R语言时间序列第4页

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

ProtoBuf 官方文档（二）- 语法指引（proto2）

此文翻译自ProtocolBuffers官方文档LanguageGuide部分翻译为意译，不会照本宣科的字字对照翻译以下为原文内容翻译语法指引（proto2）本指南介绍如何使用protocolbuffer语言来构造

n大橘为重n·2025-02-10 13:27

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2025-02-10 00:03

R语言文本分析天龙八部

起因，目的:前面有人对“倚天屠龙记”进行分析，我这里只是进行模仿而已。完整的文件，已经绑定了，反正读者可以找一下。案例背景小说《天龙八部》是金庸先生所著的武侠小说，也是“射雕三部曲”的前传。全书共50章，字数超过一百万字。故事发生在北宋末年，以大理国、大辽、西夏、吐蕃和北宋五国之间的纷争为背景，讲述了乔峰、虚竹、段誉三位主角的江湖恩怨和爱恨情仇。小说中融入了丰富的历史元素和深刻的人生哲理，展现了人

waterHBO·2025-02-09 15:03

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

ggalign一个R语言绘图工具ggplot2的高级扩展，它专注于在多个图形之间对齐观察值，利用vctrs包中的“numberofobservations”或NROW()函数，确保图形组织的一致性。

万木春❀·2025-02-09 13:43

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析数据分析在现代业务决策中起着重要的作用。R语言作为一种功能强大且广泛使用的数据分析工具，为分析师提供了许多有用的功能和库。

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

建议收藏】2024年技术前沿——数据库分类及其在具体业务场景中的应用

SQLServer2.非关系型数据库(NoSQL)2.1.MongoDB2.2.Cassandra2.3.Redis2.4.Couchbase3.图数据库3.1.Neo4j3.2.ArangoDB4.时间序列数据库

今晚务必早点睡·2025-02-08 20:33

R语言如何对excel数据进行操作

在R语言中，可以使用`readxl`包来读取和操作Excel数据。

安宁ᨐ·2025-02-08 08:09

使用R语言进行数据框操作

使用R语言进行数据框操作数据框（DataFrames）是R语言中一种常用的数据结构，它类似于表格，可以用于存储和处理结构化数据。

代码创造者·2025-02-08 07:03

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.回答话术0.承前本文详细介绍使用LSTM处理金融时间序列时的关键技术点

AI量金术师·2025-02-07 14:45

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列？时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点，这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.实战：使用skforecast

镰刀韭菜·2025-02-07 03:27

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

时间信息处理：使用循环神经网络（RNN）处理视频帧的时间序列，捕捉摔倒过程中的时序信息。摔倒判定：将时空特征输入到融合

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

Rust代写 OCaml代做 Go R语言 SML Haskell Prolog DrRacket Lisp

Rust：Rust是一种注重性能和安全性的系统编程语言。它具有严格的内存管理，能够防止许多常见的内存错误。Rust作业可能涉及编写高效的算法、处理并发问题、与操作系统接口等。OCaml：OCaml是一种函数式编程语言，具有强大的类型系统和模块系统。它适合用于开发高性能、高可靠性的应用程序。OCaml作业可能涉及编写函数、处理数据结构、实现算法等。Go：Go（又称Golang）是一种编译型、并发型，

matlabgoodboy·2025-02-06 09:31

r语言 xml html,R语言读取XML文件-xml文件

XML文件简介在计算机领域，XML(extensiblemarkuplanguage)指的是可扩展标记语言，类似于HTML，它设计的宗旨是传输数据，而不是显示数据，所以这也是它和HTML的一个明显的差别。另外一个差别是XML的标签没有被预定义，我们可以根据自己的需要自行设计标签名字，所以具有自我描述性。一个具体的例子以上就是一个XML的例子，它拥有发送者和接受者，标题，内容等信息，所以自我描述非常

bean.Xu·2025-02-06 06:12

datapasta包学习-可复制网页、Excel表格等其他来源的数据至Rstudio中

datapasta是一个R语言中用于优化数据复制和粘贴（copy-paste）的R包，旨在简化数据导入和转换过程，减少手动格式调整的需求，提高数据整理的效率。

凑齐六个字吧·2025-02-06 05:23

R语言：将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式

背景在基因组学数据分析场景下，有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式，我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。

S.GJ·2025-02-06 04:52

Python 实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型

目录Python实现基于QTF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2python复制代码#安装必要的库!

