SIMD

使用Opencv imshow时出现Invalid number of channels in input image:

4.5.2)c:\users\runneradmin\appdata\local\temp\pip-req-build-vi271kac\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp
lzzzzzzm·2023-11-23 14:04

Elasticsearch：FMA 风格的向量相似度计算

作者：ChrisHegarty在Lucene9.7.0中，我们添加了利用SIMD指令执行向量相似性计算的数据并行化的支持。
Elastic 中国社区官方博客·2023-11-22 17:09

并行与分布式计算 第8章 并行计算模型

文章目录并行与分布式计算第8章并行计算模型8.1并行算法基础8.1.1并行算法的定义8.1.2并行算法的分类8.1.3算法的复杂度8.2并行计算模型8.2.1PRAM(SIMD-SM)模型8.2.3BSP
一只大小菜·2023-11-22 16:27

【并行与分布式计算】第四章数据级并行：向量体系结构和GPU

目录SPMD运行在SISD（或MIMD）上SIMD器件向量体系结构和GPU向量的计算方式向量体系结构向量体系结构的性能优化SPMD运行在SISD（或MIMD）上运行在SISD上：单核单线程，把MD拆为多个
耿耿于怀1762616314·2023-11-22 05:32

3维线程格 gpu_SIMD数据并行（三）——图形处理单元（GPU）

在计算机体系中，数据并行有两种实现路径：MIMD(MultipleInstructionMultipleData，多指令流多数据流)和SIMD(SingleInstructionMultipleData
htrbs·2023-11-22 05:28

向量体系结构(1)

针对大量并行数据的处理(DLP)，有SIMD和MIMD两种结构，SIMD：能效比方面更好，对程序员编程更加友好，顺序编程的思想。MIMD：性能更高，但是对硬件资源要求很大。
weixin_33974433·2023-11-22 05:57

SIMD数据并行（四）——三种结构的比较

在计算机体系中，数据并行有两种实现路径：MIMD（MultipleInstructionMultipleData，多指令流多数据流）和SIMD（SingleInstructionMultipleData
weixin_30649859·2023-11-22 05:27

计算机体系结构量化研究方法【1】并行体系结构的分类与量化原理

目录1.SISD（单指令流单数据流）2.SIMD（单指令流多数据流）3.MISD（多指令流单数据流）4.MIMD（多指令流多数据流）5.充分利用并行6.局部性原理7.重点关注常见情形8.安达尔定律（Amdahl
捌肆幺幺·2023-11-22 05:48

第4章 向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行

SIMD分类Flyn被提出后5年。答案不仅包括科学运算中的矩阵运算，还包括面向多媒体的图像和声音处理以及机器学习算法。
高性能计算工程师·2023-11-22 05:09

SIMD单指令多数据（并行计算）

单指令多数据（SIMD）是一种并行计算的技术，允许一个指令同时对多个数据元素进行操作。这对于向量计算和多媒体应用非常有用，因为它们经常涉及到对大块数据执行相同的操作。
CClaris·2023-11-22 01:21

项目记录：SSE/NEON快速指令集优化像素拷贝

SSE/NEON`快速指令集优化像素拷贝项目需求:360全景图划分成TILE.高纬度按4:1下采样.中纬度按2:1下采样.低纬度1:1渲染时,高纬度按1:4还原.中纬度按1:2还原.做法:SIMD,singleinstructionmultipledata
桑来93·2023-11-07 03:38

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】浮点加减乘除指令——四则运算

该指令将两个源SIMD&FP寄存器的浮点值相加，并将结果写入目标SIMD&FP寄存器。该指令可以产生浮点异常。根据FPCR中的设置，异常会导致在FPSR中设置标志，或者生成同步异常。
TYYJ-洪伟·2023-11-07 03:37

【并行计算】多核处理器

3.每个执行单元里还支持SIMD操作。4.有多个executioncontext，就相当于是有多套线程的状态，类似寄存器、堆栈。这样可以在一个核里跑多个线程。
TheSysy·2023-11-05 14:46

基于32位Cortex™-M4内核STM32F401VBH3、STM32F405ZGT7、STM32F405OEY6、STM32F405RGT7嵌入式微控制器(MCU)

STM32F4MCU内含浮点运算单元和核心特性，如内置单周期乘积累加（MAC）指令、优化的SIMD算法、饱和算法指令
Mandy_明佳达电子·2023-11-04 05:48

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 通用数据处理指令——复制、反转、提取、转置...

