STM8学习总结

工作学习总结

优化if···else我们在工作中经常会写出如下代码if(xxx!=null){if(xxx!=null){if(xxx!=null){}....}}看起来也没什么问题。但是当if···else层数变多，将会越来越难以阅读，逐步形成‘屎’代码if(xxx==null){return;}//原来if()逻辑if逻辑中的代码过多，可以考虑封装对应的子方法，来解决层数问题方法相关每个方法有每个方法的职责
痴货笑话而已·2023-01-17 15:30

生信学习——R语言学习总结

写在前面——经过了四十天断断续续的学习，算是对R语言有了初步的了解。其实使用R语言，无非就是对数据进行处理分析，然后把结果可视化。但是数据的千变万化，还有数以万计的函数、数据格式，使得这个过程变得很复杂。无他，唯手熟尔。本篇文章是为了梳理一下学习路线，方便日后复习补充。生信学习——R语言练习题-初级（附详细答案解读）学习了Rstudio的使用，数据格式，数据合并，简单绘图。记得多使用str()cl
Dzfly..·2023-01-17 09:10

用FPGA加速卷积神经网络的知识储备

用FPGA加速卷积神经网络的知识储备1.FPGA1.FPGA分类2.开发工具3.开发工具22.卷积神经网络1.卷积神经网络基础2.开发语言3.总结参考内容本文是我经过一段时间学习的学习总结，由于是初学者的缘故
骑马戏猴侃猪逗呆子的和尚·2023-01-17 09:39

Sim2Real学习总结：A Short Survey

Sim2Real，文中涉及的文章一键获得欢迎关注HelloNeuralNetworks，研究图形学、深度学习、强化学习和Robotic类话题引言最近学习了Sim2Real领域的一些相关工作，以此文做一次学习总结
平平无奇小扑街·2023-01-17 09:58

Mybatis plus：一、初次应用篇

.^#)，学习总结，提高设计能力，搞些"高大上"的架构(#^.^#)。你要上新技术、运用新框架，记得一定要准从组织战略方针指导意见，统一技术栈。
yanfei_1986·2023-01-17 01:14

机器学习+模式识别学习总结（六）——特征选择与特征提取

一、特征提取与选择任务定义：得到实际对象的若干具体特征之后，再由这些原始特征产生对分类识别最有效、数目最少的特征。使在最小维数特征空间中异类模式点相距较远，同类模式点相距较近。二、特征提取与选择任务的提出背景：①获得的特征测量值不多，导致提供的信息较少②获得的测量值太多，导致维度灾难(特征数目达限后，性能反而不好)③特征存在很多无用信息，或者有的有用信息不能反映本质，要通过变换才能得到更有意义的量
尼笛芽在努力·2023-01-16 09:27

PyTorch深度学习实践——梯度下降

学习总结：这一课在B站上学习了梯度下降，对于其中认识总结如下：在初入深度学习坑时，我们经常会听到一个词语叫”梯度下降算法“，老实说，在没有学习这一章节我也对此毫无头绪，在学习玩之后，对此有了以下总结：对于一个问题而言
不见当年灰太狼·2023-01-16 06:00

OpenCV学习总结

OpenCV学习总结基础知识读取图像imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称，第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED
小许同学记录成长·2023-01-16 00:03

【PyTorch基础教程21】进阶训练技巧（损失函数、学习率、模型微调、半精度训练）

学习总结自定义损失函数：函数定义、类定义（用得更多）。注意涉及到数学运算时，我们最好全程使用PyTorch提供的张量计算接口，这样就不需要我们实现自动求导功能并且我们可以直接调用cuda。
山顶夕景·2023-01-15 15:31

mybatis框架学习总结第一天

mybatis框架学习总结第一天框架概述什么是框架框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。
柯柯不会Java·2023-01-15 14:19

SSM框架学习总结第一篇--MyBatis

SSM框架系列文章：SSM框架学习总结第零篇–框架是什么SSM框架学习总结第一篇–MyBatisSSM框架学习总结第二篇–SpringSSM框架学习总结第三篇–SpringMVCSSM框架学习总结第四篇
郭锅锅_·2023-01-15 14:17

