Prophet时间序列第32页

Python中ArcPy读取Excel表格长时间序列数据、批量反距离加权IDW插值与批量掩膜

本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现Excel数据读取并导入图层，同时进行IDW插值与批量掩膜的方法。1任务需求首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。现有一个记录有北京市部分PM2.5浓度监测站点在2019年05月18日00时至23时（其中不含19时）等23个逐小时PM2.5浓度数据的Excel表格文件，我们需要将其中的数据依次读入一个包含北京市各PM2.5浓度监测站点的矢

疯狂学习GIS·2023-09-22 12:27

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化...

拓端研究室TRL·2023-09-22 07:17

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-22 07:39

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-22 07:38

OpenCV自学笔记十七：傅里叶变换

具体步骤如下：1.导入NumPy库：importnumpyasnp2.准备输入信号数据，可以是离散的时间序列数据或连续的函数。假设我们有一个离散的信号`x`，包含N个采样

ironmao·2023-09-22 05:03

Promethues(五)查询-PromQL 语言-保证易懂好学

文章目录一、介绍二、PromQL数据类型三、常量1字符串2浮点四、时间序列选择器TimeseriesSelectors1即时矢量（Instantvector）选择器2范围矢量选择器2.1时间长度2.2偏移修饰符

shark_西瓜甜·2023-09-22 05:48

（十二）时间序列分析

时间序列是用来研究数据随时间变化趋势而变化的一类算法，它是一种常用的预测性分析方法。它的基本出发点是事物的发展都具有连续性，都是按照它本身固有的规律进行的。

晓迦·2023-09-22 01:25

如何将 Transformer 应用于时间序列模型

在机器学习的广阔前景中，transformers就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。自2017年创建第一个Transformer以来，Transformer类型呈爆炸式增长，其中包括ChatGPT和DALL-E等强大的生成式AI模型。虽然transformers在文本到文本或文本到图像模型中非常有效，但将transformers应用于时间

·2023-09-22 01:07

论文笔记：TEST: Text Prototype Aligned Embedding to ActivateLLM’s Ability for Time Series

1intro1.1背景时间序列TS和大模型LLM的结合设想了两种实现TS+LLM的范例LLM-for-TS针对TS数据，从头开始设计并预训练一个基本的大型模型，然后为各种下游任务相应地微调模型TS-for-LLM

UQI-LIUWJ·2023-09-22 00:41

潮位分析中高低潮位数据的处理

故我需要把这样的高低潮数据经过处理（插值法），生成等间距的潮位时间序列。以下三角波

HHU_HuLihan·2023-09-22 00:47

时序数据库详解和使用

1.基础1.1时序数据的定义什么是时间序列数据（TimeSeriesData，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。

杰克说互联网·2023-09-21 22:28

时序分解 | Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab

机器学习之心·2023-09-21 21:48

prometheus监控kong网关数据

1.Prometheus简介Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。

运维小桃子·2023-09-21 19:27

DuckDB 的 AsOf 连接：模糊时态查找

有想要连接的时间序列数据但时间戳不太匹配？或者想使用另一个表中的时间查找随时间变化的值？最终是否编写了复杂（且缓慢）的不等值连接来获得结果？那么这篇文章适合你！什么是AsOf连接？

Rocky006·2023-09-21 18:59

计算机毕设 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

DanCheng-studio·2023-09-21 07:37

prometheus+grafana搭建监控系统

Prometheus概述Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。

当个老六·2023-09-21 06:07

R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据...

我们的时间序列数据包括1258天的股票收益（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

拓端研究室TRL·2023-09-21 05:09

『Excel』常用五大类函数汇总

这里对数据分析中常用的excel函数进行分类汇总，共五类：关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类一、关联匹配类数据不在同一个excel表或同一个excel表不同sheet中，数据太多

馨颖·2023-09-21 04:50

记一次时间序列算法的自回归预测--AR&Autoreg

背景最近公司给客户要做一些数据的预测，但是客户不清楚哪些做起来比较符合他们的，于是在经过与业务方的沟通，瞄准了两个方面的数据1.工程数据：对工程数据做评估，然后做预警，这个想法是好的，但是由于这方面数据第一是不全，而且数据的准确程度有一些偏差，于是放弃了2.财务数据：财务数据是个非常好的方向，首先财务数据是很准确的，而且规律性比较明显。所以最终选了了财务数据分析这个角度。注：本文中接下来做的所有数

