SIMD

Hello, Mojo——首次体验Mojo语言

四、为什么参数化在Mojo中对于使用SIMD类型和硬件加速器很重要？五、Mojo中引入的特殊装饰器的目的是什么？它们如何提供对编译器优化的完全控制？六、MLIR语法如何用于在Mojo中执行操作
-北天-·2023-10-26 19:18

tvm在CPU上优化GEMM结果

通常，CPU上的计算密集型任务有2个优化点：提高内存访问的缓存命中率SIMD指令加速对于gemm的优化手段已有现成的总结，基本都可以在这篇文档howtooptimizegemm找到。
peteyuan·2023-10-26 00:19

openMP学习笔记

pan.baidu.com/s/1nw6pcRv密码：aolo虽然最近量子计算和NvidiaCUDA技术越来越热，但是工业上都采用arm架构的嵌入式设备，负担不起nvidia的成本，所以学好OpenMP、SIMD
taotao1233·2023-10-24 11:17

并行计算与Python(系统架构和程序模型)

认识并行计算与Pytohn（一）简介（二）为何要进行并行计算（三）并行计算的内存架构（1）单处理器，单数据(SISD)（2）多处理器，单数据(MISD)（3）单处理器，多数据(SIMD)（4）多处理器，
大佛plus·2023-10-22 18:56

Ascend C算子开发（入门）章节小测

作为前端语言的算子开发工具A.C/C++B.PythonC.JavaD.Go正确答案：A2、NPU卡的计算核心是（AICORE）3、AscendC编程API主要是向量计算API和矩阵运算API，计算API都是（SIMD
STRUGGLE_xlf·2023-10-22 18:29

深入浅出DPDK学习笔记（4）——— 并行计算

并行计算多核性能和可扩展性追求性能水平扩展多核处理器亲和性Linux内核对亲和性的支持为什么应该使用亲和性线程独占DPDK的多线程EAL中的lcorelcore的亲和性对用户pthread的支持有效地管理计算资源指令并发与数据并行指令并发单指令多数据SIMD
高晓伟_Steven·2023-10-15 17:34

2.9 深入GPU硬件架构及运行机制

5、SIMD和SIMT是什么？它们的好处是什么？co-issue呢？6、GPU是并行
s178435865·2023-10-14 13:49

2.9 深入GPU硬件架构及运行机制

比如，有以下shader指令：float4c=a+b;//a,b都是float4类型对于没有SIMD的处理单元，需要4条指令将4个float数值相加，汇编伪代码如下：ADDc.x,a.x,
s178435865·2023-10-14 13:41

微信小程序支持h5实现webrtc h264 h265低延迟传输渲染

基于以前的了解可以采webview的方式内嵌h5网址来实现自定义的webrtc.但实践起来并不轻松，主要是小程序的严格限制，各平台的兼容，不得不使出吃奶的力气来实现兼容能力，软simd硬解码webcodecs
superxxd·2023-10-13 23:18

SSE AVX 发展简单介绍

SIMD全称是"SingleInstruction,MultipleData".SSE1是PentiumIII引入的，它操作于16bytes寄存器。
_浮生_·2023-10-07 19:42

并行计算

并行计算机并行计算机分类数据与指令图1：按指令(程序)数据的个数分类SIMD单条指令并行计算多条数据，如A=A+1(备注：其中A为数组)MISD多条指令并行计算多条数据，如A=(B+C)+(D-E)+(
川人1588·2023-10-07 13:22

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 加载指令——如何将数据从内存搬到寄存器（LDx&LDxR）？

该指令从内存中加载多个单元结构，并将结果写入一、二、三或四个SIMD&FP寄存器。
TYYJ-洪伟·2023-10-02 06:38

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 加载指令——如何将数据从内存搬到寄存器（其它指令）？

1LDNP(SIMD&FP)加载SIMD&FP寄存器对，带有非临时提示。该指令从内存加载一对SIMD&FP寄存器，向内存系统发出访问是非临时的提示。
TYYJ-洪伟·2023-09-30 09:10

在Linux内核中使用浮点寄存器和SIMD寄存器有什么要求?

安全之安全(security²)博客目录导读问题：在Linux内核中使用浮点寄存器和SIMD寄存器有什么要求?操作系统内核调度用户和内核任务，应该保存和恢复它们的上下文。
安全二次方security²·2023-09-28 06:03

软件设计师考试学习1

移码是将补码的符号为取反在原码和反码中，正0和负0的表示是不一样的而在补码中，正0和负0的表示都是00000000-128的补码是10000000浮点数运算CPU计算机体系结构分类FLynn阵列处理机为SIMD
Zephyr丶J·2023-09-26 10:45

【Rust日报】2023-09-19 为 aho-corasick 添加 aarch64 的 SIMD 实现

为aho-corasick添加aarch64的SIMD实现此次PR主要目的是为Teddy(一个关键的数据结构)添加aarch64的SIMD实现。
Rust语言中文社区·2023-09-25 07:17

