R-数据科学

《PySpark大数据分析实战》-04.了解Spark

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-06.安装环境准备

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-17.云服务模式Databricks介绍运行作业

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:02

《PySpark大数据分析实战》-01.关于数据

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:01

《PySpark大数据分析实战》-18.什么是数据分析

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:01

【腾讯云HAI域探秘】10分钟速通腾讯HAI-高性能计算服务

在HA]中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构
Niunainai023·2023-12-24 01:55

C++链表

=-1){s=newNode;s->data=x;r->next=s;r=s;cin>>x;}r
放心笑·2023-12-23 20:51

使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型

获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此数据科学和机器学习教程中，获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。
人工智能MOS·2023-12-23 08:44

Python库---Numpy

一、前言NumPy在数据科学和数学计算中的重要性,在数据科学和数学计算中，NumPy是一种基础的工具，被广泛用于数组操作和数学运算。
weixin_74373920·2023-12-23 04:51

常见的基础机器学习算法

无论您是初学者还是经验丰富的数据科学家，这篇文章都将是增强您对机器学习的理解的宝贵资源。LinearRegression线性回归线性回归是机器学习中的基本算法，特别是用于解决回归问题。
xuejianxinokok·2023-12-23 00:26

R语言编程-Tidyverse 书籍-第一章（1）

0简介0.1认识编程元素和语法规则R中编程元素：元素，向量，数据框，列表，HadleyWickham定义的数据科学的工作流程：数据读入-清理数据-数据转换-数据可视化-数据建模-文档沟通image.png0.2R
Hello育种·2023-12-22 23:08

了解Swift：15个适合iOS应用开发的初学者友好资源

[紧跟InfoWorld的新闻通讯，这些通讯是针对软件开发人员，分析师，数据库程序员和数据科学家的。|
cxu0262·2023-12-22 21:26

Python和数据分析：Numpy新手指南

Numpy（NumericalPython的缩写）是一个用于处理多维数组和执行数学运算的强大库，对于Python中的数据科学和数值计算任务至关重要。
会python的小孩·2023-12-22 19:40

Python 学习路线

学习目标学习建议学习路线基础进阶web开发爬虫自动化运维数据分析（数据科学）算法（人工智能）常用类库通用日期处理终端优化文本处理其他网络请求&解析文件处理界面开发测试Web开发运维图像处理&计算机视觉数据分析
theRavensea·2023-12-22 18:12

R-列表、矩阵、数组转化为向量

目录一、c()函数二、unlist()函数一、c()函数c()：对应的英文是combine.当你使用c()函数时，它会将输入的对象连接成一个向量。因此，无论输入是矩阵、数组还是列表，c()函数都会将它们连接成一个简单的向量。因此，通过c()函数将矩阵或数组转换为向量是一种更通用的方法。（通常将矩阵时，通常按照列处理，先把第一列的元素先变成向量，然后把第二列的元素再变成向量，以此下去。）此外,矩阵和
饮食有度的元气少女·2023-12-22 18:28

时间管理100讲转述47【高空】寻找一生成功的因子

每天一讲，学习并转述R-重述知识内容我们要建立长期的目标，专注在目标里，平衡、长期是关键。什么样的目标是平衡和长期的，有价值的呢？哈佛大学幸福公开课指出：幸福和成功是两码事。
年龄不小孩子不大·2023-12-22 17:43

[LLM]Streamlit+LLM(大型语言模型)创建实用且强大的Web聊天机器人

Streamlit和Streamlit_chatStreamlit是一个开源框架，使开发人员能够快速构建和共享用于机器学习和数据科学项目的交互式Web应用程序。
舒克与贝克·2023-12-22 14:19

10分钟创建AIGC应用，腾讯云推出高性能应用服务HAI

HAI能够提供即插即用的算力与常见环境，可帮助中小企业、开发者及个人用户快速部署语言模型（LLM）、AI作画、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具与组件，从而大幅提高应用
天府云创·2023-12-22 09:10

【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类

数据之舞：Python数据科学库横扫全场前言在当今数据驱动的时代，Python成为数据科学家和分析师的首选工具之一。
friklogff·2023-12-22 08:42

回顾 | AutoGen 智能应用开发（三）- 大语言模型开发框架的选择

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2023-12-22 07:48

【Python百宝箱】时序之美：Python 时间序列探秘与创新

无论你是初学者还是专业数据科学家，这里有一篇完整的指南等待你的探索。欢迎订阅专栏：Python库百宝箱：解锁编程的神奇世界文章目录时光漫游：Python时间序列分析全指南前言1.Proph
friklogff·2023-12-22 06:20

PyCaret-低代码ML库使用指南

如果您可以将数据科学过程的每个步骤(从功能工程到模型部署)减少到仅几行代码，该怎么办?这正是PyCaret发挥作用的地方。PyCaret是一个高级
Linux小百科·2023-12-22 05:21

利用简单的python机器学习库玩转『低代码』

数据科学也能玩转Low-Code啦！-掘金(juejin.cn)低代码开发，顾名思义，指的是软件开发过程中只需要编写少量代码就够了。
m0_61899108·2023-12-22 05:19

模型集成系列：Bagging和Boosting方法

这些（Bagging和Boosting）是全世界数据科学家常用的术语。但是这些术语究竟是什么意思，它们如何帮助数据科学家。我们将学习关于bagging和boosting以及它们在实践中的应用。
愤斗的橘子·2023-12-21 23:18

