R-数据科学

回顾 | AutoGen 智能应用开发（三）- 大语言模型开发框架的选择

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2023-12-22 07:48

【Python百宝箱】时序之美：Python 时间序列探秘与创新

无论你是初学者还是专业数据科学家，这里有一篇完整的指南等待你的探索。欢迎订阅专栏：Python库百宝箱：解锁编程的神奇世界文章目录时光漫游：Python时间序列分析全指南前言1.Proph
friklogff·2023-12-22 06:20

PyCaret-低代码ML库使用指南

如果您可以将数据科学过程的每个步骤(从功能工程到模型部署)减少到仅几行代码，该怎么办?这正是PyCaret发挥作用的地方。PyCaret是一个高级
Linux小百科·2023-12-22 05:21

利用简单的python机器学习库玩转『低代码』

数据科学也能玩转Low-Code啦！-掘金(juejin.cn)低代码开发，顾名思义，指的是软件开发过程中只需要编写少量代码就够了。
m0_61899108·2023-12-22 05:19

模型集成系列：Bagging和Boosting方法

这些（Bagging和Boosting）是全世界数据科学家常用的术语。但是这些术语究竟是什么意思，它们如何帮助数据科学家。我们将学习关于bagging和boosting以及它们在实践中的应用。
愤斗的橘子·2023-12-21 23:18

Python3.13版本改进规划

1.项目目标faster-cpython项目的目标是提高Python解释器的性能，使其能够更好地支持大型应用程序和数据科学
python慕遥·2023-12-21 22:09

数据可视化升级，5个Python Plotly技巧为数据增色

大家好，在数据科学领域，精心制作的叙述方式对于数据很重要，它能让数据变得易于理解和有趣。
python慕遥·2023-12-21 22:38

使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science

ApacheSpark是一个分布式计算框架，可以简化和加速数据处理和分析工作流程，适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面，并构建生产质量应用程序，使其特别适合敏捷方法。
Liam_ml·2023-12-21 14:40

[13] 《R数据科学》使用dplyr进行数据转换

一般来说，如果你需要创建一些新变量或者摘要统计量，并且对变量进行重命名或者对观测值进行重新排序，以便数据更容易处理,那么可以用dplyr包来转换数据，并创建一个新的数据集。说实话dplyr是真的香，Y叔写过一篇比较awk和dplyr的文章，这也坚定了我要学好dplyr的信念。忘记awk吧，dplyr它不香吗？准备工作library(nycflights13)library(tidyverse)ny
灰常不错·2023-12-21 13:39

时间管理100讲转述25

今天学习第25讲【习惯】正念静修的奇迹之旅R-重述知识内容冥想是最自然、最有价值的人类活动，如果我们能够每天练习的话，在心理、情感、精神的各个方面，我们会发生惊人的改变。
年龄不小孩子不大·2023-12-21 13:28

《PySpark大数据分析实战》-14.云服务模式Databricks介绍基本概念

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:45

《PySpark大数据分析实战》-13.Spark on YARN模式代码运行流程

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:44

《PySpark大数据分析实战》-16.云服务模式Databricks介绍运行案例

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:08

详解数据科学自动化与机器学习自动化

在关于AI未来的讨论中，您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上，这些术语有着不同的定义：如今的自动化机器学习，即AutoML，特指模型构建自动化。
澳鹏Appen·2023-12-21 08:31

揭开 TensorFlow 2 和 Keras 之间关系的神秘面纱

尽管Python是数据科学的首选语言，但PyTorch在深度学习领域是一个相对较新的语言。本部分概述了PyTorch系统，并提供了有关以下主题的更多详细信息：Py
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

将Pandas换为交互式表格的Python库详解

概要在数据科学和分析的领域，Pandas是一个强大的工具，用于处理和分析结构化数据。然而，当我们希望以交互式的方式探索和展示数据时，通常需要更直观、动态的可视化工具。
Rocky006·2023-12-21 06:51

liunx安装conda

Anaconda包含了大量预安装的数据科学相关的包和工具，而Miniconda是一个更轻量级的版本，允许您按需安装包
MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-21 06:14

TikTok获客工具开发，这些代码不能少!

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发
V_SJGLXT·2023-12-21 01:33

中文版R数据科学丢失的一章---Tidyr整洁数据

12.1Introduction“Happyfamiliesareallalike;everyunhappyfamilyisunhappyinitsownway.”––LeoTolstoy“Tidydatasetsareallalike,buteverymessydatasetismessyinitsownway.”––HadleyWickhamInthischapter,youwilllearn
Seurat_Satija·2023-12-20 22:00

Python 数据管理

数据管理的重要性数据管理是数据科学项目中非常重要的一步。下面的例子将解释它的重要性：图书销售网站希望显示不同领域的畅销书，根据用户的喜好。
python收藏家·2023-12-20 21:15

一起学习生成式人工智能（四）｜用低代码实现人工智能应用

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MicrosoftReactor·2023-12-20 15:02

回顾 | AutoGen 智能应用开发（二）- AutoGen 应用

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MicrosoftReactor·2023-12-20 15:02

一起学习生成式人工智能（三）｜用 Python OpenAI SDK 玩转生成式人工智能

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2023-12-20 15:32

【深入解析spring cloud gateway】11 用最简单的方式修改gateway响应报文

BeanpublicRouteLocatorroutes(RouteLocatorBuilderbuilder){returnbuilder.routes().route("rewrite_response_upper",r-
suyukangchen·2023-12-20 06:18

