STM8学习总结第79页

《吴恩达机器学习》18 机器学习总结

前言原机器学习最后一章的内容为图片文字识别，但是笔者在看了这一章的课程之后发现其内容可能实际应用性不大，课程讲的ocr识别的方法已经不适合目前主流的算法（目前主流使用CNN——卷积神经网络），故省略这一章节的笔记，改为对整个机器学习课程的总结。一、监督学习算法1、线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为hθ

JockerWong·2023-01-01 13:18

超分辨率重建学习总结、SR、super resolution、single image super resolution

目录背景方法结论挖坑，超分辨率重建。一直关注超分辨重建任务，最近着力研究超分辨率重建，随着我个人的任务进行，我会逐渐更新完善本栏目，将写一些经典方法的介绍，超分辨率重建的较为系统的学习，代码复现等。最后我将构造一个超分辨率网络实践应用，和相关论文发表等。才疏学浅，多多指教。背景超分辨率技术（Super-Resolution,SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。方法我会将下列文

Alocus_·2022-12-31 17:42

图像识别流程学习总结

通过图像识别的学习，初步总结了图像识别的流程及归类，希望可以帮到正在学习的小伙伴。一、前期准备工作1、数据集的获取在进行数据分析之前需要有数据进行识别，这里所谓的数据指的是图像，我们需要对需要识别的图像分好其类别才能更好的调用。下面以天气数据集为例，共分为四类，数据集划分如下图所示：['cloudy','rain','shine','sunrise']2、获取数据集路径获取数据集的方法有很多，这里

未来，心·2022-12-31 14:08

【深度学习21天学习挑战赛】3、使用自制数据集——卷积神经网络（CNN）天气识别

如果今后真的需要应用，肯定需要使用自制数据集来训练模型，刚好k同学啊老师，就安排了这么一课本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别|第5天现将学习总结如下

不负卿@·2022-12-31 14:35

UE4 VR官方教程学习总结-项目设置

这是我在学习官方VR项目教程中的笔记和总结，以及一些思考，如果有不对的地方也谢谢指出教程链接：https://docs.unrealengine.com/4.26/zh-CN/SharingAndReleasing/XRDevelopment/VR/DevelopVR/ContentSetup/EpicGames官方文档，最佳实践在创建针对特定VR平台的新项目时，首先在游戏（Games）类别下选择

什么时候才能坚持做好一件事啊·2022-12-31 11:41

亚马逊---人工智能入门---学习笔记

五、机器学习六、深度学习总结writeinfr

认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:49

线性回归阶段学习总结

一、如何理解线性回归模型简单举个例子：期末总成绩=0.6x平时成绩+0.3x期末考试成绩+0.1x考勤期末总成绩为目标值，平时成绩、期末考试成绩、考勤是特征值，在目标值和特征值之间建立一个关系，这个关系就可以理解为线性模型。1、线性关系：单变量线性关系，在二维平面坐标轴上成直线表示。多变量线性关系：2个特征值则在三位平面上成平面的表示。2、非线性关系二、线性回归的损失和优化1、损失因为我们的预测结

立早大帅·2022-12-29 19:14

主线剧情08-Linux应用编程-学习总结备查

Linux应用编程-学习总结备查记Linux应用相关的基本概念和流程，便于备查/复习。

Xuhaolulu·2022-12-29 14:33

03_01 python机器学习_第三章无监督学习与预处理

第三章无监督学习与预处理第二章监督学习中介绍了不少训练模型,这些模型都需要喂数据,调试参数以达到预想结果,由于模型理解相对较复杂,因此使用独立章节学习总结.而第三章内容衔接比较紧凑因此合并学习.第二章内容属于监督学习部分

辛　欣·2022-12-29 14:28

Redis分布式缓存学习总结2(String数据类型)

1.简介string是redis最基本的类型，可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。2.使用场景存储简单的键值对，比如我们需要统计某个网站的点击量，关注量、粉丝量

