SVM分类器第2页

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

[OPENCV]009.目标检测

1.级联分类器在这里，我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。

酷咪哥·2024-02-20 11:31

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

Video Feature extracting

然而一张图相对整个视频是很小的一部分，特别当这帧图没有那么的具有区分度，或是一些和视频主题无关的图像，则会让分类器摸不着头脑。因此，学

水溺三千·2024-02-20 08:00

在ubuntu20.04 上配置 qemu/kvm linux kernel调试环境

（1）：安装之前，先确认CPU是否支持虚拟化技术，使用egrep'(svm|vmx)'/proc/cupinfo查看，如果有vmx或svm的输出，则说明是支持的。

黑不溜秋的·2024-02-20 06:23

OpenCV 识别人脸数量

importcv2img=cv2.imread("22.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联分类器faceCascade=cv2.CascadeClassifier("Lib\\site-packages

QQ546475772·2024-02-20 02:11

支持向量机SVM

支持向量机（SVM，SupportVectorMachines）是一种广泛使用的监督学习方法，适用于分类、回归和其他任务。

ALGORITHM LOL·2024-02-19 23:19

ide使用技巧

在IntelliJIDEA中，输入psvm可以生成publicstaticvoidmain(String[]args)的代码块；在VisualStudio中，输入prop可以生成属性的代码块。

勤于奋·2024-02-19 21:28

centos 7 kvm 安装centos6.8

yumgroupinstall"XWindowSystem""GNOMEDesktop"–ysystemctlset-defaultgraphical.targetrebootegrep-o'(vmx|svm

linux实践操作记录·2024-02-19 21:25

[嵌入式系统-28]：开源的虚拟机监视器和仿真器：QEMU（Quick EMUlator）与VirtualBox、VMware Workstation的比较

什么时候需要QEMU1.4QEMU两种操作模式1.5QEMU模拟多种CPU架构二、QEMU与其他虚拟机的比较2.1常见的虚拟化技术2.1LinuxKVM2.2WindowsVirtualBox2.3WindowsVMwareworkstation

文火冰糖的硅基工坊·2024-02-19 19:09

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

RIKI_1·2024-02-19 19:38

销售话术对成单有啥影响

实际上就是去训练一个分类器来判断：坐席

wxl781227·2024-02-19 19:31

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4

wang_buaa·2024-02-19 19:49

如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别？

1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。

学习不断·2024-02-19 18:25

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost

今晚打老虎·2024-02-19 18:49

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy=(TP+TN)/(P+N)，正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比，通常来说，正确率越高，分类器越好。

华农DrLai·2024-02-19 15:08

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测

电力程序小学童·2024-02-19 12:10

OpenCV识别人脸案例实战

该函数由分类器对象调用，其语法格式为：objects=cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image[,scaleFactor[,minNeighbors[,flags

superdont·2024-02-19 11:37

【百面机器学习笔记】模型评估

Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

联合概率分布-概率质量函数归一化性质-连续型变量概率分布

云博士的AI课堂·2024-02-15 03:16

正态分布-基本概念

云博士的AI课堂·2024-02-15 03:16

概率分布-离散型概率分布

云博士的AI课堂·2024-02-15 03:45

正态分布-形状与特点

云博士的AI课堂·2024-02-15 03:44

FEELnc: LncRNA注释工具

LncRNA的工具，FEELnc:atoolforlongnon-codingRNAannotationanditsapplicationtothedogtranscriptome，该软件基于随机森林二分类器来对

小潤澤·2024-02-14 16:48

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

阿里文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

而自定义分类器则允许用户根据自己的需求，训练出更适合自己场景的文档分类模型。本文将详细介绍阿里云文档类图像智能识别服务以及如何使用自定义分类器进行文档分类。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:29

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

在实际应用中，文档分类是文档类图像识别的一个重要环节，而自定义分类器则可以提高文档分类的准确性和适应性。本文将介绍文档分类自定义分类器的相关概念和方法。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

zero shot classification提取主题词

zeroshotclassification提出了一种使用预训练的NLI模型作为现成的零样本序列分类器的方法。该方法的工作原理是将要分类的序列设置为NLI前提，并从每个候选标签构建一个假设。

狗庄欺人太甚·2024-02-14 11:49

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。

一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

新思路：TCN-RVM模型，你见过吗？机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

影像组学学习笔记(20)-通俗讲解集成学习ensemble learning

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(20)主要介绍:集成学习的通俗讲解集成学习(ensemblelearning)将多个分类器结合在一起使用Bagging:同质学习器，彼此独立，投票

北欧森林·2024-02-13 22:39

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM

傅奇·2024-02-13 21:40

13自然语言处理基础入门

最后将提取到的特征送进分类器进行训练。什么是自然语言处理NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）当中所谓的「自然」是为了

Jachin111·2024-02-13 21:04

传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割，有的方法不使用支持向量机或者贝叶斯分类器等分类器直接分割，有的使用分类器进行分割，两者有什么区别？请具体举例？支持向量机分类器需要标签吗？

问题描述：传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割，有的方法不使用支持向量机或者贝叶斯分类器等分类器直接分割，有的使用分类器进行分割，两者有什么区别？请具体举例？支持向量机分类器需要标签吗？

神笔馬良·2024-02-13 21:03

基于SVM算法的车辆识别与评估

2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据，将其编织成4种队伍，另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一：根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。问题二：根据问题一中的结果，对每个编队车辆进行性能评估。问题背景自动驾驶是一项极其复杂和困难的技术，其依靠的是人工智能、雷达探测、监控装置等多方面的协同合作。还需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整，而且必须做到低

数模竞赛Paid answer·2024-02-13 14:10

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

CSP-202006-1-线性分类器

CSP-202006-1-线性分类器解题思路通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。

LOST P·2024-02-13 10:57

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

Logistic回归

训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。

洛克黄瓜·2024-02-13 09:27

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示（Mapbiomas 集成包）内含使用教程和下载链接

巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划，这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列

此星光明·2024-02-12 15:41

Spark MLlib

二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三、特征提取和转换（一）特征提取：TF-IDF（二）特征转换：标签和索引的转化四、分类与回归（一）逻辑斯蒂回归分类器

Francek Chen·2024-02-12 11:15

Docker安装ElasticSearch8.9.0

vm.max_map_count=2621443.启用配置sysctl-p注：这一步是为了防止启动容器时，报出如下错误：bootstrapchecksfailedmaxvirtualmemoryareasvm.max_map_count

清盏涂墨衣·2024-02-12 09:13

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归

亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机

住在天上的云·2024-02-12 09:56

通俗讲解支持向量机SVM（一）面试官：什么？线性模型你不会不清楚吧？

前言我在写这篇博文之前，也查阅学习了很多文章，内容已经非常详细，足够精彩，比如JULY的这篇支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）当然，我这里也会介绍全部SVM相关内容，但重点对SVM的提出思路和我在读文章过程中遇见的难点问题分享一些我自己的理解

番三克·2024-02-12 01:30

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