Reinforcement

【书籍阅读 Ch1&2】Reinforcement Learning An Introduction, 2nd Edition

文章目录Chapter1[Elements]Page:27/548Date:12/3Chapter2[Multi-armedBandits]Page:47&48/548Date:12/14LP28FigureCode:总结第二章方法Chapter.2AllExercisePart前言：张聪明的强化学习书籍阅读系列开启发现博客挖了好多坑没填…就开新的了（比如上次的文献综述）这个算是练习笔记了-更多是
Kin__Zhang·2023-01-18 21:02

【书籍阅读 Ch3】Reinforcement Learning An Introduction, 2nd Edition

Chapter3:FiniteMarkovDecisionProcesses回顾与进入3.2GoalandRewards3.4(Lpage57)3.5PoliciesandValueFunctions3.6OptimalPoliciesandOptimalValueFunctionsExample3.8:SolvingtheGridWorldLPage:663.8SummaryAllExercis
Kin__Zhang·2023-01-18 21:02

Reinforcement Learning: An Introduction Second Edition - Chapter 7 & 12

7n-stepBootstrappingn-stepTDmethods是MC方法和TD方法更一般的推广。另一方面，n-stepmethods解决了之前更新时刻的不灵活问题。n-stepmethods通常被用来作为eligibilitytraces的算法思想的引子，eligibilitytraces能够在多个时间间隔内同时进行自举。7.1n-stepTDPrediction根据多个中间时刻的收益进行
会飞的斯芬克斯·2023-01-18 20:02

unity3d ai学习_学习利用人工智能来增强Unity项目

unity3dai学习OurnewestadditionstotheUnityLearnplatformwillteachyouhowtouseReinforcementLearningandAItosolvegamedevelopmentchallengesandmakebetter
culiao6493·2023-01-18 11:08

#9文献学习--基于元强化学习的边缘计算快速自适应任务卸载

文献：FastAdaptiveTaskOffloadinginEdgeComputingbasedonMetaReinforcementLearning基于深度强化学习DRL的方法，样本效率很低，需要充分的再培训来学习新环境的更新策略
null_kk·2023-01-18 09:25

EasyRL 强化学习笔记 1、2章节（强化学习概述，MDP）

目录第一章强化学习概述ReinforcementLearning和监督学习对比：trajectory与episodeSequentialDecisionMakingstate和observation；MDP
strawberry47·2023-01-18 08:57

OR Paper Weekly (2)| 深度强化学习在库存管理、自动驾驶等领域的应用；MS主编看管理科学发展历史与展望

作者：徐思坤，姜凯雯精选论文（一）论文题目:CanDeepReinforcementLearningImproveInventoryManagement?
普通网友·2023-01-18 07:41

综述 | 深度强化学习在自动驾驶中的应用

本文是2020年的综述论文《DeepReinforcementLearningforAutonomousDriving:ASurvey》的部分内容节选。
深蓝学院·2023-01-18 07:39

ts12_Multi-step Forecast_sktime_bold_Linear Regress_sMAPE MASE_warn_plotly acf vlines_season_summary

algorithmsfortimeseriesforecasting.Machinelearningalgorithmscanbegroupedintosupervisedlearning,unsupervisedlearning,andreinforcementlearning.Thi
LIQING LIN·2023-01-17 11:25

Sim2Real学习总结：A Short Survey

深度学习、强化学习和Robotic类话题引言最近学习了Sim2Real领域的一些相关工作，以此文做一次学习总结，文章主要参照2020的一篇Survey：《Sim-to-RealTransferinDeepReinforcementLearningforRob
平平无奇小扑街·2023-01-17 09:58

Automating DBSCAN via Deep Reinforcement Learning阅读笔记

AutomatingDBSCANviaDeepReinforcementLearning阅读笔记文章标题：AutomatingDBSCANviaDeepReinforcementLearning文章链接
DifferenceEngine·2023-01-17 08:08

0.强化学习概述+policy based+value based

目录深度强化学习目录简述深度强化学习（DeepReinforcementLearning）分为深度和强化两个部分。深度学习的好处是更深，更抽象的学习；而强化学习则是通过与环境产生互动来采取行动。
DKwtno·2023-01-17 00:15

