Python可视化

从零开始学Python可视化(一): 极速上手

首先，不能马上让人上手的教程，就是耍流氓。我们都知道，matplotlib是Python下一个极其强大的作图库。但是它虽然强大，却有着陡峭的学习曲线，想要用它来灵活地作图需要花费大量的学习时间，这也是为什么近年来基于matplotlib封装的Seaborn等作图库迅速流行起来的原因。我们希望能迅速上手一个工具并画出美观而有说服力、有解释力的图形，而不是花费大量的时间却仍然飘在云里雾里。matplo
老Q在折腾·2018-11-27 15:58

从零开始学Python可视化(六): 双轴图

在工作中，我们经常会遇到需要同时展示两种指标的需求。如果想要简单地实现这样的需求，我们完全可以将两个指标在两张图中展示。然而我们常常需要将两个极为相关或者同样重要的指标放在一起来观察，比如说，有一家内容类公司，需要观察过去一年产品日活以及内容整体点击率的趋势，他们既不想日活增长点击率降低，更不想单纯地提高点击率但用户却负增长。这种情况下，我们希望将日活（DAU）和点击率（CTR）放在一起来对比展示
老Q在折腾·2018-11-27 15:21

Python编程学习笔记 - 使用Pygal模拟掷骰子

我们将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表，这很有用，因为它们将自动缩放，以适合观看者的屏幕。
jiafengfu·2018-11-13 17:34

python可视化算法执行进度（含输出格式控制函数format用法）

使用PyPrind包实现算法的进度条功能在算法执行过程中，使用PyPrind创建一个进度条对象，可视化算法的执行进度官方地址：https://github.com/rasbt/pyprind可以支持多种不同样式的进度条显示。importpyprindimporttimepbar=pyprind.ProgBar(50)#表示总共更新50次，所以每次就占2%foriinrange(50):time.s
winycg·2018-11-11 15:15

Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！

源|机器之心文|wengJJpyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行，平时用Python比较多，于
程序员之家_·2018-09-28 22:00

一维扩散方程的学习——来自流沙公众号

ion()开启了交互模式,ioff()感觉像暂停图像同时，查阅其他博客得到：python可视化库matplotlib有两种显示模式：阻塞（block）模式交互（interactive）模式在PythonConsol
不知所云的CHDer·2018-09-26 21:30

python词频统计GUI(thinter)

本文介绍利用python实现了简单的词频统计程序，其中涉及了简单的正则表达式的使用和python可视化模块tkinter的使用。
acgl·2018-09-22 15:47

python可视化之seaborn

数据可视化的文章我很久之前就打算写了，因为最近用Python做项目比较多，于是就花时间读了seaborn的文档，写下了这篇。数据可视化在数据挖掘中是一个很重要的部分，将数据用图表形式展示可以很直观地看到数据集的特点（比如正态分布，长尾分布，聚集等），方便下一步怎么对数据进行处理。这里我用的是Python来进行可视化，因为Python的框架相对较多而且使用的也较广泛。我们在这里用的是seaborn框
木杉Vincent·2018-08-11 16:58

python可视化操作（一）读取excel数据绘制条形图（直方图）

importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosdefread_excel():print(os.getcwd())#打开excel文件workbook=xlrd.open_workbook('data.xlsx')#workbook=xlrd.open_workbook(os.path.join(os.getcwd(),'
_Naive_·2018-07-31 22:33

python可视化——matplotlib绘制条形图方法

1.首先要绘制一个简单的条形图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportmlabfrommatplotlibimportrcParamsfig1=plt.figure(2)rects=plt.bar(left=(0.2,1),height=(1,0.5),width=0.2,align="center",yerr=
乐观的摸摸头2017·2018-07-30 16:40

python可视化分析GitHub上热门python项目基础操作以及遇到的问题

今天上午将昨天遗留的问题解决了。项目是通过GitHub的api来调用当前托管的最受欢迎Python项目的信息。调用地址是：https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars首先使用requests来执行调用并返回json格式信息，然后将其转为字典来进行下一步处理：importrequestsurl='htt
竹下草·2018-07-27 21:04

