RBF

径向基核函数

论文中又提到了RBF，虽然是个简单的核函数，但是也再总结一下。关于SVM中的核函数的选择，比较简单和应用比较广的是RBF。
尽拣寒枝不肯栖·2016-07-03 23:06

Bilateral Filtering(双边滤波) for SSAO

原文链接：http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7170471另外一篇相似的英文资料：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf
迈克老狼2012·2016-06-28 05:00

径向基神经网络RBF

RBF网络原理RBF网络，即径向基神经网络，也是前馈型网络的一种。它的设计思想和BP网络完全不一样。Cover定理：将复杂的模式分类问题非线性的投射到高维空间将比投射到低维空间更可能是线性可分的。
dulingtingzi·2016-05-30 20:43

核函数&径向基核函数 (Radial Basis Function)--RBF

1.核函数1.1核函数的由来-----------还记得为何要选用核函数么？-----------对于这个问题，在Jasper'sJavaJacal博客《SVM入门（七）为何需要核函数》中做了很详细的阐述，另外博主对于SVM德入门学习也是做了很详细的阐述，有兴趣的可以去学习，写得相当好，特意转载了过来，留念一下。如果提供的样本线性不可分，结果很简单，线性分类器的求解程序会无限循环，永远也解不出来。
Paul-Huang·2016-05-26 21:44

核函数&径向基核函数 (Radial Basis Function)--RBF

1.核函数1.1核函数的由来-----------还记得为何要选用核函数么？-----------对于这个问题，在Jasper'sJavaJacal博客《SVM入门（七）为何需要核函数》中做了很详细的阐述，另外博主对于SVM德入门学习也是做了很详细的阐述，有兴趣的可以去学习，写得相当好，特意转载了过来，留念一下。如果提供的样本线性不可分，结果很简单，线性分类器的求解程序会无限循环，永远也解不出来。
huang1024rui·2016-05-26 21:00

特征提取与转换

例如，当所有的特征具有值为1的方差且/或值为0的均值时，SVM的径向基函数（RBF）核或者L1和L2正则化线性模型通常有更好的效果。
lihaitao000·2016-05-13 09:00

matlab中的透视变换代码

不错推荐http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/04/11/2443058.html参考网址：1.http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf
默一鸣·2016-05-09 10:02

matlab中的透视变换代码

不错推荐http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/04/11/2443058.html参考网址：1.http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf
yimingsilence·2016-05-09 10:00

scikit-learn学习笔记：非线性核单类的SVM（One-class SVM with non-linear kernel (RBF)）

一个用one-classSVM对于异常检测的例子。One-classSVM是一个非监督的方法，它可以学到一个决策函数用于异常检测：将新的数据分类为与原始训练数据相似或是不相似的类。plot_oneclass.pyprint(__doc__) importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.font_manager fro
tianliangjay·2016-04-22 15:00

线性回归原理篇

1.线性回归原理其中，为偏置参数，M为特征数目，为基函数（径向基函数(rbf)、sigmoid基函数等），特别地，当=,即为简单的
雪伦_·2016-04-15 10:19

线性回归原理篇

1.线性回归原理其中，为偏置参数，M为特征数目，为基函数（径向基函数(rbf)、sigmoid基函数等），特别地，当=,即为简单的多元线性回归。当然，根据需要我们也可以在后面正则项。
a819825294·2016-04-15 10:00

SVM 核函数的选择

对于判断哪些函数是核函数到目前为止也取得了重要的突破，得到Mercer定理和以下常用的核函数类型：(1)线性核函数K(x,xi)=x⋅xi(2)多项式核K(x,xi)=((x⋅xi)+1)d(3)径向基核（RBF
xiewenbo·2016-03-30 15:00

严格径向基网络RBF网络，概率神经网络PNN

严格径向基网络RBF网络 tic P=-2:.2:2; rand('state',pi); T=P.^2+rand(1,length(P));%在二次函数中加入噪声 net=newrbe(P,T,3)
q383700092·2016-03-29 17:00

机器学习基础（二十九）—— 径向基核函数（RBF）

尽管最佳核函数的选择一般与问题自身有关，但对普遍问题还是有规律可循的，建议初学者在通常情况下，优先考虑径向基核函数（RBF）：K(x,y)=exp(−γ∥x−y∥2)主要基于以下考虑：（1）作为一种对应于非线性映射的核函数
Inside_Zhang·2016-03-29 10:30

图像之二维高斯核

高斯核函数所谓径向基函数(RadialBasisFunction简称RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。
chongshangyunxiao321·2016-03-26 22:11

浅谈RBF函数

所谓径向基函数(RadialBasisFunction简称RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。
DM张朋飞·2016-03-02 11:00

