R-数据科学

时间管理100讲转述87【工具】如何将纸质资料快速电子化

每天一讲，学习并转述R-重述知识内容今天分享“扫描全能王”。我们离不开纸质的系统，然而为了使用方便，我们需要将许多重要的资料电子化储存！对纸质的文件、文档进行电子化，叶老师推荐的工具是扫描全能王。
年龄不小孩子不大·2023-12-31 04:32

免费域名&部署blog之streamlit【入门篇】

Streamlit是一个用于创建数据应用程序的Python库，可以帮助数据科学家、工程师和分析师轻松快速地构建交互式和可视化的数据界面。无需繁
整天梦游的小jerry·2023-12-31 04:50

编程语言的新趋势

文章目录1.引言2.多样性和多范式2.1示例：Kotlin语言3.WebAssembly（Wasm）3.1示例：Rust与WebAssembly4.数据科学与机器学习4.1示例：Python语言5.全栈开发和云原生
IT·陈寒·2023-12-30 23:51

通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别

无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

【GIS】1.什么是空间分析？

本系列文章主要参考CHICAGO大学的空间数据科学中心的相关课程(￣∇￣)/感谢分享～什么是空间分析空间分析不仅仅是指做一个地图这么简单，而是为这些位置空间添加实际的值，并通过对这些值的转换、计算等操作
AQin1012·2023-12-30 16:32

Conda：Python环境管理的瑞士军刀

在数据科学和机器学习的世界中，管理各种库和依赖关系的重要性不容忽视。Conda就是为此而生的强大工具。本文将深入探讨Conda的简介、功能以及使用示例，帮助你更好地理解和使用这个工具。
yule.yang·2023-12-30 15:07

Conda简介及常用指令

Conda是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于安装、运行和升级数据科学和机器学习等领域的软件包和依赖。
终将老去的穷苦程序员·2023-12-30 15:02

Jenkins X--(3)具备什么样的加速能力

经年累月基于真实世界中的团队和组织收集上来的数据被DevOps领域的思想领袖和数据科学家们进行了深入的分析。《Accelerate》一书总结了一组有
DevOps亮哥·2023-12-30 14:34

ApacheCN 翻译/校对活动进度公告 2022.5.4

命令行上的数据科学第二版【校对】仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line
布客飞龙·2023-12-30 14:05

ubuntu安装conda

Anaconda是一个流行的Python和R数据科学及机器学习平台，它包括了许多科学计算和数据处理的库。
MonkeyKing.sun·2023-12-30 13:04

盘点用于数据科学的三大顶级Python库（附代码）

【嵌牛导读】：盘点用于数据科学的三大顶级Python库【嵌牛鼻子】：数据科学Python库【嵌牛提问】：你知道数据科学常用的Python库吗？
羽_71ba·2023-12-30 10:30

数据科学（统计学）

描述单个数据集描述你部门成员有多少朋友？描述方式1：直接显示所有的数据num_friends=[100,49,41,40,25,21,21,19,19,18,18,16,15,15,15,15,14,14,13,13,13,13,12,12,11,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
GHope·2023-12-30 05:13

AIOps是什么？它与AI有什么关系？

我们已经到达了这样的一个时代，数据科学和算法
AIOPstack·2023-12-30 04:50

AI人工智能如何正确入行

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？
朝歌1122·2023-12-30 03:15

【直播预告】刘军博士：科学研究中的AI计算：如何助力团队协作创新

欢迎大家关注12月28日20:00九章云极资深数据科学家刘军博士的直播！刘军博士将以一种独特的视角，揭示AI如何扮演科研创新的引擎角色，并深入剖析其在科研领域中引领前行的智慧之道。
九章云极DataCanvas·2023-12-30 01:07

生存分析序章3——生存分析之Python篇：介绍生存分析和scikit-survival库

写在开头在现代数据科学领域，生存分析是一项关键的统计方法，用于研究个体在一定时间内事件发生的概率。无论是医学、金融还是社会科学，生存分析都为我们提供了一种深入洞察数据的途径。
theskylife·2023-12-30 01:24

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。
城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