该指令将源SIMD&FP寄存器中指定元素索引处的向量元素复制为标量或向量中的每个元素，并将结果写入目标
TYYJ-洪伟·2023-10-30 07:30

Doris开发手记2：用SIMD指令优化存储层的热点代码

于是尝试通过SIMD的指令优化了这部分的CPU热点代码，取得了较好的性能优化效果。借用本篇手记记录下问题的发现，解决过程一些对于C/C++程序性能问题的一些解决思路，希望各位也能有所收获。
LeeHappen·2023-10-30 07:28

ARMv8 Cortex-a 编程向导手册学习_5.AArch64 下的浮点与 NEON

/*TODO本系列文章是对ARMv8Cortex-a系列编程向导手册拙劣的翻译和注解，若有出入，以官方文档为准*/Chapter7AArch64下的浮点与NEONARM先进的SIMD（单指令多数据）架构
TI是路，通向智驾的坑·2023-10-29 23:52

ARM Cortex-A 系列编程指南之ARMv8-A（AArch64浮点与NEON）

AArch64浮点与NEON技术AArch64中NEON和浮点的新特性NEON和浮点架构浮点标量数据和NEON浮点参数AArch64NEON指令格式NEON编码的替代方案AArch64浮点与NEON技术ARM高级SIMD
angelavor·2023-10-29 23:51

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 存储指令——如何将数据从寄存器存储到内存？

该指令将元素从一个、两个、三个或四个SIMD&FP寄存器存储到内存，无需交错。每个寄存器的每个元素都被存储。
TYYJ-洪伟·2023-10-29 23:20

OpenCV CMake MSVC x86编译记录

OpenCV中主要的加速手段有：SIMD、IPP、OpenCL、CUDA、Halide，以及多线程并行。由于本人GPU相
马•晓·2023-10-29 15:05

Go和C++通用性能优化黑魔法——PGO！

压缩技术、预拉取、缓存、批量处理、SIMD，内存对齐等等手段后，其实还有一种手段就是Profile-GuidedOptimization（PGO）。
腾讯云开发者·2023-10-27 15:42

Hello, Mojo——首次体验Mojo语言

四、为什么参数化在Mojo中对于使用SIMD类型和硬件加速器很重要？五、Mojo中引入的特殊装饰器的目的是什么？它们如何提供对编译器优化的完全控制？六、MLIR语法如何用于在Mojo中执行操作
-北天-·2023-10-26 19:18

tvm在CPU上优化GEMM结果

通常，CPU上的计算密集型任务有2个优化点：提高内存访问的缓存命中率SIMD指令加速对于gemm的优化手段已有现成的总结，基本都可以在这篇文档howtooptimizegemm找到。
peteyuan·2023-10-26 00:19

openMP学习笔记

pan.baidu.com/s/1nw6pcRv密码：aolo虽然最近量子计算和NvidiaCUDA技术越来越热，但是工业上都采用arm架构的嵌入式设备，负担不起nvidia的成本，所以学好OpenMP、SIMD
taotao1233·2023-10-24 11:17

并行计算与Python(系统架构和程序模型)

认识并行计算与Pytohn（一）简介（二）为何要进行并行计算（三）并行计算的内存架构（1）单处理器，单数据(SISD)（2）多处理器，单数据(MISD)（3）单处理器，多数据(SIMD)（4）多处理器，
大佛plus·2023-10-22 18:56