[强化学习总结4] DQN

目录0网络0.1输入输出1损失函数：1.1回顾：最优策略、贝尔曼最优方程1.2label2训练方式3具体流程3.1为什么训练的时候只需要（状态、动作、奖励、下一状态）？3.2探索的时候是epsilon-greedy代码图出处：DoubleDQN原理是什么，怎样实现？（附代码）-知乎0网络0.1输入输出输入是s，输出是每个a的概率。s是连续的，a是离散（可遍历的）的。1损失函数：q-learning
风可。·2023-01-14 11:25

因果推断what if

这一系列文章主要是在阅读《CausalInference：Whatif》（可自行在网站下载电子书籍、R等代码以及数据）的过程中的学习总结。
momokofly·2023-01-14 07:12

回归预测 | MATLAB实现RF随机森林多输入单输出回归预测(含回归树，误差柱状图，多指标)

MATLAB实现RF随机森林多输入单输出回归预测(含回归树，误差柱状图，多指标)目录回归预测|MATLAB实现RF随机森林多输入单输出回归预测(含回归树，误差柱状图，多指标)效果分析基本介绍输出结果程序设计学习总结参考资料效果分析
机器学习之心·2023-01-14 07:24

CVPR 2015 之深度学习总结

Part1－AlexNet和VGG-Net摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。CVPR2015基本是“theyearofdeeplearning”，有大概70%的文章是关于deeplearning的。今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearnin
南山牧笛·2023-01-13 20:09

求职经验分享之Java篇学习总结(牛客网)

学习链接：https://www.nowcoder.com/study/vod/1034Java学习规划在制定学习规划之前，最好先明确一下自己的求职目标，不同求职目标的学习路线有很大的不同。如果求职目标是一二线大厂，就需要重点准备基础知识，因为这些公司更看重你的发展潜力,它们有能力和条件培养你。基础知识包括:数据结构与算法、计算机网络和操作系统。一二线大厂比较看重的：1.有一两个实习经历2.对开源
洛阳八中我最棒·2023-01-13 15:18

Python函数的学习总结

1函数的创建和调用1.1函数创建创建函数即定义函数使用关键字def实现语法：deffname([pname]):["comm"][fuc]说明：def：定义函数的，固定写法fname：函数名pname：参数，可选，指定向函数中传入的参数，若有多个的话，参数之间用逗号隔开comm：可选，函数的注释，即说明函数的功能、传递的参数，提升代码可阅读性fuc：函数体，可选，具体的函数功能，如有返回值，使用r
·2023-01-13 12:26

分类预测 | MATLAB实现1-DCNN一维卷积神经网络分类预测

分类预测|MATLAB实现1-DCNN一维卷积神经网络分类预测目录分类预测|MATLAB实现1-DCNN一维卷积神经网络分类预测基本介绍程序设计学习总结参考资料基本介绍使用卷积网络的潜在好处是更好的并行性
机器学习之心·2023-01-12 07:59

我的易效能易效能PPT第71期学习总结

第一部分：学习总结这次参加PPT第71期上海班2天+90天践行。我很荣幸参加了学习部的工作。在参加PPT之前就听说PPT很难！所以我一定要好好学习。打起12分的精神。
杨叶群_1a2f·2023-01-11 23:59

似然函数和概率

本文是对知乎上“如何理解似然函数”这个话题的一个学习总结。URL=https://www.zhihu.com/question/54082000似然和概率的区别1、我们先举一个例子。抛硬币，抛十次。
phil__naiping·2023-01-11 15:26

EM算法学习总结（未完待续...）

序这个和我的硕士毕业论文的题目就有一定关系，我的导师让我按时向她汇报学习进度。然而我还在进行实习，还要准备自己明年的秋招，只能想办法游走于三者之间。EM算法是一个常用的数据挖掘算法，想必从事数据挖掘的相关工作的同学一定比较熟悉，至少是有所耳闻。1EM算法的概念和介绍1.1一些基本概念EM算法（Expectation-MaximizationAlgorithm）是一种通过不断迭代进而使模型的参数收敛
TIM33470348·2023-01-11 11:01