什么是MLOps？

MLOps是机器学习操作的缩写，基于一系列流程和最佳做法，通过数据科学家和操作人员之间的敏捷和实时协作来交付ML产品。其目标是尽可能将ML构建流程自动化，以实现持续交付。随着新一轮自动化操作浪潮的到
澳鹏Appen·2023-12-29 15:10

Jupyter Notebook: 交互式数据科学和编程工具

JupyterNotebook:功能强大的交互式编程和数据科学工具简介JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，广泛用于数据分析、科学计算、可视化以及机器学习等领域。
_三石_·2023-12-29 14:01

Python环境管理利器-Anaconda介绍与安装

Anacoda之前，一直觉得python的包管理很混乱，版本稍有不一样，项目需要重新部署就很费劲，后面搜索了一下，才发现之前早有轮子介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的分发版，专为进行数据科学
_三石_·2023-12-29 14:31

Anaconda 完全指南：从安装到高级功能，一篇搞定

概要Anaconda是一个非常强大的Python数据科学平台，它集成了众多常用的数据科学工具和库，为数据分析、机器学习和科学计算提供了便捷的开发环境。
Rocky006·2023-12-29 13:38

【稳定检索、火热征稿】2024年数据科学与经济管理国际会议（ICDSEM 2024）

【稳定检索、火热征稿】2024年数据科学与经济管理国际会议（ICDSEM2024）2024InternationalConferenceonDataScienceandEconomicManagement
S19113133262苏·2023-12-29 12:26

python爬虫数据分析实战_Python网络爬虫与文本数据分析

惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。
weixin_40007548·2023-12-29 11:27

零基础必看的Python网络爬虫文本数据分析知识点总结

惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。
搬砖的苦行僧·2023-12-29 11:52

【Python百宝箱】个性化推荐算法探幽：从协同过滤到深度学习，推荐系统库选择指南

无论您是开发人员、数据科学家还是对推荐技术感兴趣的业务专业人士，这篇文章将为您揭示推荐系统的最新趋势和最佳
friklogff·2023-12-29 11:18

2024（20届）数据科学与大数据专业毕业设计选题合集

目录前言大数据选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里
Krin_IT·2023-12-29 09:10

对称字符串（100%用例）

就是第i个字符串=第i-1号字符串的取反+第i-1号字符串;取反(R->B,B->R);现在告诉你n和k，让你求得第n个字符串的第k个字符是多少。(k的编号从0开始)输入描述第一行输入
荆赫同艺·2023-12-29 09:29

《个人影响力训练营》Day 04-影响力两个W

R-阅读原文影响力的两个W不可否认，我们每个人都希望变得有影响力。然而我们都面临两个重要的限制——有限的时间和精力。有效减少影响他人需要花费的时间和精力，可以帮助我们自然而轻松地赢得他人的心。
大午哥_6986·2023-12-29 07:03

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。长话短说：使用importjax.numpy访问NumPy函数，使用importjax.scipy访问SciPy函数。通过使用@jax.jit进行装饰，可以加快即时编译速度。使用jax.grad求导。使用jax.vmap进行矢量化
冷冻工厂·2023-12-29 07:04

RIA三阶段 练习作业5

[主题]：如何建立自己的“联盟”[片段来源]：拆解片段来自《沃顿商学院最受欢迎的谈判课》P231-232【R-阅读原文】·图书管理员。
万斋·2023-12-29 06:33

如何学习python爬虫技术

作为一门历史悠久的语言，Python比R更具有通用性，比C++更灵活，可以说Python是一个很全面的语言，尤其是在数据科学、机器学习和AI方面，表现很出色。如果想自学，怎么学习python爬虫技术?
Python分享阁·2023-12-29 03:57

爬动漫网站数据_通过这三种动漫爱上数据科学和技术

爬动漫网站数据Yes,itmightseemweirdtomentionanime,datascience,andtechnologyinthesamebreath.Butyoumightbesurprisedtolearnthatthere’squiteadeepconnectionacrossthesedomains.Iaminterestedinallthree(alongwithreadi
weixin_26744853·2023-12-29 02:23

干货！ 一键领取超火的 20 个 LLM 中文数据集

OpenBayes贝式计算，作者小贝OpenBayes贝式计算.OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品
HyperAI超神经·2023-12-29 00:15