Python绘图和数据可视化

初学者第一次接触到的Python可视化package基本上都是matplotli
Lily_我是一个小钢豆·2018-07-23 12:48

自从Python数据可视化出了这个模块后，数据可视化就再简单不过了

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，在Python中有一个对于数据可视化极其强大的模块：pyecharts安装pyecharts模块也非常的简单：pipinstallpyecharts柱状图是不是很简单
Q2605894893·2018-07-11 13:10

利用Python进行数据可视化常见的9种方法！超实用！

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。
景略集智·2018-07-11 10:49

python可视化工具:matplotlib+pyecharts使用详解

准备一、matplotlib快速入门二、matplotlib进阶–绘制常见的图表1、绘制折线图2、绘制柱状图3、绘制条形图4、绘制直方图5、绘制饼状图6、绘制散点图7、绘制堆叠图三、matplotlib进阶–综合应用四、matplotlib进阶-优化图形1、优化柱状图2、利用subplot绘制多幅图形五、matplotlib进阶–加载数据文件进行可视化1、直接根据数据绘制折线图2、用numpy加载
ckriser·2018-06-27 21:53

Python可视化: 颜色 图例 实例（matplotlib饼状图）总结

一、颜色二、实例#读者分布importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefage_pie():plt.rcParams['font.family']='SimHei'df=pd.read_csv("user.csv",sep=";",header=None,names=["user_id","location","age"],encoding='gbk
proplume·2018-06-22 08:42

python实现可视化动态CPU性能监控

本文实例为大家分享了python可视化动态CPU性能监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看
Paspi·2018-06-21 11:44

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么？
Data_IT_Farmer·2018-06-17 00:00

python可视化神器——pyecharts库

无意中从今日头条中看到的一篇文章，可以生成简单的图表。据说一些大数据开发们也是经常用类似的图表库，毕竟有现成的，改造下就行，谁会去自己造轮子呢。pyecharts是什么？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生
田旭1·2018-06-10 11:53

python可视化神器——pyecharts库

pyecharts是什么？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。安装很简单：pipinstallpyecharts如
Q1622479435·2018-06-10 07:39

佛爷带你用Python可视化分析 ”绝地求生1800万游戏数据“，稳稳吃鸡！

本文内容和代码实现基本转自Bydatayx。笔者在此之上，做了内容完善和代码完善。98k消音，了解一下~经常玩吃鸡游戏，我们现在来分析一下过去一年1800万条游戏数据，看看有什么套路帮我们吃到鸡。1.数据集描述做数据分析或者机器学习的我们，对于数据是很敏感的。本文数据来自Kaggle,分游戏场次数据和玩家击杀数据两部分，各有10G左右。Kaggledatasets:PUBGMatchDeathsa
Tong_T·2018-05-19 22:33

Python手册(Visualise)--seaborn

文章目录数据集关系图核心函数散点图折线图分面图分布图核心函数直方图核密度估计经验累积分布地毯图二元分布分类图核心函数散点图分布图统计图回归图矩阵图热力图聚类图网格图分面网格配对网格联合网格主题StyleContext调色板选择调色板的工具定性调色板顺序调色板发散调色板调色板小部件基础类FacetGridPairGridJointGridSeaborn是基于matplotlib的Python
WilenWu·2018-05-10 23:12

Python可视化

一.Seaborn包：     Seaborn包主要是面向机器学习中的可视化而开发的，我现在还没有涉及机器学习，但是它里面支持更多可选择的颜色，使用法方为：1.importseabornimportseaborn2.设置bar()、scatter()、plot()方法里的color参数color=seaborn.xkcd_rgb['marine']或者不用importseaborn，得到颜色的RG
Sunny_Kate·2018-05-09 00:00

python可视化工具

基于matplotlib的可视化库基于JavaScript的可视化库其他综合类型库参考链接python可视化库可以大致分为几类：-基于matplotlib的可视化库-基于JS的可视化库-基于上述两者或其他组合功能的库基于
丹丹是个有福蛋儿·2018-04-26 16:22

