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SPSS基础学习
Python类的定义和使用:什么是类?实在不知道啥叫累!
文章目录前言1.基础概念2.定义一个Person类3.类定义4.类方法定义5.类的继承6.类的公有,私有7.子类调用父类的方法关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三
python零基础入门小白
·
2023-11-11 21:11
python
开发语言
深度学习
经验分享
学习
计算机网络
卡方检验四格表怎么做_
SPSS
案例实践:2*2四格表卡方检验
SPSS
数据如下:家庭是否拥有轿车是一个二结局的分类变量,要么有要么没有,互斥,所以该问题是一个典型的两个率的差异比较。
weixin_39976499
·
2023-11-11 20:25
卡方检验四格表怎么做
卡方检验
spss
步骤_数据分析--学统计&
SPSS
操作
笔记内容来源:拉勾教育数据分析实战训练营我是一个在教育留学行业8年的老兵,受疫情的影响留学行业受挫严重,让我也不得不积极寻找新的职业出路。虽然我本身是留学行业,但对数据分析一直有浓厚的兴趣,日常工作中也会做一些数据的复盘分析项目。加上我在留学行业对于各专业的通透了解,自2016年起,在各国新兴的专业--商业分析、数据科学都是基于大数据分析的专业,受到留学生的火爆欢迎,可见各行各业对于数据分析的人才
weixin_39929813
·
2023-11-11 20:55
卡方检验spss步骤
spss
χ2检验_
spss
交叉表分析方法与步骤 +
SPSS
卡方检验结果的阅读
spss
中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
weixin_39626369
·
2023-11-11 20:24
spssχ2检验
ch2. 交叉表做卡方检验
spss
中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
付修磊
·
2023-11-11 20:21
Spss
SPSS
-卡方检验-论文常用
目录一、卡方分布介绍二、步骤一、卡方分布介绍统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。什么时候用?二、步骤【分析】-【描述统计】-【交叉表】将要分析进行卡方检验的两个变量分别选择至“行”、“列”,然后点击菜单右侧第二个按钮“统计”
森格的博
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2023-11-11 20:18
Spss
笔记
数据分析
spss
SPSS
:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景
SPSS
:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景一、T检验1.1样本均值比较T检验的使用前提正态性;(单样本、独立样本、配对样本T检验都需要)连续变量;(单样本、独立样本、配对样本T检验都需要
liujingLJ
·
2023-11-11 20:48
spss
SPSS
:卡方检验(交叉表)
第一步打开
SPSS
软件,在工具栏中选中【打开-文件-数据】,然后选择一份要打开的数据表(如图所示)。第二步在工具栏中找到【分析-描述统计-交叉表】打开交叉表对话框(如图所示)。
博士僧小星
·
2023-11-11 20:45
#
科研软件
#
概率论/数理统计
SPSS
卡方检验
交叉表
零
基础学习
c语言必背的18个有用的经典程序
1、/输出99口诀。共9行9列,i控制行,j控制列。*/#include“stdio.h”main(){inti,j,result;for(i=1;ix[k])k=j;if(k!=i){t=x[i];x[i]=x[k];x[k]=t;}}}voidmain(){FILE*fp;int*p,i,a[10];fp=fopen(“p9_1.out”,“w”);p=a;printf(“Input10num
dcw142857
·
2023-11-11 19:24
C语言
嵌入式Linux
Linux
字符串
算法
编程语言
c语言
零基础
【数模】相关性分析
(1)检验变量是否相关或独立(2)检验正相关或负相关(3)反应相关程度的大小使用
SPSS
进行相关性分析:皮尔逊相关性,即相关性系数,取值范围大于-1、小于1,越接近-1/1说明两个变量之间的相关性越强,
暮色_年华
·
2023-11-11 16:30
数模
数据
ros1
基础学习
08- 实现Server端自定义四 Topic模式控制海龟运动
一、服务模型Server端本身是进行模拟海龟运动的命令端,它的实现是通过给海龟发送速度(Twist)的指令,来控制海龟运动(本身通过Topic实现)。Client端相当于海龟运动的开关,其发布Request来控制Server端。通过自定义名为/turtle_command的Service实现,中间传输消息的数据类型为std_srvs::Trigger(一种针对服务标准std_srvs下的数据定义)
