Pytorch学习之旅

PyTorch 第一章第三节：张量操作与线性回归

文章目录张量操作：拼接、切分、索引和变换张量的数学运算线性回归张量操作：拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)importtorcht=torch.ones((2,3))t_0=torch.cat([t,t],dim=0)t_1
冰雪棋书·2024-01-02 04:02

深度学习 PyTorch_Week1【任务2】张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度代码实现：t=torch.ones((2,3))t_0=torch.cat([t,t],dim=0)t_1=torch.cat([t,t,t],dim=1)print("t_0:{}shape:{}\nt_1:{}shape:{}".forma
国家特级不保护动物·2024-01-02 04:31

PyTorch的Tensor（张量）

一、Tensor概念什么是张量？张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。data:被包装的Tensorgrad:data的梯度（梦回数一）grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键requires_grad:指示是否需要梯度is_le
-恰饭第一名-·2024-01-02 04:31

pytorch——张量操作与线性回归

1、张量的操作：拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()（cat()不会拓展张量的维度）功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列din：要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)代码实际操作如下：importnumpyasnpimporttorchflag=Trueifflag:t=torch.ones((2,3))t
然后就去远行吧·2024-01-02 04:31

LibTorch之张量操作与线性回归

LibTorch之张量操作与线性回归LibTorch之张量操作与线性回归LibTorch之张量操作与线性回归pytorch到libtorch，一般就是[]到{}的变化一张量初始化二深浅拷贝三C++常用数据类型转换
*Major*·2024-01-02 04:31

（一）PyTorch 中的基本概念_张量操作与线性回归

参考本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py1.3张量操作与线性回归张量的操作拼接
sunshinecxm_BJTU·2024-01-02 04:30

PyTorch入门(三)——张量操作与线性回归

张量操作和线性回归张量操作张量的拼接torch.cat()torch.stack()张量的切分torch.chunk()torch.split()张量的索引torch.index_select()torch.masked_select()张量的变换torch.reshape()torch.transpose()torch.t()torch.squeeze()torch.unsqueeze()张量的
技术宅zch·2024-01-02 04:00

学习笔记|Pytorch使用教程02(张量操作与线性回归)

学习笔记|Pytorch使用教程02本学习笔记主要摘自“深度之眼”，做一个总结，方便查阅。使用Pytorch版本为1.2。张量的操作:拼接、切分、索引和变换。
NotFound1911·2024-01-02 04:00

pytorch学习2 - 张量操作与线性回归

张量的操作：拼接、切分、索引和变换1张量的拼接与切分1.1torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度1.2torch.stack(tensors,dim=0,out=None)功能：在新创建的维度dim上进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度区别：cat不会扩展张量的维度，而stack
Rachel_nana·2024-01-02 04:59

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归文章目录张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分1.2张量索引1.3张量变换2.张量的数学运算3.线性回归3.1求解步骤1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack()功能：在新创建的维
Aidanmomo·2024-01-02 04:59

[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与线性回归

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py张量的操作拼接torch.cat
张贤同学·2024-01-02 04:59

中原焦点团队 焦点中级第26期 黄艳萍 坚持分享第320天 2021-12-17

今年在焦点浸泡了一年，明年还会继续学习之旅，学习才有
艾文6612·2024-01-02 02:01

更换python版本后，pycharm如何导入其他python版本解释器所安装的包

基本信息系统：ubuntu16.04原有python版本：系统自带的python2.7和python3.5新添加版本：python3.7添加原因：旧有的python版本不满足安装pytorch及torchvision
Dreaming_of_you·2024-01-02 02:19

深刻剖析与实战BCELoss详解（主）和BCEWithLogitsLoss（次）以及与普通CrossEntropyLoss的区别（次）

CrossEntropyLossBCEWithLogitsLoss前言importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalastnf大家首先要注意一下哈，在pytorch
音程·2024-01-02 01:34

Bert源码讲解（Pytorch版本）

先参考一个很好博主写的：Bert源码详解（Pytorch版本）-知乎(zhihu.com)从零实现BERT中的两个预训任务（上）–月来客栈Pytorch版本的BERT使用学习笔记_pytorch和bert-CSDN
不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:34

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

手动实现的pytorch知识点:一、定义变量（Tensor对象）1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch
平常心_85d9·2024-01-02 00:47