Python可视化-县市按经纬度坐标在地图标记数值

一、数据文件准备1、Info.csvname,val,lat,lon南京,4.23,32.04,118.78徐州,4.13,34.26,117.2睢宁,4.13,33.89,117.94沛县,4.1,34.73,116.93丰县,4.1,34.79,116.57邳县,4.1,34.3,117.97铜山,4.1,34.26,117.2新沂,4.1,34.38,118.33淮安,4.2,33.5,11
kewlgrl·2018-04-24 21:00

Python可视化-地图染色

一、数据文件准备1、value.txt0,3.191,2.72,2.513,2.784,2.615,3.136,3.147,2.698,2.519,3.1510,3.1511,3.1512,3.15第一列是称是序号，第二列是其对应数值。序号与城市对应如下：0,南京市1,徐州市2,淮安市3,盐城市4,宿迁市5,泰州市6,扬州市7,南通市8,连云港市9,镇江市10,无锡市11,苏州市12,常州市2、j
kewlgrl·2018-04-24 21:45

Python可视化-折线图

折线图可以表现随时间变化的连续数据变化的趋势。一、数据文件准备因为实例文件繁琐，所以为了方便举例，就自己拿随机数生成啦ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"。二、导入模块包可参考Windows下安装Python、matplotlib包及相关https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/789426501、numpy2、matplotlib三、完整代码如下：importra
kewlgrl·2018-04-24 15:27

Python可视化-散点图与彩色散点图

散点图与彩色散点图都是表示XY轴坐标之间的变化关系。但是彩色散点图中点的颜色各有不同。一、数据文件准备1、value.txt0,3.191,2.72,2.513,2.784,2.615,3.136,3.147,2.698,2.519,3.1510,3.1511,3.1512,3.15第一列是序号索引，第二列是价格数值。散点图X轴和Y轴分别描绘序号与价格。2、PeopleNumber.csvcity
kewlgrl·2018-04-24 10:21

Python可视化-气泡图

气泡图类似散点图，也是表示XY轴坐标之间的变化关系，也可以像彩色散点图给点上色。区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。一、数据文件准备1、PeopleNumber.csvcity,people,price NJ,823,3.19 XZ,866,2.7 HA,487,2.51 YC,723,2.78 SQ,485,2.61 TZ,464,3.13 YZ,448,3.14 NT,
kewlgrl·2018-04-24 00:00

python可视化

#可视化#二维importmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=labels)plt.show()#三维importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projecti
qingjuanzhao·2018-04-11 18:41

[Python可视化] pyecharts安装入门及绘制中国贵州地图

前端或网站开发的博友可能都使用过强大的Echarts技术。ECharts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于
Eastmount·2018-04-10 20:54

[Python可视化] pyecharts安装入门及绘制中国贵州地图

前端或网站开发的博友可能都使用过强大的Echarts技术。ECharts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于
Eastmount·2018-04-10 20:54

PAGE：像Visual Studio一样设计Python GUI窗体

今天我们来介绍一个叫做PAGE的Python可视化开发环境，正如该软件网站所描述，PAGE-PythonAutomaticGUIGenerator，这是个用于快速生成PythonGUI程序界面的工具，可以像
Python_小屋·2018-03-28 00:00

Python可视化调试工具Bird's Eye使用记录

说明Bird'sEye是python的一个可视化调试工具，具体的使用方法如下安装pipinstallbirdseye使用在终端里运行birdseye或者python-mbirdseye来运行UI服务器，该命令有个可选参数，即端口号，默认为7777有如下界面显示示例代码文件birdseye_demo.py是一个示例文件，代码如下:fromitertoolsimportislicefromrandom
kapoo-pai·2018-02-12 11:29

浅谈python可视化包Bokeh

本文研究的主要是python可视化包Bokeh的相关内容，具体如下。问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。
seanb·2018-02-07 11:08

python可视化-matplotlib学习2

本目承接该系列上一目，总结更多的我用到的的画图技巧。柱状图(横向)importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmimportnumpyasnplabel=['a','b','c','d','e','f']x=sorted([1234,221,765,124,2312,890])idx=np.arange(len(x))color=cm.jet(
Kang_TJU·2017-11-16 13:54