梁萌·2022-12-29 10:37

Unity Cinemachine智能相机教程(五)：VirtualCamera的Extension扩展

你好，我是跟着大智(VX:zhz11235)学Unity的萌新，我叫小新，这是我本周的学习总结报告哦。

大智_Unity玩家·2022-12-29 08:23

计算机视觉研究新方向：自监督表示学习总结（建议收藏）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达为什么需要自监督学习随着深度模型的兴起，基于监督的图像特征提取方式已经成为主流。然而这种方法需要大量的有标签数据，标注成本过高，在小样本数据集上面临着过拟合等问题。如何减少算法对高质量标签数据集的需求？如何利用大量的无标签图像数据进行特征提取？如何让模型提取的特征具有更加泛化的表达能力？自监督表示学习算法应运而生。公众号上一篇自

小白学视觉·2022-12-29 02:10

《零基础数学建模》——TOPSIS+熵权法

正向化矩阵标准化第三步：计算得分并归一化四、TOPSIS模型的总结与扩展总结扩展五、熵权法1.信息熵的定义2.计算步骤六、熵权法模型总结与扩展总结扩展七、参考代码前言本文大部分是对于数学建模清风老师的课程学习总结归纳而来

乐正零（Otaku）·2022-12-28 12:51

2020年年终总结

2020年回顾营销中台建设之路稳定性压测大促问题支持性能优化技能思维生活做的不好的地方2021年规划最后概述近期被两个营销项目缠身，年前和年后时间都比较紧迫，以至于一直没有找到合适的时间进行2020年工作和学习总结

bboyzqh·2022-12-28 09:20

【转】初等数论 ——原根、指标及其应用

转自：http://blog.163.com/gc_chdch@126/blog/static/172279052201641935828402/学习总结：初等数论（3）——原根、指标及其应用2016-

san.hang·2022-12-28 07:17

【学习总结】-Apsara Clouder专项技能认证：实现调用API接口学习总结

ApsaraClouder专项技能认证：实现调用API接口-学习总结API的概念:API的特点：API的分类：为什么要使用API阿里云API市场API请求与认证WebAPI协议HTTP请求包含的内容API

7旅病娘·2022-12-28 01:51

SKlearn学习总结

首先,我想说明下问什么要学习SKlearn:SKlearn是python的机器学习库,它是基于numpy,pandas,scipy,matplotlib上的,涵盖了机器学习中数据预处理(很重要),模型选择,数据引入,有监督的回归,分类,无监督的聚类和降维,功能非常全面,是传统机器学习库的首选者.首先,我们看看它是怎样引入数据集的:fromsklearn.datasetsimportload_iri

ML-czy·2022-12-28 01:50

[可解释机器学习]Task08：学习总结

学习的内容有：ZFNetCAMGrad-CAMCAM、Captum代码实战LIMELIME、shap代码实战学习感想：好的部分：从前根本没了解过可解释机器学习相关方面，但是也隐隐约约感受到了机器学习需要可解释性，特别是当自己需要去信任机器学习产生的结果时。可视化在学习中与工作中占的比重越来越大，别人在面对你的工作时，往往喜欢直接看到图像与输出的结果不好的部分(即自身学习缺陷)：自己之前没使用过相关

pink_storm·2022-12-28 01:19

易康特征（ecognition）零散笔记

有必要阐述一些关键性的东西，算给自己做一个学习总结吧。一关于对象：应该说这是易康软件最突出的地方，虽然存在很多细节问题，就因为易康的面向对象参合一些复杂的算法使用，但是单这一点，同类软

冰清-小魔鱼·2022-12-27 23:02

设计模式-创建型模式学习总结

创建型模式主要解决对象的创建问题，封装复杂的创建过程，解耦对象的创建代码和使用代码。单例模式用来创建全局唯一的对象；工厂模式用来创建不同但是相关类型的对象（继承同一父类或者接口的一组子类），由给定的参数来决定创建哪种类型的对象；建造者模式是用来创建复杂对象，可以通过设置不同的可选参数，“定制化”地创建不同的对象；原型模式针对创建成本比较大的对象。利用对已有对象进行复制的方式进行创建，以达到节省创建

爱吃烧鸡大肘子的肉肉酱·2022-12-27 18:47

Html3-4学习总结(JavaScript)

JavaScript概念：一门客户端脚本语言组成：ECMA(基本语法)+BOM(浏览器对象)+DOM(html文档对象)Java和JavaScript的区别：java一门编程语言，并且是强类型语言，就是变量都有严格的类型规定java语言，先编译，后运行，依赖jvm虚拟机js一门客户端脚本语言，并且是弱类型语言，就是变量都用var定义。js语言可以直接在浏览器运行（只要电脑上有浏览器即可）强类型：在

