SVM算法理论第15页

使用SVM/k-NN模型实现手写数字多分类 - 清华大学《机器学习实践与应用》22春-周作业

0Contents1.1多分类SVM主要思想1.1.1一对一SVM分类（OvO-SVM）1.1.2一对多SVM分类（OvR-SVM）1.2实验设计及伪代码1.2.1实验目的概述1.2.2实验模型整体设计

Tooru@THU·2023-11-22 01:06

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)1.SVM1.1线性支持向量机假设我们有两类数据，分别用圆形和方块表示。

溜溜真6·2023-11-21 21:45

KNN(k近邻法)算法理论和实战

KNN概念k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。k近邻法的输入为实例的特征向量对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显式的学习过程。KNN过程对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作

数据与后端架构提升之路·2023-11-21 21:07

傻瓜攻略（十八）——MATLAB实现SVM二分类之fitclinear

除了具有两个特征（即可以表示在二维坐标图）的数据分类，实际应用中的数据往往具有很多个特征，fitclinear函数可以训练用于高维数据的SVM二分类模型。

佟湘玉滴玉·2023-11-21 20:31

python实现svm和使用f-score

使用方法使用python语言实现对于支持向量机（SVM）特征选择的实现，特征选择算法为f-score,该程序的主要有点是可输入文件囊括了csv,libsvm,arff等在序列分类的机器学习领域常用到的格式

狼无雨雪·2023-11-21 19:12

机器学习与计算机视觉 D2

非线性变换将空间进行了扭曲，比如把SVM中的核函数看做描述低维空间到高维空间的映射，把原始低维空间中线性不可分的数据变成高维

shaooohua·2023-11-21 16:32

SVR和SVM是什么关系

SVR（SupportVectorRegression）和SVM（SupportVectorMachines）是支持向量机（SupportVectorMachine）的两个不同方面，分别用于回归和分类问题

温柔的行子·2023-11-21 10:11

浅谈JVM垃圾收集——并发的可达性分析

前言当前主流编程语言的垃圾收集器基本上都是依靠可达性分析算法来判定对象是否存活的，可达性分析算法理论上要求全过程都基于一个能保障一致性的快照中才能够进行分析，这意味着必须全程冻结用户线程的运行。

头铁菜鸟·2023-11-21 08:43

机器学习初探：（六）了解支持向量机-1

（六）了解支持向量机-1图片出处本篇将介绍有监督学习家族中的一种经典分类算法——支持向量机（SupportVectorMachines，简称SVM）。

黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

STFT和声谱图，梅尔频谱（Mel Bank Features）与梅尔倒谱（MFCCs）

/qq_28006327/article/details/59129110最近小编在做ASC（AcousticSceneClassification）问题，不管是用传统的GMM模型，还是用机器学习中的SVM

落地生根1314·2023-11-20 21:16

Python | 机器学习之SVM支持向量机

目录结构1.机器学习之SVM支持向量机概念1.1机器学习1.2SVM支持向量机2.SVM支持向量机算法2.1实验目的2.2实验准备2.3实验原理2.4实验内容2.5实验心得致读者1.机器学习之SVM支持向量机概念

Sarapines Programmer·2023-11-20 12:05

支持向量机SVM原理以及代码实现

/611475806支持向量机原理以及代码实现完整的实验代码在我的github上QYHcrossover/ML-numpy:机器学习算法numpy实现(github.com)欢迎star⭐支持向量机（SVM

雨过横塘·2023-11-20 07:24

支持向量机的c语言编程,学习支持向量机SVM及其代码

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40101df0f.html先简要说一下支持向量机(supportvectormachine,SVM)吧。

weixin_39662594·2023-11-20 07:53

向量机SVM代码实现

支持向量机（SVM,SupportVectorMachines）是一种广泛应用于分类、回归、甚至是异常检测的监督学习算法。

softshow1026·2023-11-20 07:48

文本分类方法有哪些

文本分类问题：给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm

Jarkata·2023-11-20 04:48

AMD处理器电脑使用VMware Workstation Pro 16.2.0安装macOS 10.13/10.15.3

准备工作1.进入BIOS将SVM（SecureVirtualMachinemode）模式开启，即开启虚拟化。

金克丝还我钱·2023-11-20 03:14

基于支持向量机SVM的时间序列数据训练测试和预测未来数据，LIBSVM工具箱详解

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于支持向量机SVM的时间序列数据训练测试和预测未来数据（代码完整，数据齐全）

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-20 02:18

SVM之SVR参数详解以及调参

SVM之SVR参数详解以及调参一、参数、属性及方法1、参数kernel=‘rbf’degree=3gamma=‘scale’coef0=0.0tol=0.001C=1.0epsilon=0.1shrinking

清木!·2023-11-20 02:47

基于深度学习的活体人脸识别检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1.活体人脸识别检测算法概述4.2.深度学习在活体人脸识别检测中的应用4.3.算法流程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览

简简单单做算法·2023-11-19 17:37

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序............