读书 | 数字化转型的道与术（上）

【数字化转型】|作者/EdisonZhou这是EdisonTalk的第312篇学习总结最近在阅读钟华老师的新作《数字化转型的道与术》，记录和总结了一些学习笔记和感想，整理成文分享与你，本文为上半部分，希望能对也在参与数字化转型的各位童鞋有一点点帮助
dotNET跨平台·2023-01-11 09:12

几年的Unity学习总结

stream：其中类Stream为抽象类。由此有三个派生类。需要引入命名空间:usingSystem.IOMemoryStream：对内存进行读取与写入BufferedStream：对缓冲器进行读取/写入FileStream：对文件执行读取与写入TextReader/Writer为抽象类。由此派生类：StreamReader/StreamWirter分别用于对流的读取与写入。publicabstr
枫叶林GD·2023-01-11 04:06

2022年高教社杯国赛C题 | 古代玻璃制品的成分分析与鉴别（Python实现）

2022年高教社杯国赛C题|古代玻璃制品的成分分析与鉴别（Python实现）目录2022年高教社杯国赛C题|古代玻璃制品的成分分析与鉴别（Python实现）基本介绍程序设计学习总结基本介绍程序设计第一问
小橘算法屋·2023-01-10 19:41

ROS学习总结

ROS学习总结第1章ROS概述与环境搭建1、Linux基础命令第2章ROS通信核心概念1、ROS中的核心概念1.1节点与节点管理器2、话题通信3、服务通信3.1话题vs服务4、参数5、文件系统6、ROS
cyb_cqu·2023-01-10 11:45

Python学习总结

来源：PEP8:每级缩进4个字符每行不超过80字符不要过多使用空行比较运算符两边各添加一个空格定义函数超过79个字符时，在函数定义中左括号后按回车键，并在下一行按两次tab文章目录变量和简单数据类型变量字符串方法f字符串制表符\t、换行符\n数列表列表元素的修改、添加、删除修改添加删除组织列表操作列表for遍历创建列表range(start,stop,step)列表解析切片元组if系列if语句if
0h_h0·2023-01-10 10:06

OpenCV学习总结

numpy为矩阵运算函数库RGB→BGRopencv中x轴正方向向右，y轴正方向向下cv2中函数均为x,y，其他均为y,xshape元组中包含（y,x,channels）Process：ImageInput→ImageProcessing→ImageOutput文章目录ReadImagesVideosandWebcam（Input&Output）ImagesVideosWebcamBasicFun
0h_h0·2023-01-10 10:57

20201013 MDK5 学习总结

今天学习的是头文件的编写贴上代码#include#include"delay.h"unsignedcharcodeleddata[]={//数码管的断码表0xC0,//"0"0xF9,//"1"0xA4,//"2"0xB0,//"3"0x99,//"4"0x92,//"5"0x82,//"6"0xF8,//"7"0x80,//"8"0x90,//"9"0x88,//"A"0x83,//"B"0xC
平头小混混·2023-01-10 09:36

神经网络CNN（学习总结）

前言简单的讲，CNN的功能即为一个处理黑箱。输入一张图片的像素信息，经过CNN处理之后，输出该图片中的物体是什么。即使图片经过平移、缩放、旋转、加厚等操作，仍然能有效识别出来。CNN每层都识别了什么？比如说我们给CNN喂了一张脸的图片，CNN的第一层第二层识别了类似鼻子和嘴之类的边缘信息，在更高层能识别出整个面部了。汽车的例子也类似，底的层识别出轮胎窗户什么的，高的层识别出整个汽车。（这个只要你懂
珞珈山民、Lee·2023-01-10 05:39

机器学习总结-基于sklearn包

流程集成学习数据预处理（特征工程）1.处理负值（oroutlier）标记有问题的特征，但是不删去defgetres1(row):returnlen([xforxinrow.valuesiftype(x)==intandx20,'neg1']=20#平滑处理2.填充缺失值缺失值也可以删去样本或者特征，不过在样本量比较少，特征不明确的情况下不建议直接删除特征。可以直接用fillna补充data['le
zaprily·2023-01-09 14:00

