SIFT图像配准

【转载】VoxelMorph 论文笔记

转载自：【论文笔记】VoxelMorph-无监督医学图像配准模型本文是无监督的医学图像配准模型——VoxelMorph的论文笔记。
Skr.B·2022-11-25 09:09

【计算机视觉】Harris-SIFT特征点检测

一、Harris角点算法Harris算法原理基本思想：如果像素周围显示存在多于一个方向的边，就认为该点为兴趣点，也称改点为角点。Harris角点检测器可以给出图像中检测到兴趣点，但它并没有提供在图像间对兴趣点进行比较的方法，我们需要在每个角点添加描述子，以及对这些描述子进行比较，在图像中搜索有价值的特征点时，使用角点是一种不错的方法。角点是很容易在图像中定位的局部特征，并且大量存在于人造物体中（例
打代码能当饭吃？·2022-11-24 23:09

ubuntu离线安装opencv3.4.2.16库（使用anaconda环境）

由于SIFT特征申请专利，3.4.2.16版本以后的opencv库已无法使用sift，因此离线安装3.4.2.16版本。1、在清华镜像中心下载对应版本的opencv库。
Julyers·2022-11-24 21:03

CS131-PA1 全景拼接Panorama Stitching

是机器视觉应用比较早也比较成功的方向,目前有大量的应用,比如google的街道全景图,手机的全景图像拼接,各种拼接软件(PhotosynthandAutoStitch)等等.本文方法是通过计算不同图像sift
rain2211·2022-11-24 19:47

CS143-project2 局部特征匹配 Local Feature Matching

环境：操作系统：WIN7实现平台：MATLAB2014a本项目主要包括以下4部分：特征点检测和提取(harris).生成特征算子(sift).图像匹配(match).实验DEMO一.特征点检测和提取(harris
rain2211·2022-11-24 19:17

PAT 错题标记

背包问题的恰好装满问题贪心算法1067SortwithSwap(0,i)(25分)排序问题1089InsertorMerge非递归实现的归并排序1098InsertionorHeapSort堆排序（最大堆的调整函数SiftDown
Catherine_he_ye·2022-11-24 15:03

Opencv3.2.0如何使用SIFT/SURF算子（配置环境Windows10+VS2017+CMake+OpenCV3.2.0+opencv_contrib3.2.0）

Opencv3.2.0使用SIFT/SURF等算子的解决方法一、需要文件下载OpenCV3.2.0:https://github.com/opencv/opencv/releases/download/
awenwenwem·2022-11-24 14:23

pytorch实现图像中的仿射、平移、缩放、旋转等变换

最近在做关于深度图像配准、图像矫正等相关算法，因此需要实现对图像的仿射变换，总结一些方法：opencv实现各种图像变换：1.cv2.warpAffine()放射变换函数，可实现旋转，缩放，平移；变换后的平行线依旧平行
qq_37516798·2022-11-24 07:00

Opencv4 -Python官方教程学习笔记31---SURF

目标在这一章当中，-我们将了解SURF的基础-我们将在OpenCV中看到SURF函数理论在上一章中,我们看到了SIFT用于关键点检测和描述符。但相对缓慢,人们需要更多的加速版本。
计算机视觉和深度学习·2022-11-24 06:51

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 02--图像特征与描述

1.3、基于特征点的特征描述子1.3.1、几何特征：关键点1.3.2、几何特征：Harris角点1.3.2.1、Harris角点程序1.3.3、FAST角点1.3.4、几何特征：斑点1.3.5、局部特征：SIFT1.3.5.1
guoxinxin0605·2022-11-24 06:44

【OpenCV】SIFT原理与源码分析

SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换匹配算法，是由DavidG.Lowe在1999年（《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
superHT287·2022-11-24 02:34

高斯金字塔的构建步骤

转自：https://www.cnblogs.com/starfire86/p/5735061.htmlSIFT(Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征转换)在目标识别
friend_朋·2022-11-24 02:04

opencv 特征提取 -SIFT

SIFT特征详解-Brook_icv-博客园SIFT算法原理详解-Alliswell_WP-博客园SIFT算法详解_zddhub的专栏-CSDN博客_sift一、SIFT简述SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform
Σίσυφος1900·2022-11-24 02:34

opencv SIFT、特征点属性、特征描述符计算

本章内容:1.初步认识cv::SIFT特征点检测2.特征点属性3.特征描述符计算4.特征点检测，特征描述符计算1.初步认识cv::SIFT输出结果:2.特征点属性输出结果3.特征描述符计算输出结果4.特征点以及特征描述子计算输出结果源码
q511951451·2022-11-24 02:01