有文化233·2022-12-27 11:27

【第三周深度学习总结】

第三周深度学习总结论文学习ResNet重要结构结构创新点通过在block中加入identitymap，假设之前想要学习的映射为H(x)H(x)H(x)，那么现在可以知道H(x)=F(x)+xH(x)=F

文海傲舟·2022-12-27 07:35

C#图解教程总结（第二章）

所以才有了接下来的C#图解教程学习总结。打算以此书为地基，梳理、总结、扩展，以递归方式不断重复。C#图解教程总结（第二章）2.1一个简单的C#程序2.2标识符和关键字2.2.1命名约定2.2.2

yue008·2022-12-26 21:50

opencv颜色识别学习总结

将OpenCV用于识别彩色LED颜色将OpenCV用于识别彩色LED颜色时，可以通过分色计算各通道非饱和像素的HSV值，能可靠识别各LED的颜色。使用python编程，识别一个1024*480的BGR图像时，耗时约50毫秒。可以大概识别LED的圆心座标、可以准确识别LED的色彩。记住，在识别前，要先对三通道彩色图进行模糊化处理。最后统计ROI区域的H值总和，以及区域内非零像素的数量，求有效平均即可

Ch-ErlE·2022-12-26 14:29

机器学习与模式识别学习总结（一）

有幸用最近两个月的业余时间把”统计机器学习”一书粗略的学习了一遍，同时结合“模式识别”、“数据挖掘概念与技术”的知识点，对机器学习的一些知识结构进行梳理与总结：机器学习包括两个主要问题1、学习什么，2、怎么学习。首先来梳理一下学习什么一、学习什么1.要解决什么问题？机器学习中主要解决以下三类问题：a) 监督学习问题：给定输入输出集(即人工标记的样本集合)，使用这一数据集对某一选定的模

大愚若智_·2022-12-25 18:29

关于认知力的学习总结

人的一生都在为认知买单。格局、心胸、视野，这都叫认知力。人的一生都在为认知买单。你的认知体系，一部分来自于实践、生活经验和阅历，一部分来自读书学习、身边环境的触动，自身的感悟和思考。为什么要多读书学习呢，那些都是在拓展你的思维边界，提高自己的认知力。认知力代表着人与人之间的本质差别，一家企业也只能在企业家的认知空间里成长。如果由此来审视现实世界，就会发现，谁拥有高水平的认知力，谁就能脱颖而出。人生

特立独行的猫a·2022-12-25 15:48

Rxjava源码分析&实践（一）【RxJava的基本使用】

一直想着对于Rx系列进行深入的学习总结，但是从Rx系列出来到现在，已经8年多了，一直也没付诸实践，一直只是使用、实践总结，并未深入到源码去真正吃透。

itbird01·2022-12-25 13:06

C++和C语言常用语法对比

++和C语言常用语法对比前言：C语言与C＋＋的区别：正文1.头文件bool类型的不同2.结构体struct3.动态数组的创建与删除4.函数顺序问题5.类（class）实例前言：C++接触的较少，为便于学习总结

何为xl·2022-12-25 04:23

飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手21天带你零基础实践深度学习-学习总结

飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手21天带你零基础实践深度学习接触深度学习已经有一段时间了，一次偶然的机会，因为在应用YOLOv3做行人检测的时候，注意到了一种新的目标检测方法PP-YOLO：paper：https://arxiv.org/abs/2007.12099Code:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection通过阅读论文了解

我是有点懒的朱·2022-12-25 03:04

MatLab中的fft变换（快速傅里叶变换）

本文章内容只作为个人学习总结使用。

Sighed·2022-12-24 22:54

streamlit个人网页零基础搭建学习总结超详细（二）

部署streamlit网页当我们用streamlit写好一个前端页面的时候，最想要的就是让其他可以访问到这个页面，下面给出部署streamlit的俩种方法一、使用官方的StreamlitCloud来部署、管理和共享应用程序首先在streamlit社区提出申请点击requestaninvite注册，申请StreamlitCloud服务器，不超过一周，就可以收到电子邮件接着，在GitHub上上传自己的