nantangyuxi·2025-02-06 02:02

【cran Archive R包的安装方式】

cranArchiveR包的安装方式添加链接描述1.包被cran移除2.包要求的R语言版本与你电脑上的版本不相符ad=archive包的网址或者是下载到工作目录下，ad等于文件名install,packages

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-05 09:00

R语言 Rstudio 安装包报错：安装包‘ ’时出现非零退出状态

问题描述：在使用R语言和RStudio时，尝试安装包时遇到了报错信息：“installationofpackage‘’hadnon-zeroexitstatus”。

数据智团·2025-02-05 02:41

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

它提供了一个可以进行训练的RNN层，广泛应用于序列数据的建模，如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据，并支持多种功能和配置。

彬彬侠·2025-02-04 10:40

R语言|1.2 R语言的工作空间管理

#R语言|1.2R语言的工作空间管理工作空间是R的工作环境。

wqqqqqq_·2025-02-04 07:44

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

Elixir语言的物联网

使用Elixir语言构建物联网应用引言物联网（IoT）是当今技术发展的热门领域，它涉及各种设备的互联互通，这些设备能够收集和交换数据。

蔺曲韵·2025-02-04 07:42

Elixir语言的安全开发

Elixir语言的安全开发引言在当今这个互联网高度发展的时代，软件的安全性变得越来越重要。随着网络攻击的增多，软件漏洞的频繁暴露，开发者面临着前所未有的安全挑战。

沈韶珺·2025-02-04 07:10

Python的第三方库pandas

pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas的名称来自于面板数据（pan

y_bccl27·2025-02-04 06:06

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形

###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据集绘制散点图，并用红色表示散点。plot(women,col="red")#通过颜色名称plot(women,col=554)#通过颜色下标plot(women,col="#FF0000")#通过十六进制的颜色值mycolor=1)){points(x,y,pch=i,col="blue",bg="yellow",cex=2)}els

kaka_R-Py·2025-02-03 23:13

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等

红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete

此星光明·2025-02-03 17:48

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3

nantangyuxi·2025-02-03 13:16

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）

·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

目录一、说明二、为什么需要时间序列模型？

无水先生·2025-02-02 14:51

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

Tex转化为Word文件的R语言方法

Tex转化为Word文件的R语言方法Tex和Word是两种常用的文档编辑工具，它们各自具有不同的特点和用途。有时候，我们可能需要将Tex格式的文档转化为Word格式，以便与他人共享或进一步编辑。

风华绚烂·2025-02-02 02:58

SARIMA介绍

SARIMA模型，即季节性自回归积分移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel），是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型

能源革命·2025-02-01 21:27

R语言安装zip包

我整理的一些关于【管理】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1如何在R语言中安装zip包作为一名刚入行的开发者，你可能对R语言中的包管理有些困惑

毕崇亮·2025-02-01 04:59

R 字符串：深入理解与高效应用

R字符串：深入理解与高效应用引言在R语言中，字符串是数据处理和编程中不可或缺的一部分。无论是数据清洗、数据转换还是数据分析，字符串的处理都是基础技能。

lsx202406·2025-01-31 14:41

22章1节：用R写作，先认识 NoteBook 和 Markdown

传统的数据分析流程往往涉及多个独立的工具，比如使用R语言进行数据处理，然后在Word或LaTeX中撰写分析报告。然而，这种方式容易导致文档和代码的不一致，难以维护和复现。

DAT｜R科学·2025-01-31 14:39

Python与R统计（4）泊松分布

以下是Python与R语言在进行泊松分布建模时的关键区别及示例代码演示：一、核心区别对比特征Python(numpy/scipy)R(stats包)语法格式numpy.random.poisson(lam

宠物与不尤编程·2025-01-31 12:48

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛时间序列预测模型详解思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

7个改变python金融分析神奇库

功能：提供数据结构和数据分析工具，尤其适用于时间序列数据。如何学习：基础知识：熟悉DataFrame和Series，学习如何导入和导出数据。数据操作：掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。

python茶水实验室·2025-01-31 11:39

C、C++、Java到Python，编程入门学习什么语言好?

万万没想到的是，R语言居然冲到了第八位，创下了史上最佳记录。而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨，R语言热度颇有些势不可挡的架势。

明天会比今天更好·2025-01-30 22:53

[笔记] 如何在win上安装fbprophet库（Anaconda-Spyder）

fbprophet库是Google开发的一个用于时间序列分析的库，该库的运行需要用到C++编译，因此最开始使用python安装的时候会出现很多问题。本文总结了整个安装过程，记录在此。

WangMH_CHN·2025-01-30 18:13

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas

一名技术极客·2025-01-30 18:42

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