什么是数据可视化？数据可视化的流程与步骤

数据可视化过程当沟通、数据科学和设计发生冲突时，就会产生良好的数据
数维图2D3D前端可视化·2023-12-28 21:30

爬虫现在还有那么吃香嘛？

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。
会python的小孩·2023-12-28 17:40

Flink on K8s 企业生产化实践

平台从Hive、Hbase、关系型数据库等大数据ODS(OperationalDatastore)层进行快速的数据ETL，将数据抽取到特征平台进行管理，并统一了数据出口，供数据科学
house.zhang·2023-12-28 15:00

人工智能之数学(四) ------ 矩阵numpy操作

NumPy通常与SciPy（ScientificPython）和Matplotlib（绘图库）一起使用，这种组合广泛用于替代MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过Python学习数据科学或者机器学习
千喜Ya·2023-12-28 14:41

数据分析工具 Top 8

根据你最感兴趣的数据科学职业——数据分析师、数据科学家、数据工程师等等——你的数据科学工具箱将略有不同。在本文中，我们将提供一些每个成熟的数据分析师都必须拥有的数据分析工具的列表。从本质上讲，数据分析
yule.yang·2023-12-28 12:39

PYTHON基础：数据可视化绘图

python数据可视化入门–常见的四种数据图形绘制数据可视化在数据分析和数据科学中起着重要的作用。它可以帮助我们更直观地理解和解释数据，发现数据中的模式、趋势和异常。
翼达口香糖·2023-12-28 12:59

了解Anaconda Navigator 2.5.1

Anaconda存储库包含8000多个开源数据科学和机器学习包，这些包由Anaconda构建和编译，适用所有主流操作系统和架构。
Q1780020·2023-12-28 09:45

Kaggle比赛最全学习手册！（含近500+比赛top方案+近五年kaggle比赛baseline+13本电子书+6节配套课）...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。
woshicver·2023-12-28 09:04

1-10-5 兰草香舍第92次作业《学会提问：实践篇》

【书目】《学会提问：实践篇》【课程领拆】丘恩华【上课时间】2018年6月19日R-阅读一、什么时优质问题优质问题——被提问者乐意回答、能为其带来新发现的问题。
兰草香舍2018·2023-12-28 09:03

为什么python会成为人工智能开发首选编程语言？

Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说，Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？
千_锋小小千·2023-12-27 19:29

第1期--2/9--裘叔--文锦

片段2：逆向时间规划法；片段来源：《你一年的8760小时》【R-原文片段】计划还是应该有的，但计划不能是人生的枷锁，而应该是生活的助力器。
文锦_defb·2023-12-27 18:18

SpaCy 和 Flask API 构建 Python 命名实体自动提取器

因此，数据科学团队将能够在语料库中看到所有人员、公司、地点等名称的结构化表示，可作为进一步分析和调查的出发点。在自然语言工具包（NLTK）和SpaCy构建Python命名实体识
亚图跨际·2023-12-27 14:52

7 年好友来相聚

7年前，走时是码农，再回来，已经是数据科学领域的博士，美国高校的教师啦。7年前，我们谈天说地，再回来，我们仍然谈天说地，7年的各自成长，我们都变了，我们又都没变，哈哈。
Ashton·2023-12-27 11:19

应对复杂场景：Python中的Statsmodels库高级因果推断

简单的例子1.4.2适当的优化2.合成控制法2.1概念介绍2.2合成控制法涉及的数学知识2.3合成控制法的基本步骤2.4实际应用3.断点回归的延伸3.1深入研究断点回归3.2高级断点回归分析结语写在开头在数据科学领域
theskylife·2023-12-27 02:29

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

这项技术在数据科学中很重要，因为它有助于优化机器学习模型。线性判别分析，也称为正态判别分析(NDA)或判别函数分析(DFA)，遵循生成模型框架。
坐望云起·2023-12-26 15:32

人工智能中GAN 的五大有趣应用

数据科学家和深度学习研究者使用这项技术来生成逼真
人工智能小豪·2023-12-26 15:00

R 回归 虚拟变量na_R语言实战之R语言基础语法精讲（三）

在学习R数据科学之前，我们首先要对R语言的基础语法有一个良好的了解，方便我们理解以后的数据科学算法。本次语法精讲分三次讲完，每次负责讲解其中一部分！
weixin_39769675·2023-12-26 06:52
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他