Alex_81D·2023-09-21 03:55

The prophet 先知

butifinyourfear,youwouldseekonlylove'speaceandlove'spleasure,thenitisbetterforyouthatyoucoveryournakednessandpassoutoflove'sthreshingfloor.Intotheseasonlessworldwhereyoushalllaugh,butnotallofyourlaugh

letterfly·2023-09-20 23:33

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。理解为什么

·2023-09-20 21:44

时间序列异常检测算法盘点：统计方法、预测方法、有监督学习、深度学习、业务指标异常检测

一文了解时间序列异常检测/背景介绍/时间序列异常检测是一个经典的问题。「时间序列」是指某一个指标按照时间的统计或者观测而成的数列。

BizSeer必示科技·2023-09-20 19:24

从采集到存储：时序数据库到底怎么处理时间？

本文字数：1947字阅读时间：5分钟ApacheIoTDB社区在2022年3月发布的0.13.0版本中有这样一条：支持alignedtimeseries（对齐时间序列），今天介绍一下这个功能的来龙去脉。

铁头乔·2023-09-20 19:09

时序数据库：TimescaleDB的安装

文章目录概述YUM安装创建yum源选择版本安装编译安装使用yum方法失败安装好cmake3.4+下载源码执行bootstrap添加动态库参数创建拓展概述TimescaleDB是由PostgreSQL支持的开源时间序列数据库

云平_Stephen·2023-09-20 19:09

时序数据库 TimescaleDB 安装与使用

TimescaleDB是一个时间序列数据库，建立在PostgreSQL之上。然而，不仅如此，它还是时间序列的关系数据库。

王清欢Randy·2023-09-20 19:37

利用LSTM和TensorFlow模拟任意艺术家风格生成新歌词：完整Python实现指南

其中，长短期记忆网络（LSTM）是处理序列数据，如文本和时间序列数据的首选技术。在这篇文章中，我们将探讨如何使用LSTM和TensorFlow库来模拟任意艺术家的风格生成新歌词。

m0_57781768·2023-09-20 19:57

Prometheus PromQL数据查询语言

Prometheus基于指标名称（metricsname）以及附属的标签集（labelset）唯一定义一条时间序列指标名称代表着监控目标上某类可测量属性的基本特征标识标签则是这个基本特征上再次细分的多个可测量维度基于

低温热源·2023-09-20 18:47

时序预测 | MATLAB实现NGO-GRU北方苍鹰算法优化门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现NGO-GRU北方苍鹰算法优化门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现NGO-GRU北方苍鹰算法优化门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-20 17:59

R常用包

1.数据处理dplyrlubridatesqldfstringr2.数据可视化包ggplot2lattice3.时间序列forecast4.聚类clusterkmeans5.分类rpartrandomForest

DB_UP·2023-09-20 14:51

基于matlab实现的卡尔曼滤波匀加速直线运动仿真

完整程序：clearclc%%初始化参数delta_t=0.1;%采样时间T=8;%总运行时长t=0:delta_t:T;%时间序列N=length(t);%序列的长度x0=0;%初始位置u0=0;%初速度

学习不好的电气仔·2023-09-20 11:48

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文基于QPSO-LSTM算法进行负荷、光伏和风电等时间序列的预测。

长安程序猿·2023-09-20 07:05

Time-distributed 的理解

但是，当处理序列数据，如时间序列或自然语言时，我们需要在每个时间步长上应用相同的权重来捕捉时间信息。“Time-distributed”技术允许我们独立地应用每个时间步长上的层或网

清纯世纪·2023-09-20 06:14

基于pytorch的LSTM预测实现（入门级别）

更新时间记录：2023.6.19更新内容：代码优化本人接触时间序列预测有两三个月了（期间有忙其他事情），从学python，再到学pytorch，pandas等数据处理方面的知识，深感知识海洋的广阔！