[业界方案] ClickHouse业界方案学习笔记

选型原因携程选型原因头条选型原因0x04技术特点0x05多数据Sharding数据Partitioning高吞吐写入能力支持数据复制和数据完整性0x06快列式存储主键索引稀疏索引实时数据更新支持近似计算多核并行向量化执行与SIMD
罗西的思考·2023-09-20 06:10

SIMD初入门——第一个SIMD程序运行

首先要了解什么是SIMD，官方一点就是用向量化指令加速程序运行，通俗一点就是说**，用一个框架去写代码，这个代码的运算速度和空间使用都很棒**。网上对于原理的介绍有很多，我这里主要偏实战。
束照·2023-09-18 09:48

RISC-V Reader 笔记（六）RV32V

RV32V早期并行数据计算：采用SIMD单指令多数据，把一个64位宽寄存器拆成若干个32168位长度部分并行计算。这种方法前期看起来十分简单诱人。
灰海宽松·2023-09-17 01:33

OpenCV 中使用 SIMD128 指令集加速

基于SSE2#defineCV_SIMD128#defineCV_SSE21#defineCV_CPU_HAS_SUPPORT_SSE21#include基于NEON#defineCV_SIMD128#
victorbian·2023-09-14 00:25

关于Linux&Melis Kernel Neon使用的一些总结

单指令多数据（SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种使用一条指令就可以同时处理多个数据的技术，其实现原理是把要处理器的多个数据批量加载到位宽比较大的寄存器中，然后使用一条专用的指令对这些数据进行并行处理
papaofdoudou·2023-09-13 05:39

[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例2——使用SSE2、AVX指令集 处理 双精度浮点数组求和

本文面对对SSE等SIMD指令集有一定基础的读者，以双精度浮点数组求和为例演示了如何跨平台使用SSE2、AVX指令集。支持vc、gcc编译器，在Windows、Linux、Mac这三大平台上成功运行。
zyl910·2023-09-11 12:01

[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例3——使用MMX、SSE2指令集 处理 32位整数数组求和

本文面对对SSE等SIMD指令集有一定基础的读者，以32位整数数组求和为例演示了如何跨平台使用MMX、SSE2指令集。支持vc、gcc编译器，在Windows、Linux、Mac这三大平台上成功运行。
zyl910·2023-09-11 12:01

发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库

发布VectorTraitsv1.0,它是C#下增强SIMD向量运算的类库VectorTraits:SIMDVectortypetraitsmethods(SIMD向量类型的特征方法).NuGet:https
zyl910·2023-09-11 12:59

SIMD 介绍

AVX是在之前的128bit扩展到和256bit的SIMD(SingleInstruction,MultipleData)。
zhixingheyi_tian·2023-09-10 19:17

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3 新功能ScaNN 索引和Iterator

ScaNN在算法上跟IVFPQ比较类似，聚类分桶，然后桶里的向量使用PQ做量化，区别是ScaNN对于量化比较激进，搭配上SIMD计算效率较高，但是精度损失会比较大，需要有原始向量做refine的过程。
LCHub低代码社区·2023-09-08 22:05

计算机组成原理——第五章中央处理器（圆满境）

硬件多线程的基本概念5.7.3多核处理器的基本概念5.7.4共享内存多处理器的基本概念思维导图常见问题和易混淆知识点5.7.1多处理器的基本概念基于指令流的数量和数据流的数量，将计算机体系结构分为SISD、SIMD
Dream of maid·2023-09-07 11:01

C# SIMD向量加速运算简单例子

publicunsafestructVectorOperationwhereT:struct,INumber{privateT[]?_data=null;publicVectorOperation(){}publicVectorOperation(T[]values){_data=values;}publicT[]Data{get=>_data;set=>_data=value;}//////累乘
游子吟i·2023-09-06 18:44

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 乘法指令——asimdrdm

ARMv8有许多版本（ARMv8.1等），它们定义了强制和可选功能。Linux内核通过hwcaps公开了其中一些功能的存在。这些值显示在/proc/cpuinfo中。名称版本支持的特性fp-Single-precisionanddouble-precisionfloatingpoint.asimd-AdvancedSIMD.evtstrmN/AGenerictimerisconfiguredtog
TYYJ-洪伟·2023-09-05 19:45

家用计算机分布式计算,1.1.2 超级计算机、集群与分布式计算

一部分超级计算机使用的处理器在PC市场上也能找到；而超级计算机使用的一些技术，如SIMD向量机、多核处理器，以及处理器封装技术等
weixin_39627455·2023-09-03 22:54

neon 指令 c语言,NEON初步使用

前言指令集并行是CPU的优化加速的一个方向，在ARM芯片主要是利用NEON指令集实现指令集并行NEON简介NEON就是高级SIMD，单指令多数据，适用于图像、音频等数据处理。
心碎的恶魔·2023-08-30 20:33

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 乘法指令——乘法知多少？

该指令将第一个源SIMD&FP寄存器中的向量元素乘以第二个源SIMD&FP寄存器中的指定值，将结果放入向量中，并将该向量写入目标SIMD&FP寄存器。该指令中的所有值都是无符号整数值。
TYYJ-洪伟·2023-08-30 20:31

