STM8学习总结第79页

百度飞桨-图神经网络7日学习总结

百度飞桨-图神经网络7日学习总结1.图游走模型1.1概述1.2Word2vec模型1.3DeepWalk模型2.图卷积网络与图自注意力网络3.图采样与GraphSage算法3.1采样邻居顶点3.2聚合函数的选取

zhaoteng_sjtu·2022-12-16 16:41

#3文献学习总结--边缘计算资源分配与任务调度优化

文献：“边缘计算资源分配与任务调度优化综述”1、系统模型“云-边-端”第1层是物联网层，传感器、处理器根据应用需求感知、测量和收集原始数据，在本地处理大量数据或将其上传至计算节点。第2层是边缘计算层，位于互联网边缘，靠近数据源。边缘计算节点连接物联网，边缘节点之间可以互相通信，提供计算和存储功能。第3层是云计算层。一般而言，云计算中心的计算和存储能力强于雾节点，提供高聚合度的集中计算、存储等服务，

null_kk·2022-12-16 14:57

spring security 学习总结

这几天学了一下springsecurity，下面总结一下学到的内容，以方便后面查看首先springboot集成springsecurity最简单的用法、springsecurity最简单的用法就是在pom文件添加一下依赖就可以了org.springframework.bootspring-boot-starter-security添加好后再重新启动系统后访问任何url会出现一个springsecu

zwjapple·2022-12-16 13:34

SpringSecurity学习总结

一、springsecurity简介认证：（你是谁）身份认证，使用系统的任何用户，系统对于他来讲必须要能够进行识别，这个识别的过程我们就称之为认证。在此过程中牵涉到两个表，用户表和角色表，他们能够确定用户的权限。授权（你能干什么）：对于一个指定的用户，系统必须能够知道他具体有什么权限。权限表能够确定用户拥有什么权限。一个完整的系统，必须能够进行认证和鉴权，否则系统不具有安全性，系统的功能也不具有任

暗号(Live)·2022-12-16 13:30

深度学习算法 | Python实现深度学习调参（RNN、CNN）

深度学习算法|Python实现深度学习调参（RNN、CNN）目录深度学习算法|Python实现深度学习调参（RNN、CNN）基本介绍调参描述拓展学习实验注意学习总结基本介绍确认影响模型性能的组件。

小橘算法屋·2022-12-16 12:44

[nlp] 对抗学习 FGM, PGD到FreeLB

对抗学习总结：FGSM-＞FGM-＞PGD-＞FreeAT,YOPO-＞FreeLb-＞SMART-＞LookAhead-＞VAT_zhurui_xiaozhuzaizai的博客-CSDN博客对抗学习-

(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2022-12-16 10:18

【论文阅读】inception v1学习总结

【论文阅读总结】inceptionv1总结1.摘要2.序言3.文献综述4.动机和高层考虑4.1提高深度神经网络性能的最直接方法4.1.1增加模型的大小4.1.2解决增加模型大小导致的缺点思路5.结构详述5.1Inception架构的主要思想5.2原生inception块问题5.3解决通道数增加问题5.4`1*1`卷积优点6.GoogLeNet6.1辅助分类器7.训练方法论文链接https://ar

荼靡，·2022-12-16 09:14

机器学习中常用的基本概念

目录1.机器学习定义2.机器学习中的属性与特征3.误差4.过拟合与欠拟合4.1过拟合4.2欠拟合5.交叉验证5.1交叉验证基本思想5.2交叉验证训练过程6.调参7.机器学习任务分类7.1监督学习总结1.

阿_旭·2022-12-15 22:35

飞思卡尔MC9S12XEP100 CAN学习总结（一）概述

飞思卡尔MC9S12XEP100CAN学习总结（一）概述飞思卡尔MC9S12XEP100CAN学习总结（二）波特率配置飞思卡尔MC9S12XEP100CAN学习总结（三）滤波器配置本节目录CAN资料以及

