Pytoch

pytoch使用nn.DataParallel导致Missing key(s) in state_dict错误

1.nn.DataParallelnn.DataParallel是pytorch使用多gpu训练时所使用的方法，但是使用nn.DataParallel之后，模型的读取就会有所不同。最常见的情况就是使用的预训练模型并不是在多张gpu上训练得来的，没有使用nn.DataParallel包装，但现在想要使用这个预训练模型就不能直接用下面的代码model.load_state_dict(torch.loa
文山湖的猫·2022-11-19 14:58

pytorch使用清华源安装仍失败解决方案

给conda配置清华源镜像，及pytoch清华源镜像:#添加清华源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
vincent_hahaha·2022-11-19 10:09

ImportError: cannot import name ‘OrderedDict‘ from ‘typing‘ (D:\Programming-language-program\Anacond

note：最近在入门pytorch的torchaudio模块，学习一下语音的基础知识，之前下的pytoch的版本是1.9.0，在pytoch的官方文档中使用fromtorchaudio.utilsimportdownload_asset
来点实际的东西·2022-11-19 08:40

CenterNet cuda10+ pytoch代码复现详细教程

本文简介项目地址：https://github.com/xingyizhou/CenterNet/本文介绍了如何从头开始跑通centernet代码安装我的环境：cuda10ubuntu16.04因为使用cuda10（cuda>=10.0都可以这么操作），官方安装教程中使用pytorch=0.4.1会报错：geterrorwhenrundemo_dcn_v2.so:undefinedsymbol:_
Clear butterfly·2022-11-13 15:49

pytoch安装

1、安装Anaconda2、检查显卡，驱动（检查是否较新）win+R——cmd，进入命令行，输入：nvidia-smi如果版本不够，去官网下载ReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation(nvidia.com)3、创建PyTorch环境进入Anacondaprompt命令窗口查看电脑可以下载的pythoncondasearch--full--namepython确定
彩色海绵·2022-11-02 22:01

Pytoch优化器常用的两种学习率衰减策略：指数衰减策略、余弦退火策略（附测试代码）

学习率衰减策略前言一、指数衰减策略（ExponentialLR）1.介绍2.调用方式3.使用案例二、余弦退火策略（CosineAnnealing）1.介绍2.调用方式3.使用案例三、测试案例参考：前言网络训练过程中，学习率不能过大，也不能过小，学习率过大会导致网络参数在最优值两边来回跳跃，难以收敛，学习率太小会导致网络收敛过慢，所以我们一般希望网络训练前期学习率较大可以加速网络收敛，后期学习率较小
NorthSmile·2022-09-24 07:32

深度学习实践：图像去雨网络实现Pytoch

引用听风、的博客图像去雨：超详细手把手写pytorch实现代码（带注释）的网络框架，并进行了优化，主要加入了BatchNormalized模块。优化了代码整体框架和书写规范，加入了更多注释。importosimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportImageimport
Dean_Lee__·2022-09-17 09:02

Pytoch随笔（光速入门篇）

文章目录Pytorch梯度线性回归原始版高级API版优化器梯度下降算法(batchgradientdescentBGD)随机梯度下降法(StochasticgradientdescentSGD)小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescentMBGD)动量法(Momentum)AdaGradRMSPropAdam手写数字案例数据集数据划分网络构建训练与验证完整代码总结本文仅针对像
Huterox·2022-09-15 13:47

使用MobaXterm连接服务器并利用Anaconda进行安装pytoch框架跑深度学习模型（使用学校服务器+显卡进行深度学习）

在开始之前你需要找学校服务器负责人申请服务器账号和密码以及校内外网IP和端口号；另外还需要知道学校服务器显卡cuda版本，以及去pytorch官网查看显卡cuda版本对应的pytorch版本目录一、安装终端——MobaXterm二、下载Anaconda并使用一、安装MobaXterm1.下载MobaXterm软件的下载可以去这里：我都已经给大家准备好了。在我网盘链接链接：https://pan.b
Ambitiou studys·2022-08-04 07:28

docker中可以用pycharm么_使用docker来配置pycharm开发和训练环境

本文主要介绍使用docker＋pycharm方式来搭建pytoch训练平台操作流程如下：一、宿主机docker环境安装二、新建Docker镜像有两种方式：１、直接新建Ｄockerfile的方式生成1)新建一个
weixin_39617405·2022-07-20 09:05

docker pycharm 连接_使用docker来配置pycharm开发和训练环境

本文主要介绍使用docker＋pycharm方式来搭建pytoch训练平台操作流程如下：一、宿主机docker环境安装二、新建Docker镜像有两种方式：１、直接新建Ｄockerfile的方式生成1)新建一个
weixin_39538877·2022-07-20 09:35