【Reinforcement Learning】什么是强化学习以及算法分类

一、什么是强化学习强化学习是一类算法，让计算机从什么都不懂，通过不断尝试，从错误中学习，找到规律，从而到达目标的过程。围棋机器人AlphaGo就是自己不断尝试，更新自己的行为准则。计算机需要一位虚拟的老师，他要做的事情就是给行为打分，计算机只需要记住高分和低分对应的行为，下一次只需要执行高分行为就能得到高分（分数导向性）。类似于监督学习中学习正确标签，不同的是，强化学习最开始没有准备好的数据和标签
Mr.zwX·2023-01-17 00:45

《一个 Q-learning 算法的简明教程》之Python代码

本文是对APainlessQ-learningTutorial(一个Q-learning算法的简明教程)中的强化学习教程做的Python代码实现代码框架参考【莫烦Python】强化学习ReinforcementLearning
虾米小飞·2023-01-16 18:42

强化学习（学习归纳整理）

参考资料主要为：西湖大学赵世钰老师编写的《MathematicalFoundationofReinforcementLearning》即《强化学习的数学原理》这本书籍，比较偏向于数学底层原理部分。
Promise._·2023-01-16 12:27

MAML-RL Pytorch 代码解读 (11) -- maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py

MAML-RLPytorch代码解读(11)–maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py文章目录MAML-RLPytorch
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

Adaptive Supply Chain: Demand–Supply Synchronization Using Deep Reinforcement Learning翻译

自适应供应链：使用深度强化学习的供需同步摘要自适应和高度同步的供应链可以避免级联上升和下降的库存动态，并减轻由运营故障引起的连锁反应。本文旨在展示基于近端策略优化算法的深度强化学习代理如何同步入站和出站流量，并在提供端到端可见性的情况下支持在随机和非平稳环境中运行的业务连续性。深度强化学习代理建立在近端策略优化算法之上，不需要硬编码的动作空间和详尽的超参数调整。这些功能与简单的供应链环境相辅相成，
zzzzz忠杰·2023-01-16 06:11

深度学习21-超越无模型方法：想象力

▪重新实现一种模型，该模型由DeepMind研究人员在论文“Imagination-AugmentedAgentsforDeepReinforcementLearning”（https://arxiv.org
clayhell·2023-01-15 08:11

ChatGPT 背后的“功臣”——RLHF 技术详解

这一工作的背后是大型语言模型(LargeLanguageModel，LLM)生成领域的新训练范式：RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型
·2023-01-14 15:50

主要内容: 本文提出了一种基于(ppo)的微电网最优调度方法。 该方法采用强化学习(RL)来学习调度策略，并积累相应的调度知识。 同时，引入ppo模型，将微电网调度策略动作从离散动作空间扩展到连续动作

MATLAB代码：微电网强化学习关键词：微电网强化学习RLReinforcementLearning参考文档：《OptimalSchedulingofMicrogridBasedonDeepDeterministicPolicyGradientandTransferLearning
「已注销」·2023-01-14 15:41

机器学习--模型调参、超参数优化、网络架构搜索

超参数优化在搜索空间中选择超参数HPO算法有哪些Black-BoxMulti-Fidelity总结三、网络架构搜索NeuralArchitectureSearch(神经架构的搜索)早期NAS的工作：通过强化学习（ReinforcementLearning
Lingxw_w·2023-01-14 13:54

强化学习导论

ReinforcementLearning(RL)isaincreasingsubsetofMachineLearningandoneofthemostimportantfrontiersofArtificialIntelligence
weixin_26756255·2023-01-14 08:42

networkx 转deepsnap raise TypeError(f“Unknown type {key} in edge attributes.“)

最近在学习图神经网络，在按照官方文档构建networkx带权网络后，试图将其转为deepsnap网络，却出现了以下报错：File"/home///Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
IdolPhint·2023-01-14 07:36

Coursera-Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning--异常检测Anomaly Detection