9527NNN·2022-12-24 20:15

Spring MVC学习总结（五）：请求转发与重定向

Web开发中，资源跳转分为两种方式：请求转发和重定向，SpringMVC用forward和redirect关键字在controller层进行处理。1、请求转发和重定向（1）请求转发当客户端发送http请求，Web服务器接收此请求并调用内部的一个方法在容器内部完成请求处理和转发动作，然后将目标资源发送给客户。需要注意的是，这里转发的路径必须是在同一个Web容器下的URL，它不能转向到其他的Web路径

勇敢小姚·2022-12-24 12:04

阅读心得：CenterTrack：Tracking Objects as Points

论文地址:论文出处代码地址：codeCenterTrack一、摘要二、介绍三、预备CenterNet以点追踪目标追踪条件检测器偏移连接实验消融学习总结一、摘要本文提出的CenterTrack是一个检测和追踪同时进行的算法

三木ぃ·2022-12-24 11:58

从ResNet、DenseNet、ResNeXt、SE Net、SE ResNeXt 演进学习总结

本文主要总结一下最近学习ResNet、DenseNet、ResNeXt、SENet、SEResNeXt的演进，归纳了一下整个特点，话不多说先上图：1.ResNet1.1结构特点1.shortcutconnection增加了它的信息流动2.恒等映射，堆叠的非线性层1.2当输入、输出通道数不同时1.将X相对Y缺失的通道直接补零2.使用1x1的conv来表示Ws映射2.DenseNet2.1结构特点1.

*沧海明月*·2022-12-24 11:11

ARIMA学习总结

1.原序列画图，判断趋势性，周期性，决定季节性还是非季节性，若季节性结合实际初步猜测周期。2.原序列平稳性检验。直接单位根检验p值小于0.05→拒绝原假设→不存在单位根→平稳序列3.原序列白噪声检验。看Q统计量对应的p值小于0.05→拒绝原假设→原序列非白噪声，继续进行分析，否则停止分析。4.如果根据自相关图与偏自相关图能够定出模型则先定出模型准则如下:AR模型：自相关系数拖尾，偏自相关系数截尾；

qq_30221989·2022-12-24 09:53

关于ARIMA的一些学习总结

实际遇到的时间序列往往有三个特性：趋势性，季节性，非平稳性。时间序列的平稳性：拟合曲线可在未来一段时间内沿着曲线形态‘惯性’延续下去，具体化来说就是均值和方差不发生很明显的变化。平稳性又分为严平稳和弱平稳，严平稳是指分布不随时间改变而改变，弱平稳是指期望和相关系数不变，相关系数主要反映未来某一时刻对于它过去信息的依赖性。平常我们利用的时间序列一般要求具有弱平稳性即可。对于不平稳的时间序列数据，需要

交运菜鸟学编程·2022-12-24 09:52

Spring中事件机制学习总结

spring事件驱动模型学习整理我们在使用spring进行开发的时候，会有一些这样的需求，就是当我们在某些事件发生后，对这些事件有对应的相应来进行数据处理。以往可能会通过观察者模式来进行相关的实现，被观察者实现相关的事件，而观察者订阅被观察者的事件来完成我们想要处理的逻辑。那么我们还有没有什么方式来达到同样的效果呢？其实是有的，spring内部提供了事件响应机制我们可以直接就哪来使用，spring

EvanJiemo·2022-12-24 00:04

吴恩达机器学习总结（三）——神经网络的反向传播

神经网络的反向传播在上一篇博客中，利用神经网络对手写数字数据进行分类的结果虽然已经很高了，但和测试样本本身的输出值进行比较还是存在着一定的误差。这时我们需要使用这个误差值来调整神经网络本身，进而改变神经网络的输出值。误差传递我们知道在前向传播中，每个节点向下一层传递的信号所占权重不同。若只有一个节点的信号传递到输出节点，那调整神经网络输出值的方式将简单的多，只需要更新这个节点的权重即可。假如有多个

Anaconda_·2022-12-23 23:02

数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建

数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建文章目录数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建前言一、退化/复原模型二、噪声模型三、仅有噪声场景的滤波3.1空间滤波3.2频率滤波四、退化函数估计五、退化函数复原图像