三步搭建Python可视化开发环境

我也随波逐流来学习Python,毕竟我那么喜欢爬虫技术，工欲善其事必先利其器，所以先给搭建个舞台。一、下载PyCharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows二、下载Python解析器https://www.python.org/downloads/选一个自己喜欢的版本三、安装Python解析器和PyCharm，
开发者的乐趣JRT·2017-11-08 14:26

PYTHON可视化:了解数据

一、简介    涵盖导入和导出各种格式数据的基本知识，还包括清理数据的方式，比如值的归一化处理、缺失数据的添加、实时数据检查以及一些类似的技巧，以便正确地准备数据来进行可视化二、从CSV文件导入数据    以逗号分隔的值（文件中还包括一个文件头，也是以逗号分隔的）#!/usr/bin/envpython importcsv filename='ch02-data.csv' data=[] try:
CopperDong·2017-09-30 00:00

seaborn主题风格与调色板设定

在python可视化中，Matplotlib自动化程度非常高，但是，掌握如何设置系统以便获得一个吸引人的图是相当困难的事。
llh_1178·2017-09-10 18:50

Python可视化方案增加

#coding:utf-8#In[1]:importosimportpymysqlimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlibasmplimportseabornassnsfromggplotimport*#In[2]:#配置MySQLconn=pymysql.connect(host=
Blackrosetian·2017-08-29 11:25

Python可视化seaborn练习题

seaborn——课后练✋%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportstats,integrateimportmatplotlibasmplfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassns练习1：鸢尾花花型尺寸分析鸢尾花萼片（sepal）和花瓣（petal）的大小关
czl389·2017-08-10 23:35

Python-Matplotlib绘制简单图像

Python可视化库一览1.plot绘图importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibx=[1,2,3]y=[4,5,6]plt.plot(a,b)plt.show
Co_zy·2017-07-19 10:50

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

简介对于新手来说，进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧。Python有很多不同的可视化工具，选择一个正确的工具有时是一种挑战。例如
张博208·2017-07-03 21:40

python数据可视化

，备查01，pycharm绘图不显示问题pandas中Series、DataFrame的plot()方法不显示图片Series([4,5,7]).plot() plt.show() #需要加这个标题：Python
u011331731·2017-05-27 12:00

【python可视化】python 画饼图，柱状图，折线图，条形图

python数据可视化内容：1、python画柱状图2、python画条形图3、python画折线图4、python画饼图#-*encoding:utf-8*-importmatplotlib.pyplotasplt##########设置中文显示frompylabimport*importpandasaspdmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']fo
开心果汁·2017-05-23 16:56

python可视化案例

一、热力图（heatmap）热力图可以看出两个属性之间的相关系数。举例一，以Titanic数据为例：红色（正相关）或者蓝色（负相关）颜色越深说明相关性越强。plt.figure(figsize=(12,10))foo=sns.heatmap(train.drop('PassengerId',axis=1).corr(),vmax=0.6,square=True,annot=True)热力图1举例二
dechuan·2017-05-22 16:53

Python可视化模块——SeaBorn 01

SeaBorn01Python可视化模块SeaBorn:特点多个内置主题和颜色主题可视化单一变量、二维变量用于比较数据集中各变量的分布情况可视化线性回归模型中的独立变量及不独立变量可视化矩阵数据，通过聚类算法探究矩阵间的结构可视化时间序列数据及不确定性的展示可在分割区域制图
DaryaPeng·2017-03-13 17:03

python可视化-matplotlib学习

本文记录了我对python画图的学习，循序渐进的，刚开始只求画出来。后面对画图类有了一点研究，代码逻辑更加清晰。散点图参考了[知乎-Matplotlib如何画散点图的图例]，[官方文档]下面直接上代码：#my_drawing.py #-*-coding:utf-8 importtraceback importrandom frommatplotlibimportpyplotasplt defdr
Kang_TJU·2017-01-04 00:00

Python可视化动态CPU性能监控

打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的数据数据可视化工具，psutil是性能监控工具，所以你需要这两个环境，本文不多说环境的安装。以下是代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmatp
Paspi·2016-12-15 16:44

【深度学习】笔记5_caffe数据层参数的详解

**********************************************文件说明:*[深度学习笔记5]*caffe数据层参数的详解*运行环境:*UBUNTU14.04+caffe+python
马卫飞·2016-10-31 18:04
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