Python可视化

用Python可视化股票指标

用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢:)但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。
youerning·2019-08-10 16:47

OpenCV快速寻找图像差异

今天我们将扩展SSIM方法，以便我们可以使用OpenCV和Python可视化图像之间的差异。具体来说，我们将在两个不同的输入图像中的区域周围绘制边界框。
imalg图像算法·2019-08-09 09:40

python可视化篇之流式数据监控的实现

preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下
杨铖·2019-08-07 10:02

神奇的holoviews

长期以来，一直在寻找具有交互功能的python可视化工具。
巴拉巴拉_9515·2019-07-09 16:37

python可视化爬虫界面之天气查询

执行效果如下：fromtkinterimport*importurllib.requestimportgzipimportjsonfromtkinterimportmessageboxroot=Tk()defmain():#输入窗口root.title('Python学习交流群：973783996')#窗口标题Label(root,text='请输入城市').grid(row=0,column=0
嗨学编程·2019-07-03 11:30

python可视化编程--matplotlib

1、matplotlib与pyqtgraphmatplotlib是一种常用的用于数据可视化的绘图库，它提供了一套和matlab相似的命令API，开发者可以仅需几行代码，便可生成如直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等图形，适用于交互式绘图，而且也可以方便地将它作为绘图控件嵌入到GUI应用程序中，并能够生成出版质量级别的图形，为程序开发者提供了便利。应该说，matplotlib库在静态图形的表现方
manmanlu2006·2019-06-18 15:45

python地震数据可视化详解

1.demo绘图测试demo绘图指令cmd>pythonseisplot.py--demo问题1）缺少依赖包File"D:/Desktop/python可视化/seisplot/seisplot.py"
幻影03·2019-06-18 14:59

python数据可视化--pyecharts生成图表

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么？
ezreal_tao·2019-06-04 18:22

Python可视化：一文玩转Seaborn数据可视化

Seaborn是一个用Python制作统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与pandas数据结构紧密集成，功能强大到无法想象。本文主要使用一下几种函数绘图：displot：灵活绘制单变量观测分布boxplot：绘制箱型图countplot：使用条形显示每个分类箱中的观察计数jointplot：用双变量和单变量图绘制两个变量的图pairplot：绘制数据集中的成对关系relplot：绘
么心learning·2019-05-30 14:03

python可视化动态图表: 关于pyecharts的sankey桑基图绘制

最近因工作原因，需要处理一些数据，顺便学习一下动态图表的绘制。本质是使具有源头的流动信息能够准确找到其上下级关系和流向。数据来源是csv文件导入成为dataframe之后,列为其车辆的各部件供应商公司名称或其自身的属性。导入后经过处理期望是看到整个工业的供应链和市场份额.结果的部分截图:数据来源:核心是将以上数据处理成接口需要的两个数据，一个是所有节点的名称。另一个是节点之间互相链接的值，见下图N
冻雨冷雾·2019-05-27 17:00

python可视化：一些常用绘图脚本

个人整理的一些常用的绘图脚本，基于python的可视化库：matplotlib和seaborn。1.BARPLOTfig=plt.figure(figsize=(12,8))ax=fig.add_subplot(1,1,1)a=[0.91,2.29,3]b=[1.73,1.99,4]c=[2.12,1.26,5]xx=np.array(list(range(3)))l2=ax.bar(xx-0.3
Luke__Zhang·2019-05-24 09:58

10 个 python可视化实例 | 基于matplotlib & seaborn

本文主要介绍了10种常用且易于上手的可视化方法，基于python3.7实现。主要使用了两个图形可视化库，matplotlib&seaborn。这两个库的图形效果有细微差别，matplotlib较为流行且支持的可视化图形较多，seaborn也有特有的图形效果，二者搭配使用较佳。以下提供10种方式的可视化供参考和上手！简单给出示例代码和效果图。（代码参考自网络，仅作分享学习记录使用，侵删）只要记住AP
qyhyzard·2019-05-23 01:37

python报错cannot import *** from pyecharts

刚才想学一下python可视化，了解到有一个pyecharts库很好用然后我就在pycharm里面找到pyecharts，最新版本是1.1.0吧好像然后安装，没问题。
二十多年没朋友·2019-05-20 23:48