新手学习opencv七：svm

1.opencv中svm参数和函数svm参数：CvSVMParams::CvSVMParams() :    svm_type(CvSVM::C_SVC), kernel_type(CvSVM::RBF
yhhyhhyhhyhh·2016-02-26 21:00

径向基函数（RBF）神经网络

总括来源：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2591663.html有适当修改。❀WHATRBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。❀WHY简单说明一下为什么R
lin_angel·2016-02-23 19:09

核方法和径向基函数（网络）

（2）径向基函数（径向基网络RBF）就是在原来二层感知器网络中增
tostq·2016-02-23 11:40

核方法和径向基函数（网络）

（2）径向基函数（径向基网络RBF）就是在原来二层感知器网络中增
tostq·2016-02-23 11:00

9、神经网络

激励函数有Linear、SaturatedLinear、HyperbolicTangent、Gaussian（又叫RBF：RadialBasisFunctionnetwork）。
qq_16365849·2016-02-10 20:00

OpenCV--使用SVM

Ptrsvm=SVM::create();svm->setType(SVM::C_SVC);svm->setKernel(SVM::RBF);TermCriteriacriteria=cv
heroacool·2016-01-25 14:06

从PCA到Kernel PCA（Python）

KernelPCA比PCA多了一步，也即先升维（RBF包括多项式核均是升高到无穷维）再进行投影的动作，因为有些非线性可分的数据集只有在升维的视角下才线性可分。
lanchunhui·2016-01-10 15:00

SVM支持向量机的高维映射与核函数-记录毕业论文2

[5]径向基函数的核函数：https://www.quora.com/Why-does-the-RBF-radial-basis-function-kernel-map-into-infinite-dimensional-space
Key_Ky·2015-12-30 20:00

SVM支持向量机的高维映射与核函数-记录毕业论文2

[5]径向基函数的核函数：https://www.quora.com/Why-does-the-RBF-radial-basis-function-kernel-map-into-infinite-dimensional-space
Key_Ky·2015-12-30 20:00

系统学习机器学习之神经网络（一）--MLP及局部模型,RBF综述

今天我们要谈的MLP其实是一种人工神经网络结构，属于非参数估计，可以用于解决分类和回归问题。我们先来了解下神经网络的背景，然后再来介绍下感知器。神经网络感知器多层感知器神经网络的应用局部模型一、神经网络人工神经网络，顾名思义起源于模拟人脑，其目的是理解人脑功能，认知科学家和神经学家共同构建了神经网络模型，并开展了模拟研究。这项技术与工程结合之后，可以帮助我们建立更好的计算机系统。Marr认为理解一
Eason.wxd·2015-12-22 13:14

ML—SVM高级应用总结

核函数采用RBF核K(xi,xj)=e−γ||xi−xj||2的时候会发现，采用较小的γ容易欠拟合，而较大的γ又会造成过拟合，这在使用单个分类器的时候在配合Adaboost的样本权重更新机制，就可以达到
zhangzhengyi03539·2015-12-03 10:00

LIBSVM与LIBLINEAR

如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核,LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多.如果特征数远小于样本数,这种情况一般使用RBF
止战·2015-11-27 17:00

径向基函数(RBF)

Radial basis function（径向基函数） 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点成为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向量函数，标准的一般使用欧氏距离，尽管其他距离函数也是可以的。 一些径向函数代表性的用到近似给定的函数，这种近似
·2015-11-12 18:29

RBF network

1.radial basis function   RBF表示某种距离，$\mu_m$为中心点，相当于将点$x$到中心点的某种距离作为特征转换   Output方法可以根据需求任意选取
·2015-11-12 09:37

计算机视觉文献与代码资源

CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
·2015-11-11 08:03

计算机视觉文献与代码资源

CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
·2015-11-11 04:14

RBF径向基神经网络——乳腺癌医学诊断建模

案例描述 近年来疾病早期诊断越来越受到医学专家的重视，从而产生了各种疾病诊断的新方法。乳癌最早的表现是患乳出现单发的、无痛性并呈进行性生长的小肿块。肿块位于外上象限最多见，其次是乳头、乳晕区和内上象限。因多无自觉症状，肿块常是病人在无意中（如洗澡、更衣）发现的。少数病人可有不同程度的触痛或刺激和乳头溢液。肿块的生长速度较快，侵及周围组织可引起乳房外形的改变，出现一系列体征。如：肿瘤表面皮肤凹陷
·2015-11-11 04:37

科研展示视频2

有的对更复杂的例子进行了试验，主要内容有： 三维激光旋转扫描仪 网格优化进行三维人脸数据的简化 利用照片自动生成人脸纹理贴图 Blend Shape表情基的自动生成 重用三维人脸表情动画序列 计算三角网格表面的近似测地线 RBF
·2015-11-10 23:07