【opencv 4.5.1】SIFT源码

opencv4.5.1opencvcontrib4.5.1SIFT简介ScaleInvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换匹配算法，是由DavidG.Lowe在1999年（《ObjectRecognitionfromLocalScale-InvariantFeatures
ch_ccc·2022-11-24 02:58

SIFT——Opencv3.1源码

转自：https://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/5909452.htmlhttps://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/5909452.htmlvoidSIFT_Impl
ankertqf·2022-11-24 02:28

OpenCV SIFT源码讲解——构建高斯金字塔

目录一、构建方法二、函数重要点注释一、构建方法高斯金字塔每层图像的尺度为：。理论上金字塔每层图像可以从原图做的高斯滤波得到。但是实际操作中，每组的第一张影像（除第一组）是上一组倒数第三张影像降采样得到，其他影像是对前一张图像做一定大小的高斯滤波得到，而不是直接从原图获取。因此，需要求取每组内影像间的高斯平滑尺度。假设前一张影像尺度为，那么下一张尺度应该为。到有公式：。即为从前一张图层到当前图层所需
lessssssss·2022-11-24 02:27

Opencv（C++）学习系列---特征点检测和匹配

关于特征检测和匹配的具体原理会在后续的文章中具体讲解，本文主要介绍Opencv实现的简单过程：第一步：定义特征检测器（SIFT,SURF,ORB等）。
大花爱编程·2022-11-23 23:08

USTC中科大数字图像分析2019年考题回忆

考数字弦的判定2，考连通悖论3，考掩模（其实就是算子）4，考Canny算子和SUSAN算子5，考链码、差分码、形状数6，考腐蚀膨胀开启闭合7，考城区距离和ChamferDistance8，考Hough变换9,考SIFT
请小兵·2022-11-23 22:15

一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法

在关键帧提取过程中，重点研究了基于SIFT特征的粗识别和Alex-Net卷积神经网络模型的精识别两个阶段，通过模型训练验证基于卷积神经网络的关键帧提取器的可行性。
陈纪建·2022-11-23 19:50

Matlab实现sift特征检测和两幅图像的特征点匹配（D. Lowe）

一、sift算法简介尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置
Polaris_T·2022-11-23 19:18

图像特征提取算法：尺度不变特征变换SIFT

尺度不变换特征变换(ScaleinvariantfeatureTransform,SIFT)(Lowe,1999,2004)[1],[2]的目标是解决低层次特征提取及其图像匹配应用中的许多实际问题。
机器熊技术大杂烩·2022-11-23 19:45

基于opencv的图像特征点提取

importcv2ascv##特征点img=cv.imread("C:/img.jpg")gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)sift=cv.xfeatures2d.SIFT_create
赖床份子·2022-11-23 18:35

pycharm无法显示cv2成员函数解决方法

2022.7.16更新由于需要用到SIFT等Nonfree内容，重新自行编译了一下python3.10opencv4.5+contrib4.5编译工具vs2015社区版（一定要管理员身份运行才能自行安装
hushangh·2022-11-23 15:43

目标跟踪的点跟踪技术(3)

首先是Lowe提出的SIFT方法(http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf)，全称是Scale-invariantfeaturetransformHarris
程序狗觅食中·2022-11-23 14:37

目标跟踪的点跟踪技术(5)

除了SIFT，还有一些采用较广泛的特征点选择和描述方法，如SURF、ORB等。
程序狗觅食中·2022-11-23 14:37

matlab sift-flow,FCN网络的训练——以SIFT-Flow 数据集为例

caffe的安装配置，以及fcn的使用在我前边的文章当中都已经提及到了，这边不会再细讲。在下边的内容当中，我们来看看如何使用别人提供的数据集来训练自己的模型！在这篇文章之后，我计划还要再写如何fine-tune和制作自己的数据集，以及用自己的数据集fine-tune。Ubuntu16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装http://www.linu
春天里的小蜜蜂·2022-11-23 14:00

