Resnext

Caffe2 - (二十九) Detectron 之 modeling - 基础网络

Caffe2-(二十九)Detectron之modeling-基础网络VGG16,VGG_CNN_M_1024，ResNet，ResNeXt.1.VGG16.py"""VGG16fromhttps://
AIHGF·2020-08-12 11:45

[经典CNN网络]：LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet

2014GoogleNet：ILSVRC竞赛2014年第一名VGG：ILSVRC竞赛2014年第二名2015ResNet：ILSVRC竞赛2015年第一名2016GBD-Net：ILSVRC竞赛2016年第一名ResNeXt
GitKid·2020-08-11 04:21

PaddleClas-SSLD知识蒸馏方法梳理（82.4%ResNet50系列模型养成之路）

简介PaddleClas是PaddlePaddle最近开源的图像分类代码库，里面包括了目前比较常用的分类模型，ResNet、HRNet、DenseNet、ResNeXt等，配置文件里也提供了这些模型的训练脚本
Strangers_bye·2020-08-10 01:29

学习计算机视觉：（三）深度学习在计算机视觉中的应用

如下图，给定一幅图片，网络能够给出“最像”什么的概率：图像分类使用的技术•卷积神经网络CNN它是计算机视觉中的基础网络,有监督深度模型时代的起点AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，ResNeXt
Jack_Kuo·2020-08-05 15:19

ResNeXt——与 ResNet 相比，相同的参数个数，结果更好：一个 101 层的 ResNeXt 网络，和 200 层的 ResNet 准确度差不多，但是计算量只有后者的一半...

from：https://blog.csdn.net/xuanwu_yan/article/details/53455260背景论文地址：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks代码地址：GitHub这篇文章在arxiv上的时间差不多是今年cvpr截稿日，我们就先理解为是投的cvpr2017吧，作者包括熟悉的rbg和何凯明，转战F
djph26741·2020-08-05 10:12

Tensorflow：复现ResNeXt

根据pytorch版本复现，传送门（https://github.com/prlz77/ResNeXt.pytorch）使用tensorflow底层API实现（tf.nn）,tf2.x略坑，高级API大改本网络笔者没有进行具体的实验
EricKei·2020-08-05 01:15

主干网络系列(4) -ResNeXt: 批量残差网络-作用于深度神经网络的残差聚集变换

论文地址：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks工程代码：Github链接1  Github链接20.摘要  论文提出了一个简单并且高度模块化的网络架构以用于图片分类，构造该网络需要一个个重复的集成有一系列变换且具有同一种拓扑结构的基础模块。这种设计的策略同时引入了一个评价网络的新维度(除了深度和宽度)：cardinality-
不会算命的赵半仙·2020-08-04 15:52

[PyTorch]PyTorch中模型的参数初始化的几种方法（转）

PyTorch中模型的参数初始化的几种方法（转）~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~本文目录1.xavier初始化2.kaiming初始化3.实际使用中看到的初始化3.1ResNeXt
急流勇进·2020-08-04 07:42

Res2Net------论文理解

Res2Net也可以嵌入到不同的特征提取网络中，如ResNet,ResNeXt,DLA等等。2.Res2Net2.1
ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:53

【论文笔记】ResNeXt最强论文解析！一文读懂！

AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks文章目录AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks1.引言2.相关工作多分支卷积网络分组卷积压缩卷积网络集成3.方法3.1模板3.2.回顾简单神经元3.3.聚合转换3.4.模型容量4.实现细节5.实验5.1.ImageNet-
DrogoZhang·2020-08-01 05:09

Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation--论文解读

MaskInformationFlow--关联每阶段的mask4.HybridTaskCascade--融合语义特征损失函数本文思想本文使用的网络结构如上图所示：首先需要通过一个backbone来提取特征，本文采用的是ResNet50/ResNeXt101
hey_jude1719·2020-07-29 23:52

全网最详细的深度学习经典模型RESNET解析【京东特邀专家 朱利明】（bilibili视频学习）（代码解析）

1importtorch2importtorch.nnasnn3from.utilsimportload_state_dict_from_url456__all__=['ResNet','resnet18','resnet34','resnet50','resnet101',7'resnet152','resnext50
木槿花篱·2020-07-28 15:00

对数group卷积，一种比普通group卷积更实用的卷积

HWCkkCout（不算bais）参数量：CkkCout可以看出计算量以及参数量受多方面的限制而目前解决这种问题的两个主流发方法：（1）深度分离卷积（MobileNet）（2）Group卷积（AlexNet，ResNeXt
A霸天下·2020-07-28 09:52

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）1.总体演化过程演化方向主要为两种：split-transform-merge、squeeze-and-attention
小楞·2020-07-16 05:19

如何用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。
飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 05:57

论文阅读：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks（ResNeXt）

文章目录1、论文总述2、vgg/resnet与Inception系列网络设计机制的不同点3、ResNeXt并不是ensembling4、两个设计准则5、split-transform-merge的本质6
贾小树·2020-07-13 06:00