计算机视觉文献与代码资源

CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
·2015-11-10 22:35

在R中使用支持向量机( 3. e1071包和klaR包)

库libsvm包括了常用的核,如线性，多项式，RBF，sigmoid等。多分类通过一对一的投票机制(one-against-one voting scheme)而实现。
·2015-11-07 10:13

径向基函数（RBF）神经网络

径向基函数（RBF）神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、
·2015-11-03 22:15

什么是Color LUT/Color Map

From:  http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/colmap.htm    Look-Up Tables or LUTs
·2015-10-31 11:50

高斯核函数在图像滤波中的应用

www.chinavib.com/thread-48079-1-1.html 高斯（核）函数简介 1函数的基本概念   所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF
·2015-10-31 10:39

高斯（核）函数简介

12963882020099794814769/ 高斯（核）函数简介 模式识别、算法   2009-03-24 01:17 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF
·2015-10-31 10:39

转--sof和pof文件格式，以及rbf文件

http://hi.baidu.com/michael1517/item/39d97b744d33215c0d0a07d9   Altera公司的Quartus II开发工具可以生成多种配置或编译文件，用于不同配置方式。对于不同的目标器件，编译后开发工具会根据指定的FPGA器件自动生成“．sof(SRAM Object File)”和“．pof(Programmer ObjectFi
·2015-10-31 09:37

径向基函数（RBF）神经网络

DataMining径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析
qq_18343569·2015-10-29 20:00

matlab实现RBF的相关函数

摘自《matlab神经网络43个案例分析》(1)newrb()该函数可以用来设计一个近似径向基网络(approximateRBF)。调用格式为：[net,tr]=newrb(P,T,GOAL,SPREAD,MN,DF)其中P为Q组输入向量组成的R*Q位矩阵，T为Q组目标分类向量组成的S*Q维矩阵。GOAL为均方误差目标(MeanSquardErrorGoal)，默认为0.0；SPREAD为径向基函
zb1165048017·2015-10-25 21:00

基于RBF简单的matlab手写识别

GetFeature.m%将图像分为25块，计算每一块的空白部分所占比例 functiondata=GetFeature(I) [row,col]=find(I==0);%返回数字的上下左右的边界 I=I(min(row):max(row),min(col):max(col));%截取手写数字图像，使其紧包含数字边界，不包含多余的空白 imwrite(I,'您手写的字.bmp','bmp');%保
zb1165048017·2015-10-25 20:00

人工神经网络——径向基函数(RBF)神经网络

此博客排版不好，重新用Markdown写了一篇，同时附上了代码，戳这里本文摘自：《模式识别与智能计算——matlab技术实现第三版》与《matlab神经网络43个案例分析》【注】蓝色字体为自己的理解部分径向基函数神经网络的优点：逼近能力，分类能力和学习速度等方面都优于BP神经网络，结构简单、训练简洁、学习收敛速度快、能够逼近任意非线性函数，克服局部极小值问题。原因在于其参数初始化具有一定的方法，并
风翼冰舟·2015-10-24 15:45

径向基函数(RBF)神经网络及matlab实现

RBF是具有单隐层的三层前向网络。第一层为输入层，由信号源节点组成。第二层为隐藏层，隐藏层节点数视所描述问题的需要而定，
zb1165048017·2015-10-24 15:00

径向基函数插值（1）

当我们遇到高维的数据，二维或者三维的数据时，由于数据的不完整，需要预测一些数值，一般我们的方法是用曲面重构，曲面重构可分为：1、插值2、逼近曲面插值我们一般使用径向基插值的方法：RBF(RadialBasisFunction
qq_18343569·2015-09-05 19:00

RBF神经网络中bewrb()与newrbe()的区别

返回值是一个构建好的网络用newrb()创建的RBF网络是一个不断的尝试过程，在创建中不断的增加中间层的数量和神经元的数目，知道满足输出的误差为止。2.newrbe()
he_min·2015-09-04 11:00

机器学习 径向基(Radial basis function)与RBF核函数 浅析

径向基函数(RBF)在神经网络领域扮演着重要的角色，如RBF神经网络具有唯一最佳逼近的特性，径向基作为核函数在SVM中能将输入样本映射到高维特征空间，解决一些原本线性不可分的问题。
稚枭天卓·2015-09-01 20:16

RBF神经网络学习算法及与多层感知器的比较

对于RBF神经网络的原理已经在我的博文《机器学习之径向基神经网络（RBFNN）》中介绍过，这里不再重复。今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比。
Zhang_P_Y·2015-08-07 10:16
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