毫米波雷达基础概念学习

我看的学习视频是毫米波雷达培训基础教程下面是我的学习总结：文中用到的图都来自于TI公司的“毫米波基础知识”PDF.FMCW的介绍FMCW(调频连续波)是一种特殊的毫米波技术，它的核心是一种称为线性调频连续脉冲的信号
ensdio·2023-01-08 18:15

《零基础数学建模》——多目标规划+灵敏性分析

目录前言一、多目标规划模型概念二、例题讲解三、灵敏度分析前言本文大部分是对于数学建模清风老师的课程学习总结归纳而来，我的理解可能有错误，大家发现错误可以在评论区批评指正，课程地址：《数学建模清风》前置文章请了解
乐正零（Otaku）·2023-01-08 15:31

JDBC学习总结

JDBC核心技术第1章：JDBC概述1.1数据的持久化持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。[外链图片转存失败,源站可能有防盗
ainstinct·2023-01-08 10:59

本周学习总结22.4.18-4.24：二叉树、搜索和排序

本周由于有两场面试、补三周共12课时的大物实验、智慧农业实验室二面qt程序开发学习，启航公司python培训以及校礼仪队训练还有剪辑人工智能和数学类专业招生视频，占用了特别多的学习时间，导致我敲代码的时间都集中在晚上十一点之后，并且由于早上还有早自习需要早起，所以真正能坐在电脑前敲代码的时间非常少了，所以本周我以看博客和资料和题目为主，也尽量多挤出时间来做题。平时在外面拿出琐碎时间读博客和资料。上
轩Scott·2023-01-08 07:34

本周学习总结22.4.4-4.10：两种搜索、比赛

本周看的博客大部分都是与搜索有关的，也有一些是其他方面的，看的博客大多是在做题中遇到一些不会的思路和内容时，专门看如何解决遇到的问题的博客，阅读的篇目比较多，具体数量我忘记统计了，收获如下：能够更加熟练地运用递归函数来写深度优先搜索的函数，并且在此基础上ac了不少的题，根据题意中不同的情况，将递归函数中一个或几个数据修改，减少程序的运算时间，我在周六晚上的比赛中的第二题就用到了这样的思路Suppo
轩Scott·2023-01-08 07:34

本周学习总结：map和multimap的应用

本周由于种种原因（备考日语四级、日本語能力テストN2测试以及线上上课效率低），学习的时间略微变少了一丢丢，我还是尽量挤出时间来学习算法，本周主要学习了map和multimap的应用以及广度优先搜索和深度优先搜索，这两种搜索方式学的还不够深，做题的时候一直无法ac，本周学习我还是把map和multimap放在重点上了。刚开始接触map的时候，感觉map非常像python中的字典（dict）。map所
轩Scott·2023-01-08 07:04

鹅的学习日记 22/6/3

文章目录前言一、关于概率的基本概念二、机器学习定义三、机器学习类型四、机器学习四要素五、泛化与正则化六、线性回归七、模型选择与“偏差-方差”分解八、常用定理八、传统特征学习总结前言  这篇笔记写的是《神经网络与深度学习
不在南极的企鹅大王·2023-01-07 22:19

算法学习总结

算法学习总结对算法的一些理解算法是什么算法能给我们带来什么算法所依赖的数据结构线性数据结构数组链表栈队列集合非线形数据结构树形数据结构森林图哈希表其他。。。
青禾qingh·2023-01-07 12:01

第四天：paddlehub的应用

**第四天：paddlehub的应用**深度学习的难点，通过大数据和小样本的局限，建立模型，通过大模型和模型设计的门槛设计损失函数，通过大算力和计算资源限制来进行参数学习总结：先导入paddlehub包第二布输入对应模型代码
爱编程的小懒·2023-01-07 07:10

VIO学习总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|新机器视觉VIO（visual-inertialodometry）即视觉惯性里程计，有时也叫视觉惯性系统（VINS，visual-inertialsystem），是融合相机和IMU数据实现SLAM的算法，根据融合框架的区别又分为紧耦合和松耦合，松耦合中视觉运动估计和惯导运动估计系统是两个独立的模块，将每个模块的输出结果
小白学视觉·2023-01-07 00:21

Mysql与Resi延迟双删策略原理解析

1.概述本文是在观看腾讯视频学习总结而来的，这里先大致粗略的记录一下，后面会再重新整理MySQL与Redis延迟双删策略原理解读？课程内容：1.MySQL与Redis数据一致性协议方案有那些？
fragrans·2023-01-06 21:05

JAVA12_28学习总结(Bootstrap!)