Ascend C算子开发（入门）章节小测

作为前端语言的算子开发工具A.C/C++B.PythonC.JavaD.Go正确答案：A2、NPU卡的计算核心是（AICORE）3、AscendC编程API主要是向量计算API和矩阵运算API，计算API都是（SIMD
STRUGGLE_xlf·2023-10-22 18:29

深入浅出DPDK学习笔记（4）——— 并行计算

并行计算多核性能和可扩展性追求性能水平扩展多核处理器亲和性Linux内核对亲和性的支持为什么应该使用亲和性线程独占DPDK的多线程EAL中的lcorelcore的亲和性对用户pthread的支持有效地管理计算资源指令并发与数据并行指令并发单指令多数据SIMD
高晓伟_Steven·2023-10-15 17:34

2.9 深入GPU硬件架构及运行机制

5、SIMD和SIMT是什么？它们的好处是什么？co-issue呢？6、GPU是并行
s178435865·2023-10-14 13:49

2.9 深入GPU硬件架构及运行机制

比如，有以下shader指令：float4c=a+b;//a,b都是float4类型对于没有SIMD的处理单元，需要4条指令将4个float数值相加，汇编伪代码如下：ADDc.x,a.x,
s178435865·2023-10-14 13:41

微信小程序支持h5实现webrtc h264 h265低延迟传输渲染

基于以前的了解可以采webview的方式内嵌h5网址来实现自定义的webrtc.但实践起来并不轻松，主要是小程序的严格限制，各平台的兼容，不得不使出吃奶的力气来实现兼容能力，软simd硬解码webcodecs
superxxd·2023-10-13 23:18

SSE AVX 发展简单介绍

SIMD全称是"SingleInstruction,MultipleData".SSE1是PentiumIII引入的，它操作于16bytes寄存器。
_浮生_·2023-10-07 19:42

并行计算

并行计算机并行计算机分类数据与指令图1：按指令(程序)数据的个数分类SIMD单条指令并行计算多条数据，如A=A+1(备注：其中A为数组)MISD多条指令并行计算多条数据，如A=(B+C)+(D-E)+(
川人1588·2023-10-07 13:22

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 加载指令——如何将数据从内存搬到寄存器（LDx&LDxR）？

该指令从内存中加载多个单元结构，并将结果写入一、二、三或四个SIMD&FP寄存器。
TYYJ-洪伟·2023-10-02 06:38

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 加载指令——如何将数据从内存搬到寄存器（其它指令）？

1LDNP(SIMD&FP)加载SIMD&FP寄存器对，带有非临时提示。该指令从内存加载一对SIMD&FP寄存器，向内存系统发出访问是非临时的提示。
TYYJ-洪伟·2023-09-30 09:10

在Linux内核中使用浮点寄存器和SIMD寄存器有什么要求?

安全之安全(security²)博客目录导读问题：在Linux内核中使用浮点寄存器和SIMD寄存器有什么要求?操作系统内核调度用户和内核任务，应该保存和恢复它们的上下文。
安全二次方security²·2023-09-28 06:03

软件设计师考试学习1

移码是将补码的符号为取反在原码和反码中，正0和负0的表示是不一样的而在补码中，正0和负0的表示都是00000000-128的补码是10000000浮点数运算CPU计算机体系结构分类FLynn阵列处理机为SIMD
Zephyr丶J·2023-09-26 10:45

【Rust日报】2023-09-19 为 aho-corasick 添加 aarch64 的 SIMD 实现

为aho-corasick添加aarch64的SIMD实现此次PR主要目的是为Teddy(一个关键的数据结构)添加aarch64的SIMD实现。
Rust语言中文社区·2023-09-25 07:17

[业界方案] ClickHouse业界方案学习笔记

选型原因携程选型原因头条选型原因0x04技术特点0x05多数据Sharding数据Partitioning高吞吐写入能力支持数据复制和数据完整性0x06快列式存储主键索引稀疏索引实时数据更新支持近似计算多核并行向量化执行与SIMD
罗西的思考·2023-09-20 06:10

