Resnext

深度 详细 理解ConvNeXt网络代码（结合代码）

2.1.1Changingstagecomputeratio（改变每个stage的堆叠次数）2.1.2Changingstemto“Patchify”（stem为最初的下采样模块，改为与swin相似的patch卷积进行下采样）2.2ResNeXt
zqx951102·2022-12-02 16:21

深度学习中的网络结构backbone汇总

VGG4、GoogLeNet/Inception4.1InceptionV14.2InceptionV2、InceptionV34.3InceptionV45、ResNet5.1preResNet5.2ResNeXt6
soohoo123·2022-12-02 10:19

优化策略（八）常用backbone

Darknet19,53）MobileNetShuffleNetDetNetDetNASSpineNetEfficientNet（EfficientNet-B0/B7）CSPResNeXt50CSPDarknet53ResNeXt
Bruce_0712·2022-12-02 10:47

基于卷积神经网络的图像分类

基础的神经网络三、卷积神经网络四、AlexNet五、NiN六、VGG七、GoogleNet1、InceptionV12、InceptionV23、InceptionV34、InceptionV4八、ResNet九、ResNeXt
Wanderer001·2022-12-01 11:30

利用Pytorch实现ResNeXt网络

目录1ResNeXt网络介绍1.1组卷积1.2block1.3网络搭建2利用Pytorch实现ResNet网络2.1模型定义2.2训练结果1ResNeXt网络介绍ResNext网络将ResNet的block
Cai Xukun·2022-12-01 08:59

已解决。RuntimeError: CUDA out of memory.显存不够时使用预训练模型训练的方法。

近期使用预训练的Resnext101_32x32训练自己的数据集。
桥QAQ·2022-12-01 04:19

6. torchvision中的ResNeXt实现

看resnext的结构图我们就知道，ResNeXt与ResNet没有什么太大的区别。
/home/liupc·2022-11-30 22:18

基于 MindStudio 完成 SE-ResNeXt101- PyTorch 模型开发

基于MindStudio完成SE-ResNext101-Pytorch模型的开发视频链接可参见：https://www.bilibili.com/video/BV1GP411L74d?
??18707114993·2022-11-29 11:16

TensorFlow-similarity 学习笔记7

按出版年份排序TensorFlow-similarity学习笔记7ResNet-50(2015)Xception(2016)Inception-v4(2016)Inception-ResNets-V2(2016)ResNeXt
SidXu28·2022-11-28 12:41

深度学习汇总（python长期更新版）

目录深度学习专栏目录 1.通道叠加 2.数据增广 3.数据集随机划分成训练集、验证集 4.残差网络-ResNeXt 5.基于Unet网络的变化检测 6.语义分割常用精度评定方法-混淆矩阵 7.基于残差ResNeXt
奔跑的小豆芽·2022-11-28 12:40

tensorflow2学习笔记

GoogLeNetGoogLeNet网络结构参数Inception结构辅助分类器结构代码地址ResNetresidual结构34层残差结构参数表BatchNormalization使用BN时需要注意的问题迁移学习ResNeXt
小星果茶不是茶·2022-11-28 12:09

tensorflow2.2中定义的ResNet和ResneXt中的bottleneck结构

目录1、论文中提出的ResNet网络结构2、tensorflow中的三种ResNet或ResNeXt结构单元2.1、第一种结构单元2.2第二种结构单元2.3第三种结构单元1、论文中提出的ResNet网络结构
ACE-Mayer·2022-11-28 12:39

tensorflow2.2实现ResNeXt

1.分组卷积    分组卷积（GroupConvolution）最早出现在AlexNet中。受限于当时的硬件资源，在AlexNet网络训练时，难以把整个网络全部放在一个GPU中进行训练，因此，作者将卷积运算分给多个GPU分别进行计算，最终把多个GPU的结果进行融合。因此分组卷积的概念应运而生。    分组卷积简单来说就是将每层的特征图数量分为不同的组，然后对不同组的特征图进行卷积操作。    分组
Haohao+++·2022-11-28 12:08

ResNext

实例化ResNeXt架构用于CIFAR-10数据集defResNext(input_shape=None,depth=29,cardinality=8,width=64,weight_decay=5e-
富婆修炼ing·2022-11-28 12:38

【图像分类案例】(1) ResNeXt 交通标志四分类，附Tensorflow完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用Tensorflow构建ResNeXt神经网络模型，通过案例实战ResNeXt的训练以及预测过程。每个小节的末尾有网络、训练、预测的完整代码。
立Sir·2022-11-28 12:35

深度学习之路=====10=====＞＞Resnext(tensorflow2)

简介类型：2017CVPR作者：KaimingHe组和其他轻量级网络特点一样，Resnext也是通过降低参数量来改进模型，提高模型精度的。
啥都会点的大秀·2022-11-28 12:33