胖茄子·2022-12-15 17:14

【GIT学习总结 I】TW常用GIT命令

Markdown写作+Git版本管理已成为全球IT互联网公司的主流写作平台，如果你有心投身这一领域从事技术写作，不妨事前学习一下Markdown语法以及Git版本管理的原理与常用指令。在国内的Gitee上搭个自己的repo，练练手。写作工具用顺手了，无疑可以让你有更多时间来了解产品，专注文档构思与写作。目前已经快入职三个月了，慢慢对GIT不再恐惧，对GIT命令行也熟悉进来。前几天提交对原文档中几个

Joy的未来十年·2022-12-15 14:00

从零开始学习C语言 Day 031

今日学习总结：今日花了大约7、8个小时在完善扫雷的功能上，代码与昨天相比有这些进步：1、设置旗子辅助标雷的功能

Hilarious Bojack·2022-12-15 09:12

Qt学习总结之QComboBox

一.简介1.下拉框是一个组合控件（包含一个文本显示控件和一个按钮）。它默认显示最小的控件给用户来操作，并且可以用下拉选择的界面提供给用户更多的预置选项。2.它是直接继承自QWidget。如下：二.功能作用1.构造函数。可以直接实例化，不用传递参数。m_combox=newQComboBox(this);2.数据操作数据的操作主要分对数据项的增删改和一些其他的操作a.增加项目下拉框的内容有两种增加方

嵌入式小龙·2022-12-15 08:03

PCL学习总结-点云显示之颜色控制以及设置背景颜色注意事项

目录设置背景颜色setBackgroundColor显示点云自带的颜色信息（PointCloudColorHandlerRGBField）根据点云的某个字段进行上色（PointCloudColorHandlerGenericField）自定义单一颜色（PointCloudColorHandlerCustom）随机上色（PointCloudColorHandlerRandom）在使用PCLVisua

SOC罗三炮·2022-12-15 03:16

[Java 数据结构] 泛型和包装类（学习总结）

目录一、泛型：通用类型1.引出2.表现形式3.泛型的使用4.泛型的前世今生5.泛型的独特设计6.泛型的核心原理7.写法8.装箱&拆箱二、包装类集合类对象：元素对象（element）、项（item）容器（container）遍历（travesal）/迭代（iterate）：某个容器下的所有元素（或者满足某一条件的一组元素）一种专门用来做迭代的对象：迭代器（Iterator），线性结构中，经常使用循环

我要敲代码6400·2022-12-15 01:05

网络程序设计课程项目学习总结-SA16225018-曾龙飞

项目概要·本项目主要可分为两大方面：1.血常规检查报告的OCR识别相关链接：神经网络实现手写字符识别系统点击打开链接·2.根据OCR识别的血常规数据预测性别和年龄（本例中使用的是Spark平台下的朴素贝叶斯算法）项目托管地址：点击前往（项目整合版在Spark/Merge目录下）学习收获孟宁老师的《网络程序设计》这门课程循序渐进，以手写识别OCR作为学习神经网络的突破口，从Python语言到Flas

zlf2016·2022-12-14 22:53

2016秋季网络程序设计学习总结

USTC-NP2016秋季网络程序设计这门课的第一堂，老师说要“玩个大的”，因为自己基础不太好，便打了退堂鼓，但是由于一直以来接受的都是传统的“灌输式”教学方法，孟宁老师这种类似团队做项目，让同学们自己来学习分享的教学方法十分吸引我，于是选择了这门课，果然受益匪浅。课程主要目标这门课程的主要目标是通过学习神经网络和深度学习等机器学习算法来实现出一个完整的对血常规检验报告的OCR识别、学习与分析系统

彰彰大人·2022-12-14 22:19

网络程序设计课程项目学习总结-SA1622120-姜天

网络程序设计课程项目学习总结-SA1622120-姜天1.学习心得总结第一节课当孟老师介绍完本学期的课程内容后，我就被深深的吸引了。

qq_36214424·2022-12-14 22:49

2016np网络程序设计学习总结

2016np网络程序设计学习总结SA16225402余鑫1.学习心得总结知道孟宁老师的这门课是在暑假，那时候老师正在微博上推广这门课程，说新学期玩个大的，做最热门的神经网络和机器诊断。

