RBF

各类模型参数汇总

1.SVM1.1SVCsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability
RuDing·2020-06-22 04:42

Image数据集

原文链接：（English）http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm#action一、行动数据库20bn-Something-Something
小耗子Deng·2020-06-21 21:42

常用公共数据集

原文链接：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline：图像数据库(Google直译的结果，希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物
happyGirl122·2020-06-21 12:44

降雨预测方法

DeepBeliefNetworkforPrecipitationForecast)来源：张雷师兄论文：Adeep-learningbasedprecipitationforecasting模型：比较：RBF
清风朝阳·2020-06-21 05:44

SVM向量机

svm可以实现分类与回归使用库sklearn.svm1分类参数kernel分类类型,默认’rbf’为最好的分类方式，但也要依据实际情况，比如线性分类使用’linear’svm.SVC()2回归参数kernel
风痕依旧·2020-06-21 04:05

Python-支持向量机 决策边界 最大化margin、使用多项式特征和核函数、高斯核函数、超参数 γ、SVM解决回归问题

目录支持向量机(SupportVectorMachine)决策边界最大化marginSoftMarginSVM使用多项式特征和核函数数据处理分类核函数RBF核函数(高斯核函数)超参数γSVM解决回归问题支持向量机
君琴·2020-06-20 21:50

rbf网络原理及实现

RBF网络实验流程fromgraphvizimportDigraphdot=Digraph(comment='TheRoundTable')dot.node('A',"RBF网络理论理解")dot.node
瘦肉炒河粉·2020-06-05 04:57

数字货币稳健投资的秘诀，RBF或许能告诉你答案

最近的数字货币市场令人不安，打开行情软件几乎都是全线飘红，这也在一定程度上重挫了韭菜们的积极性，尤其是没有经历过94寒潮历练的新韭菜，面对这样漫长的熊市的确是非常难熬了。再加上最近几位圈内大佬的互相撕逼，更让行业弥漫着一种悲观的论调。因为数字货币市场的不景气，也让整个相关产业链都变得更加萧条，这点可以从新项目量在减少、大量媒体断更、数字货币及区块链的话题热度在降低等多个维度可以得到验证，这种情况下
病毒先生·2020-04-12 19:46

机器学习 西瓜书 Day06 神经网络的尾巴

其他常见神经网络5.5.1RBFNN单隐层前向反馈神经网络使用径向基函数作为隐层神经元激活函数输出层是隐层神经元输出的线性组合计算公式见p1085.18常见的径向基函数见5.19经证明：具有足够多隐层神经元的RBF
皇家马德里主教练齐达内·2020-04-09 20:05

机器算法第一次作业

：建模——预测机器学习的一般流程：数据收集——数据请理——特征工程——数据建模机器学习的方法：线性回归、EM算法、GMM与图像、图像的卷积、去均值ICA分离、带噪声的信号分离、SVM：高斯核函数的影响RBF
zlkang·2020-04-08 18:00

【零基础】看懂理解傅里叶变换后的频谱图-附例题

文章中部分图片来自https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/82387854理论部分参考了：https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf
Haor.L·2020-04-07 00:10

神经网络（BP神经网络、RBF网络、模拟退火算法、HOPFIELD神经网络、Botzmann机）

神经网络学习、笔记神经网络发展多层前馈神经网络RBF径向基函数网络ART自适应谐振理论网络SOM自组织映射网络级联相关网络Elman网络循环神经网络Botzmann机（引入较多其他概念）爬山算法：模拟退火算法
Machine Liang·2020-04-06 21:45

机器学习概述

机器学习概论建模——预测机器学习的一般流程：数据收集——数据请理——特征工程——数据建模机器学习的方法：线性回归、EM算法、GMM与图像、图像的卷积、去均值ICA分离、带噪声的信号分离、SVM：高斯核函数的影响RBF
M.R.J·2020-04-03 19:00

Hough直线检测

实验原理：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hough.htmOPENCV中主要有两个APICV_EXPORTS_WvoidHoughLines(InputArrayimage
cyssmile·2020-03-29 22:00

【挖掘模型】：R语言-BP和RBF 神经网络构建电信客户流失预测模型

背景：业务部门获取了公司最近一个月电信客户信息(通讯信息、个人信息),想通过数据部门建模预测用户未来是否流失数据源：teleco.csv样本量：1000观察指标建模方法：BP神经网络/RBF神经网络指标评估
dataheart·2020-02-28 15:24

