Reinforcement 第8页

An Casual Overview of Reinforcement Learning

[update20200712]OpenAI的网站是很好的reference：spinningupPlan看完李宏毅RL视频开始onebyoneimplementation，basedonopenaitipsAtthemeantime,masterpytorch/tfanddeeplearningbasics.Whenhavetime,keepaneyeontheresearchfrontier强

tangwing·2023-03-31 21:46

BGU Deep Reinforcement Learning final examination review

Lecture01:IntroductiontoRLTerminology-futurestatedistributiondependsonlyonpresentactionandstate(Markovian)-γ:discountfactor.rewardswegetinthefuturearelessvaluablefromrewardswegetrightnow(money).-value

爱安敝之·2023-03-31 21:18

(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

AndrejKarpathyblogAboutHacker'sguidetoNeuralNetworksDeepReinforcementLearning:PongfromPixelsMay31,2016ThisisalongoverdueblogpostonReinforcementLearning

a1424262219·2023-03-31 21:11

机器学习——无监督学习

机器学习的分类一般分为下面几种类别：监督学习(supervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning，增强学习)

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-03-31 17:48

AI学习笔记之——强化学习(Reinforcement Learning, RL)

姓名：张庆庆学号：19021211151嵌牛导读：机器学习第三类强化学习嵌牛鼻子：机器学习强化学习嵌牛提问：什么是强化学习，强化学习所展现的效果转载源：AI学习笔记之——强化学习(ReinforcementLearning

玛莉在隔壁·2023-03-31 11:26

【深度强化学习】(4) Actor-Critic 模型解析，附Pytorch完整代码

我将使用该模型结合OpenAI中的Gym环境完成一个小游戏，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/

立Sir·2023-03-31 02:08

【RLaI】动态规划求value的算法（Policy Evaluation）

背景ReinforcementLearning,anIntroduction第二版4.1PolicyEvaluation(Prediction)中提到两种求value的算法。

哪种生活可以永远很轻松·2023-03-30 07:58

深度学习模型保存_TensorFlow 2 模型：深度强化学习

深度强化学习(DRL)强化学习(Reinforcementlearning，RL)

weixin_39782355·2023-03-29 23:47

一文详解 ChatGPT：背后的技术，数据，未来发展

文章目录一文详解ChatGPTChatGPT背后的技术基于Transformer的预训练语言模型提示学习与指令精调思维链（ChainofThought，COT）基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningwithHumanFeedback

快乐小码农·2023-03-29 08:46

librahfacebook·2023-03-29 07:48

强化学习（Reinforcement Learning, RL）——让AlphaGo进化得比人类更强

1题外话：人类棋手的最后赞礼2016年3月15日，AlphaGo以4:1的比分击败了人类的传奇棋手李世石。在李世石折戟沉沙的当晚，一个名叫柯洁的中国少年站出来说，“就算AlphaGo战胜了李世石，但是它赢不了我”。当时柯洁柯洁是有这个底气的，因为他在世界排行榜上占据第一，曾在正式比赛中以8:2的比分碾压李世石。但是AlphaGo经过9个多月的自我对弈和迭代，AlphaGo已经从对战李世石的V18进

偶尔写一写·2023-03-27 21:44

深度强化学习从入门到秃头--合集

跟深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)相爱相杀已经四年了，如果把本科毕业设计那半年也算上就有四年半了，放在科研这种“长途旅行”上也算是有一段时间了。

ZRay111·2023-03-27 10:10

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。

mantch·2023-03-26 14:22

A Reinforcement Learning Framework for Natural Question Generation using Bi-discriminators论文阅读

这个工作着眼于VisualQuestionGeneration(VQG)这个多模态问题，同样使用当下热门的GAN来处理，它最大的创新之处在于构建了双判别器（bi-discriminator）结构。问题背景上面讲到，这个工作聚焦的任务是VisualQuestionGeneration，即根据图片产生问题。但这个任务有一个重要的特征，那就是要让所问的问题得以使双方的对话进行下去。相比之下，另一个同样是

6e845d5ac37b·2023-03-24 10:47

机器学习入门篇

人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能（AI）强化学习（ReinforcementLearning）在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的

