R-数据科学第10页

2019-02-13

图片发自App今天在给公司的“数据科学家“采集电影数据的时候，看了一眼排片，前十名只有一个进口片，还是在第十位。我想起了去年也是这个情景，大概分析了下原因，总结几个关键词：”进口配额，分账，排片“。

sexy_cyber·2024-01-03 20:26

10个显著提高生产力的 Jupyter Notebook 插件

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。

Python数据挖掘·2024-01-03 14:56

利用GPT来学习数据分析

而Python作为数据科学领域的首选编程语言，其强大的数据处理库Pandas更是成为了数据分析的必备工具。然而，对于初学者来说，Pandas的学习曲线可能会比较陡峭。

田晖扬·2024-01-03 10:17

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费大家好，我是老章推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程面向初学者的机器学习课程**地址：**https://microsoft.github.io

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

机器学习项目精选第一期：超完整数据科学资料合集

1、超完整数据科学资料合集地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-MaterialsPython数据分析和数据科学完整播放列表数据分析和数据科学的完整统计学播放列表数据分析和数据科学的完整

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备

Evidently是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源Python库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和ML模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:22

安利10个Jupyter notebook使用技巧

做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook注定是首选，因为JupyterNotebook一直都是做数据科学的最佳利器

尤而小屋·2024-01-02 12:03

Jupyter Notebook的10个常用扩展介绍

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。

deephub·2024-01-02 12:32

除了JavaScript，2024年还有哪些“钱景”十足的编程语言值得我们学习

1.PythonPython，作为一门流行且多功能的编程语言，正受到越来越多年轻开发者和数据科学爱好者的青睐。它不仅在网页开发领域扮演着关键角色，还在数据科

前端达人·2024-01-02 10:17

剧本杀【R-死亡通知单】复盘解析+凶手是谁+剧透结局+测评+怎么玩？

为了你获得更好的游戏体验，本文仅显示《R-死亡通知单》剧本杀部分真相复盘，获取完整真相复盘只需两步①【微信关注公众号：云云复盘】②回复【R-死亡通知单】即可查看获取哦剧本杀《R-死亡通知单》复盘解析R-

VX搜_彤彤速递·2024-01-02 04:26

Pystata：Python中Stata的应用 (一) 环境配置

而Python得益于强大的数据科学生态，集收集、清洗和处理数据于一身。随

Colin_Bao·2024-01-02 03:45

python开发的app有哪些,python如何开发小软件

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

小发猫·2024-01-02 02:39

Python数据科学应用从入门到精通--Python读取、合并SPSS数据文件

在很多情况下，我们需要调用SPSS软件产生的数据，下面通过示例来进行讲解。首先需要将本书提供的数据文件存储在安装spyder-py3的默认路径位置（C:/Users/Administrator/.spyder-py3/，注意具体的安装路径可能与此不同），然后从相应位置进行读取，输入以下代码并逐行运行：pipinstall--upgradepyreadstat#读取SPSS数据需要安装pyreads

数据科学作家·2024-01-02 02:44

第1期-3/9-阿静-Amy

片段3：克服天性中的选择弱势片段来源：《精进》【R-原文片段】选择太多怎么办？我们该如何在众多的选择中找到一个最适合自己的并确信这个选择是正确的呢？

Amy1214·2024-01-01 17:30

如何利用Conda管理多种虚拟环境与Jupyter Notebook内核切换

写在开头在数据科学与机器学习领域，项目之间可能存在不同的依赖关系和版本要求。为了有效管理这些差异，使用虚拟环境成为一种标准实践。

theskylife·2024-01-01 17:28

Atlas 2.2.0 安装部署

ApacheAtlas提供开放的元数据管理和治理功能，使企业能够建立数据资产目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

mba1398·2024-01-01 16:33

Python为何适合开发AI项目？

这使得新手能够更容易上手，并且对于处理复杂的AI算法和数据科学任务也非常友好。

金木讲编程·2024-01-01 14:28

数据特征工程 | 特征筛选（过滤法）—— ANOVA

特征筛选的重要性：在机器学习和数据科学领域，特征筛选是优化模型性能和提高计算效率的关键步骤。当数据集包含大量特征时，不仅增加了计算成本，还可能引入噪声和冗余信息，影响模型的泛化能力。