SIMD初入门——第一个SIMD程序运行

首先要了解什么是SIMD，官方一点就是用向量化指令加速程序运行，通俗一点就是说**，用一个框架去写代码，这个代码的运算速度和空间使用都很棒**。网上对于原理的介绍有很多，我这里主要偏实战。
束照·2023-09-18 09:48

RISC-V Reader 笔记（六）RV32V

RV32V早期并行数据计算：采用SIMD单指令多数据，把一个64位宽寄存器拆成若干个32168位长度部分并行计算。这种方法前期看起来十分简单诱人。
灰海宽松·2023-09-17 01:33

OpenCV 中使用 SIMD128 指令集加速

基于SSE2#defineCV_SIMD128#defineCV_SSE21#defineCV_CPU_HAS_SUPPORT_SSE21#include基于NEON#defineCV_SIMD128#
victorbian·2023-09-14 00:25

关于Linux&Melis Kernel Neon使用的一些总结

单指令多数据（SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种使用一条指令就可以同时处理多个数据的技术，其实现原理是把要处理器的多个数据批量加载到位宽比较大的寄存器中，然后使用一条专用的指令对这些数据进行并行处理
papaofdoudou·2023-09-13 05:39

[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例2——使用SSE2、AVX指令集 处理 双精度浮点数组求和

本文面对对SSE等SIMD指令集有一定基础的读者，以双精度浮点数组求和为例演示了如何跨平台使用SSE2、AVX指令集。支持vc、gcc编译器，在Windows、Linux、Mac这三大平台上成功运行。
zyl910·2023-09-11 12:01

[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例3——使用MMX、SSE2指令集 处理 32位整数数组求和

本文面对对SSE等SIMD指令集有一定基础的读者，以32位整数数组求和为例演示了如何跨平台使用MMX、SSE2指令集。支持vc、gcc编译器，在Windows、Linux、Mac这三大平台上成功运行。
zyl910·2023-09-11 12:01

发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库

发布VectorTraitsv1.0,它是C#下增强SIMD向量运算的类库VectorTraits:SIMDVectortypetraitsmethods(SIMD向量类型的特征方法).NuGet:https
zyl910·2023-09-11 12:59

SIMD 介绍

AVX是在之前的128bit扩展到和256bit的SIMD(SingleInstruction,MultipleData)。
zhixingheyi_tian·2023-09-10 19:17

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3 新功能ScaNN 索引和Iterator

ScaNN在算法上跟IVFPQ比较类似，聚类分桶，然后桶里的向量使用PQ做量化，区别是ScaNN对于量化比较激进，搭配上SIMD计算效率较高，但是精度损失会比较大，需要有原始向量做refine的过程。
LCHub低代码社区·2023-09-08 22:05

计算机组成原理——第五章中央处理器（圆满境）

硬件多线程的基本概念5.7.3多核处理器的基本概念5.7.4共享内存多处理器的基本概念思维导图常见问题和易混淆知识点5.7.1多处理器的基本概念基于指令流的数量和数据流的数量，将计算机体系结构分为SISD、SIMD
Dream of maid·2023-09-07 11:01

C# SIMD向量加速运算简单例子

publicunsafestructVectorOperationwhereT:struct,INumber{privateT[]?_data=null;publicVectorOperation(){}publicVectorOperation(T[]values){_data=values;}publicT[]Data{get=>_data;set=>_data=value;}//////累乘
游子吟i·2023-09-06 18:44

【ARMv8 SIMD和浮点指令编程】NEON 乘法指令——asimdrdm

ARMv8有许多版本（ARMv8.1等），它们定义了强制和可选功能。Linux内核通过hwcaps公开了其中一些功能的存在。这些值显示在/proc/cpuinfo中。名称版本支持的特性fp-Single-precisionanddouble-precisionfloatingpoint.asimd-AdvancedSIMD.evtstrmN/AGenerictimerisconfiguredtog
TYYJ-洪伟·2023-09-05 19:45
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