FCN网络的训练——以SIFT-Flow 数据集为例（转）

FCN网络的训练——以SIFT-Flow数据集为例参考文章：http://blog.csdn.net/u013059662/article/details/52770198caffe的安装配置，以及fcn
NUIST-Haoda·2022-11-23 14:54

FCN网络的训练 -- 转自http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6243342.html

FCN网络的训练——以SIFT-Flow数据集为例参考文章：http://blog.csdn.net/u013059662/article/details/52770198caffe的安装配置，以及fcn
IGIli·2022-11-23 14:22

从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法

原文出自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/8203674前言前两日，在微博上说：“到今天为止，我至少亏欠了3篇文章待写：1、KD树；2、神经网络；3、编程艺术第28章。你看到，blog内的文章与你于别处所见的任何都不同。于是，等啊等，等一台电脑，只好等待..”。得益于田，借了我一台电脑（借他电脑的时候，我连表示感谢，他说“能找到工作全靠你
zhubaohua_bupt·2022-11-23 13:42

C# GDAL 数字图像处理Part7 仿射变换图像配准

好，今天是在赵同学强烈建议下的使用仿射变换进行图像配准，我们先来看demo。一、Demo这是图像配准前的两个图
A_RSswjtuer·2022-11-23 09:24

深度学习之特征提取算法

目录前言二、LBP（LocalBinaryPatterns,局部二值模式）三、HOG算法（HistogramofOrientedGradient,方向梯度直方图）四、SIFT算子（Scale-invariantfeaturetransform
【万事如椰】·2022-11-23 08:03

win10+Opencv3.1.0+opencv_contrib配置（win10+VS2015）（内含下载链接）

由于在学习图像识别中的特征点检测中，需要用到Surf和Sift算法，这两个算法在Opencv2中是自带的，但是有了OpenCV3.1.0后被分离出opencv并存放在opencv_contrib目录下面成为未稳定功能模块
weixin_45154431·2022-11-23 06:36

计算机视觉：图像到图像的映射

目录一、单应性变化1.1直接线性变换算法1.2放射变换二、图像扭曲2.1图像中的图像2.2分段仿射扭曲2.3图像配准三、创建全景图3.1RANSAC3.2稳健的单应性矩阵估计3.3拼接图像四、总结一、单应性变化单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换
Laker 23·2022-11-23 06:24

python函数图像分析_详解基于python的图像Gabor变换及特征提取

1.前言在深度学习出来之前，图像识别领域北有“gabor帮主”，南有“sift慕容小哥”。
weixin_39760295·2022-11-23 04:18

Plant Seedlings Classification(机器学习实现)预备知识&函数

目录一、数据预处理（一）读取（二）图像预处理提取叶子（绿色）部分图像锐化其他处理一套比较系统的图像处理博客二、PCV库安装（没用上）三、Sift提取关键点（一）Sift找到并绘制关键点，生成sift向量
friedrichor·2022-11-23 01:11

基于matlab的sift变换的图像配准和拼接算法仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。
Simuworld·2022-11-22 23:56

基于Kinect深度图像和SLAM二维地图创建

深度图像采集传感器安装在移动机器人上对未知室内环境进行三维探索和平面地图创建，通过装载kinect深度图采集传感器的移动机器人采集环境的彩色信息和深度信息，通过模拟激光扫描方法获得对应的点云数据，然后通过SIFT
fpga和matlab·2022-11-22 21:23

SIFT（scale invariant feature transform）详解

SIFT是由UBC（universityofBritishColumn）的教授DavidLowe于1999年提出，并在2004年得以完善的一种检测图像关键点（keypoints,或者称为图像的interestpoints
勇往直前的流浪刀客·2022-11-22 21:53

OpenCV4学习笔记（39）——特征提取与描述之SIFT特征提取描述算法

今天开始，要整理一下之前看过的一些特征提取描述算法，并记录下自己的总结。由于这些算法往深处探索的时候都涉及到了非常多与数学相关的内容，而这些内容对于像我一样数学功底不够深厚的人来说是比较难完全理解的，所以我的笔记只记录个人对每个算法大致流程的理解。下面就开始吧！！！对于一幅图像中的内容，存在各种各样的特征，例如有点特征、线特征和块特征等等。其中，特征点是图像中非常重要的一个局部特征，它集中了很多的
邱小兵·2022-11-22 21:50