异常检测算法用于处理unlabeleddatasetofnormalevents，在此基础上建立模型，检测数据是否异常一、密度估计DensityEstimation给定训练数据集（注意其中的数据都是normalevents），建立p(x)代表x出现在数据集的可能性；通过计算p(xtest)并与进行对比，时为异常事件，否则为正常事件二、正态分布/高斯分布GaussianDistribution定义概
elfighting·2023-01-14 00:55

NAS：NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING NAS开山之作

NEURALARCHITECTURESEARCHWITHREINFORCEMENTLEARNING神经网络搜索与强化学习NAS：NeuralArchitectureSearch神经网络搜索(不用人力来设计网络用
不存在的c·2023-01-13 22:16

论文理解【Offline RL】——【TT】Offline Reinforcement Learning as One Big Sequence Modeling Problem

标题：OfflineReinforcementLearningasOneBigSequenceModelingProblem文章链接：OfflineReinforcementLearningasOneBigSequenceModelingProblem
云端FFF·2023-01-13 16:07

offline RL介绍

文章目录参考资料1.offlineRL概念2.OfflineRL中的困难3.基于重要性采样的OfflineRL与离线策略评估参考资料OfflineReinforcementLearningReview本篇博客为
CHH3213·2023-01-13 16:05

（CQL）Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning

Abstract\qquad在大规模、现实世界应用中，强化学习如何有效利用庞大的、历史收集的datasets是一个关键挑战。Offline  RLOffline\;RLOfflineRL算法旨在利用previously−collectedpreviously-collectedpreviously−collected、static  datasets  without  further  inte
卉卉卉大爷·2023-01-13 16:04

Deep Reinforcement Learning Papers 强化学习论文集

DeepReinforcementLearningPapersAlistofrecentpapersregardingdeepreinforcementlearning.Thepapersareorganizedbasedonmanually-definedbookmarks.Theyaresortedbytimetoseetherecentpapersfirst.Anysuggestionsan
suluoyuqing·2023-01-13 16:34

Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning

ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning要解决的问题离线强化学习中数据集和学习策略之间的分布偏移导致值高估问题，对大型静态数据集学习效率低问题
石磅溪涧·2023-01-13 16:02

离线强化学习(Offline RL)系列4：(数据集) 经验样本复杂度(Sample Complexity)对模型收敛的影响分析

文章信息：SaminYeasarArnob,RiashatIslam,DoinaPrecup:“ImportanceofEmpiricalSampleComplexityAnalysisforOfflineReinforcementLearning
@RichardWang·2023-01-13 16:59

离线强化学习(Offline RL)系列5: (模型参数) 离线强化学习中的超参数选择(Offline Hyperparameters Selection)

CaglarGulcehre,KonradZolna,AlexanderNovikov,ZiyuWang,NandodeFreitas:“HyperparameterSelectionforOfflineReinforcementLearning
@RichardWang·2023-01-13 16:59

有监督学习还是离线强化（offline-RL）？

[DecisionsfromData:HowOfflineReinforcementLearningWillChangeHowWeUseMachineLearning](https://medium.com
hehedadaq·2023-01-13 16:59

离线强化学习(Offline RL)系列4:(数据集)Offline数据集特征及对离线强化学习算法的影响

AngelaBitto-Nemling,VihangPatil,SeppHochreiter:“UnderstandingtheEffectsofDatasetCharacteristicsonOfflineReinforcementL
@RichardWang·2023-01-13 16:28

论文理解【Offline RL】——【BooT】Bootstrapped Transformer for Offline Reinforcement Learning

标题：BootstrappedTransformerforOfflineReinforcementLearning文章链接：BootstrappedTransformerforOfflineReinforcementLearning
云端FFF·2023-01-13 16:53

强化学习（DQN）教程

原文：ReinforcementLearning(DQN)Tutorial—PyTorchTutorials1.12.0+cu102documentation作者：AdamPaszke本教程说明如何使用
元宇宙iwemeta·2023-01-13 10:18

深度增强学习射击类游戏(vizdoom)

