SIMD 第4页

ECS架构之内存布局

数据的计算cpu端SIMD计算，以及gpu的CUDA计算都是为了提高数据的计算能力。无论是提高缓存的命中率还是SIMD及CUDA计算，SOA式的内存布局都要

隐士低手·2023-08-02 12:34

SSE指令指令集进行程序加速、DCT的优化处理

原文地址:https://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/533763671.什么是SSE说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流

fiufiu宇·2023-08-01 03:48

arm neon/fpu/mfloat

neon官网介绍:ArmNeontechnologyisanadvancedSingleInstructionMultipleData(SIMD)architectureextensionfortheA-profileandR-profileprocessors.NeontechnologyisapackedSIMDarchitecture.Neonregistersareconsideredas

a2591748032-随心所记·2023-07-30 19:47

GPU硬件架构以及运行机制笔记

5、SIMD和SIMT是什么

錶哥·2023-07-29 05:17

Milvus2.0的部署（Centos 7）

文章目录简介Milvus部署Docker和DockerCompose环境检查检查CPU对SIMD库扩展的支持安装单机版Python版HelloMilvusJava版SDK官网地址简介Milvus是一款开源的

游与寻·2023-07-27 13:40

simdjson-java：快3倍的JSON解析器

这是C++的simdjson的Java版本：使用SIMD指令的JSON解析器，基于GeoffLangdale和DanielLemire撰写的每秒解析千兆字节的JSON论文。JSON在互联网上随处可见。

解道Jdon·2023-07-22 06:52

ARMv8.1-M的一些特性

1.MVE(M-ProfileVectorExtension)orHeliumtechnologyMVE其实就是ARM-M系列的SIMD特性，使得M-profileprocessor在DSP和AI等应用领域具有更强的处理能力

谷公子的藏经阁·2023-07-15 23:49

Neon入门以及常用函数

什么是neon，neon是arm架构下的一个simd的一种方案，本质上是一些可以用于simd的寄存器具体参考官方的图：官方的图说明对于arm开发板，有16个128bit的寄存器，或者也可以看作是32个64bit

佚明zj·2023-07-15 06:35

CPU的C++代码优化加速

简单列一下CPU的优化加速方向：循环展开，不过大部分的编译器已经帮你做了减少分支，可以考虑利用计算，cpu的计算是可以并行的，换取逻辑判断的额时间SIMD：比如ARM架构的采用neon，带有的时候编译器也帮你做了计算变查表

佚明zj·2023-07-15 06:35

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 比较指令——比较的方方面面

该指令将第一个源SIMD&FP寄存器中的每个向量元素与第二个源SIMD&FP寄存器中的相应向量元素进行比较，如果比较相等，则将目标SIMD&FP寄存器中相应向量元素的每一位设置为1，否则将目标SIMD&

TYYJ-洪伟·2023-06-22 10:46

ISO C++ 26 并发和并行性重大完善

ISOC++标准委员会主席兼微软语言架构师HerbSutte，并发和并行小组仍在按计划推进C++26的std::execution和SIMD并行一、C++23与C++26开发时间表：二、C++26标准属性三大规则

ejinxian·2023-06-22 01:13

说说Burst Compiler 的架构原理

BurstCompiler的优势在于它可以自动将C#代码转换为本地代码，并且可以使用SIMD指令和多线程技术来优化代码的性能。

Clank的游戏栈·2023-06-21 20:41

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式，当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法，二值想比较，我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠，但是速度较慢，且速度和图片的内容有关，基于距离变换的版本，优点是速度

PixelDemon·2023-06-20 10:40

【OpenCV】SIMD向量化加速教程

文章目录目标理论1.内建函数(Intrinsics)2.SIMD通用内建函数1.RegisterStructures1.1可变尺寸寄存器1.2固定尺寸寄存器2.加载和保存操作2.1Load2.2Constructors2.3LoadFunction2.4store3

Dovake·2023-06-19 13:37

[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例2——使用SSE2、AVX指令集处理双精度浮点数组求和...