MATLAB神经网络（7） RBF网络的回归——非线性函数回归的实现

7.1案例背景7.1.1RBF神经网络概述径向基函数是多维空间插值的传统技术，RBF神经网络属于前向神经网络类型，网络的结构与多层前向网络类似，是一种三层的前向网络。
叮叮当当sunny·2020-02-23 12:00

一些概念

高斯核函数径向基函数的一种，所谓径向基函数(RadialBasisFunction简称RBF)，就是某种沿径向对称的标量函数。
cybersword·2020-02-17 14:25

GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测

GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更
眀滒玩闹·2020-02-08 19:41

RBF网络回归——非线性函数回归的实现

RBF神经网络概述径向基函数（RadicalBasisFunction，RBF）是多维空间插值的传统技术，由Powell于1985年提出。
眀滒玩闹·2020-02-05 07:27

权鼎环保屠宰污水处理设备价格

平流式溶气气浮机设备简介：RBF型平流式气浮机是以空压机或溶气泵为起源，向水体中溶入大量的空气，骤然减压时在水中生成大量微气泡，捕捉水中的SS及胶体并与之吸附，形成比重小于水的浮体浮出水面，通过刮渣装置将其从水中去除分离
权鼎环保水处理·2020-02-05 05:49

Radial Basic Function

今天在wikipedia上梳理一下RBF函数，认识如下：RBF是满足某些特性的一类函数，而并非一种函数。先来谈谈它名字的起源吧！为什么要称为RadialBasicFuntion呢？
Dorts·2020-02-02 01:50

科幻连载《定制爱人》目录

定制爱人》：终章连载科幻《定制爱人》：（十六）太空蜜月旅行连载科幻《定制爱人》：（十五）真爱永恒连载科幻《定制爱人》：（十四）真爱永恒连载科幻《定制爱人》：（十三）机器爱人连载科幻《定制爱人》：（十二）RBF92878
画霓·2020-01-08 05:08

scikit-learn svm库使用小结

kernel：核函数，默认是rbf，可以是‘
For_freedom·2020-01-07 11:14

连载科幻《定制爱人》：（六）小柯的空间

下一章回目录上一章老上海送走了RBF92872和RBM83596，果儿仿佛一下被掏空了似的。她坐在自己的工作台前，双眼怔怔的望着电脑屏幕，右手食指和中指飞速晃动，控制着屏幕上的光标胡乱点击。
画霓·2019-12-30 11:40

python机器学习调参GridSearchCV入门资料汇总

datasetsfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.metricsimportclassification_reportiris=datasets.load_iris()parameters={'kernel':('linear','rbf
老周算法·2019-12-16 15:49

SVM--RBF kernel

radialbasisfunction（Gaussian）kernel，简称RBFkernel，定义为：令则：参数gamma与sigma成反比，gamma越小，影响的训练样本越远，可以看作是支持向量影响半径的倒数。参数C用来权衡模型准确性和复杂性，C值越小，支持向量中的样本数越少，使得决策面平滑，模型简单而准确性下降；一个大的C值，模型可以选择更多的样本作为支持向量，准确性上升而变得更加复杂。模型
zhilaizhiwang·2019-12-11 23:16

人工神经网络及其MATLAB实现

常用的神经网络由BP网络和RBF网络。BP网络的结构如下：BP网络结构.png1.2常用的激励函数激励函数成为激活函数或者传递函数。常
RavenX·2019-12-07 14:10

SVM支持向量机回归

kernel=‘rbf’，指用径向基核函数配置的支持向量机进行回归训练。
lzp12138·2019-12-06 19:08

机器学习技法第三章

名词：impulse脉冲polynomial多项式kernel核embeds嵌入Gaussian高斯的RBF(RadialBasisFunction)径向基函数kernelfunction目的：寻求实现一种不引入
硌手小石头·2019-11-07 10:17

机器学习及其Matlab实现——从基础到实践

学习大纲第一课MATLAB入门基础第二课MATLAB进阶与提高第三课BP神经网络第四课RBF、GRNN和PNN神经网络第五课竞争神经网络与SOM神经网络第六课支持向量机（SupportVectorMachine
Hubert_xx·2019-10-22 21:17

周志华《机器学习》习题解答：Ch5.7 - RBF网络实验

编程实现单层RBF神经网络，并在异或数据集上进行了实验。
三鲜豆皮·2019-10-18 16:00

机器学习-SVM-核函数

我们举一个例子，就说径向基函数核（RBF）吧，按理来说，它的映射应该是和高斯分布或者径向基函数有点关系吧，事实也的确是这样，知乎上有位大神真的推导出来了这个无线维的函数(https://www.
这样正好·2019-10-17 23:00