计算机视觉--笔记--图像分类--网络进化史

alexNEtVGGGoogleNetResNet卷积神经网络AlexNet：VGGNetGoogleNetinceptionv1：inceptionV2inceptionV3inceptionV4ResNet残差网络resNeXt
assassin_sword·2020-07-12 11:01

CNN backbone 总结笔记

算是一篇梳理backbone的总结笔记，前面部分不少内容都是照搬reference2的，稍微总结了一下里面的内容，后面增加了其中遗漏的以及今年新出的网络（FPN，Hourglass，ResNeXt，DCN
Liu, Xu·2020-07-11 06:26

ResNet的改进系列：ResNext和Res2Net

ResNext:paper:https://arxiv.org/abs/1611.05431code:https://github.com/facebookresearch/ResNeXtRes2Net
Vincent8514·2020-07-10 11:34

残差网络ResNet到ResNeXt解读，最强ResNeXt预训练模型已开源及如何使用

它叫ResNeXtWSL，有超过8亿个参数，用Instagram上面的9.4亿张图做了(弱监督预训练)，用ImageNet做了微调。背景介绍：残差网络的发展●ResNet（2015）传统网络出现的问题：深度学习中的基础网络的发展从ALexNet（5个卷积层）、VGG（19个卷积层）到GoogLeNet（22个卷积层），网络的结构在不断变深。这是因为更深的网络可以进行更加复杂的特征模式的提取，从而理
人工智障之深度瞎学·2020-07-10 11:12

分类网络 ResNeXt

文章目录分类网络ResNeXt思路来源多分支的通用表达多分支模块的设计与等效表达对比ResNet小结分类网络ResNeXtResNeXt是在ResNet之后进一步提出的分类网络,看它的名字就知道了.ResNeXt
Turtlelin007·2020-07-10 09:39

图像处理（3）：深度学习之图像分类（垃圾分类案例）

文章目录AI垃圾分类产品描述垃圾分类-数据分析和预处理代码结构resnext101网络架构垃圾分类-训练垃圾分类-评估垃圾分类-在线预测1.你是什么垃圾？
走在前方·2020-07-10 02:18

深度学习论文总结之ResNet-v2和ResNeXt

ResNet-v2:IdentityMappingsinDeepResidualNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1603.0502优点：在整个网络中信息可以“直接”传播残差网络（ResNet）由“残差单元（ResidualUnits）”堆叠而成，每个单元可以表示为：其中，F代表残差函数，h代表恒等映射，即h(xl)=xl，通过添加恒等快捷连接（skipconn
晴天stick·2020-07-10 00:15

关于Resnet50和ResNeXt50的参数量的简单计算（只考虑卷积层和全连接层）

主要是我想知道ResNeXt50按cardinality方式每组是不是共享了参数？
镜中隐·2020-07-09 23:57

SE-Resnext网络搭建及预训练模型

SE-Resnext预训练完整代码#-*-coding:utf-8-*-importos,torch,glob,time,copyimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariablefromPILimportImagefromtorchvisionimportmodels
sens711·2020-07-09 23:51

ResNeXt算法详解（resnet提升篇）

转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/71667916论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.05431PyTorch代码：https://github.com/miraclewkf/ResNeX
何进哥哥·2020-07-09 16:04

深度学习笔记——分类模型（六）ResNeXt50

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefGroupConv2D(input,filters,kernel_size,strides=(1,1),padding='
wind_700·2020-07-09 08:43

ResNet 系列论文

文章目录0.前言1.ResNetV12.ResNetV23.WideResNet4.ResNext5.Res2Net6.iResNet0.前言目标：总结残差网络系列论文，老忘记，就记录一下每篇论文的创新点
清欢守护者·2020-07-09 08:15

论文笔记：ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083v2中心思想看到了在形如Xception&ResNext等网络存在大量1x1的卷积，虽然降低了参数量，但使得Latency增加，
Richard_Che·2020-07-08 04:01

2019 AI procon | 张祥雨 高效轻量级深度模型的研究和实践 AI开发者大会部分内容

高效模型设计的基本思路轻量级架构模型裁剪模型搜索低精度量化知识蒸馏高效实现轻量级架构设计思路原则1：有限的计算复杂度实现尽可能高的模型表示能力高效的卷积计算方式深度可分离卷积例如Xception、MobileNetv1增加有效的通道数量Bottleneck结构例如ResNeXt
鹿鹿最可爱·2020-07-07 21:58