本文面对对SSE等SIMD指令集有一定基础的读者，以双精度浮点数组求和为例演示了如何跨平台使用SSE2、AVX指令集。支持vc、gcc编译器，在Windows、Linux、Mac这三大平台上成功运行。

weixin_33895475·2023-06-19 03:58

[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例1——使用SSE、AVX指令集处理单精度浮点数组求和（支持vc、gcc，兼容Windows、Linux、Mac）...

本文面对对SSE等SIMD指令集有一定基础的读者，以单精度浮点数组求和为例演示了如何跨平台使用SSE、AVX指令集。

weixin_33971205·2023-06-19 03:58

C# 使用SIMD系列方法加速批量运算

我们现在想做一些简单的批量运算，比如累乘得积，累加求和publicclassNormalCalc{publicstaticdoubleMultiply(double[]nums){doubleresult=1.0d;for(inti=0;i.Count;varaccVector=Vector.One;inti;vararray=nums;doubleresult=1.0d;fixed(double

lmrylll·2023-06-19 03:58

探索iOS之Metal标准库

Metal标准库包括：通用函数、整型函数、关系函数、数学函数、矩阵运算、SIMD运算、几何函数、纹理函数等。接下来让我们走进Metal标准库的世界。

徐福记456·2023-06-14 15:25

SIMD加速矩阵运算

一、SIMD指令简介SIMD的全称叫做，单指令集多数据（SingleInstructionMultipleData）。最直观的理解就是，向量计算。

仰望—星空·2023-06-13 14:27

C++SIMD初试

测试SIMD运算效率代码如下：#include#include"PxPhysicsAPI.h"#include#include//打印向量pvoid_mm256_print_epi32(__m256ip

仰望—星空·2023-06-11 14:29

SSE指令集(1)-基础篇

SIMD，singleinstructionmultipledata，单指令流多数据流，一次运算指令可以执

9b9e2461db01·2023-06-10 01:06

电子科技大学计算机系统结构：课后作业

把计算机系统的结构分为以下4类：（1）单指令流单数据流SISD（SingleInstructionStreamSingleDatastream），SISD是传统的顺序处理计算机；（2）单指令流多数据流SIMD

Vec_Kun·2023-06-09 17:33

音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。

binglingziyu·2023-06-07 22:58

计算机体系结构-期末复习

：同时操作许多数据项实现的并行任务级并行：创建能够单独处理并大量采用并行方式执行的工作任务所有计算机可以根据指令流及数据流的并行情况划分为：SISD(单指令流单数据流)：单处理器，但可以利用指令级并行SIMD

A橙_·2023-06-07 14:50

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 减法指令——减法也好几种

1SUB减法（向量），该指令从第一个源SIMD&FP寄存器中的相应向量元素中减去第二个源SIMD&FP寄存器中的每个向量元素，将结果放入一个向量中，并将该向量写入目标SIMD&FP寄存器。

TYYJ-洪伟·2023-06-07 11:46

clickhouse的性能指标及重要知识点（一）

性能数据1.yandex公司使用clickhouse处理20万亿的数据，90%的查询可以在1s内返回向量化执行cpu的向量化执行就是指使用SIMD指令执行，相当于单条执行处理多条数据，最通俗的理解就是比如程序的循环展开

lixia0417mul2·2023-04-15 20:15

软考笔记——1.2计算机体系结构分类、指令流水线、存储系统、系统可靠性分析

一、计算机体系结构分类Flynn分类法：体系结构类型结构关键特性代表单指令流单数据流SISD控制部分：1个处理器：1个主存模块：1个单处理器系统单指令流多数据流SIMD控制部分：1个处理器：多个主存模块

weixin_47940048·2023-04-15 05:00

利用CPU的分支预测(Branch Prediction)模型优化if-else

现代计算机和编译器的结构更加智能化，会想尽办法去把CPU所有部件全部利用起来，不想让CPU的任何区域出现空闲我前面的文章提到过simd优化，将CPU的数据位宽利用起来，CPU累加器在单个时钟周期里并行完成数据位宽