基于Win10+TensorRT+C++部署Siamese图像相似度网络代码讲解篇

一共分为两部分python如何从pytoch的.pth权重转为onnx模型权重(适用95%以上的模型)C++如何用TensorRT实现engine模型推理(稍微改动即可适应新模型)Python部分模块一
@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:00

寒假学习Day 5:PyToch学习（二）

寒假学习Day5:PyToch学习（二）CNN数据准备importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstrain_set
Amanda______·2022-07-03 07:30

Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA version报错处理

二、找pytoch版本对应的torchvision版本，对照下面这个表去查。我的pytorch版本四1.4.0所以对应需要安装tor
setTimeout()·2022-05-13 08:53

Windows10环境下自己配置Pytracking详细流程（有参考博客）

关于pytracking以及配置前的一些准备Pytracking是一个基于pytoch的用于视觉对象跟踪和视频对象分割的通用的python框架。
杨杨杨—·2022-03-04 07:55

Mlp-Mixer简介及pytoch代码

Mlp-Mixer简介及pytoch代码Mlp-Mixer网络结构TIPS总结参考Mlp-Mixer论文:MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision.pytorch
角灰大帝·2021-05-25 10:15

PyTorch 中的 dropout Dropout2d Dropout3d

[Pytoch说明文档官网PyTorchdocumentation链接](https://pytorch.org/docs/stable/index.html)1.1.
轮子去哪儿了·2021-04-27 22:12

深度学习之Pytorch学习

深度学习之Pytorch学习作者介绍Pytorch学习（10days）1.1Pytorch简介：1.2Pytorch的环境安装1.3Pytorch资料1.4.1pytorch的基础知识1.4.1Pytoch
骊山道童·2021-03-05 17:48

【图像语义分割】Windows10训练DeepLabv3模型（Pytorch版）

【图像分割】Windows10训练DeepLabv3模型一、环境搭建1、安装Anaconda3、cuda、cudnn、pytoch2、安装相应库3、安装pycocotools包二、准备数据集（cityscapes
Owen1u·2020-12-27 01:33

中文NER任务简析与深度算法模型总结和实战展示

目录一、中文NER定义1、什么是NER2、怎么来完成NER3、NER标注体系二、基于pytoch和TensorFlow的深度学习算法NER实战1、算法概览2、算法实战A、BiLstm+CRF+pytorchB
colourmind·2020-11-08 16:18

YOLOv5 PyTorch版目标检测实战：训练自己的数据集(Windows)

PyToch版YOLOv5目标检测实战：训练自己的数据集演示环境：Windows课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/30923YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法
bai666ai·2020-10-09 15:58

PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本

前言错误分析：安装pytorch或torchvision时，无法找到对应版本cuda可以找到，但是无法转为.cuda()以上两种或类似错误，一般由两个原因可供分析：cuda版本不合适，重新安装cuda和cudnnpytorch和torchvision版本没对应上pytorch和torchvision版本对应关系pytorchtorchvisionpythoncuda1.5.10.6.1>=3.69
亥读卯思·2020-09-14 22:29

pytorch数据类型及类型转换等

数据类型及类型转换二、torch.tensor和torch.Tensor的区别三、pytorch和numpy相互转换四、np.dot、torch.dot、torch.mm()和torch.matmul()0.pytoch
星落秋风五丈原·2020-09-13 14:31

基于Dlpack，Cupy.array和pytoch的tensor可相互转化

Cupy.arrayDlpack.Tensortorch.Tensor当前安装Cupy需要从源码安装，因为直接pip安装没有接口函数cupy（左边和中间的转换）fromcupy.core.dlpackimporttoDlpackfromcupy.core.dlpackimportfromDlpacktorch(中间和右边的转换）fromtorch.utils.dlpackimportto_dlpa
陳大遙·2020-09-11 21:45