算法如诗·2024-01-01 03:50

Python 数据分析1：三种工具实现连接、读取MySQL数据库并处理MySQL数据为DataFrame

数据四、通过SQLAlchemy获取MySQL数据五、小结一、前言环境：windows1164位Python3.9（anaconda3）MySQL8pandas1.4.2使用Python操作MySQL是数据科学和数据工程领域中一个重要的技能

Xin学数据·2024-01-01 01:58

8年程序员学习感悟，Python学习要注意这5点，入门到精通少走弯路！

Python是一种高级的、动态类型的编程语言，它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。如果你想学习Python，这篇文章将为你提供一份全面的学习路线。

软件测试狂阿沐·2024-01-01 00:53

W2-03-作业03

【本周作业3】[主题]：如何有效表达抱怨[片段来源]：拆解片段来自《管理技能开发（第8版）》P.429-P.430【R-原文片段】戈登描述了一个帮你有效阐述你的问题的有用模型：“我有一个问题，当你做X时导致结果

鲁胖胖的小太阳·2023-12-31 22:02

数据科学 IPython 笔记本 8.17 使用 Seaborn 的可视化

8.17使用Seaborn的可视化原文：VisualizationwithSeaborn译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook

布客飞龙·2023-12-31 19:09

30个最受欢迎的数据挖掘面试问题答案-第1部分

这些问题在数据科学访谈中经常被问到。此外，这个热门面试问题数据挖掘答案包含的问题的答案，以帮助您破解数据科学家工作的面试。

栀子花_ef39·2023-12-31 18:54

滚动聚合（即滚动窗口求和)之RcppRoll 包

在看到《R数据科学》第45页时候，突然看到一句话image.png尽管这里并没有对RcppRoll包进行描述，但是经不住好奇去查了一下这个包install.packages("RcppRoll")library

热衷组培的二货潜·2023-12-31 14:48

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris

老大白菜·2023-12-31 07:14

解锁大数据世界的钥匙——Hadoop HDFS安装与使用指南

目录1、前言2、HadoopHDFS简介3、HadoopHDFS安装与配置4、HadoopHDFS使用5、结语1、前言大数据存储与处理是当今数据科学领域中最重要的任务之一。

凛鼕将至·2023-12-31 07:25

时间管理100讲转述87【工具】如何将纸质资料快速电子化

每天一讲，学习并转述R-重述知识内容今天分享“扫描全能王”。我们离不开纸质的系统，然而为了使用方便，我们需要将许多重要的资料电子化储存！对纸质的文件、文档进行电子化，叶老师推荐的工具是扫描全能王。

年龄不小孩子不大·2023-12-31 04:32

免费域名&部署blog之streamlit【入门篇】

Streamlit是一个用于创建数据应用程序的Python库，可以帮助数据科学家、工程师和分析师轻松快速地构建交互式和可视化的数据界面。无需繁

整天梦游的小jerry·2023-12-31 04:50

编程语言的新趋势

文章目录1.引言2.多样性和多范式2.1示例：Kotlin语言3.WebAssembly（Wasm）3.1示例：Rust与WebAssembly4.数据科学与机器学习4.1示例：Python语言5.全栈开发和云原生

IT·陈寒·2023-12-30 23:51

通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别

无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

【GIS】1.什么是空间分析？

本系列文章主要参考CHICAGO大学的空间数据科学中心的相关课程(￣∇￣)/感谢分享～什么是空间分析空间分析不仅仅是指做一个地图这么简单，而是为这些位置空间添加实际的值，并通过对这些值的转换、计算等操作

AQin1012·2023-12-30 16:32

Conda：Python环境管理的瑞士军刀

在数据科学和机器学习的世界中，管理各种库和依赖关系的重要性不容忽视。Conda就是为此而生的强大工具。本文将深入探讨Conda的简介、功能以及使用示例，帮助你更好地理解和使用这个工具。

yule.yang·2023-12-30 15:07

Conda简介及常用指令

Conda是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于安装、运行和升级数据科学和机器学习等领域的软件包和依赖。