Kaggle X光肺炎检测比赛第二名方案解析 | CVPR 2020 Workshop

在这项工作中，使用了基于Se-ResNext101为主干网络的RetineNetSSD网
AI算法修炼营·2020-07-06 18:46

经典分类网络 ResNet 论文阅读及PYTORCH示例代码

上一篇说要尝试一下用se_ResNeXt来给WS-DAN网络提取特征，在此之前需要先搞懂ResNeXt的原理，而ResNeXt则是在ResNet基础上的改进，所以绕了一大圈，还得从ResNet开始。
Zero黑羽枫·2020-07-06 08:39

pytorch从头训练自己的图像分类模型并利用flask部署模型

在一些图像分类比赛中也可以获得不错的成绩，亲测可用利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用
lxztju·2020-07-04 23:51

cv-papers: 计算机视觉相关论文整理、翻译、记录、分享;

欢迎加星,欢迎提问，欢迎指正错误,同时也期待能够共同参与;长沙的朋友欢迎线下交流持续更新中......项目地址：https://github.com/yizt/cv-papers基础网络ResNeXt目标检测
yizt·2020-07-04 14:39

深度学习总结：常见卷积神经网络——Xception，SeNet，ResNext，Wide Residual Networks

深度学习总结：常见卷积神经网络——Xception，SeNet，ResNext，WideResidualNetworksXceptionSeNetSE机制SE模块可以直接加入到现有网络中ResNextWideResidualNetworks
Tianlock·2020-07-04 08:42

pytorch从头训练自己的图像分类模型并利用flask部署模型

利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnet，resnext，mobilenet，efficient
lxztju·2020-07-04 00:38

COCO 54.7mAP！DetectoRS目标检测：改进主干网，成就新高度！

COCO数据集上的目标检测精度的最高纪录已经有将近一年时间停留在53.3mAP，曾经报告达到过这一高度的算法有：1）CascadeMaskR-CNN(Triple-ResNeXt152,multi-scale
我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

ResNeXt、SENet、SE-ResNeXt论文代码学习与总结

ResNeXt-AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks还是先上图最直观：左边是ResNet50，右边是ResNeXtgroup=32
徐ShoweR·2020-06-30 05:03

Squeeze-and-Excitation Networks

在空间的维度上googlenet多尺度11335*5size变小还能学好的特性resnext更加的极端不同的通道group卷积最后concat
涂山容容·2020-06-29 19:17

图像分类竞赛——添翼杯人工智能应用创新大赛——rank4解决方案

正、负样本比基本一致图像长宽比分布在1-1.5成绩：初赛a榜：0.97989318（排名：10）初赛b榜：0.97814671（排名：7）复赛：0.988（排名：4）方法思路：cnn二分类：使用se_resnext101
再困也得吃·2020-06-28 20:57

ResNeSt

Split-AttentionNetworks》作者：HangZhang单位：发表会议及时间：2020.4一论文导读GoogleNet采用了Multi-path机制，其中每个网络块均由不同的卷积kernels组成ResNeXt
Major_s·2020-06-25 20:36

Resnet 官方代码 pytorch

__all__=['ResNet','resnet18','resnet34','resnet50','resnet101','resnet152','resnext50_32x4d
苏凯祺·2020-06-25 04:56

Pytorch搭建DenseNet

文章目录DenseNet与ResNeXtDenseNet网络的搭建Growth_rateTransitionLayerBottleneck定义网络小测试问题1训练与测试可视化网络结构DenseNet与ResNeXt
羊城迷鹿·2020-06-23 22:57

Kaggle X光肺炎检测比赛第二名方案解析 | CVPR 2020 Workshop

在这项工作中，使用了基于Se-ResNext101为主干网络的R
Charmve·2020-06-12 16:48

用Pytorch创建CNN字符识别模型

1998）1.2AlexNet(2012)1.3VGG-16(2014)1.4Inception-v1(2014)InceptionResNetV2InceptionV31.5ResNet-50(2015)ResNeXt502Pytorch
中古传奇·2020-05-26 23:26

深度学习 一条命令训练自己的模型

MarrPrizeatICCV2017RetinaNet--BestStudentPaperAwardatICCV2017FasterR-CNNRPNFastR-CNNR-FCN使用以下骨干网络结构:ResNeXt
baymin_·2020-04-01 07:49

14组-Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

SainingXieRossGirshickPiotrDoll´arZhuowenTuKaimingHe论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.054311.综述本文提出了ResNet网络升级版——ResNeXt
Nev_N·2020-04-01 01:53

facenet训练后模型使用tensorflow量化

1、使用facenent/src/freeze_graph.py将ckpt模型文件转化为pb模型文件，需要注意的是，需要在这里面添加模型名称及scope，如下图所示，转化ResNeXt模型是需要添加ResNeXt
zhenggeaza·2020-03-30 19:09

[23组] ShuffleNet:An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices一种非常有效的移动设备卷积神经网络小组成员：吴坤帅，薄雨蒙，黄麟舒，田磊1.简介近年来关于卷积模型的研究层出不穷，产生了如VGG、ResNet、Xception和ResNeXt
ucascv7·2020-03-17 03:07

04组-ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

论文的Insight是现有的先进basic架构如XceptionXception和ResNeXt
Winme·2020-03-08 19:22
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