Pytorch Fashion_MNIST直接离线加载二进制文件到pytorch

说明：Fashion_MNIST直接离线加载二进制文件到pytorch'''将4个gz直接加载到pytoch用来训练t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3
csdn_1HAO·2020-09-10 20:46

手把手教物体检测——EfficientDet

目录摘要训练数据1、下载Pytoch版的EfficientDet。2、制作数据集。3、下载EfficientNets预训练模型。
神码堂·2020-08-24 00:56

pytorch入门基础知识小白必备，强推，超详细！！！（四）pytorch如何加载数据和进行预处理

这一篇博客是关于如何在pytoch里加载训练数据到网络中的，同志们来一起学习吧~声明一下呀，源代码是GitHub的大神的，我只是搬运工和修理工原文链接：https://github.com/yehaizi1995
君子当自强不息·2020-08-22 02:39

TensorRT5.1.5.0 实践 onnx-TensorRT的自定义op

文章目录pytoch转onnx过程中扩展自定义op流程细节学习自定义pytorch的op加入symboliconnx转tensorRT过程中扩展自定义op流程细节学习对自定义op：InstanceNormalization
Nonentity_neu·2020-08-20 06:03

pytoch提取神经网络的权重等参数的方法

要将参数输入到硬件，因为不是c语言写的，就只能硬来…吐血我希望我以后不要再费时间在此了！！方法一：提取各层的参数output_1=model.fc1.bias.dataoutput_1=model.fc1.weight.data方法二：提取模型中所有weight的参数（bias一样）forname,parametersinmodel.state_dict().items():if“weight”i
慢慢慢慢慢慢漫漫·2020-08-19 00:21

pytorch踩坑笔记

最近开始写了自己项目的第一个pytoch神经网络，其实官方的文档和案例已经写的很不错了，但是还是有很多的坑，尤其是在数据集以及损失函数方面有问题，记录一下（顺序乱，请酌情使用Ctrl+F）：1、Loss
Even-VCL_WHU·2020-08-18 03:30

[Pytorch][转载]VGG模型实现

本文源自Pytoch官方：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/vgg.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfrom.utilsimportload_state_dict_from_url
FL1623863129·2020-08-17 11:48

pytorch报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

网上各种解决方法，但是我都试了不可以，我实验发现如果不采用gpu环境的pytorch程序无报错，采用使用gpu的pytoch程序报错，采用gpu的tensroflow和keras不报错。
PowerMannnn·2020-08-13 22:08

pytorch 从入门到精通

深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取、网络构建和参数设置三方面pytoch中Tensor和Variable有什么区别？Sequential和ModuleList有什么区别？
迷若烟雨·2020-08-08 18:49

pytorch—搭建简单神经网络（回归）

用pytorch搭建神经网络，拟合曲线：y=x2y=x^2y=x2环境pytoch1.1.01.生成训练数据#准备数据x_data=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100
troublemaker、·2020-08-05 11:18

Pytorch训练流程图

Pytoch训练流程一读取图片二定义模型三保存模型一读取图片imageFolderandDataLoaderDataLoader可自定义，但需实现两个抽象函数，分别是__len__(selft)和__getitem
Dipum·2020-08-04 06:55

Ubuntu18.04 安装 显卡驱动 Nvidia Driver CUDA CUDNN 与GPU 版本的Pytorch

Pytoch由4个主要的包组成：torch:类似于Numpy的通用数组库，可将张量类型转换为torch.cuda.TensorFloat,并在GPU上进行计算。
小朱 智能驾驶·2020-08-02 14:52

PyToch：基于神经网络的数字识别（MNIST数据集）

背景最近在学习PyTorch和深度学习，所以决定先用MNIST数据集试试手，利用神经网络做一个简单的数字识别。参考代码来源于：https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/tree/master/intro-to-pytorch需要注意的是本文的神经网络中只使用了全链接层，只是为了理解PyTorch而进行的一个非常简单的实验。以下的代码内容
yanqs_whu·2020-08-01 01:02

