步骤1.用pandas处理时序数据2.检验时序数据的平稳性3.将时序数据平稳化4.确定order的p.d.q值5.确定season_order的四个值6.应用SARIMAX
一个小目标everyday·2023-09-04 17:42

机器学习与数据分析

【数据清洗】异常检测孤立森林（IsolationForest）从原理到实践效果评估：F-score【1】保护隐私的时间序列异常检测架构概率后缀树PST–（异常检测）【1】UEBA架构设计之路5：概率后缀树模型
￡Cauchy·2023-09-04 17:10

数学建模--时间序列预测模型的七种经典算法的Python实现

目录1.开篇版权提示2.时间序列介绍3.项目数据处理4.项目数据划分+可视化5.时间预测序列经典算法1：朴素法6.时间预测序列经典算法2：简单平均法7.时间预测序列经典算法3：移动平均法8.时间预测序列经典算法
Danceful_YJ·2023-09-04 16:32

从零开始搭建AI网站（6）：如何使用响应式编程

在响应式编程中，数据流和事件流被视为连续的时间序列，可以通过操作符来转换、过滤和组合它们。这种编程范式的主要优势是它可以简化异步编程，并提供一种声明式的方式来处理数据流和事件流。它还可以提高代
纵横AI大世界·2023-09-04 07:35

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）

时序预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测
机器学习之心·2023-09-04 04:00

时序预测 | MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-04 04:30

时序预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）

时序预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）目录时序预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-04 04:00

一文详解4种聚类算法及可视化（Python）

在这篇文章中，基于20家公司的股票价格时间序列数据。根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行聚类的四种不同方式。
Python数据挖掘·2023-09-04 02:11

LSTM模型

概念LSTM：长短期记忆细胞神经网络长短期记忆网络是一种时间递归神经网络，适合处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。使用遗忘门的LSTM适用于连续性的预测。
Ambrosedream·2023-09-04 01:32

2020-04-14(论文阅读):time Series Prediction Based on Temporal Convolutional Network

题目：基于时间卷积网络的时间序列预测  随着社会生活的发展，预测变得越来越重要。作为新兴的序列建模模型，时间卷积网络已被证明在诸如音频合成和自然语言处理等任务上表现出色。但是很少用于时间序列预测。
AllTimeStudy·2023-09-04 00:53

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)
拓端研究室TRL·2023-09-03 10:10

将数字转化为时间格式

输入字符串类型数据：年-月，输出该月的第一天，最后一天，该月天数，时间序列索引。
嘿嘻哈呀·2023-09-03 07:09

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-09-03 06:54

tableau基础学习2：时间序列数据预处理与绘图

文章目录数据预处理1.原始数据2.合并数据集2.创建计算字段绘图分析1.趋势分析2.计算字段趋势分析这一部分，我们记录一些分析时序趋势的分析步骤数据预处理1.原始数据原始数据是excel表格，其中包含三个Sheet页，这里我们选择两家公司的股票，作为时序数据进行对比：恩捷股份与科大讯飞2.合并数据集首先打开下面的【已使用数据解释器清理】，这里可以自动剔除一部分无用行，以保留需要分析的数据在tabl
呆萌的代Ma·2023-09-03 06:54

数学建模--模型总结（5）

非线性规划，整数规划，多目标规划（分层序列法），最优控制（结合微分方程组）、变分法、动态规划，存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法预测模型：微分方程，小波分析，回归分析，灰色预测，马尔可夫预测，时间序列分析
viperrrrrrr·2023-09-03 05:21

完整代码CNN-LSTM多变量时间序列预测

importtorchfromtorchimportnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromtorch.nnimportMaxPool2d,Conv2d,Dropout,ReLUfromtorch.utils.dataimp
在902成长·2023-09-03 03:17

Python数据分析的第三方库

pandas：提供了用于数据处理和分析的数据结构和函数，可以处理结构化数据，如表格和时间序列数据。Matplotlib：用于绘制各种类型的图
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:25

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

基础知识一些需要提前掌握的算法：1.时间序列算法、拟合插值算法、基础的图论算法2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法
S atur·2023-09-03 02:34