小海聊智造
·
2023-11-11 12:59
ROS1
机器人
人工智能
机器人
人工智能
ros1
基础学习
09 -自定义service服务开发示例
自定义service服务开发示例如何使用服务一、模型图二、创建功能包三、自定义服务数据3.1在package.xml中添加功能包依赖3.2在CmakeLists.txt中添加编译选项3.3编译生成的C++文件和Python库4.1.2编译整个工作空间测试:在ROS中,除了消息这种通信类型外,还有一种称为服务的通信类型。不同于消息通信是单向的,服务是一种双向的通信,可以对接收到的请求做出回应。接下来
小海聊智造
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2023-11-11 12:59
ROS1
机器人
人工智能
机器人
人工智能
ros1
基础学习
07 - 模拟客户端生成小乌龟服务请求生成小乌龟
模拟客户端生成小乌龟服务请求生成小乌龟一、话题模型二、创建功能包三创建客户端Client代码四配置CMakeLists.txt编译规则:五测试启动ros主服务启动小乌龟的服务启动模型客户端服务一、话题模型Sever端是海龟仿真器/turtlesim,Client端是待实现的程序,其作为Response的节点,并产生Request的请求,发给Server端。Server端收到Request请求后产生
小海聊智造
·
2023-11-11 12:28
ROS1
机器人
人工智能
机器人
人工智能
ros1
基础学习
10 -全局字典参数的定义,获取,改值
全局字典参数的定义,获取,改值一、参数模型二、创建功能包三、参数命令行的使用(rosparam)四、使用程序来使用参数(C++)4.1创建代码4.2编译4.3编译文件测试在ROSMaster中,存在一个参数服务器(ParameterServer),它是一个全局字典,即一个全局变量的存储空间,用来保存各个节点的配置参数。各个节点都可以对参数进行全局访问。一、参数模型二、创建功能包建立一个新的功能包,
小海聊智造
·
2023-11-11 12:54
ROS1
机器人
人工智能
机器人
人工智能
计算机分散控制系统应用总结,计算机分散控制系统应用
基础学习
手册【团队版本】.doc...
PAGEPAGE9广西电力职业技术学院课程学习手册(团队用版本)(二〇一一至二〇一二学年度第二学期)课程名称《计算机分散控制系统应用基础》系(部)动力工程系专业生产过程自动化技术班级学号姓名指导教师第一部分项目任务书项目名称:小型控制系统选型与配置方案书任务要求:调研自动化综合实训室锅炉循环水系统硬件资源【DCS除外】,调研国内常见常用的DCS系统,为实训系统配置一套小组感兴趣的DCS系统,并写一
付业成
·
2023-11-11 12:56
计算机分散控制系统应用总结
也可供零
基础学习
欢迎来到dream_ready的博客,相信您对这几篇博客也感兴趣o(ˉ▽ˉ;)什么是SpringMVC?简单好理解!什么是应用分层?SpringMVC与应用分层的关系?什么是三层架构?SpringMVC与三层架构的关系?什么是Spring?什么是IOC?什么是DI?IOC和DI的关系?——零基础可无压力学习,带源码SpringIOC和DI的代码实现,Spring如何存取对象?@Controller
dream_ready_Java
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2023-11-11 11:18
spring
boot
spring
学习
intellij-idea
java
tomcat
java-ee
如何利用
SPSS
软件进行数据的描述性分析
1.打开
SPSS
软件后,点击文件–>数据2.点击分析–>描述统计–>描述。
SPSS
里面有很多的其他的功能,例如相关性分析,回归等等。3.将需要分析的数据全移到右边。4.点击选项,选择自己需要的统计。
小顧同學
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2023-11-11 07:29
Data
analysis
spss
基于
spss
的曲线回归(curvilinear regression)
基于
spss
的曲线回归一、简介1、线性回归2、曲线回归3、非线性回归4、分类二、曲线回归1、曲线直线化2、曲线估计3、基本曲线的类型和特点(1)指数函数(2)对数函数(3)幂函数(4)双曲函数曲线:变形双曲线
我的眼中只有学习
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2023-11-11 07:18
数学分析的常用软件
回归模型
数学模型
线性代数
算法
SPSS
实现曲线回归
总目录:
SPSS
学习整理
SPSS
实现曲线回归目的适用情景数据处理
