SIFT特征匹配第11页

英语作文 “My grandmother”（原创）

poweredby芒果酱Mygrandmaisaverykindperson.asifthesunintheskyisshiningontheflowers.Inislikelythatshehaslaughingeyes.Iamfortunate.duetoIhavethisgrandmotherofMimilaugh.Andhekeepsthathecanexpressowesatisfact

90ef5e3ffe27·2023-03-12 09:41

常用传统图像处理方法梳理

文章目录0.颜色空间1.图像滤波(1)图像滤波(2)图像增强——常见边缘检测算子2.HoG特征与SIFT特征(1)HoG(2)SIFT特征3.霍夫变换(1)直线检测(2)霍夫变换圆检测4.开闭运算腐蚀膨胀

Crystal ·2023-03-12 07:45

grep返回匹配上下文的办法

PATTERN"FILENAMEgrep-A10"PATTERN"FILENAME#返回匹配的行以及匹配行之前的10行$grep-B10'universe'myFirstfile.txtThegreatestchallengeissiftingthroughallthedatathatisgeneratedbythesimulation.Infact

香波地海·2023-03-10 13:55

Vision Transformer

However,thepicturechangesifthemodelsaretrainedonlargerdatasets(14M-300Mimages).WefindthatlargescaletrainingtrumpsinductivebiasANIMAGEISWORTH16X16WORDS

VaultHunter·2023-03-09 05:07

【跟我一起读《视觉惯性SLAM理论与源码解析》】第八章 ORB-SLAM2中的特征匹配

特征匹配在ORB-SLAM2中是很重要的内容，函数有多次重载，一般而言分为以下单目初始化下的特征匹配通过词袋进行特征匹配通过地图点投影进行特征匹配通过Sim（3）变化进行特征匹配在单目初始化下的特征匹配是参考帧和当前帧之间的特征点匹配

老张高手·2023-03-01 09:26

【跟我一起读《视觉惯性SLAM理论与源码解析》】第十章 ORB-SLAM2中的地图初始化

单目初始化的流程：记录当前帧和参考帧（第一帧）之间的特征匹配关系，在特征匹配点对中随机选择8对匹配点作为一组，用这八对点分别计算基础矩阵以及单应矩阵，得到得分，计算得分比例，据此判断是选取基础矩阵还是单应矩阵求位姿和三角化

老张高手·2023-03-01 09:29

荆的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day135

PioneerpilotsLatham,however,didnotgiveupeasily.He,too,arrivednearCalaisonthesamedaywithanew'Antoinette'.ItlookedasiftherewouldbeanexcitingraceacrosstheCh

03748dc97d56·2023-02-18 11:19

Ubuntu 18.04下Cmake指定OpenCV版本编译（针对问题:fatal error: opencv2/xfeatures2d.hpp: No such file or directory）

编译一个项目时需要调用SIFT算法，这个算法需要includexfeatures2d.hpp头文件。

时光、·2023-02-16 21:34

【毕业设计系列】基于SIFT/SURF配准和小波变换图像融合Matlab仿真

DATE：2021.5.11、参考基于SIFT特征与小波变换的图像配准融合方法研究SIFT特征匹配详细原理2、前言在大学课题设计和毕业设计中，要求实现《基于SIFT/SURF配准和小波变换图像融合Matlab

SoaringLee·2023-02-06 18:42

数学模型——python实现滑动窗口算法（特征匹配）

特征匹配在声音训练得到的模型中，我们如何检测某一段音频中是否存在我们想要的波段？

三尺流流·2023-02-06 18:18

What are words？

高一的英语老师给我们每节课前放一首英文歌，印象最深的就是那首《Whatarewords》我最喜欢她把“words”翻译成“誓言”，整首歌就成了“誓言是什么”最喜欢里面的那句——“WhatarewordsIfthey'reonlyforgoodtimesthentheydon't

DoDoDoDoDora·2023-02-06 18:01

SIFT算法基础数学

尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)JustForFun转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details