《PySpark大数据分析实战》-15.云服务模式Databricks介绍创建集群

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-20 06:47

横空出世的可视化新工具，帮你更轻松地探索数据

—JohnWTukey在数据科学领域，数据可视化的重要性和必要性并没有得到足够的重视。一张图片胜过千言万语，这句话适用于任何与数据相关的项目的生命周期中。
开源前哨·2023-12-20 02:27

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

摘要：利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本,对于数据科学家来说既是复杂的
猫耳呀·2023-12-19 19:38

为什么选择计算机？

然后高考报志愿的时候就选择数据科学与大数据技术和计
白鲸ld·2023-12-19 18:16

未来十年，人工智能就业方向及前景如何？

这包括数据科学家、机器学习工程师、AI开
百家峰会·2023-12-19 18:31

python中单下划线_foo与双下划线_Python中单下划线和双下划线

另一个原因是我们可以将Python用在很多地方：人工智能、数据科学、Web开发和机器学习等都可以使用Py
weixin_39894914·2023-12-19 17:30

DAL 今日职位讨论快报 104

#42018-08-15今天分享的职位是Apple于八月六日放出的一个数据科学家职位，是个很好的机会，大家也可以按照我们今天说的去修改简历然后尝试投一下。
Dear_Data·2023-12-19 16:22

AI 学习笔记（持续更新）

AI可以在数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域中找到应用。从智能助手、推荐系统到自动驾驶汽车和机器人，AI正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。它代表了科技发展的
mmmayang·2023-12-19 14:37

数据分析思维导图

utm_id=01、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系
IT从业者张某某·2023-12-19 05:44

python构建知识图谱_Python从零开始构建知识图谱

作者：知乎—wxj630地址：https://www.zhihu.com/people/wxj630知识图谱是数据科学中最迷人的概念之一学习如何构建知识图谱来从维基百
weixin_39667797·2023-12-19 00:37

黑猴子的家：Python Anaconda 版本安装

www.anaconda.com/download/2、AnacondaDistribution拥有超过600万用户，开源AnacondaDistribution是在Linux，Windows和MacOSX上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法
黑猴子的家·2023-12-18 19:42

开具实习证明：在线实习项目介绍

我们希望能够帮助想要在毕业后从事数据科学类工作的学生更加顺利地适应从教室到职场的转换；也帮助那些在工作中需要处理数据、实现数据价值的其他职能的从业者高效快速地掌握每天都能用起来的数据技能。
泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

和AI对话学习数据科学、深度学习

【问】您是位知识博的数据科学家，曾在Google和其他顶级FAANG公司工作。您还使用过许多深度学习模型，尤其是音频和情感分析。在该领域工作了40多年后，您希望退休。现在教像我这样的年轻人。
知识铺·2023-12-18 18:10

数据科学知识库

我的博客是一个技术分享平台，涵盖了机器学习、数据可视化、大数据分析、数学统计学、推荐算法、Linux命令及环境搭建，以及Kafka、Flask、FastAPI、Docker等组件的使用教程。在这个信息时代，数据已经成为了一种新的资源，而机器学习、数据可视化和大数据分析则是在这个时代中提取有价值信息和洞见的关键技术。我的博客首先介绍了这些技术的概念和基础知识，然后通过实例和案例分析，展示了它们在现实
数据科学知识库·2023-12-18 11:02

第2期-2/9-阿静教练-书香

【R-原文片段】在分析一件事情值不值得去做、花多少精力去做的时候，可以从两个角度来评估：一是这件事在当下将给“我”带来的收益大小，这个收益可以是心智、情感层面的，也可以是身体、物质层面的，我称之为“收益值
墨兰书香·2023-12-18 08:42

LLM大语言模型（二）：Streamlit 无需前端经验也能画web页面

可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义web应用程序。只需几分钟，
Hugo Lei·2023-12-18 05:15

《命令行上的数据科学第二版》校对活动正式开始

仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/issues/1贡献指南：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md贡献指南请您勇敢地去翻译和改进
布客飞龙·2023-12-18 05:39

第一期-6/9-谷谷-晴晴

【R-原文片段】什么是吞青蛙？找出你一天、一周、一个月、一年、一生中最重要的三件事，它们就是你必须吃掉的“三只青蛙”。利用帕累托定律，每天花20%的时间，集中精力，专门对付这“三只青蛙”。
晴晴_c827·2023-12-18 03:51

一行Pandas代码，即可实现Excel漂亮的 “条件格式”！

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时，使用最多的工具。
小凶许打小脑斧·2023-12-18 00:34

提升R语言分析效率：如何精准定位CRAN中你想要的高质量R包？

对于数据科学家和R语言爱好者来说，寻找合适的R包以满足特定需求是一项重要但往往令人困惑的任务。
R语言数据分析视界·2023-12-18 00:19

python英文文本情感分析_舆情信息浩如烟海？看看如何用Python进行英文文本的情感分析...

数据科学在数值领域中很常见，但这个不断壮大的领域现在也可以应用于非数值数据，比如文本。本文将探索一些理解文本数据的关键算法，包括基本文本分析、马尔可夫链和情感分析。
weixin_39738115·2023-12-17 19:46

使用Python进行文本处理：深入探索文本分析和操作

文本处理是数据科学和自然语言处理中的关键任务之一。Python作为一门强大而灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得文本处理变得更加简便和高效。
Sitin涛哥·2023-12-17 19:10

random模块

随机性在计算机编程和数据科学中扮演着至关重要的角色。Python中的random模块提供了丰富的工具和函数，帮助我们生成随机数、操作随机序列，以及模拟随机性事件。
m0_58310590·2023-12-17 19:39

Python数据科学视频讲解：Python集合

2.14Python集合视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.14节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字符串

2.15Python字符串视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.15节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字典

2.13Python字典视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.13节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:04
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