RBF（径向基）神经网络

RBF（径向基）神经网络只要模型是一层一层的，并使用AD/BP算法，就能称作BP神经网络。RBF神经网络是其中一个特例。
机器视觉001·2019-10-16 22:56

自定义径向基核函数

blog.csdn.net/WepLeo/article/details/56282902根据公式在自定义svm的径向基核函数时，需要描述其核矩阵，如下所示：functionkernel_matrix=rbf_kernel
kim_mechane·2019-10-14 09:43

深入浅出Python机器学习7——支持向量机SVM

在SVM中用的最普遍的两种把数据投射到高维空间的方法是多项式内核（Ploynomial）和径向基内核（Radialbasisfunctionkernel，RBF）。
繁华落尽心伤·2019-09-07 16:13

Camera calibration

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/OWENS/LECT9/node2.html CameracalibrationWewillnowreturntoimageformationandcamerageometryinabitmoredetailtodeterminehowone
powerfit·2019-09-06 10:42

sklearn集成支持向量机svm.SVC参数说明

sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability
正态分个布·2019-09-02 18:00

scikit-learn下k-Nearest Neighbors、Linear SVM、RBF SVM、决策树、随机森林、Adaboost、Naive bayes、LDA、QDA算法示例代码（dem）

scikit-learn版本：0.21.3scikit-learn对机器学习相关的算法API支持很好，这里是简单的示例代码，可以为我们提供参考。代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.model_selectionimporttrain_
爱做梦真是太好了·2019-09-02 17:50

搬运: CVonline: 图像数据库(一) (更新于20190821)

原文链接：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline：图像数据库这是一个整理的图像和视频数据库列表，人们发现这些数据库对计算机视觉研究和算法评估很有用
Horcham·2019-08-21 15:59

第5章 支持向量机

章支持向量机写在前面参考书《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》工具python3.5.1，JupyterNotebook,Pycharm核函数linear、poly、rbf
李英俊小朋友·2019-08-19 15:00

sklearn.svm.SVC()函数解析（最清晰的解释）

classsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’, coef0=0.0,shrinking=True,probability
我是管小亮 :)·2019-08-15 00:00

sklearn常用算法的参数说明：SVC,LogisticRegression

2，kernel：核函数，默认rbf，可选‘linear’,‘poly’,‘rbf’,‘sigmoid’,‘precompute
danfbaore·2019-08-12 13:09

sklearn常用算法的参数说明：SVC,LogisticRegression

2，kernel：核函数，默认rbf，可选‘linear’,‘poly’,‘rbf’,‘sigmoid’,‘precompute
danfbaore·2019-08-12 13:09

RBF神经网络

RBF神经网络RBF神经网络通常只有三层，即输入层、中间层和输出层。
aids1990·2019-08-08 19:00

深度学习——RBF算法

前言：rbf算法用的不多，但他的思想引用到局部逼近，能够更快求解参数，在未来的发展应该不错简介1>方法：先给定几个中心点和聚类类似，然后判断数据是属于哪个中心点，那么属于该中心的特性就比较大，RBF网络能够逼近任意非线性的函数
飘涯·2019-07-20 20:34

支持向量机高斯核调参小结

在支持向量机(以下简称SVM)的核函数中，高斯核(以下简称RBF)是最常用的，从理论上讲，RBF一定不比线性核函数差，但是在实际应用中，却面临着几个重要的超参数的调优问题。
十七岁的有德·2019-07-19 17:00

SVM算法学习

它用来处理这类问题的方式一般是将数据投射到更高维的空间中，其中用得最普遍的两种升维方法分别是多项式内核(Polynomialkernel)和径向基内核(RBF)。
一个两个n多个·2019-07-06 21:04

HDFS RBF的资源隔离设计

文章目录前言RBF的资源隔离和FCQ的资源隔离RBF的fairness管控原理引用前言Hadoop社区在HDFS-10467中实现了基于路由的federation功能，此功能比原先传统的HDFSfederation
Android路上的人·2019-06-15 12:30

Chap05 神经网络

Chap05神经网络文章目录Chap05神经网络5.1神经元模型5.2感知机与多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小与局部最小5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM
HdUIprince·2019-06-06 16:35

[机器学习实战] 阅读第五章

SGDClassifier类2非线性SVM分类2.1为数据集添加多项式特征的方法方法一：搭建流水线*方法二：多项式核核技巧（SVC类中实现）网格搜索使用技巧2.2添加相似特征2.2.1*高斯径向基函数（RBF
枪枪枪·2019-05-10 20:13
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