终将老去的穷苦程序员·2023-12-30 15:02

Jenkins X--(3)具备什么样的加速能力

经年累月基于真实世界中的团队和组织收集上来的数据被DevOps领域的思想领袖和数据科学家们进行了深入的分析。《Accelerate》一书总结了一组有

DevOps亮哥·2023-12-30 14:34

ApacheCN 翻译/校对活动进度公告 2022.5.4

命令行上的数据科学第二版【校对】仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line

布客飞龙·2023-12-30 14:05

ubuntu安装conda

Anaconda是一个流行的Python和R数据科学及机器学习平台，它包括了许多科学计算和数据处理的库。

MonkeyKing.sun·2023-12-30 13:04

盘点用于数据科学的三大顶级Python库（附代码）

【嵌牛导读】：盘点用于数据科学的三大顶级Python库【嵌牛鼻子】：数据科学Python库【嵌牛提问】：你知道数据科学常用的Python库吗？

羽_71ba·2023-12-30 10:30

数据科学（统计学）

描述单个数据集描述你部门成员有多少朋友？描述方式1：直接显示所有的数据num_friends=[100,49,41,40,25,21,21,19,19,18,18,16,15,15,15,15,14,14,13,13,13,13,12,12,11,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

GHope·2023-12-30 05:13

AIOps是什么？它与AI有什么关系？

我们已经到达了这样的一个时代，数据科学和算法

AIOPstack·2023-12-30 04:50

AI人工智能如何正确入行

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？

朝歌1122·2023-12-30 03:15

【直播预告】刘军博士：科学研究中的AI计算：如何助力团队协作创新

欢迎大家关注12月28日20:00九章云极资深数据科学家刘军博士的直播！刘军博士将以一种独特的视角，揭示AI如何扮演科研创新的引擎角色，并深入剖析其在科研领域中引领前行的智慧之道。

九章云极DataCanvas·2023-12-30 01:07

生存分析序章3——生存分析之Python篇：介绍生存分析和scikit-survival库

写在开头在现代数据科学领域，生存分析是一项关键的统计方法，用于研究个体在一定时间内事件发生的概率。无论是医学、金融还是社会科学，生存分析都为我们提供了一种深入洞察数据的途径。

theskylife·2023-12-30 01:24

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

什么是MLOps？

MLOps是机器学习操作的缩写，基于一系列流程和最佳做法，通过数据科学家和操作人员之间的敏捷和实时协作来交付ML产品。其目标是尽可能将ML构建流程自动化，以实现持续交付。随着新一轮自动化操作浪潮的到

澳鹏Appen·2023-12-29 15:10

Jupyter Notebook: 交互式数据科学和编程工具

JupyterNotebook:功能强大的交互式编程和数据科学工具简介JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，广泛用于数据分析、科学计算、可视化以及机器学习等领域。

_三石_·2023-12-29 14:01

Python环境管理利器-Anaconda介绍与安装

Anacoda之前，一直觉得python的包管理很混乱，版本稍有不一样，项目需要重新部署就很费劲，后面搜索了一下，才发现之前早有轮子介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的分发版，专为进行数据科学

_三石_·2023-12-29 14:31

Anaconda 完全指南：从安装到高级功能，一篇搞定

概要Anaconda是一个非常强大的Python数据科学平台，它集成了众多常用的数据科学工具和库，为数据分析、机器学习和科学计算提供了便捷的开发环境。

Rocky006·2023-12-29 13:38

【稳定检索、火热征稿】2024年数据科学与经济管理国际会议（ICDSEM 2024）

【稳定检索、火热征稿】2024年数据科学与经济管理国际会议（ICDSEM2024）2024InternationalConferenceonDataScienceandEconomicManagement

S19113133262苏·2023-12-29 12:26

python爬虫数据分析实战_Python网络爬虫与文本数据分析

惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。

weixin_40007548·2023-12-29 11:27

零基础必看的Python网络爬虫文本数据分析知识点总结