【Pytorch】 Dice系数与Dice Loss损失函数实现

由于Dice系数是图像分割中常用的指标，而在Pytoch中没有官方的实现，下面通过自己的想法并结合网上的一些参考进行详细实现。先来看一个我在网上看到的一个版本。
LYNNzZ361·2020-07-31 16:13

pytorch-gpu版安装教程

按照我的方法安装玩tensorflow-gpu后，接下来就是安装pytoch-gpu版了打开https://pytorch.org/get-started/locally/pipinstallhttps
IT阿飞正传·2020-07-29 14:17

pytoch 设置了requires_grad=True，但是计算梯度(grad)为none

来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-8-16代码示例x_in=torch.tensor([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]).view((1,1,3,3)).type(torch.FloatTensor)y_out=torch.tensor([[19,25],[37,43]]).view(1,1,2,2).type
yinizhilianlove·2020-07-29 13:35

pytoch报错

训练pytorch模型的时候，1.报出错误：boxes.append([x1/imgW,y1/imgH,x2/imgW,y2/imgH])ZeroDivisionError:floatdivisionbyzero网上查是因为被除数不能为0。后面检查数据的时候，发现因为给图片和xml文件重命名，导致一些图片无法正常显示，而这部分图片无法正常显示的原因是，图片格式本来png格式的，但是可能数据标注者同
cy247706243·2020-07-23 14:07

机器学习--基础--微分

机器学习中优化问题的解决大多数情况下同微分有关，比如牛顿法，梯度下降法；深度学习中就更不用说了，整个深度学习框架（tensorflow，pytoch等等）的基石，或者说首要处理的问题就是自动微分
xiaoxifei·2020-07-15 10:33

Ubuntu18.04安装Pytorch

目录1.CPU版本Pytorch安装2.GPU版本Pytorch安装3.相关网址及总结1.CPU版本Pytorch安装CPU版本的pytoch安装比较简单，在Pytorch官网中选择python版本，运行
ha_____ha·2020-07-11 07:38

【anaconda】Collecting package metadata (current_repodata.json): failed / Solving environment: failed

解决步骤（1）步骤一（2）步骤二（3）步骤三（4）步骤四（5）另外的解决办法一：pip安装（6）另外的解决办法二（7）另外的解决办法三：更改镜像源三、参考一、问题win10下，安装完conda之后打算安装pytoch
miracleo_·2020-07-02 12:51

Pytorch中的 AdaptivePooling

AdaptivePooling是只出现在Pytoch中的池化方法，官方给出的[运算公式]为：(https://discuss.pytorch.org/t/what-is-adaptiveavgpool2d
GZKPeng·2020-07-01 07:47

torch.nn.CTCLoss 与warpctc_pytoch.CTCLoss

1.torch.nn.CTCLossimporttorchfromtorch.nnimportCTCLosstorch.backends.cudnn.benchmark=TrueT=50#InputsequencelengthC=20#Numberofclasses(includingblank)N=16#BatchsizeS=30#Targetsequencelengthoflongesttar
hyxxxxxx·2020-06-30 03:20

pytoch python 筆記

一、pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数解读tensor.expend()函数，可以看出expand()函数括号里面为变形后的size大小，而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。>>>a=torch.tensor([[2],[3],[4]])>>>print(a.size())torch.Size([3,1])>>
xidaoliang123·2020-06-30 01:16

pytorch基础入门教程/一小时学会pytorch

Pytorch一小时入门教程前言    机器学习的门槛并没有想象中那么高，我会陆续把我在学习过程中看过的一些文章和写过的代码以博客的形式分享给大家，和大家一起交流，这个是本系列的第一篇，pytoch入门教程
李弘宇·2020-06-29 00:52

pytoch word_language_model 代码阅读

参考代码地址：https://github.com/pytorch/examples/tree/master/word_language_model/word_language_model/data.py这个data加载文件写的很简洁，值得学习参考代码地址：https://github.com/pytorch/examples/tree/master/word_language_model/wor
weixin_30851867·2020-06-28 01:02

Windows安装PyTorch方法

_Cimport*ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块”，其实是CUDA版本与pytoch版本不对应导致。
再__努力1点·2020-06-27 08:33
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