飞翔的维京号·2022-12-23 23:41

C++ | C++面向对象程序设计——学习总结

01C++类&对象类定义是以关键字class开头，后跟类的名称。它定义了类的对象包括了什么，以及可以在这个对象上执行哪些操作。(即成员变量和成员函数)访问数据成员类的对象的公共public数据成员可以使用直接成员访问运算符(.)来访问。私有的成员和受保护的成员不能使用直接成员访问运算符(.)来直接访问。概念类成员函数类访问修饰符构造函数&析构函数C++拷贝构造函数C++友元函数C++内联函数C++

大虎牙·2022-12-23 20:45

JavaWeb学习总结（期末总结）

JavaWeb学习总结本学期的JavaWeb课程课时较多，分为理论课和实验课两部分，学习过程比较坎坷，主要原因是相关技术的原理晦涩难懂。在此之前，我对Web相关的技术也有一定的了解。

Etui۹(･༥･´)و ̑̑·2022-12-23 20:13

kalman滤波学习入门向总结

kalman滤波学习总结目录kalman滤波学习总结1学习总结2演示代码3结果分析1学习总结（参考文献）1、卡尔曼滤波分为估计和更新两个部分2、分为过程噪声和测量噪声过程噪声：表示状态运动过程中产生的，

だが，断る·2022-12-23 20:37

HMM隐马尔科夫模型及MATLAB实现

隐马尔科夫模型文章目录隐马尔科夫模型前言一、定义二、三个基本问题1、观测序列概率2、模型参数学习3、预测（解码）问题三、三个问题的代码1、观测序列概率2、模型参数学习总结前言隐马尔科夫模型（HMM）是在马尔科夫链上的一个扩展

好奇小圈·2022-12-23 19:36

数据库内核学习总结

数据库内核学习总结mysql简介MYSQLoperatesinanetworkedenvironmentusingaclient/serverarchitecture.Acentralprogramactsasaserverandavariousclientprogramsconnecttotheservertomakerequest.MYSQLServer

BigDataMK·2022-12-23 18:20

CV领域的对比学习综述(下)

潘登同学的深度学习笔记对比学习发展历程不用负样本BYOL整体思路网络架构BN层知道了副样本BYOL回应blogSimSiam整体架构实验结果TransformerMoCov3DINO整体框架第四阶段总结CV领域的对比学习总结对比学习发展历程发展历程大概可以分为四个阶段

PD我是你的真爱粉·2022-12-23 17:46

分布式强化学习总结

DPPO在ppo基础上的优化1.在状态中加入了RNN，能够兼顾观察状态的时序性，更加适用与POMDP问题2.在回报计算中使用了K步奖励法3.对原来的数据进行归一化DPPO框架含有一个chief线程，和多个worker线程。多个worker进程可以并行运行全局只有一个共享梯度区和共享PPO模型不同的worker中还有自己的局部PPO模型和局部环境局部PPO模型的作用：worker使用PPO策略和局部

Enoch Liu98·2022-12-23 13:07

Android高级工程师每日面试题精选，offer拿到手软

一、背景介绍从实用角度梳理一篇能够帮大家快速扫盲的CMake基础教程，也是对我目前负责项目的一次学习总结。

普通网友·2022-12-23 05:37

3D深度学习总结（聚焦3D深度学习的现在于未来）

3D深度学习总结（聚焦3D深度学习的现在于未来）本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载选自Thegradient【点击此处】，作者：MihirGarimella

xiaobai_Ry·2022-12-22 22:15

【总结】关于玻尔兹曼机(BM)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度玻尔兹曼机(DBM)、深度置信网络(DBN)理论总结和代码实践

近期学习总结前言玻尔兹曼机(BM)波尔兹曼分布推导过程吉布斯采样受限玻尔兹曼机(RBM)能量函数CD学习算法代码实现受限玻尔兹曼机深度玻尔兹曼机(DBM)代码实现深度玻尔兹曼机深度置信网络(DBN)代码实现深度置信网络前言前段时间

读书人不谈恋爱·2022-12-22 21:45

mysql学习总结十一：JDBC编程

目录一、数据库编程的必备条件二、程序是怎样操作数据库的？三、什么是JDBC？四、JDBC的定义五、JDBC的工作原理和优点六、JDBC的使用6.1创建项目并添加MySQL驱动6.2使用代码操作数据库七、insert添加操作的完整代码及结果：八、update更新操作的完整代码及结果：九、delete删除操作的完整代码及结果：十、select查询操作的完整代码及结果：十一、使⽤DriverManage

－_-||·2022-12-22 14:43

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