yusea7·2022-12-14 22:17

深度学习和tensorflow学习总结---复习自用，大家看到不对的地方多多留言，互相交流

深度学习（DeepLearing）深度学习不需要人工提取特征-----模型的可解释性与机器学习区别：机器学习需要手动提取特征，需要大量领域专业知识。深度学习，通过训练大量数据自动得出模型，不需要人工提取特征环节。适合图像、语音、自然语言处理领域应用场景：物体识别场景识别人脸识别人脸身份认证自然语言处理文本识别语音识别加法运算：定义常量：tf.constant(常量值)定义变量：tf.Variabl

weixin_44140703·2022-12-14 17:20

Datawhale十月组队学习--《李宏毅机器学习》--Task01

提示：机器学习原链接文章目录前言一、什么是机器学习二、机器学习相关的技术2.1监督学习2.2半监督学习2.3无监督学习2.4迁移学习2.5监督学习中的结构化学习2.6强化学习总结前言第三次组队学习，

二进制研究员·2022-12-14 16:45

opencv形状识别学习总结

转自：http://blog.csdn.net/bcbobo21cn/article/details/50904209OpenCV基元检测PrimitiveDetection目录基元的概念基元泛指图像中有特点的单元。常说的基元有：边缘、角点、斑点、直线段、圆、等基元检测是图像分析的基础边缘（Edge）检测边缘是图像中像素灰度值发生剧烈变化而不连续的结果边缘是赋予单个像素的一种性质，与图像函数在该像

haima1998·2022-12-14 13:39

机器学习（一）监督学习和无监督学习

二、课程学习内容三、监督学习四、无监督学习总结Log2021.12.31寒假开始，开个新坑，记录一些机器学习的笔记，还是老样子放上本次资源，学习视频传送门：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程2022.01.01

竹清兰香·2022-12-14 03:43

时序预测 | MATLAB实现趋势外推时间序列预测(含移动平均、指数平滑对比)

时序预测|MATLAB实现趋势外推时间序列预测(含移动平均、指数平滑对比)目录时序预测|MATLAB实现趋势外推时间序列预测(含移动平均、指数平滑对比)基本介绍程序设计学习总结参考资料基本介绍MATLAB

机器学习之心·2022-12-13 22:23

datawhale-学习总结

参加了7月datawhale组队学习课程《李宏毅深度学习课程》,对这一期自己的学习做下总结.收获：1.至始至终完成一个课程的学习，这对提升自己对深度学习的历史，今天和未来有全局的认识.2.了解了机器学习，深度学习的重要概念.遗憾：1.工作占用很多时间，花在课程上的时间太少.2.视频看了，但理论公式需要动手推导，需要花更多的时间.展望：1.未来还会继续参加datawhale的课程，让自己养成持续学习

MUP_RXL·2022-12-13 22:44

moco系列学习总结

MoCo系列学习总结刚开始博客，写的不好请多多包含。如有错误，请指出，感谢。

剁椒鱼头汤·2022-12-13 21:45

asr翱捷LORA系列芯片选型参考推荐ASR6601/asr6505/asr6501/asr6500

ASR6601与ASR650x系列有本质差异，ASR6501/02的MCU内核是CYPRESS,ASR5505MCU内核是STM8SL系列内核

weng13924672287·2022-12-13 16:29

论文写作学习总结

在本学期的《论文写作》课程中，我学习到了关于论文写作的基本要素和方法。老师在授课时非常细致、有趣而且简单易懂，将各种已经出现或可能产生的学术规范问题一一作了梳理，并通过一些例子向我们讲述，让我们更深切直观的感受到如何避免这些错误。在课堂上，我一步步了解了论文之前需要做哪些准备工作，如何选题，如何确定题目，论文的框架的主要内容，写作技巧以及需要注意的问题等等。通过这个课程，我从对于硕士论文的未知状态

恋雨170·2022-12-13 10:48

2021-07-14软件测试实习所学内容

测试不同阶段需要输出哪些文档，分别有哪些内容5.测试的类型（功能测试，性能测试，安全测试…）6.测试用例设计的方法7.功能测试除了功能业务的正向测试，还需要关注哪些方面8.对注册和登录功能进行测试点分析学习总结