SPSS
操作
SPSS
输出结果分析知识点目的用曲线估计的方法建立一个简单的模型(一个自变量)适用情景数据处理
SPSS
操作分析——回归——曲线估计
sayasora
·
2023-11-11 07:47
SPSS学习整理
数据分析
spss
SPSS
——线性回归
SPSS
-线性回归笔记总结。
枠成
·
2023-11-11 07:16
统计学
数据科学
数据分析
SPSS
数学建模
roc曲线
spss
怎么做_利用
SPSS
绘制诊断研究ROC曲线
而我们最常用的
SPSS
却不是最佳的画ROC曲线的工具,最近有粉丝问我们怎么使用
SPSS
画ROC曲线,小编在这里就上一个“栗子”。我们分析的是某肿瘤大小与良恶性的关系,1代表良性,2代表恶性。
weixin_39572442
·
2023-11-11 07:45
roc曲线spss怎么做
【
SPSS
】第1讲学习笔记——认识
SPSS
SPSS
统计功能十分强大,广泛应用于各个学科。
prohedure
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2023-11-11 07:44
SPSS
spss
数据分析
spss
之曲线估计
首先将需要处理的数据导入
spss
软件中,可以选择直接导入数据,也可以手工打上去。选中曲线估算:点击分析找到分析子目录中的回归,选择回归子目录中的曲线估算。
霜序廿一
·
2023-11-11 07:13
统计模型
利用
SPSS
进行多重线性回归分析-基础篇
多重线性回归分析简介:简单线性回归是只考虑单因素影响的预测模型,事实上,影响因变量的因素往往不止一个,可能会有多个影响因素,也就是研究一个因变量与多个自变量的线性回归问题,就用到多重线性回归分析了。多重线性回归的作用:1、探索对于因变量具有影响作用的因素;2、控制混杂因素,评价多个自变量对因变量的独立效应;3、用已知的自变量来估计和预测因变量的值及其变化。多重线性回归与多元线性回归多重线性回归:是
糖潮丽子
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2023-11-11 07:42
SPSS
spss
SPSS
作业-一元线性回归
作业要求:建立一元线性回归模型,并对模型进行检验作业数据:储蓄y2641059013112210740650343158889895077981912221702157816541400182922002017210516002250242025701720190021002300收入x87779210995410508109791191212747134991426915522167301766
顿时不想学习
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2023-11-11 07:41
SPSS
线性回归
回归
算法
spss
数据分析
【
SPSS
】回归分析详细操作教程(附案例实战)
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录回归分析概述线性回归曲线估计二元logistic回归分析多元logistic回归分析回归分析概述相关分析与回归分析相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度,回归分析是要确定变量间相关的具体数学形式回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)
艾派森
·
2023-11-11 07:41
SPSS
数据分析
spss
SPSS
如何进行Cox回归分析操作
问题与数据某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果,将70名肺癌患者随机分为两组,分别采用该新药和常规药物进行治疗,观察两组肺癌患者的生存情况,共随访2年。研究以死亡为结局,两种治疗方式为主要研究因素,同时考虑调整年龄和性别的影响,比较两种疗法对肺癌患者生存的影响是否有差异。变量的赋值和部分原始数据见表1和表2。表1.肺癌患者生存的影响因素与赋值表2.两组患者的生存情况对数据结构的分析该研究以死亡为结局,
nekonekoboom
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2023-11-11 07:41
回归
c语言
数据挖掘
SPSS
线性回归
前言:本专栏参考教材为《
SPSS
22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。
抱抱宝
·
2023-11-11 07:11
线性回归
算法
回归
SPSS
距离分析
1.距离分析距离分析在统计学和数据科学中指的是评估和量化对象(如观测点、个体、案例等)之间差异的过程。在数据集中,每个对象通常由一系列的属性或变量表示。距离分析的目的是为了衡量这些对象在多维空间中的相对位置,通常用于聚类分析、分类、维度缩减等多种应用场景。下面是一些常用的距离度量方法;欧氏距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(Che