智源AI日报（2022-09-02）：我是如何从头开始写一篇顶级论文的

人物|ResNeXt一作谢赛宁将从Meta离职，加入纽约大学任助理教授看点：谢赛宁表示明年1月正式加入纽约大学，并期待与广泛的科学和创意社区一起探索人工智能，建立新的跨学科合作。
常政·2022-11-28 09:34

【论文笔记】张航和李沐等提出：ResNeSt: Split-Attention Networks（ResNet改进版本）

hangzhang.org/files/resnest.pdf核心就是：Split-attentionblocks先看一组图：ResNeSt在图像分类上中ImageNet数据集上超越了其前辈ResNet、ResNeXt
keocce·2022-11-27 07:47

玩转CIFAR10—Pytorch复现LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,MobileNet,ResNet,DenseNet,Vision Transformer等模型（持续更新）

玩转CIFAR102021.12.30更新：DPNIntroduction本文使用pytorch框架，复现了LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,ResNeXt,RegNet
背着代码的蜗牛·2022-11-26 10:25

CBAM：融合通道和空间注意力的注意力模块

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Sik-HoTsang编译：ronghuaiyang导读使用CBAM加持的MobileNetV1，ResNeXt&ResNet，WRN优于使用
ronghuaiyang·2022-11-26 04:57

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记（ResNet、ResNeXt）

ResNet、ResNeXt、迁移学习1、为什么要选择残差网络（ResNet）在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。
Jul7_LYY·2022-11-25 15:03

CNN 发展简史

AlexNet(2012)3.VGG(2014)4.GoogLeNet(2015)5.ResNet(2015)6.Xception(2016)7.Inception-ResNet-v2(2016)8.ResNeXt
DID 迪·2022-11-25 14:30

Group conv vs. Depthwise separable conv

分组卷积（Groupconv）paper原理分组卷积,即ResNeXt的亮点,受Inception和AlexNet的启发产生。
猴子请来的救兵�·2022-11-23 09:15

【CNN】SENet——将注意力机制引入通道维度

SE块以微小的计算成本为现有的最先进的深层架构产生了显著的性能改进，SENetblock和ResNeXt结合在ILSVRC2017赢得第一名。
lingchen1906·2022-11-23 03:35

轻量化网络Mobilenetv1-v3，Resnext，shufflenetv1-v2，Inceptionv1-v4演变过程总结

目录一、mobilenet系列1、mobilenet-v12、mobilenet-v23、mobilenet-v3二、Resnext三、shufflenet系列1、shufflenet-v12、shufflenet-v2
大鱼_0926·2022-11-22 16:34

深度学习-backbone网络模型

1.VGG2.ResNet3.DenseNet4.ResNeXt相关代码参考：PyTorch实现ResNeXt5.ResNeSt在ResNeXt的分组结构基础上，继续对每组划分R个split，执行SplitAttention
ReaFly·2022-11-22 11:51

用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目（上）

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNe
bikede·2022-11-22 09:50

CNN卷土重来！超越Transformer！FAIR重新设计纯卷积架构：ConvNeXt

本文是FAIR的ZhuangLiu(DenseNet的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索，以ResNet为出发点，逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯
Amusi（CVer）·2022-11-21 16:13

ConvNet---20年代的卷积神经网络

AConvNetforthe2020s摘要1.引言2.ConvNet现代化：路线图2.1训练技巧2.2宏观设计2.3ResNeXt-ify2.4倒置瓶颈结构（Mobilenetv2）2.5大卷积核2.6
翻译翻译什么叫深度学习·2022-11-21 16:11

CBAM论文解读+CBAM-ResNeXt的Pytorch实现

CBAM论文解读+CBAM-ResNeXt的Pytorch实现本文参考了CBAM模块与ResNeXt实现的官方代码，给出代码GitHub地址如下：1.CBAM2.ResNeXt3.CBAM论文地址1.CBAM
炼丹代师·2022-11-21 09:49

学习资源-20220309

pytorch-cifar100实现ResNet,DenseNet,VGG,GoogleNet,InceptionV3,InceptionV4,Inception-ResNetv2,Xception,ResnetInResnet,ResNext
翁乐安·2022-11-21 06:37

机器学习_深度学习毕设题目汇总——关键点

下面是该类的一些题目：题目人体关键点检测模型及其向心脏关键点定位的迁移研究关于人脸关键点检测的若干问题研究关键点特征强化实例分割基于AC-SE-ResNeXt卷积神经网络的人脸关键点检测算法研究基于中心关键点的目标检测算法研究基于人体关键点检测的动作识别算法研究基于人体关键点的人体行为识别基于人体骨骼关键点检测方法的马拉松运动辅助训练系统的研究基于人脸关键点和三维重建的算法研究与实现基于关键点与旋
MetaGrad·2022-11-20 23:57

理解ConvNeXt网络（结合代码）

2.1.1Changingstagecomputeratio（改变每个stage的堆叠次数）2.1.2Changingstemto“Patchify”（stem为最初的下采样模块，改为与swin相似的patch卷积进行下采样）2.2ResNeXt
Orange_sparkle·2022-11-20 10:21