Python3.13版本改进规划

1.项目目标faster-cpython项目的目标是提高Python解释器的性能，使其能够更好地支持大型应用程序和数据科学
python慕遥·2023-12-21 22:09

数据可视化升级，5个Python Plotly技巧为数据增色

大家好，在数据科学领域，精心制作的叙述方式对于数据很重要，它能让数据变得易于理解和有趣。
python慕遥·2023-12-21 22:38

使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science

ApacheSpark是一个分布式计算框架，可以简化和加速数据处理和分析工作流程，适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面，并构建生产质量应用程序，使其特别适合敏捷方法。
Liam_ml·2023-12-21 14:40

[13] 《R数据科学》使用dplyr进行数据转换

一般来说，如果你需要创建一些新变量或者摘要统计量，并且对变量进行重命名或者对观测值进行重新排序，以便数据更容易处理,那么可以用dplyr包来转换数据，并创建一个新的数据集。说实话dplyr是真的香，Y叔写过一篇比较awk和dplyr的文章，这也坚定了我要学好dplyr的信念。忘记awk吧，dplyr它不香吗？准备工作library(nycflights13)library(tidyverse)ny
灰常不错·2023-12-21 13:39

时间管理100讲转述25

今天学习第25讲【习惯】正念静修的奇迹之旅R-重述知识内容冥想是最自然、最有价值的人类活动，如果我们能够每天练习的话，在心理、情感、精神的各个方面，我们会发生惊人的改变。
年龄不小孩子不大·2023-12-21 13:28

《PySpark大数据分析实战》-14.云服务模式Databricks介绍基本概念

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:45

《PySpark大数据分析实战》-13.Spark on YARN模式代码运行流程

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:44

《PySpark大数据分析实战》-16.云服务模式Databricks介绍运行案例

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:08

详解数据科学自动化与机器学习自动化

在关于AI未来的讨论中，您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上，这些术语有着不同的定义：如今的自动化机器学习，即AutoML，特指模型构建自动化。
澳鹏Appen·2023-12-21 08:31

揭开 TensorFlow 2 和 Keras 之间关系的神秘面纱

尽管Python是数据科学的首选语言，但PyTorch在深度学习领域是一个相对较新的语言。本部分概述了PyTorch系统，并提供了有关以下主题的更多详细信息：Py
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

将Pandas换为交互式表格的Python库详解

概要在数据科学和分析的领域，Pandas是一个强大的工具，用于处理和分析结构化数据。然而，当我们希望以交互式的方式探索和展示数据时，通常需要更直观、动态的可视化工具。
Rocky006·2023-12-21 06:51

liunx安装conda

Anaconda包含了大量预安装的数据科学相关的包和工具，而Miniconda是一个更轻量级的版本，允许您按需安装包
MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-21 06:14

TikTok获客工具开发，这些代码不能少!

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发
V_SJGLXT·2023-12-21 01:33

中文版R数据科学丢失的一章---Tidyr整洁数据

12.1Introduction“Happyfamiliesareallalike;everyunhappyfamilyisunhappyinitsownway.”––LeoTolstoy“Tidydatasetsareallalike,buteverymessydatasetismessyinitsownway.”––HadleyWickhamInthischapter,youwilllearn
Seurat_Satija·2023-12-20 22:00

Python 数据管理

数据管理的重要性数据管理是数据科学项目中非常重要的一步。下面的例子将解释它的重要性：图书销售网站希望显示不同领域的畅销书，根据用户的喜好。
python收藏家·2023-12-20 21:15

一起学习生成式人工智能（四）｜用低代码实现人工智能应用

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2023-12-20 15:02

回顾 | AutoGen 智能应用开发（二）- AutoGen 应用

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MicrosoftReactor·2023-12-20 15:02

一起学习生成式人工智能（三）｜用 Python OpenAI SDK 玩转生成式人工智能

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MicrosoftReactor·2023-12-20 15:32

【深入解析spring cloud gateway】11 用最简单的方式修改gateway响应报文

BeanpublicRouteLocatorroutes(RouteLocatorBuilderbuilder){returnbuilder.routes().route("rewrite_response_upper",r-
suyukangchen·2023-12-20 06:18

《PySpark大数据分析实战》-15.云服务模式Databricks介绍创建集群

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-20 06:47

横空出世的可视化新工具，帮你更轻松地探索数据

—JohnWTukey在数据科学领域，数据可视化的重要性和必要性并没有得到足够的重视。一张图片胜过千言万语，这句话适用于任何与数据相关的项目的生命周期中。
开源前哨·2023-12-20 02:27

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

摘要：利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本,对于数据科学家来说既是复杂的
猫耳呀·2023-12-19 19:38

为什么选择计算机？

然后高考报志愿的时候就选择数据科学与大数据技术和计
白鲸ld·2023-12-19 18:16

未来十年，人工智能就业方向及前景如何？

这包括数据科学家、机器学习工程师、AI开
百家峰会·2023-12-19 18:31

python中单下划线_foo与双下划线_Python中单下划线和双下划线

另一个原因是我们可以将Python用在很多地方：人工智能、数据科学、Web开发和机器学习等都可以使用Py
weixin_39894914·2023-12-19 17:30
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