【SIFT】sift特征检测算法代码（Python版）

fromnumpyimportall,any,array,arctan2,cos,sin,exp,dot,log,logical_and,roll,sqrt,stack,trace,unravel_index,pi,deg2rad,rad2deg,where,zeros,floor,full,nan,isnan,round,float32fromnumpy.linalgimportdet,lsts
Enzo 想砸电脑·2022-11-22 20:47

【SIFT】LoG 与 DoG

目录1、拉普拉斯变换2、拉普拉斯算子（Laplacian算子）3、LoG：LaplacianofGaussian4、用DoG近似LoG1、拉普拉斯变换拉普拉斯变换的定义为：Laplacian=∂2f∂x2+∂2f∂y2Laplacian=\frac{\partial^2f}{\partialx^2}+\frac{\partial^2f}{\partialy^2}Laplacian=∂x2∂2f+∂
Enzo 想砸电脑·2022-11-22 20:17

sift算法原理，按步骤记录

sitf算法是一种描述图像特征的，重要的，基础的方法。主要由以下几个步骤构成：0.尺度空间理论尺度空间理论认为，人眼在认知画面时，在不同的尺度上使用的是不同特征，例如观察树叶时使用的是小尺度特征，观察大树时则是一个整体，因此sitf算法使用高斯模糊来构造大尺度特征。提取的特征可能是某些角点、某些边缘，相似的图片或能检测出大量相同特征，可以用于物体的识别，图像的匹配等。1.构造尺度空间——高斯金字塔
进不去·2022-11-22 20:15

找特征点的算法 SIFT和SURF算法

SIFT特征点算法SIFT算法是记录每个极值点附近的梯度方向，并以一个主要梯度方向为基准来兼顾特征旋转的情况。
晓蓝WQuiet·2022-11-22 20:11

SIFT算法原理以及代码实现详解

《DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints》由DAVIDG.LOWE于2004年正式发表的，以上简称SIFT，该文献主要讲解了sift算法的实现原理和过程
qq_41800983·2022-11-22 20:41

SIFT算法C语言逐步实现详解（上）

教你一步一步用c语言实现sift算法、上作者：July、二零一一年三月十二日出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v参考：RobHess维护的sift库环境：windowsxp+
darren2015zdc·2022-11-22 20:36

Sift 十大问

ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)十大问向经典致敬1为什么要讨论尺度空间2为什么要建立高斯金字塔3为什么是高斯滤波？4为什么高斯差分金字塔可以粗定位极值点？
为什么先生2012·2022-11-22 20:35

SIFT和SURF

高斯拉普拉斯（LaplaceofGaussian）[email protected]://blog.csdn.net/kezunhaiLaplace算子作为一种优秀的边缘检测算子，在边缘检测中得到了广泛的应用。该方法通过对图像求图像的二阶倒数的零交叉点来实现边缘的检测，公式表示如下：由于Laplace算子是通过对图像进行微分操作实现边缘检测的，所以对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像
B10090411·2022-11-22 20:32

【SIFT】超详详详解 - 实现细节记录

目录前言一、尺度空间的生成：高斯金字塔Gaussianpyrmid1、图像的尺度空间-高斯金字塔Gaussianpyramid2、高斯金字塔的组与组数Octave1）组2）组数3）升采样获得baseimage3、高斯金字塔的层与层数interval+31）层2）层数4、空间尺度σ\sigmaσ与空间尺度的初始值σ0\sigma_0σ01）空间尺度σ\sigmaσ2）空间尺度的初始值σ0\sigma
Enzo 想砸电脑·2022-11-22 20:30

SIFT-Harris-ORP-SLAM-surf五种方法图像匹配、特征匹配、相似度匹配等-matlab仿真

SIFT-Harris-ORP-SLAM-surf五种方法图像匹配、特征匹配、相似度匹配等如下图所示：
电气_空空·2022-11-22 19:33
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