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程

auto-sklearn基于scikit-learn库进行开发，支持多种机器学习任务，包括分类、回归、时间序列等。核心技术点Auto-Sklearn使用了贝叶斯优化的方法进行超参数
LCHub低代码社区·2023-09-02 10:56

时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测

时序预测|Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测目录时序预测|Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述时序预测
机器学习之心·2023-09-02 06:36

时序预测 | MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑

时序预测|MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑目录时序预测|MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑基本介绍程序设计参考资料基本介绍AR自回归模型（AutoregressiveModel
机器学习之心·2023-09-02 05:31

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-02 05:01

时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM
机器学习之心·2023-09-02 05:01

时序预测 | MATLAB实现TCN-BiGRU时间卷积双向门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN-BiGRU时间卷积双向门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN-BiGRU时间卷积双向门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-02 05:26

论文笔记：DEEP DECLARATIVE DYNAMIC TIME WARPING FOREND-TO-END LEARNING OF ALIGNMENT PATHS

个人感觉，可微DTW的主要优点作为一个损失函数，可以进行梯度反向传播，如果目标只是两个时间序列的相似度，可能不太需要？
UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:53

了解下InfluxData—一个开源的时间序列数据库平台

InfluxData是一个开源的时间序列数据库平台。下面介绍了它是如何被用于边缘应用案例的。收集到的随时间变化的数据称为时间序列数据。今天，它已经成为每个行业和生态系统的一部分。
Linux小百科·2023-09-02 04:14

InfluxDB：时序型数据库学习笔记，就这一篇吧o(╥﹏╥)o

一、什么是时序型数据库时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
programmer_山风·2023-09-02 04:12

时间序列数据库(TSDB)初识与选择(InfluxDB、OpenTSDB、Druid、Elasticsearch对比)

背景这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了。数据可视化分析，大数据信息挖掘，统计预测，建模仿真，智能控制成了各种业务的追求。“所有一切如泪水般消失在时间之中，时间正在死去“，以前我们利用互联网解决现实的问题。现在我们已经不满足
我是一直只小蜜蜂·2023-09-02 00:02

很让人青睐的12个数据科学Python库

Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据的内置方法，以及时间序列功能。2StatsModels官网：http://www.statsmo
慌翯·2023-09-01 22:19

环境变量path的作用、时间序列的学习、标准差与标准误差

119.对于时间序列的学习的感想：概念：时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分类：（1）按所研究的对象的多少分，有一元时间序列和多元时间序列。
半月斩·2023-09-01 20:51

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

p=4146原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-01 16:17

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

p=4146原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-01 16:17

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
·2023-09-01 16:17

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
·2023-09-01 15:13

8000字：拿捏Python时间系列之datetime模块

一、目录本文的目录参考：二、Pandas文章Python或Pandas中如何处理时间序列相关的数据。
lyc2016012170·2023-09-01 14:22

【校招VIP】前端算法考点之大数据相关

大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析，监督式学习，时间序列分析等
校招VIP·2023-09-01 13:14

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

⛄内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM神经网络实现时序数据预测系列优化ELM实现时序数据预测优化系列优化KELM实现时序数据预测优化系列优化RF随机森林实现时序数据预测系列优化SVR实现时序数据预测系列优化LSSVM实
matlab科研助手·2023-09-01 01:04

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。使用garch指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。garch模型的关键参数包括：GARCH多项式，由滞后条件方差组成。阶数用_P_表示。ARCH多项式，由滞后平方组成。阶数用_Q_表示。P和Q分别是GARCH和
·2023-08-31 23:50

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述MATLAB实现基于
机器学习之心·2023-08-31 22:27

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(五)-最优化

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM进行时间序列模型预测
fanstuck·2023-08-31 17:29

时间序列分析-Python-纯新手教程

时间序列分析是一种用于研究和预测时间序列数据的统计学方法，通常进行时间序列分析需要以下步骤：1.确定分析目的和数据范围:首先需要明确进行时间序列分析的目的和分析的数据范围，例如分析某个地区的气温变化趋势
lmyuuuu·2023-08-31 14:31
上一页 32 33 34 35 36 37 38 39 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他