星空_MAX·2023-04-14 10:45

【软件设计师】计算机组成原理与体系结构-Flynn分类法

体系结构类型结构关键特性代表单指令流单数据流SISD控制部分：一个处理器：一个主存模块：一个单处理器系统单指令流多数据流SIMD控制部分：一个

yy_bazinga·2023-04-14 02:57

计算机体系结构分类-Flynn分类法

计算机体系结构分类-Flynn分类法文章目录计算机体系结构分类-Flynn分类法体系结构类型单指令流单数据流SISD结构控制部分处理器：主存模块：特性代表单指令流多数据流SIMD结构控制部分：处理器：主存模块

JunSIr_#·2023-04-14 02:42

Flynn分类法

分类指令流数据流代表体系结构特点SISD单指令单数据vonNeumann单个控制单元,按顺序执行指令单个处理器,一次处理一组数据典型的vonNeumann体系结构SIMD单指令多数据矢量处理器单个控制单元广播一条指令多个处理器同时对多组数据执行同一条指令高效处理需要对大量数据集执行相同操作的任务

赫凯·2023-04-14 02:09

并行分布式计算并行计算机体系结构

文章目录并行分布式计算并行计算机体系结构并行计算机结构模型SIMD单指令多数据流PVP并行向量处理机SMP对称多处理机MPP大规模并行处理机DSM分布式共享存储多处理机COW工作站集群总结并行计算机访存模型

Air浩瀚·2023-04-13 18:29

真题详解(Flynn分类)-软件设计（四十六)

单指令流多数据流SIMD：在信号处理，图像处理，多媒体处理等领域有效。多指令流单数据流MISD:这个只在理论，没有实际应用。多指

后端从入门到精通·2023-04-13 13:59

系统分析师上午题-第 1 章计算机组成与体系结构

↖(ω)↗记得打开大纲进行观看哦，一起加油1.1试题1(2018年上半年试题14)答案：C采用的是SIMD架构解析：一、CPU与GPU的区别是什么？

hello_读书就是赚钱·2023-04-13 06:43

linux编程的108种奇淫巧计之18（SIMD）

在优化的层次中，从上到下依次是，业务级，算法级，编码级，指令级，平台级，和硬件级。业务级表示很多优化可以在业务讨论中被剪枝或者改进，例如业务真的需要用3个月的数据来做分析吗？还是2个月就够了？这需要产品经理，技术经理的经验，不在话下。算法级主要集中在复杂度上，一个好的复杂度算法，哪怕实现的在拙劣可能都要远远好于一个优化到极致的差方法。往往大公司考试喜欢涉及这些方面。编码级主要集中在语言上，语言使用

pennyliang·2023-04-11 00:05

扩展单精度格式是什么_SVE(可伸缩矢量扩展)介绍

作者：yang来源极术社区：SVE(可伸缩矢量扩展)介绍SVE(可伸缩矢量扩展)介绍SVE(ScalableVectorExtension)是armAArch64架构下的下一代SIMD指令集，旨在加速高性能计算

weixin_39772388·2023-04-10 01:25

什么是simd

SIMD结构是一种单指令多数据流的结构，这种结构的处理器可以把待处理的长数据分解为多个较短的数据，直接使用一条指令便可以同时并行完成多条短数据的处理，可以提高海量低位宽数据的处理能力。

狮子座硅农（Leo ICer）·2023-04-10 01:24

SIMD 指令架构

SIMD全称SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。

qq965942380·2023-04-10 01:54

TiFlash 面向编译器的自动向量化加速

作者：朱一帆目录SIMD介绍SIMD函数派发方案面向编译器的优化SIMD介绍SIMD是重要的重要的程序加速手段。

TiDB 社区干货传送门·2023-04-10 01:23

Vector向量计算技术与SIMD技术的对比

关键词：RISC-V处理器,平头哥玄铁CPU，RISC-V指令集，IoT芯片，Vector，SIMD技术什么是向量计算技术？什么是SIMD技术？它们之间有什么区别？