8个流行的Python可视化工具包，你更钟意哪一个？

本文将介绍一些常用的Python可视化包，包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。这篇文章只扩展到2D图，为下一次讲3D图和商业报表（dashboard）留了一些空间，不过这
CDA·数据分析师·2019-05-17 14:53

【数据分析与数据挖掘】三、单因子探索分析与可视化（下）

目录1.函数讲解（1）matplotlib.pyplot.xticks(ticks,[labels],**kwargs)2.柱状图3.直方图4.箱线图5.折线图6.饼图python可视化工具：matplotlib
ZOU JM·2019-05-16 22:52

数据可视化: matplotlib绘制动态图及3维动画

上图是用Matplotlib实现的雨滴模拟，Matplotlib库被人们亲切地称为Python可视化包的祖父。Matplotlib通过设置50个散射点的比例和不透明度的动画来模拟地表
Gf_Shen·2019-05-12 16:02

0115-【Python可视化】-Plotly Express逐步演练

文章目录参考文章参考官网1.散点图画散点图通过染色进行分类通过大小分类分面动态横纵坐标柱状图梯形图提琴图边界图参考文章Python可视化神器：PlotlyExpress入门之路http://liyangbit.com
leadingsci·2019-05-02 17:10

python可视化——详解matplotlib的配置文件以及配置方式

一、matplotlib配置我们使用matplotlib所画出来的图形中，会呈现出各种各样的样式，除了我们手动设置自定义的配置属性以外，matplotlib自带了一套配置方案以及各种默认的图形配置信息，幸运的是，几乎所有的配置信息都能够通过一组全局参数进行自定义，这些参数管理着图像的大小、subplot边距、配色方案、字体、网格等一系列信息。二、matplotlibrc的配置方式matplotli
IT程序员·2019-04-17 17:44

python可视化 matplotlib、seaborn、mayavi

 0前言内容包括：色图、matplotlib、seaborn、mayavi、traits、traitsUI、movepy 等。   1概述1.1什么是RGB空间所谓RGB空间就是red，green和blue颜色3个向量张成的空间，正好类似于3维欧氏空间。3个向量均归一化了，其中(0，0，0)处为黑色，（1，1，1）处为白色。这种映射关系和光学棱镜色散和叠加相对应。简单的例子：RGB空间（1，0，0
lzp_k2·2019-04-16 13:13

python可视化pyecharts

python可视化pyecharts简单介绍pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。
-零·2019-04-02 23:00

python可视化经纬度信息

判断汽车停下：stoped_state=new_data[(new_data['acc_state']==0)&(new_data['gps_speed']==0)]得到了5126个符合条件的点。这样可以用来分析汽车行车过程中经过了哪些点。然后去除掉这些点里面的重复数据：stoped_state.drop_duplicates(inplace=True)然后查看其长度发现问题，需要将首条数据加入：
LawenceRay·2019-03-26 00:00

推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

翻译|Lemon来源|Plotly译文出品|Python数据之道（ID：PyDataRoad）PlotlyExpress是一个新的高级Python可视化库：它是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法
leenard·2019-03-25 13:50

推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

本文在个人官网的地址如下：http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-introduction-cn/PlotlyExpress是一个新的高级Python
Python数据之道·2019-03-25 13:11

强烈推荐 | Python可视化神器

翻译|Lemon来源| Plotly出品|Python数据之道（ID：PyDataRoad）PlotlyExpress 入门之路PlotlyExpress是一个新的高级Python可视化库：它是Plotly.py
Python大本营·2019-03-24 00:00

Python可视化工具

在进行数据分析时，常常需要用到可视化工具来分析数据，然后得出结果，解决问题记录两种常用的可视化工具的第三方库1.MatplotlibMatplotlib是众多Python可视化包的鼻祖。
悟空爱洗头·2019-03-15 15:23