非科盐就剩·2023-02-06 10:50

pca sift matlab,pca-sift 源代码，以及对原理的详细解说，附带low的原始 matlab 259万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:pca-sift下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:4025KB上传时间:2013-05-16下载次数:14提供者:周圣文详细说明：sift源代码，以及对sift原理的详细解说

杀手海王·2023-02-06 10:18

【图像配准】基于matab SAR-SIFT改进的SAR图像配准【含Matlab源码 2336期】

⛄一、基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像配准的主要目标是对同一或不同传感器在不同时间、不同视点捕获的SAR图像进行配准。

海神之光·2023-02-06 10:12

RANSAC的实现与应用

一、前言RANSAC(RandomSampleConsensus)算法并不陌生，在上一篇博客中（基于SIFT的图像Matlab拼接教程）也提到过，之前代码中也多次用过，其在直(曲)线拟合、特征匹配、过滤外点

倾城一少·2023-02-06 07:43

目标检测研究

⒉特征向量抽取常用SIFT、Harr、HOG、SURF。3.区域分类常用支持向量机。结合集成、串联学习、梯度提升的方法提高准确率。

黄乐荣·2023-02-05 19:15

空心菜使者·2023-02-05 16:41

图像配准算法

基于特征的图像配准算法的核心步骤为：特征提取、特征匹配、模型参数估计、图像变换和灰度插值。下面把论坛中一些人的看法

有点模糊·2023-02-05 15:31

毕业设计之 ---- 基于机器视觉的图像拼接算法

文章目录前言一、拼接效果二、算法介绍1.拼接算法简介1.1基于区域相关拼接算法1.2基于特征相关拼接算法1.3拼接算法的基本流程2.拼接算法原理2.1第一种：特征匹配2.2第二种：计算图像之间的变换结构

DanCheng-studio·2023-02-05 15:30

CV特征描述子HOG 、SIFT

特征描述子HOG图像梯度图像(,)在点(,)的梯度是一个具有大小和方向的矢量当图像中存在边缘时，一定有较大的梯度值x方向梯度会强化垂直方向的特征y方向梯度会强化水平方向的特征sobel算子也有如下表示：HOG特征具体提取步骤根据具体应用场景选择检查窗口大小图像预处理（灰度化、gamma校正）Gamma校正:调节图像的对比度，减少图像的光照不均和局部阴影，即将过曝或曝光不足的图片，进行矫正。计算图像

夕述·2023-02-05 13:49

nonfree/nonfree.hpp: 没有那个文件或目录 #include ＜nonfree/nonfree.hpp＞

*以上版本调用sift特征点检测可能会遇到这个问题nonfree/nonfree.hpp:没有那个文件或目录#include出现这个问题的原因是没有nonfree这个文件夹，但是如果我们编译了contrib

weixin_45449502·2023-02-05 13:40

opencv程序调试问题及解决方案1

OpenCV的feature2dmodule中提供了从局部图像特征（Localimagefeature）的检测、特征向量（featurevector）的提取，到特征匹配的实现。

tangtangmaimai·2023-02-05 13:40

opencv3.x fatal error: opencv2/nonfree/nonfree.hpp: 没有那个文件或目录

在使用sift算法做匹配时，编译报错：fatalerror:opencv2/nonfree/nonfree.hpp:没有那个文件或目录#include上网查阅，基本都在说下载opencv-nonfree

qcz11·2023-02-05 13:39

ZT:Build Notes for Reference Packages of cellranger

"2020-A"#Setupsourceandbuilddirectoriesbuild="GRCh38-2020-A_build"mkdir-p"$build"#Downloadsourcefilesiftheydonotexistinreference_sources

felixhell·2023-02-05 11:17

图像拼接Image stitch

效果：原图：现在将其stitch，其中用到了sift特征点检测，图像融合等图像操作，效果图：其拼接效果还可以。

访风景于崇阿·2023-02-05 07:06

opencv3-基于opencv_traincascade级联分类器的训练步骤

最近在做识别的过程中发现sift与surf的特征并不容易筛选，想找一下有没有比较好筛选特征的方法，在检索的过程中发现了基于haar特征的级联adboost的方法，这个方法能有效的筛选哪些是更好的haar

lowkeybln·2023-02-05 03:21

xfeatures2d::SIFT::create()报错

Ptrdetector1=xfeatures2d::SIFT::create(128);这行代码报错报错信息：解决办法：去掉xfeatures2d:://Ptrdetector1=xfeatures2d