C++ 编译器优化与SIMD指令集

C++编译器优化与SIMD指令集1.汇编语言1.1通用寄存器：32位时代1.2通用寄存器：64位时代1.38位，16位，32位，64位版本1.4AT&T汇编语言1.5返回值：通过eax传出1.6前6个参数
泠山·2023-08-23 18:22

向量化运算 和 EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW

4再谈Eigen5总结Reference:从Eigen向量化谈内存对齐相关文章：C++字节对齐C++编译器优化与SIMD指令集相关概念：AVX(Advance
泠山·2023-08-23 18:22

“数仓”-MPP与 MR的区别

mpp计算引擎--simd(单指令多源数)--ssvm(动态编译)--smp(算子并行)--llmp()一、大数据处理框架主流的大数据处理框架包括以下三类五种：1、仅批处理框架：ApacheHadoop2
西山创罪梦不觉·2023-08-23 11:05

计算机组成原理——学习笔记(二)

21天打卡行动#课程：《深入浅出计算机组成原理》笔记#11：SISD单指令单数据（SingleInstructionSingleData）SIMD单指令多数据（SingleInstructionMultipleData
观海_听涛·2023-08-21 19:49

GPU编程基础-CUDA实现图像处理

GPU编程基础-CUDA实现图像处理1.相关基础概念1.1Host和Device程序1.2Kernel程序1.3SIMT和SIMD1.4GPU计算的Occupancy指标1.5GPU计算的基本流程2.GPU
cnjs1994·2023-08-17 00:52

你可以信任由编译器优化的代码吗？

文章目录一、前言二、从编译器的视角看问题三、将代码向编译器推近些四、不可能与可能五、SIMD一、前言不知您是否了解单指令流多数据流，也就是我们常听说的SIMD（SingleInstructionMultipleData
这我可不懂·2023-08-16 21:22

竟然还有比rust官方库更高效第三方json库

话不多说，直接上Benchmark：对比了serde_json、rustc_serialize、simd-json，simd-json在几个场景下都是轻松超越。
goto rust·2023-08-16 07:47

神经网络基础-神经网络补充概念-19-向量化实现的解释

效率提升：向量化利用了底层优化的硬件指令，例如SIMD（单指令多数据）指令，
丰。。·2023-08-16 04:07

ES6学习资料参考链接

解构赋值字符串正则数值数组函数对象SymbolSet和MapProxy和ReflectPromise对象IteratorGenerator异步操作和Async函数ClassDecoratorModule二进制数组SIMD
硅谷干货·2023-08-14 07:28

cuda学习

cuda是用于在英伟达gpu上编程的编译器和工具支持gpu的异构计算cudaAPI扩展了c/c++编程语言快速SIMD并行性从硬件上提供了高级别的抽象cuda编程流程从host端将数据拷贝到device
摆渡人001124·2023-08-12 00:36

TM4C123库函数学习（1）--- 点亮LED+TM4C123的ROM函数简介+keil开发环境搭建

M4内核就是M3内核的升级版本，他继承了M3的的所有功能，同时还增加和增强了如下功能：增加了高精度MAC,使得在做算法计算时的性能更高；增加了浮点单元FPU；增加了具有SIMD功能的DSP指令；（2）这几个新增加的功能让
风正豪·2023-08-11 22:34

Windows和Linux系统上的矢量运算:指令级并行计算SIMD(SSE/VAX)

注：本文的SIMD，指的是CPU指令架构中的相关概念。不涉及GPU端的算力机制。
含影·2023-08-10 10:36

Cortex-M3权威指南(中文)个人纪录

pdf-免费下载阿里云盘：https://www.aliyundrive.com/s/usDAT7UyNCy提取码：jwQw单指令流多数据流（SingleInstructionMultipleData，SIMD
ghujlhdrx·2023-08-08 19:04

SPARK的计算向量化-已有的向量化项目

VeloxMeta（也就是Facebook）开源的一个C++实现的SQL执行引擎，输入逻辑执行计划，利用SIMD指令实现向量化操作，输出结果;结合A
鸿乃江边鸟·2023-08-06 19:22

Cortex-M4和Cortex-M7中的SIMD指令

SIMD指令简介单指令多数据流，即SIMD（SingleInstruction，MultipleData）指一类能够在单个指令周期内同时处理多个数据元素的指令集，利用的是数据级并行来提高运行效率。
梦萦蓝天·2023-08-06 03:40

RISC-V 向量指令集研究 (一)

目录一、RISC-V向量指令集和SIMD1、SIMD技术简介2、向量计算技术简介3、Vector向量计算技术的优势4、Vector向量计算技术的劣势二、RISC-VVECTORspec1.0标准1、简介
山东大学RISC-V芯片研究实验室·2023-08-05 18:34

RVV指令和SIMD指令的区别

RISC-V的RVV（RISC-VVectorExtension）指令和SIMD（SingleInstruction,MultipleData）指令是密切相关但不同的概念。
大米米book·2023-08-04 15:34

哪些应用场景比较适合使用RISC-V Vector运算

RISC-VVectorExtension是RISC-V架构中的一种扩展，它引入了对向量（SIMD）指令的支持，允许在单个指令中同时处理多个数据元素。
大米米book·2023-08-03 12:24
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