Python可视化库——Matplotlib和Seaborn库

数据可视化库——Matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt默认可视化操作plt.plot()：画图plt.show()：显示设置参数plt.xticks(rotation)：变量名倾斜plt.xlable(‘变量名’)：x轴名称plt.ylabel(‘变量名’)：y轴名称plt.title()：标题名称子图fig=plt.figure()：指定默认画图空间fig.
Lucia_0103·2019-03-14 16:54

Python数据可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！

Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！导读：pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。
嗨学编程·2019-03-13 16:28

python可视化——matplotlib画图颜色控制

这里cd整理了python中matplotlib库中color可用的颜色，之前有人整理的是图片版，实际用的时候不怎么方便，因策这里整理了表格，颜色可以选择，方便使用。关于matplotlib中颜色的使用，有很多方式：1、用RGB或者RGBA元组，取值范围均归一到[0,1]，（e.g：(0.1,0.2,0.5)or(0.1,0.2,0.5,0.3))；2、用十六进制的颜色表示方式代替RGB或者RGB
CD_Don·2019-03-02 00:00

python可视化——matplotlib画图颜色控制

这里cd整理了python中matplotlib库中color可用的颜色，之前有人整理的是图片版，实际用的时候不怎么方便，因策这里整理了表格，颜色可以选择，方便使用。关于matplotlib中颜色的使用，有很多方式：1、用RGB或者RGBA元组，取值范围均归一到[0,1]，（e.g：(0.1,0.2,0.5)or(0.1,0.2,0.5,0.3))；2、用十六进制的颜色表示方式代替RGB或者RGB
CD_Don·2019-03-02 00:00

Python可视化排序算法！

排序可视化SelectionSort选择排序很简单，所有的排序算法在前面的博客都有讲解：https://www.jianshu.com/p/7fbf8671c742选择排序很简单，遍历所有元素，查看一下他们的之后最小的元素和当前元素交换即可。模板函数使用上面的swing模板。为了更清楚显示出排序的过程，可以用不同颜色代表排好序和未排好序的。intw=canvasWidth/data.N();Alg
Python32·2019-02-27 00:00

python可视化——图形系统知识点整理

文章目录1.python可视化中pylab库与pyplot的关系2.函数式绘图与对象式绘图（主要）2.1函数式作图2.2对象式作图3.Axes对象与subplot对象的关系3.1Subplot3.2Axespython
CD_Don·2019-02-19 20:22

python可视化神器——pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，之前用过python的一个matplotlib可视化工具，最近尝试用pyecharts感觉视觉上更好一点，总之就是萝卜青菜，各有所爱，各有各的好处一、安装pyecharts直接pipinstallpyecharts即可二、柱状图使用柱状图之前需要导入Bar包，frompyechartsimportBarfrompye
Woo_home·2019-02-08 00:00

解决failed to execute [‘dot’, ‘-Tsvg’], make sure the Graphviz executables are on your systems

在用python可视化.dot文件时，遇到了ExecutableNotFound:failedtoexecute[‘dot’,‘-Tsvg’],makesuretheGraphvizexecutablesareonyoursystems
坤斤拷·2019-02-07 20:20

python可视化------Matplotlib图形绘制

python可视化------Matplotlib图形绘制开篇常用图形绘制pyplot.bar条形图pyplot.bar极坐标图pyplot.hist直方图pyplot.scatter散点图pyplot.plot
yzsorz·2019-01-24 11:11

Python可视化mhd格式和raw格式的医学图像并保存的方法

mhd格式的文件里面包含的是raw图像的一些头信息,比如图片大小，拍摄日期等等，那么如何可视化图像呢？importcv2importSimpleITKassitkimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimage=sitk.ReadImage(path)image=sitk.GetArrayFromImage(image)#image=np.squee
Darlewo·2019-01-24 09:20

【Python3】利用geoip2实现IP定位（离线版）

初步构想:通过IP地址来获取定位信息，并通过Python可视化界面显示出来。
程序哲学·2019-01-23 22:18

[Python可视化] pyecharts安装入门

Python的数据可视化工具有多种，一些教程中会提到matplotlib，做出的图表效果如下：今天我们在这里推荐另外一种可视化包——Pyechart，Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库。实际就是Echarts与Python的对接。效果如下：安装pyecharts兼容Python2和Python3。执行代码pi
工控先生·2019-01-22 11:37