鑫湛·2023-02-04 18:50

Signal Processing and Pattern Recognition in Vision_15_RANSAC：Random Sample Consensus——1981

分类的时候并没有按照传统的分类方法，而是划分成了一个个小的门类，比如SIFT，Harris都作为了单独的一类，虽然它们都可以划分到特征提取里面去。这样做的目的是希望能突出这些比较实用且比较流行的方法。

AllisWell_WP·2023-02-04 14:12

python出现同名函数如何查看该函数的解释

例如，cv2.xfeatures2d.SIFT_create()下的detect（）函数便出现以上问题。直接按住Ctrl+鼠标左键。系统无法知道自己要找的函数是哪个。

涤生843·2023-02-04 12:28

opencv imshow函数报cv::exception错误，以及sift算法的使用问题

记录遇到的小问题刚发布的就不见了，活生生的不见了，难道是我吐槽百度出来的博客很多都是抄的同一篇？简略的描述一下问题（小白使用，大佬就不用看了）opencv版本：4.0.0，使用vs2015编译调用imshow函数，报cv::exception错误经过科学上网，确认opencv4.0.0版本中，imshow函数本身有bug，因此，要么换版本，要么不使用imshow函数，要么自己把这个bug给修复了。

guzhongdide_·2023-02-04 08:10

JAVA Predicate以及Consumer 和 JAVA 8 ::方法引用

Predicate文档解释:Determinesiftheinputobjectmatchessomecriteria.predicate方法中有booleantest(Tt);//用来判断是否符合实现后的

suilin0432·2023-02-04 05:11

计算机视觉常用算法整理

图像预处理算法：1.图像梯度算法Sobel、Scharr2.角点检测算法Harris3.边缘检测算法Canny4.z直线检测算法Hough图像特征处理算法：1.SIFT（尺度不变特征变换）2.SURF（

图灵追慕者·2023-02-03 14:29

九之再续：教你一步一步用c语言实现sift算法、上

教你一步一步用c语言实现sift算法、上作者：July、二零一一年三月十二日出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v参考：RobHess维护的sift库环境：windowsxp+

v_JULY_v·2023-02-03 14:44

sift算法搭建（上半部，四，第一组第一层dog金字塔生成，c#实现）

我们直接上代码，这更能说明问题：int[]oct1dog1layer512=newint[512*512];int[]oct1dog2layer512=newint[512*512];int[]oct1dog3layer512=newint[512*512];int[]oct1dog4layer512=newint[512*512];int[]oct1dog5layer512=newint[512

工业机器视觉设计和实现·2023-02-03 14:11

sift算法搭建（上半部，八，dog金字塔最优偏差迭代找到最优亚像素极值，c#实现）

接着“sift算法搭建，上半部，七”，先看公式，函数最优极值公式，再看代码：接着前面的代码，for循环中的5，是迭代5次寻优，亚像素极值：//将找到的极值点对应成像素（整数）c+=(int)Math.Round

工业机器视觉设计和实现·2023-02-03 14:11

sift算法搭建（上半部，一，像孩子一样玩乐高积木，c#实现）

sift理论，你也许已经深刻理解了，只要你没实现，你就没有！我一样，整了一半，有，还是没有？你说，..........,en,实在是太难（南南南，gang上）了！其实做这个sift算

工业机器视觉设计和实现·2023-02-03 14:41

sift算法搭建（上半部，二，代替二维的一维高斯模板实现，c#实现）

曾经学习canny时，学到了大神的高斯模板生成，由于二维高斯的可分离性，形成一维的x方向和y方向的高斯模板，之所以选择一维的原因，一是，处理图像速度效率高二是，图像周边处理效果好大神的代码是c++的，我翻译成c#的呈上：doublenSigma=1.25;//定义高斯函数的标准差intnWidowSize=(int)(1+2*Math.Ceiling(3*nSigma));//定义滤波窗口的大小i