老王情感驿站·2022-12-13 09:59

SQL语句快速学习

本文来自本·福达的《SQL必知必会（第5版）》的学习总结。如果之前学习过SQL相关知识，这篇文档将很有用。开始：SQL语句不区分大小写，因此SELECT与select是相同的。

zx_glave·2022-12-12 23:58

SQL Server数据库入门学习

：1.数据库是如何存储数据的表，约束，触发器2.数据库是如何操作数据的insert，update，deleteT-sql函数存储过程触发器3.数据库是如何显示数据的selectSQLServer数据库学习总结

_Clare·2022-12-12 13:20

LSTM学习总结

发展历程：RNN：无法很好地学习到距离较远的信息。LSTM：添加了忘记门。输入门。输出门。GRU：将LSTM的门结构进行了重新设计，归结为两个门结构，一个重置门，另一个更新门。Muti-Layers-LSTM:在层次上进行改善网络结构。Bi-LSTM:在方向上改进。STGAT论文要点：贡献：1、采用额外的LSTM显示建模交互作用的时间相关性；2、通过使用GAT汇总LSTM的隐藏状态来模拟行人之间的

Vera929·2022-12-12 12:54

LSTM学习

文章目录前言文献阅读摘要贡献方法评价指标结论LSTM学习总结前言Thisweek,apaperwhichmainlyproposesanovelDLframeworkcombiningmultiplenestedlongshorttermmemorynetworks

hehehe2022·2022-12-12 12:51

C#入门学习总结

/**·对象初始化器*·var类型，类型推理*·匿名类型*dynamic类型*命名和可选的方法参数*扩展方法*Lambda表达式*//**初始化器*可以使用初始化器在创建对象或集合的同时初始化它们。*这两种初始化器都包括一个放在花括号中的代码块。*对象初始化器可以提供一个逗号分隔的属性名/值对列表，来设置属性值。*集合初始化器仅需要逗号分割的值列表。*使用对象删除化器时，还可以使用非默认的构造函数

lovego123·2022-12-12 11:48

JQuery基础知识学习总结

虽然现在确实很流行vue跟react,但jquery一些基础知识还是要学习，进行了解的，万一项目那一天用jQuery写呢，虽然大概率不会，但一些老项目就很难说了。所以还是要进行学习的。这是我的一些学习笔记，进行总结。JQuery基础知识1.JQuery介绍JQuery是一个JavaScript库，是对ECMScript、dom、bom、的一个浅封装，让用户更方便操作。理解成一个大的函数，函数内部封

小白6402·2022-12-12 09:42

深度学习 --- 循环神经网络RNN详解(BPTT)

今天开始深度学习的最后一个重量级的神经网络即RNN，这个网络在自然语言处理中用处很大，因此需要掌握它，同时本人打算在深度学习总结完成以后就开始自然语言处理的总结，至于强化学习呢，目前不打算总结了，因为我需要实战已经总结完成的算法

zsffuture·2022-12-12 07:47

《Redis核心技术与实战》学习总结（1）

刚好，极客时间推出了一门《Redis核心技术与实战》课程，于是我就入手了，这是我的学习总结，化繁为简，只留重点，分享与你。1KV

dotNET跨平台·2022-12-12 07:13

自动驾驶开发入门（四）---浅谈Apollo Cyber RT 总体架构

以下是个人学习总结：图较大，请放大看。CyberRT是一款功能完备的通信中间件。其架构可再细分成如下三层（个人解读，非官方说法）：●功能应用层，开发者主要面向Component组件编程。

奔跑吧猴哥·2022-12-11 23:23

C++学习第一个问题（解除Visual Studio与OpenCV的环境配置方法）

在这里会为你呈现本人学习过程中遇到的困难，以及学习总结，希望能和初学者一起进步。我将采用理论学习+动

蛋炒炒·2022-12-11 16:21

C++ opencv简单图像的分割

这里写自定义目录标题Opencv中简单的图像分割阈值分割分水岭分割Canny算子边缘分割基于深度学习总结Opencv中简单的图像分割图像分割：将图像分成若干有相似区域性质的区域。

花语月的喵喵·2022-12-11 11:13

FPGA/ZYNQ学习总结

文章目录zynq学习总结启动开发板-启动模式PL部分的开发PS部分的开发PS、PL的联动-AXIMIOEMIOAXIGPIOIP核创建AXI类型的IP核MIO、EMIO、AXIGPIO的理解如何保证是PS