抱抱宝
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2023-11-11 07:10
数据分析
概率论
SPSS
两变量相关性分析
1.两变量相关性分析两变量相关性分析是统计学中用于评估两个变量之间是否存在线性关系以及关系紧密程度的一种方法。相关性的大小通常使用相关系数来衡量,最常用的是皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient),但还有斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’srankcorrelationcoefficient)和肯德尔等级相关系数(Kendall’staucoefficie
抱抱宝
·
2023-11-11 07:10
数据分析
概率论
使用
SPSS
进行曲线估算分析
回归分析中有多种分析方法,接下来我们要介绍的是IBM
SPSS
Statistics中的曲线估算分析方法。
软件智多星
·
2023-11-11 07:08
spss
数据库
ibm
SPSS
曲线回归
前言:本专栏参考教材为《
SPSS
22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。
抱抱宝
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2023-11-11 07:04
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
主线剧情01-ARM-IMX6ULL
基础学习
记录
ARM&i.MX6ULL
基础学习
记录编辑整理byStaok本文大部分内容摘自“100askimx6ull”开发板的配套资料(如《IMX6ULL裸机开发完全手册》等等),侵删。
Real-Staok
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2023-11-11 05:17
【主线剧情】Linux
系列
arm开发
arm
linux
经验分享
其他
ARM
基础学习
记录 / ARM 裸机编程
汇编程序调用C程序详情在C程序和ARM汇编程序之间相互调用时必须遵守ATPCS规则,其是基于ARM指令集和THUMB指令集过程调用的规范,规定了调用函数如何传递参数,被调用函数如何获取参数,以何种方式传递函数返回值。寄存器R0~R15在ATPCS规则的使用在函数中,通过寄存器R0~R3来传递参数,被调用的函数在返回前无需恢复寄存器R0~R3的内容。在函数中,通过寄存器R4~R11来保存局部变量。寄
Real-Staok
·
2023-11-11 05:17
【ARM
IMX6ULL
基础学习记录】
arm开发
学习
汇编
ARM
基础学习
记录 / 异常与GIC介绍
GIC概念念课本(以下内容都是针对"通用中断控制器(GIC)"而言,直接摘录的,有的地方可能不符人类的理解方式):通用中断控制器(GIC)架构提供了严格的规范,不同厂商的中断控制器之间具有很高的一致性;该控制器包括一组用于管理单核或多核系统中的中断的硬件资源。GIC提供了内存映射寄存器,可用于管理中断源和行为,以及(在多核系统中)用于将中断路由到各个CPU核。它使软件能够屏蔽、启用和禁用来自各个中
Real-Staok
·
2023-11-11 05:17
【ARM
IMX6ULL
基础学习记录】
arm开发
学习
单片机
汇编
ARM IMX6ULL
基础学习
记录 / ARM 寄存器介绍
编辑整理byStaok。本文大部分内容摘自“100askimx6ull”开发板的配套资料(如《IMX6ULL裸机开发完全手册》等等),侵删。进行了精髓提取,方便日后查阅。过于基础的内容不会在此提及。如有错误恭谢指出!注:在Github上的原版文章日后可能会更新,在其它位置发的不会跟进。文章的Gitee仓库地址,Gitee访问更流畅。ARM&Linux相关p.s汇编基本指令和ARM的汇编启动代码看“
Real-Staok
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2023-11-11 05:12
【ARM
IMX6ULL
基础学习记录】
学习
Python四种常见实现排序方法,干活教程分享~
文章目录1.冒泡排序2.选择排序3.快速排序4.插入排序关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集
只存在于虚拟的King
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2023-11-10 23:05
python
开发语言
经验分享
学习
深度学习
计算机网络
分享Python的十大库,这你一定得知道!