工业机器视觉设计和实现·2023-02-03 14:41

c# 基于sift的马赛克检测

而相同的视频文件，经不同机顶盒的解码和图像采集设备的抓取，可能会产生图像明暗的差异和整体的颜色值变化，但极值和边角的变化极少。而图像马赛克出现，则对图像中的极值点会产生数量和位置的变化。通过对极值点的数量、位置的变化对比，来检测图像跟原始图像的差异，来判断图像的异常是本文介绍方法的核心usingSystem;usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.CPlusPlus;n

如来fo·2023-02-03 14:09

OpenMMLab AI实战营第一期

计算机视觉入门知识介绍计算机视觉的应用计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）：边缘检测等统计机器学习与模式识别（1990~2000）：EigeFace、Haar小波特征、VJ人脸检测，一些经典的视觉特征：SIFT

小毛激励我好好学习·2023-02-03 09:18

openCV_Note

形态学)梯度运算礼帽和黑帽图像梯度-Soble算子scharr算子lapkacian算子Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓模板匹配直方图傅里叶变换实战：银行卡号识别实战：文档OCR图像特征harrisSIFT

蟹老板882·2023-02-03 08:45

openmmlab课程学习笔记（一）

一、视觉特征LBP（LocalBinaryPattern）局部二值模式SIFT（Scale

我看你像个球·2023-02-03 08:33

视觉SLAM之RANSAC算法用于消除图像误匹配的原理

在基于特征点的视觉SLAM中，通常情况下，在特征匹配过程中往往会存在误匹配信息，使得计算获取的位姿精度低，易产生位姿估计失败的问题，因此，剔除这些错配点有很大的必要性。

勇往直前的流浪刀客·2023-02-02 23:40

OpenCV-Python|Feature模块 — drawMatches()与drawMatchesKnn()分析

在上一篇博客特征匹配中，为了画出匹配，一会使用了cv.drawMatches()，一会使用了cv.drawMatchesKnn()，两者有什么区别吗？

金渐层猫·2023-02-02 15:23

计算机视觉期末复习笔记整理

计算机视觉期末复习笔记整理第2章—图像局部特征描述子1.图像匹配：图像匹配：特征匹配基本流程：图像局部特征：2.Harrris角点检测基本思想：角点响应函数R:3.SIFT特征SIFT算法可以解决的问题

打代码能当饭吃？·2023-02-02 12:48

【OpenCV之路】ubuntu下的安装C++的opencv4、opencv_contrib、python中opencv的cuda加速、ubuntu下opencv的第一个工程

扩展模块是对基础模块的补充，由于某些算法具有专利保护，无法放到基础模块中，但又是学习图像处理常用的算法，如SIFT特征点提取算法。

magic_ll·2023-02-02 11:54

PSIFT：Pore Scale-invariant feature transform；毛孔尺度不变特征点

Pore-SIFT原理PSIFT（Pore-Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（Interestpoints,orcornerpoints

卑鄙的我_·2023-02-02 02:20

光流法与直接法视觉里程计

特征点法流程：在图像中提取特征点并计算特征描述非常耗时，~10+msinorb在不同图像中寻找特征匹配非常耗时，O(n^2)inbruteforcematching利用匹配点信息计算相机位姿比较快速<1ms

徐凯_xp·2023-02-01 23:02

如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？

传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用SIFT、HOG等方法进行特征提取，最后采用SVM、Adaboost进行类别判断。

weixin_33953249·2023-02-01 17:12

python画龙舟_Python计算机视觉编程第二章——局部图像描述子

Python计算机视觉编程局部图像描述子(一)Harris角点检测器(二)SIFT(尺度不变特征变换)2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子(三)匹配地理标记图像3.1从Panoramio

weixin_39999781·2023-02-01 08:17

VS2013+OpevCV3.4.1运行时出现_BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBLOCKUse)错误

最近利用VS2013+OpevCV3.4.1演示如何使用2D-2D的特征匹配估计相机运动过程中出错，如图：经调试，发现代码在执行find_feature_matches()函数的最后一行代码，然后返回时报了上述错误

三维匠心·2023-01-31 22:40

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