Python可视化学习（饼状图,坐标系...）

这就得靠我们的Python可视化了，我们可以对我们的数据进行分析后，展示到柱形图，扇形图等图像上，方便被人一眼就能看到数据的走向和数据的详细情况，废话不多说，我们直接来学习！python可视化02
JAVAandPython君·2019-01-21 10:46

python可视化实现代码

python可视化#导入两个库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#第一个参数就是x轴的初始值#第二个参数是x轴的终止值#第三个返回num均匀分布的样本
kuls·2019-01-15 14:31

python可视化学习

#导入两个库 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #第一个参数就是x轴的初始值 #第二个参数是x轴的终止值 #第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点 x=np.linspace(0,12,50) y=np.sin(x)#函数 z=np.cos(x)#函数 plt.figure(figsize=
JAVAandPython君·2019-01-14 00:00

【python可视化一Matplotlib 绘制】可视化图片中显示中文

#----------------------显示中文----神奇般的存在---------------- frompylabimport* mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #-------------------------显示中文--------------------
qAOOAp·2019-01-08 12:31

python matplotlib面向对象绘图-案例2

坐标轴去除掉脊柱线和相应的刻度线，刻度标签，只保留x坐标轴2.程序###########第一部分:读取数据##############importsyssys.path.append(r"E:\python\project\python
开码牛·2019-01-05 14:33

Python可视化—Plotly_01_前置_从入门到放弃

碎语学习的正态曲线：入门容易，精通难积累的正态曲线：先越读越多，后越读越少Plotly注意：在notebook有时候会不出图表，就是浏览器兼容性的问题，换个浏览器，极速360.看notebook左上角，有NotTrusted时，直接点击变成Trusted就可以了。配置相关下载包pipinstallplotlyorsudopipinstallplotly更新包pipinstallplotly--up
数有道·2019-01-05 10:32

python可视化--pyecharts

1.第一个图表示例frompyechartsimportBarimportpandasaspdimportnumpyasnpbar=Bar("我的第一个图表","这里是副标题")bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90])bar.print_echarts_options()bar.render(r"e:\m
anxixiaomu·2018-12-29 11:54

python数据可视化seaborn（二）—— 分布数据可视化

这篇文章是Python可视化seaborn系列的第二篇文章，本文将详解seaborn如何探索数据的分布。
一窗星乱银河静·2018-12-27 19:29

一天一图学Python可视化(1)：线性回归图

只要每天都认真看一遍文章，有时间的时候花几分钟练习一下，一段时间之后，相信大家就都成为Python可视化的高手啦！接下来，我们目标不大，一天学习并掌握一个实用的小案例就够了！
数洞·2018-12-25 14:28

Darknet卷基层浅层特征可视化教程

Darknet浅层可视化教程目录Darknet浅层可视化教程说明处理步骤使用python可视化txt文件说明针对YOLO官方提供的c语言版的darknet进行了修改,添加了一些函数，进行可视化处理。
pprp·2018-12-19 21:00

Python数据分析:手把手教你用Pandas生成可视化图表的教程

大家都知道，Matplotlib是众多Python可视化包的鼻祖，也是Python最常用的标准可视化库，其功能非常强大，同时也非常复杂，想要搞明白并非易事。
刺客五六柒·2018-12-15 12:20

Python数据可视化2018：数据可视化库为什么这么多？

在奥斯汀举行的SciPy2018年特别会议上，大量开源Python可视化工具的代表分享了他们对Python数据可视化未来的展望。我们看到了Matplotlib、Plotly、VisPy等许多库的更新。
weixin_34037515·2018-12-07 18:00

从0开始学爬虫（1）—— 配置工作环境

pan.baidu.com/s/1ULd7H_9B-wiKH2manP9Inw   提取码：k7nv资源简介：Python程序包：https://www.python.org/downloads/pycharm：Python
Browze_·2018-12-07 12:10
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