平头哥芯片开放社区·2023-04-10 01:22

SIMD 架构与 SVE2 的演进

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]2021年3月，Arm推出了具有日益强大的安全性和人工智能(AI)能力的下一代Armv9架构。紧随其后的是5月推出的全新ArmTotalCompute解决方案，其中包括首款Armv9CPU。开发人员将立即看到的最大新功能是矢量处理的增强。它将在更广泛的应用中增强机器学习(M

代码改变世界ctw·2023-04-10 01:52

6.6K Star，比 Pandas 快很多的数据处理库

它有以下几个特点：懒|立即执行多线程SIMD查询优化强大的表达式API支持多种语言：Rust、Python等了解更多内容可以点击这个用户指南[1]。

我爱Python数据挖掘·2023-04-06 19:43

五、中央处理器（六）多处理器的基本概念

目录一、SISD、SIMD、MIMD、向量处理器的基本概念1.1单指令流单数据流（SISD）结构1.2单指令流多数据流（SIMD）结构1.3多指令流单数据流（MISD）结构1.4多指令流多数据流（MIMD

晴落·2023-04-06 06:08

计算机组成原理——中央处理器-多处理器（课程笔记）

唐朔飞高等教育出版社；王道考研《计算机组成原理考研复习指导2023》文中的例题摘自王道考研《计算机组成原理考研复习指导2023》，大多是我个人认为较为典型的题目以及错题的部分整理文章目录多处理器1.SISD、SIMD

10000hours·2023-04-06 05:18

SISD、MIMD、SIMD、MISD计算机的体系结构的Flynn分类法

1.计算平台介绍Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法，主要根据指令流和数据流来分类，共分为四种类型的计算平台，如下图所示：单指令流单数据流机器（SISD）SISD机器是一种传统的串行计算机，它的硬件不支持任何形式的并行计算，所有的指令都是串行执行。并且在某个时钟周期内，CPU只能处理一个数据流。因此这种机器被称作单指令流单数据流机器。早期的计算机都是SISD机器，如冯诺.依曼架构

大师兄你家猴跑啦·2023-04-06 05:02

5-6中央处理器-多处理器系统&硬件多线程

文章目录一.多处理器系统（一）计算机体系结构分类1.单指令单数据流SISD2.单指令多数据流SIMD3.多指令单数据流MISD4.多指令多数据流MIMD（1）(共享内存)多处理器系统/多核处理器（2）多计算机系统

卡__卡·2023-04-06 05:49

ARM V8 SPEC A1.1 ARM V8 架构的简介

ARMV8SPECA1.1ARMV8架构的简介第一节：ARM架构基本概念第二节：ARM架构提供的数据类型第三节：高级SIMD和浮点第四节：ARM的memorymodel引言文章目录ARMV8SPECA1.1ARMV8

翁贞华·2023-04-05 11:05

DNN硬件加速器设计3 -- DNN Accelerators（MIT）

3.1Highly-ParallelComputeParadigms并行计算架构分为以下两类:（1）TemporalArchitecture(SIMD/SIMT)图1TemporalArchitecture

被选召的孩子·2023-04-05 03:17

高性能计算学习笔记（二）

SIMD性能优化什么是SIMD？在字长为32位的常规处理器中，其算术逻辑单元、寄存器和数据通路都是为了32的计算设计的。

Rookie_whd·2023-04-04 19:04

SIMD性能优化入门

目录一、简介1.SIMD是什么？2.为什么有向量指令？3.ARM向量指令以及NEON技术二、简单的向量化示例三、ARMv8NEONIntrinsic编程总结一、简介1.SIMD是什么？

w0122001·2023-04-04 19:55

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