我来了999·2023-09-20 06:43

Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 论文理解+机翻

方法：传统的预测方法采用时间序列模型，它们无法捕捉到大规模交通的非线性相关性和复杂的时空模式。论文提出了一种叫做AdaptiveGraphConvolutionalRecur

顺顺不吃竹笋·2023-09-20 04:31

R语言风险价值：ARIMA，GARCH模型，Delta-normal法滚动估计，预测VaR|附代码数据

我们的时间序列数据包括1258天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分，我们使用Box-Jenkins方法来拟合自回归综合移动平均(ARIMA)模型，并测试带下划线的假设。稍后，当

·2023-09-20 00:57

多维时序预测 | Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测评价指标包括:MAE、

前程算法屋·2023-09-19 22:11

学习记录652@python时间序列分析之自相关ACF图绘制

原理importtushareaststs.set_token('你的token')df=ts.get_k_data('399300',index=True,start='2016-01-01',end='2016-12-31')df.head()本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pro/document/2dateopenclosehighlowvolu

教练我想学编程·2023-09-19 20:50

python时间序列分析2-平稳时间序列分析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt数据预处理data=pd.read_csv('./data/catfish.csv',parse_dates=[0],squeeze=True,index_col=0)data.head(3)Date1986-01-0190341986-02-0195961986-03-01105

莫知我哀·2023-09-19 20:20

python可视化分析（八）-绘制双坐标系时间序列图

实现功能：python绘制双坐标系（双变量）时间序列图。

数据杂坛·2023-09-19 19:49

R：应用时间序列分析--基于R（2）第二章时间序列的预处理

第二章时间序列的预处理2.1平稳序列的定义2.1.1特征统计量2.1.2平稳时间序列的定义严平稳宽平稳2.1.3平稳时间序列的统计特征2.1.4平稳时间序列的意义2.2平稳性检验***2.2.1时序图检验自相关图检验

HarryStudyPython_ing·2023-09-19 19:19

R：应用时间序列分析--基于R（1）第一章时间序列分析简介

第一章时间序列分析简介1.1引言1.2时间序列的定义1.3时间序列的分析方法1.3.1描述性时序分析1.3.2统计时序分析频域分析方法（谱分析法）时域分析方法1.4R简介安装程序包赋值输入时间序列取子集缺失值插值线性插值样条插值绘制时序图绘制各种类型时序图绘制各种符号类型的时序图绘制各种连线类型的时序图绘制不同线宽的时序图绘制各种符号类型和颜色的时序图绘制添加文本时序图分别制定横坐标和纵坐标范围添

HarryStudyPython_ing·2023-09-19 19:48

统计软件与数据分析Lesson5---时间序列分析入门

统计软件与数据分析Lesson5---时间序列分析入门1.什么是时间序列数据？2.什么是伪回归？3.什么是白噪声？4.怎么判断一个序列是白噪声序列？5.时间序列数据做预测的前提假设是什么？

shlay·2023-09-19 19:48

时间序列分析——基于R | 第2章时间序列的预处理习题代码

时间序列分析——基于R|第2章时间序列的预处理习题1.考虑序列{1,2,3,4,5,…,20}1.1判断该序列是否平稳x.Defaulting##tocontinuous.

Data新青年·2023-09-19 19:47

Python绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

时序图、自相关图和偏相关图是判断时间序列数据是否平稳的重要依据。

dongfuguo·2023-09-19 19:17

时间序列分析2--时间序列数据的处理和绘制时序图

目录序列变换子序列缺失值插值绘制时序图序列变换如进行对数变换：log_price<-log(price)子序列price2<-window(price,start=c(2015,2),end=c(2015,5))缺失值插值线性插值法和样条插值法(由zoo程序包调用)na.approx(a)#线性插值na.spline(a)#样条插值JanFebMarAprMayJun2015101826635NA

qqgg77·2023-09-19 19:15

文本预处理，语言模型，循环神经网络

语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为TT的词的序列w1,w2,…,wT，语言模型的

头号大眼睛·2023-09-19 18:26

Prometheus+Grafana监控oracle

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时间序列数据库（TSDB），它是一个监控采集与数据存储框架（监控服务器端），具体采集什么数据依赖于Exporter（监控客户端）Grafana

Joyce.Du·2023-09-19 14:41

Prometheus+Grafana监控PG