CV+Deep Learning——网络架构Pytorch复现系列——classification(二：ResNeXt，GoogLeNet，MobileNet)

上一话CV+DeepLearning——网络架构Pytorch复现系列——classification(一：LeNet5，VGG，AlexNet，ResNet)https://blog.csdn.net/XiaoyYidiaodiao/article/details/125505058?spm=1001.2014.3001.5501引言此系列重点在于复现计算机视觉（分类、目标检测、语义分割）中深度
游客26024·2022-11-20 08:09

MXNet-图像分类（symbol版本）【附源码】

VGG的实现（2014年）4.GoogleNet的实现（2014年）5.ResNet的实现（2015年）6.MobileNet_V1的实现（2017年）7.MobileNet_V2的实现（2019年）8.ResNext
爱学习的广东仔·2022-11-20 05:22

“文艺复兴” ConvNet卷土重来，压过Transformer！FAIR重新设计纯卷积新架构

本文是FAIR的ZhuangLiu(DenseNet的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索，以ResNet为出发点，逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯
Tom Hardy·2022-11-20 01:27

深度学习笔记（十一）网络 Inception, Xception, MobileNet, ShuffeNet, ResNeXt, SqueezeNet, EfficientNet, MixConv...

1.Abstract本文旨在简单介绍下各种轻量级网络，纳尼？！好吧，不限于轻量级2.Introduction2.1Inception在最初的版本Inception/GoogleNet，其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据。举个栗子，我们看某个景象由于远近不同，同一个物体的大小也会有所不同，那么不同尺度的卷积核观察的特征就会有这样的效果。于是就有了如下的网络结构图：图1:Inceptionmo
weixin_30674525·2022-11-19 15:37

ResNet、ResNeXt详解以及代码实现

目录ResNet网络结构详解resnet的创新残差块ResidulBlock整体网络结构ResNet代码实现ResNeXt详解组卷积更新了BlockResNeXt整体结构ResNet网络结构详解resnet
0基础快速入门整数的读写·2022-11-19 08:51

【学习日记】基于深度学习的轴承故障诊断学习全过程

学习目标：四月完成第一篇基于深度学习的故障诊断小论文目前方向，ResNeXt，transformer，ConvNeXt学习内容：数据集西储大学数据集，学校自有DDS数据集数据处理数据的一维处理师兄给的西储大学
qq_42264658·2022-11-14 07:28

浅谈pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思

需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧看到代码里面有这个12345678910111213141classResNeXt101(nn.Module):2def__init__(self):3super(ResNeXt101
脱发的小猿·2022-11-13 16:52

【网络结构设计】1、ResNeXt | 增加模型 cardinality 带来无痛涨点

背景二、方法三、效果论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks代码：https://github.com/miraclewkf/ResNeXt-PyTorch
呆呆的猫·2022-11-07 17:54

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet与ResNeXt101
libo-coder·2022-10-31 03:57

深度学习笔记

发展史1.1AlexNet1.2VGGNet1.3GoogLeNet/Inception-v11.4Inception-v2和Inception-v31.5Inception-v41.6ResNet1.7ResNeXt2
spade_eddie·2022-10-20 23:41

论文笔记：主干网络——ResNeXt

AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks深度神经网络中的残差聚合变换文章目录AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks深度神经网络中的残差聚合变换论文结构一、摘要核心二、AggregatedTransformations聚合变换①一个神经元的操作（论文中的3.2）②
liuzeyao_Newton·2022-10-06 07:23

融合Pointpillar与ResNeXt模型---实战记录（持续更新）

1.数据集下载#downloadleftcolorimages:wgethttps://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_object_image_2.zip#downloadcalibrationresults:wgethttps://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_object_c
无穷QQ君·2022-09-27 07:34

关于 图像聚类算法与深度学习结合的思考。

不过，以前搞得都是图像分类的比赛，模型用过resnext，swin-transformer,CoatNet等，从图像增强到测试集增强都有对应的代码实现。
chenfengshf·2022-09-23 15:46

2021-06-23 各种经典卷积神经网络总结

各种经典卷积神经网络总结1、原始卷积(VanillaConvolution)2、分组卷积(Groupconvolution)2.1组卷积案例12.2组卷积案例2——Resnext2.3ShuffleNet3
没有头发的小白·2022-09-22 21:28

分享几种resnet框架的backbone代码（pytorch）

importtorchvisionimporttorch.nnasnn__all__=["ResNet18","ResNet50","resnext50_32x4d"]classResNet18(nn.Module
Peihj2021·2022-09-12 11:56

高阶卷积——卷积神经网络总结

Resnet残差网络5、深度不是最重要，Block（通道数）更重要，--WideResnet6、通道信息是否也具有局部性--ResNext7、通道信息是否具
企鹅家的北极熊·2022-09-10 07:22

多模态算法在视频理解中的应用

受ResNeXt方法的启发，作者成功地将高维的视频特征向量分解为
·2022-08-22 20:54
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