今日内容1.Bootstrap入门Bootstrap-前端全局样式和效果的框架使用此框架之前需要提前导入使用Bootstrap的环境1)导入Bootstrap全局CSS样式2)导入JQuery核心标签库3)导入Bootstrap的js文件2.Bootstrap布局和栅格系统布局和栅格boostrap布局都需要使用布局容器和栅格boostrap页面布局1)有一个容器container(固定宽度)/c
五目炒饭·2023-01-06 08:34

pytorch学习总结

1、os.path.join()函数的功能：root_dir="dataset/train"label_dir='ants'path=os.path.join(root_dir,label_dir)连接两个或更多的路径名组件如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/'分隔符结尾2、self
深山里的菜叶子·2023-01-06 04:11

Attention概述及代码实现

Attention机制参考链接：【NLP】AttentionModel（注意力模型）学习总结（清晰易懂，较全面）https://jalammar.github.io/illustrated-transformer
Super_Whw·2023-01-05 21:34

集成学习总结

博客园的内容值得一看。集成学习也被称为多分类器系统、基于委员会的学习，同质的个体学习器的集成是，基学习器和基学习算法，异质的个体学习器称为组件学习器，虽然弱学习器（仅略优于随机猜测）集成性能已经很好，但实际上人们往往使用较强的基学习器。为了取得好的集成，个体学习器应该“好而不同”，即有一定准确性但必须有差异。假设有二分类任务+1/−1+1/-1+1/−1，基学习器hih_ihi的错误率是ϵ\eps
_森罗万象·2023-01-05 21:12

机器学习+模式识别学习总结（三）——逻辑回归

出于对逻辑回归提出背景的好奇，特地去了解了一下：逻辑回归里的“Logistic”函数是数学家维尔赫斯特在研究人口数量增长问题的过程中提出来的，人口预测问题所使用的logistic模型可以用来描述包括人类在内几乎所有物种在资源约束下的增长规律，当然很多社会、经济现象都可以借助于来解释。而至于为什么取名为“Logistic”，维尔赫斯特没有说明缘由，据后人猜测是效仿Arithmetic（算术）,Geo
尼笛芽在努力·2023-01-05 19:56

一、JMM模型与volatile详解

—AbstractQueuedSynchronizer四、ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue和DelayQueue学习总结五
lovesman·2023-01-05 17:07

JavaWeb快速入门--Tomcat

上一篇：JavaWeb学习总结06–XML下一篇：JavaWeb学习总结08–Servlet（1）Tomcat服务器是一个开源的轻量级Web应用服务器，在中小型系统和并发量小的场合下被普遍使用，是开发和调试
龙源lll·2023-01-05 17:06

史上最详细的YOLOV3 SPP结构 代码解析

本文章也是看了太阳花小绿豆博主的视频学习总结出来的，学的比较浅，希望大家批评指正。博主的视频在B站，想看视频的同学可以去看，Yolov3spp代码这是连接。代码也是这个博主的代码，这个目录下
发光吧·2023-01-05 15:16

CNN超进化史（1）——从人工智能到深度学习

文章内容仅代表作者个人理解和观点文章目录前言一、深度学习、机器学习和人工智能之间的关系二、人工智能弱人工智能：强人工智能：超人工智能：三、机器学习1.模式识别2.数据挖掘3.统计学习4.计算机视觉5.语音识别6.自然语言识别四.深度学习总结前言提示
my日月星空·2023-01-05 13:46
上一页 72 73 74 75 76 77 78 79 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他