CofCai·2022-12-11 09:57

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览基本介绍提出一种同时考虑时间与空间因素的卷积

机器学习之心·2022-12-11 09:10

梳理L1、L2与Smooth L1

关于L1、L2的范数、损失函数和正则化，之前一直混淆这几个概念，故对这几天看过的资料进行了学习总结。范数(norm)是数学中的一种基本概念。

柴布奇诺·2022-12-11 00:42

机器学习算法竞赛实战-学习总结

本文为《机器学习算法竞赛实战》by王贺、刘鹏、钱乾一书的学习手记。仅以此书来入门Kaggle等机器学习竞赛，学习Kaggle竞赛题该如何做，具体问题该如何用机器学习的方法来解决。背景机器学习在大多数时候只是数学统计，数据相关的特征工程直接决定了模型的上限，而算法只是不断地逼近这个上限而已。竞赛的介绍竞赛平台KaggleKaggle是全世界最受欢迎的数据科学竞赛网站主要包含Competitions(

一銤阳光·2022-12-10 16:45

李宏毅transformer学习总结（一）Self-Attention机制

@TOC最近transformer在cv行业大火，在数据量充足的情况下，各项指标力压CNN。我比较好奇transformer是如何工作的，于是去看了李宏毅老师的机器学习课程，在此帖写下自己的感悟和心得。Self-Attention机制讲到transformer，就不得不先学习Self-Attention的机制。Self-Attention是为了语音识别和文字识别的功能而引出的，一种将前后文信息结合

Murphy799·2022-12-10 08:09

【Pytorch基础教程22】肺部感染识别任务（模型微调实战）

学习总结模型微调：迁移学习的应用场景，如在目标数据集上训练目标模型，将从头训练输出层，而其余层的参数都是基于源模型的参数微调得到的。

山顶夕景·2022-12-09 23:17

我的一年级days68——感恩感谢

网课第五周结束了，听听自己儿子一周的学习总结，各方面都居中，没有太优秀，儿子哭着，我训斥着。直到他平静下来，我拿起手机，看看自己班级群我发出的各种表彰奖状，我的内心充满了感恩。

轻酌浅笑·2022-12-09 23:41

多维时序 | MATLAB实现CNN-LSTM多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-LSTM多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-LSTM多变量时间序列预测基本介绍程序设计学习总结参考资料基本介绍本次运行测试环境MATLAB2020b

机器学习之心·2022-12-09 11:46

FPGA学习笔记（十）IP核之PLL锁相环的学习总结

系列文章目录一、FPGA学习笔记（一）入门背景、软件及时钟约束二、FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)三、FPGA学习笔记（三）流水灯入门FPGA设计流程四、FPGA学习笔记（四）通过数码管学习顶层模块和例化的编写五、FPGA学习笔记（五）Testbench（测试平台）文件编写进行Modelsim仿真六、FPGA学习笔记（六）Modelsim单独仿真和Quartus联合仿真

贾saisai·2022-12-09 11:21

分布式机器学习总结

目前主流的分布式架构包括：1.基于mapreduce模型的spark-mllib，采用数据分布式+同步的模式，缺点是对异步和模型分布式不支持，但是社区完善。2.基于参数服务器的Multiverso，既可实现数据分布式，也可实现模型分布式，同时支持异步和同步，也可实现大规模的参数更新。3.基于数据流图的tensorflow，可以和1，2结合组成复杂的分布式机器学习网络。4.3种模式的区别：5.各种框

Liao_Wenzhe·2022-12-09 08:11

本周学习总结及下周学习计划

通过这一周的学习，已通过学习已掌握了Java的基本输入输出语句，可以编写一些简单的Java程序，计划下周将进行Java后续的学习，也计划安装MySQL用于配合后面的Java学习。没有遇到大的问题，目前还没有解决的就是在终端可以编译Java文件，但无法执行的JNI错误。目前正寻找办法继续解决这个问题。转载于:https://www.cnblogs.com/2210633591zhang/p/1125

weixin_30872499·2022-12-09 01:43

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