在PapersWithCode上看到如下游戏FPSGames|PapersWithCodeGitHub-mwydmuch/ViZDoom:Doom-basedAIResearchPlatformforReinforcementLearningfromRawVisualInformation
zhqh100·2023-01-12 19:15

演化强化学习：Wuji: Automatic Online Combat Game Testing Using Evolutionary Deep Reinforcement Learning

0摘要这篇文章的摘要没有提到很多感兴趣的东西，一句话概括就是Wuji模型可以使用深度强化学习去进行游戏测试，是一个多任务智能体，不仅要通关游戏，还要尽可能的去探索游戏，找到游戏中的bug。1Introduce在这一部分，作者介绍了一些传统游戏测试的方式，还介绍了一些深度强化学习在游戏领域的例子比如Alphago，但是这些模型是以赢得游戏为目的，而不是去尽可能的探索游戏，找到bug。所以作者设计了W
特特丶·2023-01-11 17:29

ICML2016最佳论文《深度强化学习的竞争网络架构》

获本年度ICML最佳的三篇论文如下：Monday–Ballroom3+4–12:04–DuelingNetworkArchitecturesforDeepReinforcementLearningZiyuWangGoogleInc
键盘手老张·2023-01-11 10:23

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十部分、 强化学习Reinforcement Learning - RL

第十部分、强化学习ReinforcementLearning-RL1.ReinforcementLearning1）RL基本步骤2）控制Actor输出的行为3）actor倾向确定`1.Version1`
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

李宏毅机器学习课程-概述增强式学习0214

B站李宏毅2021春机器学习课程P73目录1、什么是RL2、Function3、Loss4、Optimization1、什么是RL强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习
cq-lc·2023-01-11 07:49

十月学习日记

目录InteractiveRecommenderSystemviaKnowledgeGraph-enhancedReinforcementLearningABSTRACTINTRODUCTION问题KERLMETHODoverleaf
strawberry47·2023-01-09 11:55

【逆强化学习-1】学徒学习（Apprenticeship Learning）

文章目录0.引言1.算法原理2.仿真环境3.运行4.补充（学徒学习+深度Q网络）本文为逆强化学习系列第1篇，没有看过逆强化学习介绍的那篇的朋友，可以看一下：InverseReinforcementLearning-Introduction
非线性光学元件·2023-01-09 10:17

《强化学习》第二版 阅读随笔1

详情参考说明：agent：reinforcementleaningagent——学习主体，强化学习模型。
-Willing-·2023-01-09 10:07

强化学习策略梯度定理证明

链接如下：原文-PolicyGradientMethodsforReinforcementLearningwithFun
Peaceful-Boy·2023-01-09 07:33

DRL经典文献阅读（一）：策略梯度理论（Policy Gradient, PG）

原文题目：PolicyGradientMethodsforReinforcementLearningwithFunctionApproximation作者：RichardS.Sutton,DavidMcAllester
二向箔不会思考·2023-01-09 07:33

初遇机器学习

机器学习分类:监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning,增强学习)半监督学习(Semi-supervisedLearning
绿豆蛙给生活加点甜·2023-01-08 17:07

gym如何搭建自己的环境

anaconda或者miniconda安装：这种方法可以直接在anaconda虚拟环境的Lib\site-packages\目录下找到名为gym的文件夹：我的文件路径：Z:\Anaconda\envs\reinforcement
海绵 摆摆·2023-01-08 14:48

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第二十期】Thu, 8 Jul 2021

CS.Robotics机器人学论文速览Thu,8Jul2021Totally19papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersRRL:ResnetasrepresentationforReinforcementLearningAuthorsRutavShah
hitrjj·2023-01-08 13:23

用飞桨框架2.0造一个会下五子棋的AI模型——从小白到高手的训练之旅

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】洪伟，建筑行业BIM工程师、一级注册建造师，飞桨开发者，人工智能技术爱好者，相信“AI，正在让世界变得更美好”，感兴趣的方向有：强化学习（ReinforcementLearning
飞桨PaddlePaddle·2023-01-08 13:42
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