城市中迷途小书童·2023-03-24 06:23

Reinforcement Learning2

courserabyUniversityofAlbertaSample-basedLearningMethodsWeek11、MonteCarlo蒙特卡洛方法使用DynamicProgramming的局限性在于，很多时候并不知道转移概率trainsitionprobability，比如PolicyEvaluation中，不知道p(s',r|s,a)，因此提出MonteCarlo方法。此方法通过对大

oword·2023-03-23 13:32

Reinforcement Learning4

courserabyUniversityofAlbertaACompleteReinforcementLearningSystem(Capstone)前面有很多都是复习之前的知识点，直接跳到新的地方1、

oword·2023-03-22 15:28

【深度强化学习】(7) SAC 模型解析，附Pytorch完整代码

基于OpenAI的gym环境完成一个小案例，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main

立Sir·2023-03-19 08:21

【深度强化学习】(6) PPO 模型解析，附Pytorch完整代码

proximalpolicyoptimization，PPO），并借助OpenAI的gym环境完成一个小案例，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning

立Sir·2023-03-19 08:21

【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码

完整代码在我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.基本原理深度确定性策略梯度算法是结合确定性策略梯度算法的思想

立Sir·2023-03-19 08:20

【深度强化学习】(8) iPPO 模型解析，附Pytorch完整代码

完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.算法原理多智能体的情形相比于单智能体更加复杂

立Sir·2023-03-19 08:19

OpenAI的ES算法以及变体

1EvolutionStrategies（ES）paperEvolutionStrategiesasaScalableAlternativetoReinforcementLearning摘要：我们探索使用进化策略

臻甄·2023-03-19 00:57

[Chapter 4] Reinforcement Learning (2) Model-Free Method

Model-FreeRLMethodInmodel-basedmethod,weneedfirstlymodeltheenvironmentbylearning/estimatingthetransitionandrewardfunctions.However,inmodel-freemethod,weconsiderlearningthevalue/utilityfunctionsororact

超级超级小天才·2023-03-15 12:07

强化学习 8: approximate reinforcement learning

上次提到一个问题，就是如何有效的将交叉熵算法用于很大的数据量的问题上。前面说过，对于骑自行车这种可能只有十个state，四个aciton的小问题上面，交叉熵可以解决，但如果在自动驾驶，或者打游戏上面，它却不行，因为这时我们没有办法再存储一个表格来记录所有可能状态的所有可能行为的概率，因为这可能有几十亿的状态，或者是一个连续空间，是没有办法做记录的。存储这样的表格不仅是不可能的，也是没有效率的。如果

不会停的蜗牛·2023-03-14 15:35

基于人类反馈的强化学习(RLHF)[译]

RLHFRLHF：逐步了解预训练语言模型收益模型的训练使用强化学习来微调RLHF的开源资源RLHF的未来Futherreading一篇关于RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

于建民·2023-03-14 12:46

[DDPG] Continuous Control with Deep Reinforcement Learning

论文链接：https://arxiv.org/abs/1509.02971引用：LillicrapTP,HuntJJ,PritzelA,etal.Continuouscontrolwithdeepreinforcementlearning

超级超级小天才·2023-03-12 17:29

RL策略梯度方法之(七): Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)

文章目录原理解析总体概述细节实现算法实现总体流程代码实现DDPG\color{red}DDPGDDPG：[paper：continuouscontrolwithdeepreinforcementlearning

晴晴_Amanda·2023-03-11 08:06

【深度强化学习】(2) Double DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

今天和大家分享一个深度强化学习算法DQN的改进版DoubleDQN，并基于OpenAI的gym环境库完成一个小游戏，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning

立Sir·2023-03-11 08:34

【深度强化学习】(1) DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

今天和各位讲解一下深度强化学习中的基础模型DQN，配合OpenAI的gym环境，训练模型完成一个小游戏，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning

立Sir·2023-03-11 08:04

【强化学习】多智能体强化学习框架PYMARL

是由英国牛津大学计算机科学系机器学习研究组WhiRL部署的深度强化学习框架，实现包括以下算法：QMIX:QMIX:MonotonicValueFunctionFactorisationforDeepMulti-AgentReinforcementLearningCOMA

夕阳下的奔跑517·2023-03-11 08:34

【深度强化学习】(3) Policy Gradients 模型解析，附Pytorch完整代码

完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.基于策略的深度强化学习针对智能体在大规模

立Sir·2023-03-11 08:33

2020-04-23 纸片 10

论文纸片盒子10Efficientcollectiveswimmingbyharnessingvorticesthroughdeepreinforcementlearningabstract鱼群有一种类似于