文章目录前言关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例
只存在于虚拟的King
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2023-11-10 23:05
python
开发语言
数据分析
pandas
numpy
学习
经验分享
Python最基础的五个部分代码,零基础也能轻松看懂。
文章目录前言一、表达式二、赋值语句三、引用四、分支语句五、循环语句关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包
只存在于虚拟的King
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2023-11-10 22:32
python
开发语言
Web前端系列技术之Web APIs基础(从基础开始)⑥
WebAPIs
基础学习
六在前五章的内容学习中,关于DOM想必有了很大的了解,毕竟学会了基础的DOM操作可是整个JS中最核心的内容之一,其目的就是为了开发网页内容特效和实现用户交互的,所以这个仅限于操作HTML
努力学前端的小柴
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2023-11-10 17:38
Web
APIs基础学习
前端
javascript
Web
APIs
BOM
JS插件
前端
基础学习
-tab嵌套表格错乱问题
最近开发有遇到过一个问题,在运用elementui的时候,当我们把多个table页面作为嵌套到el-tabs下时,切换tab会有错乱问题(这里的现象是切换的一瞬间,所以列缩小到最小,页面出现大量空白)。这里记录一下解决方法。在table中绑定ref在对应mounted或者created中添加nextTick()this.$nextTick(()=>{this.$refs.table.doLayou
小夭。
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2023-11-10 17:27
前端
js
elementui
Java
基础学习
笔记-2
Java
基础学习
笔记-11.if语句if语句是最基本的条件语句,它允许您根据给定条件执行不同的代码块。importjava.util.Scan
friklogff
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2023-11-10 16:51
从零开始学JAVA
python
java
开发语言
Python教程之Python中文件路径
1.Windows上的反斜杠以及OSX和Linux上的正斜杠关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集
python零基础入门小白
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2023-11-10 14:25
python
开发语言
深度学习
学习
经验分享
程序人生
计算机网络
如何优雅的写出Python代码?十年老程序员教你关于Python的七条重要技巧~
文章目录前言一、规范命名二、面向对象三、使用with四、使用get五、提前返回六、生成器七、0x06装饰器关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三、精品Python
python零基础入门小白
·
2023-11-10 14:24
python
服务器
深度学习
开发语言
经验分享
程序人生
Python爬虫入门教程之快速理解HTTP协议
二、HTTP请求三、请求行四、请求首部五、请求体六、HTTP响应七、响应行八、响应首部九、响应体总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
基础学习
视频三、精品Python
python零基础入门小白
·
2023-11-10 14:23
python
爬虫
http
开发语言
网络
深度学习
网络协议
Spss
在散点图中添加线性拟合线
在
spss
的散点图中是可以添加拟合线的双击图片打开图表编辑器点击元素---->总计拟合线做如图的更改完成了
墨骅
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2023-11-10 08:00
小技巧
spss
spss
数学
使用
spss
求标准化的线性回归方程
1要求标准化的线性回归方程先要有标准化的数据2点击分析–>描述统计–>描述3勾选如图4选择欲标准化的数据5确定,得到标准化的数据6按照求普通线性回归方程的步骤对标准化的数据求回归方程7得到标准化的线性回归方程
墨骅
·
2023-11-10 08:00
spss
线性回归
回归
spss
ArcGIS
基础学习
:数据类型
ArcGIS
基础学习
:数据类型前言最近喜欢上了学习地理统计的相关内容,准备开始学习,会不定时修改。
jiayoujuejuezi
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2023-11-10 08:21
其他
用
SPSS
进行描述性分析
在问卷调查和实证分析中,大多数专业都会用到
SPSS
软件进行描述性分析。
是燕王呀
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2023-11-10 04:39
spss
概率论
数据分析
SPSS
中的数据分析—描述性统计分析【2】
昨天跟大家介绍了关于用
SPSS
做数据分析时如何使用频率、描述以及探索这几个子菜单。
小白数据营
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2023-11-10 04:08
数据分析
SPSS数据分析
SPSS描述统计分析
描述统计分析
数据分析
SPSS分析
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