【为了梦想，奋斗终生】------我的青椒学习之旅

每个人都有梦想,每个人的梦想都像一颗璀璨的星星,散发着夺目的光芒。每个人都有梦想,梦想就是人们心中美好的愿望。将近一年的青椒计划学习，让我明白了只有老师有了梦想，并为梦想不断奋斗，才能够点燃学生的梦想，才能将梦想接力下去！苏格拉底说过“世界上最快乐的事莫过于为了理想而奋斗”,梦想是一种追求,是一种渴望,一个有梦想的人生命里会充满灿烂阳光,一个有梦想的教师会点学生生命的潜在能量。教师是最应具有梦想的
陕县2455李斌波·2024-01-01 23:55

实践：基于双向LSTM模型完成文本分类任务

目录1数据处理1.1数据加载1.2构造Dataset类1.3封装DataLoader2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测5拓展实验5.1使用Pytorch内置的单向LSTM进行文本分类实验编辑5.2
熬夜患者·2024-01-01 22:35

【环境配置】虚拟环境配置

创建虚拟环境condacreate-npytorchpython=3.9安装成功提示激活虚拟环境activatepytorch安装pytorch查看python版本——python退出python——exit
Bosenya12·2024-01-01 21:28

风速预测模型代码全家桶

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较_lstm增加季节性因素-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch
建模先锋·2024-01-01 21:50

大甩卖-（CWRU）轴承故障诊数据集和代码全家桶

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN
建模先锋·2024-01-01 21:49

点积相似性（Dot Product Similarity）

点积相似性的计算可以通过PyTorch中的torch.mm函数实现。在深度学习中，点积相似性常用于衡量两个向量的相似程度
何处不逢君·2024-01-01 21:18

机器学习概述

最近在学习机器学习的基础知识，在此记录一下目前最火的机器学习框架是Scikit-Learn和pytorch，因此，之后的一段时间会使用这两种框架搭建机器学习的模型，相应的学习资源也会开源，希望可以学习到很多知识
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

HALCON学习之旅(七)

HALCON学习之旅(七)文章目录HALCON学习之旅(七)1、MFC与Halcon混合编程2、C#与Halcon混合编程3、Halcon测量助手使用4、Halcon实例进阶一(拟合区域椭圆，并计算主半径的均值和方差
扑腾的菜鸟·2024-01-01 17:37

嵌入式开发学习之旅

什么是DSP？什么是Bootloader？Bootloader是一个独立的程序，如同Application程序一样，虽然Bootloader的体量小，但是“五脏俱全”，启动代码、中断、主程序（Boot_main函数）、操作系统（非必须）都有。百度百科的词条中，这样解释Bootloader：“Bootloader是嵌入式系统在加电后执行的第一段代码，在它完成CPU和相关硬件的初始化之后，再将操作系统
VernonJsn·2024-01-01 16:54

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

第二十三周：深度学习和pytorch学习摘要Abstract1.TensorBoard的使用2.transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision
@默然·2024-01-01 16:53

【ROS2】MOMO的鱼香ROS2（三）ROS2入门篇——ROS2第一个节点

构建工具—Colcon2.1安装Colcon2.2测试编译2.3Colcon其他指令3使用RCLPY编写节点3.1创建Python功能包3.2编写程序3.3编译运行节点引言笔者跟着鱼香ROS的ROS2学习之旅学习参考
摇曳的树·2024-01-01 15:14

我的青椒学习之旅

经过一年的打磨，我最终成功的进入了教师的行业，在这条路上，伴随着自己的梦想，2017年9月我开始了教师的旅行，也开始了我的青椒学习，作为一名刚加入的老师，我有各种忐忑，矛盾和复杂的心情，忐忑的是对环境的不熟悉，以及自己对岗位的不适应，矛盾的是自己该如何转换角色，怎样对自己负责，对学生负责，这是一条很远的路，需要我们一步一步慢慢的去学习，大学里学到的都是书本知识，在真正的教学实践中，有些是完全或者部
广南020保思宇·2024-01-01 14:41

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些
金木讲编程·2024-01-01 14:28

PyTorch常用工具（1）数据处理

本章主要介绍PyTorch在这些方面常用的工具模块，合理使用这些工具可以极大地提高编程效率。
Font Tian·2024-01-01 14:50

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。
风度78·2024-01-01 13:15

【阅读笔记】概率预测之MQ-RNN(含Pytorch代码实现)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.11053MQ-RNN一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrainTest
卡卡南安·2024-01-01 13:31