亻令仃忝鉂·2023-03-10 14:02

强化学习RL学习笔记9-近端策略优化算法（Proximal Policy Optimization, PPO）

持续创作中…目录强化学习笔记专栏传送前言FromOn-policytoOff-policyImportanceSampling概念应用重要性采样PPOPPO-PenaltyPPO-Clip前言强化学习（ReinforcementLearning

liaojq2020·2023-03-08 22:10

关于强化学习中Q-learning和DQN的原理以及在论文中应用

本文中提到的论文应用环境以及代码均来自论文《SpectrumSharinginVehicularNetworksBasedonMulti-AgentReinforcementLearning》，对于应用场景和其他公式的分析见我的此篇文章强化学习的基本概念

x_fengmo·2023-02-25 07:10

汪昭然：构建“元宇宙”和理论基础，让深度强化学习从虚拟走进现实

作者|陈彩娴深度强化学习的故事，可以追溯到2015年：当时，位于英国伦敦的一家小公司DeepMind在《Nature》上发表了一篇文章“Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning

喜欢打酱油的老鸟·2023-02-25 07:06

2022年最值得阅读的强化学习书籍

一、ReinforcementLearning,secondedition:AnIntroduction(AdaptiveComputationandMachineLearningseries)强化学习是人工智能中最活跃的研究领域之一

领海王WHL·2023-02-25 07:06

浅谈 Transformer 和 Reinforcement Learning

1.ThemechanismofTransformer2017年，Google在论文AttentionisAllyouneed中提出了Transformer模型，其使用Self-Attention结构取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。相比RNN网络结构，其最大的优点是可以并行计算。Transformer的整体模型架构如图1.1所示：Transformer本质上是一个Encoder-Deco

Yita_matrix·2023-02-23 17:11

ChatGPT 的原理与未来研究方向

ThisblogwantstoexplainthemechanismandessenceofChatGPTbyfollowingseveralparts.1、原理：架构：ChatGPT是一种基于Transformer神经网络模型，使用了ReinforcementLearning

Yita_matrix·2023-02-23 17:38

DeepRoute Lab | 深入浅出强化学习（原理篇）

强化学习（ReinforcementLearning，RL），是机器学习的基础范式和方法论之一。

·2023-02-21 16:01

强化学习与自动控制

今天先挖一个坑ReinforcementLearning常常被归为机器学习方法的一种。

chenbihua·2023-02-17 17:38

RLHF | 想训练ChatGPT？先来看看强化学习+语言模型吧（附源码）

作者简介作者：何枝原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/595116794排版：关于NLP那些你不知道的事随着最近ChatGPT的大火，越来越多人开始关注其中用到的RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

zenRRan·2023-02-17 07:55

想训练ChatGPT？得先弄明白Reward Model怎么训（附源码）

PaperWeekly·2023-02-17 07:51

InstructGPT——ChatGPT前身

ChatGPTWetrainedthismodelusingReinforcementLearningfromHumanFeedback(RLHF),usingthesamemethodsasInstructGPT

晴空^_^·2023-02-16 23:24

零基础机器学习做游戏辅助第九课--强化学习DQN（一）

一、强化学习简介强化学习（英语：Reinforcementlearning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。

kfyzjd2008·2023-02-07 10:06

Deep Reinforcement Learning 文献综述

转载地址：http://blog.csdn.net/lqfarmer/article/details/72868471目录值函数策略离散控制连续控制多智能体文本处理计算机视觉机器人游戏蒙特卡洛逆强化学习多任务和迁移学习搜索优化层次化学习相关的文章值函数Model-FreeEpisodicControl,C.Blundelletal.,arXiv,2016.SafeandEfficientOff-P

vivimiu·2023-02-07 09:57

【第一章】机器学习概述

TraditionalSupervisedLearning)分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习算法半监督学习(Semi-supervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning

暖焱·2023-02-07 09:22

【论文笔记】强化学习论文阅读-Model-Based RL 9篇

文章目录引子a.ModelislearnedImagination-AugmentedAgentsforDeepReinforcementLearning,Weber,etal,2017.Algorithm

邵政道·2023-02-07 09:51

论文速览【Offline RL】——【IQL】Offline reinforcement learning with implicit Q-Learning

标题：OfflinereinforcementlearningwithimplicitQ-Learning文章链接：OfflinereinforcementlearningwithimplicitQ-Learning

云端FFF·2023-02-07 09:19

（转）The AlphaGo Replication Wiki

HomeContents:Home01.Home02.Code03.Data04.NeuralNetworksandTraining05.SupervisedPolicyNetwork(PhaseI)06.ReinforcementPol

a1424262219·2023-02-06 16:49

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