【深度学习】第二章：数据

下面我们的深度学习都是基于pytorch框架的，所以第一步就是你要有pytorch模块。
宝贝儿好·2024-01-01 12:26

【深度学习】第四章：反向传播-梯度计算-更新参数

pytorch框架中还封装了计算图，计算图的通俗理解就是：只要你有计算，并且设置了requires_grad=True，pytorch就会自动同时帮你生成这个计算过程的计算图。
宝贝儿好·2024-01-01 12:26

pytorch深度学习环境配置

cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org
纬领网络·2024-01-01 11:37

NLP扎实基础1：Word2vec模型Skip-Gram Pytorch复现

文章目录Word2vec与Skip-Gram的简介实现Word2vec的朴素想法Skip-Gram算法流程Pytorch复现Word2vec与Skip-Gram的简介wordtovector是NLP领域殿堂级的思想
呆萌的代Ma·2024-01-01 11:03

【Pytorch】学习记录分享8——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec1.词向量模型Word2Vec)1.如何度量这个单词的？2.词向量是什么样子？
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-01 11:56

torch_geometric，scatter，sparse， cluster的安装

1、环境版本配置：python3.8，pytorch1.8.1，cu1112、百度的如何安装geometric，发现需要安装scatter、sparse、cluster先，直接用的pip命令。
菜丢·2024-01-01 10:31

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

本章主要介绍PyTorch在这些方面常用的工具模块，合理使用这些工具可以极大地提高编程效率。
Font Tian·2024-01-01 10:23

回顾2023，我的编程学习之旅

在假期，我通过b站认识了鹏哥，指引了我学习的方向，踏上了我的编程学习之旅。把这篇博客我将分享我与C语言，竞赛，csdn的故事我与C语言初识C语
小马的Trainer·2024-01-01 09:52

2019乡村师范生二次材料补充

从小生活在农村，一路走来凭借自己的努力学习之旅都还顺趟，当我走入我们当地最
简单小树人·2024-01-01 09:33

损失函数L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss

本文参考：PyTorch中的损失函数--L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss-知乎【SmoothL1Loss】SmoothL1损失函数理解_寻找永不遗憾的博客-CSDN博客_smoothl1loss
数据猴赛雷·2024-01-01 09:51

【损失函数】SmoothL1Loss 平滑L1损失函数

1、介绍torch.nn.SmoothL1Loss是PyTorch中的一个损失函数，通常用于回归问题。它是L1损失和L2损失的结合，旨在减少对异常值的敏感性。
daphne odera�·2024-01-01 09:49

2018年秋季开学典礼讲话

也对所有升高一个年级的同学表示祝贺，因为你们将要踏上新的学习旅程，开启新的学习之旅！新的学期新的起点，学校老师也以我们独有的方式给大家带了不一样开学仪式，相信这些美好都
小草莓2017·2024-01-01 09:44

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

ImageNet上所有pytorch风格的预训练主干都来自PyTorch模型zoo，caffe风格的预训练主干是从detectron2新发布的模型转换而来的。
资料加载中·2024-01-01 08:09

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶

condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateopenmmlab步骤2.基于PyTorch官方说明安装PyTorch。
资料加载中·2024-01-01 08:08

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

背景介绍我们在使用Pytorch训练时，模型和数据有可能加载在不同的设备上（gpu和cpu），在算梯度或者loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1
1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

网络编程『简易TCP网络程序』

个人主页：北海所属专栏：Linux学习之旅、神奇的网络世界操作环境：CentOS7.6阿里云远程服务器文章目录️前言️正文TCP网络程序1.字符串回响1.1.核心功能1.2.程序结构服务器1.3.初始化服务器
北 海·2024-01-01 07:44

关于 PyTorch 库的使用和基础方法整理

PyTorchPyTorch基础结构：主要功能：Tensor创建Tensor：Tensor基本操作：Tensor的其他用法：Autograd简单示例写在最后PyTorchPyTorch（PythonTorch
SuasyYi·2024-01-01 06:54

使用pytorch神经网络拟合计算模型

一.内容简介使用pytorch神经网络拟合计算模型二.软件环境2.1vsCode2.2Anacondaversion:conda22.9.02.3pytorch安装pytorch(http://t.csdnimg.cn
+++.·2024-01-01 06:54
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