简简单单做算法·2023-11-19 17:02

GPS信号的数字接收处理matlab仿真,包括频率点搜索,捕获跟踪,相关峰检测等步骤

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1.频率点搜索4.2.捕获跟踪4.3.相关峰检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览低信噪比下仿真结果如下：2.算法运行软件版本

简简单单做算法·2023-11-19 17:32

【机器学习算法】机器学习：支持向量机（SVM）

转载自：【精选】机器学习：支持向量机（SVM）-CSDN博客1.概述1.1，概念支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题

DJ.马·2023-11-19 05:16

机器学习第8天：SVM分类

文章目录机器学习专栏介绍特征缩放示例代码硬间隔与软间隔分类主要代码代码解释非线性SVM分类结语机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客介绍作用：判别种类原理：找出一个决策边界，判断数据所处区域来识别种类简单介绍一下

Nowl·2023-11-18 21:06

解决docker运行elastic服务端启动不成功

现象：然后查看docker日志，发现有vm.max_map_count报错ERROR:[1]bootstrapchecksfailed[1]:maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count

kingtopest·2023-11-18 20:17

virtio-gpu

ubuntu20.04aosp硬件环境：x86PC目标：在hostubuntu20.04启动支持图形(byvirtio-gpu)的Ubuntu20.04或Android虚拟机1说明本文搭建基于QEMU-KVM(或Crosvm-KVM

stray2b·2023-11-17 17:38

learning to rank 学习排名系统综述

应用Listwise的模型有ListNet、ListMLE、SVMMAP、AdaRank、SoftRank、LambdaRank、LambdaMART。其中La

stay_foolish12·2023-11-17 14:44

IntelliJ IDEA 快捷键 Windows 版本

提示：Mac版本的快捷键在本期推文次条自动代码常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环、System.out、main方法等

小小哭包·2023-11-17 11:16

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇

其中，常用的机器学习包括树模型、SVM模型；深度学习包括神经网络，

学软件的小铃铛·2023-11-17 03:44

【Machine Learning in R - Next Generation • mlr3】

一个简单的机器学习流程在mlr3中可被分解为以下几个部分：创建任务比如回归、分裂、生存分析、降维、密度任务等等挑选学习器（算法/模型）比如随机森林、决策树、SVM、KNN等等训练和预测创建任务本次示例将使用

皮肤科大白·2023-11-17 00:49

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

分类预测|Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比目录分类预测|Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-16 09:36

保姆级教程之SABO-VMD-SVM的西储大学轴承诊断

之前写过一篇优化核极限学习机的轴承诊断，今天再出一期基于SVM的轴承诊断。

今天吃饺子·2023-11-16 04:08

保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断，特征可视化

今天出一期基于SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断。依旧是采用经典的西储大学轴承数据。基本流程如下：首先是以最小包络熵为适应度函数，采用SABO优化VMD的两个参数。

今天吃饺子·2023-11-16 04:28

卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用

一、神经网络为什么比传统的分类器好1.传统的分类器有LR（逻辑斯特回归）或者linearSVM，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开

ChasingdreamLY·2023-11-16 04:11

【机器学习】决策树算法理论：算法原理、信息熵、信息增益、预剪枝、后剪枝、算法选择

1.决策树概念通过不断的划分条件来进行分类，决策树最关键的是找出那些对结果影响最大的条件，放到前面。我举个列子来帮助大家理解，我现在给我女儿介绍了一个相亲对象，她根据下面这张决策树图来进行选择。比如年龄是女儿择偶更看中的，那就该把年龄这个因素放在最前面，这样可以节省查找次数。收入高的话就去见，中等的话还要考虑工作怎么样。决策树通过历史数据，找出数据集中对结果影响最大的特征，再找第二个影响最大的特征

TwcatL_tree·2023-11-16 02:57

吴恩达机器学习12-支持向量机

吴恩达机器学习12-支持向量机1优化目标支持向量机（SVM），在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。

小y同学在学习·2023-11-15 21:59

分类预测 | Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结预测效果基本介绍分类预测

机器学习之心·2023-11-15 20:04

第四章mlp

nn.CrossEntropyLoss(reduction='none')我要掌握所有人脖颈上的绳权重衰减简单概述就是在标准意义的loss函数（label值和计算值的差别）中再加上一个惩罚项，为什么要加，有种loss函数，或许我说的是SVM

Selvaggia·2023-11-15 20:54

MongoDB备份/恢复/导入/导出/条件导出/格式化导出

数据导出指定字段并添加查询条件mongoexport日期区间导出mongoexportpretty输出展示全部展示指定查询条件展示mongo导入mongorestore数据恢复mongoimport数据导入jsoncsvmongo

无奈的码农·2023-11-15 18:09

word2vec源码详解2

blog.csdn.net/EnochX/article/details/52852271）Word2Vec源码最详细解析（下）在这一部分中，重点分析的是Word2Vec源码中算法部分的实现，需要一定得算法理论基础

云晕无·2023-11-15 18:49

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

二十五、PythonSklearn库SVM算法应用SVM是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

riscv乘除法模块（M指令）移植（from cva6）

cva6的乘除法模块由四个文件组成，移植时只需这四个文件，分别是：（cva6代码已上传）mult.svmultiplier.svserdiv.svlzc.sv其中，乘除法模块和流水线的接口只有mult.sv

此心无垠＿·2023-11-15 08:58

java对象的内存模型详解：内存模型及对象头的奥秘

一、对象的内存模型先上图，简单易懂：再看jvm源码：classoopDesc{friendclassVMStructs;friendclassJVMCIVMStructs;private

紫罗兰盛开·2023-11-15 07:14

js逆向实战案例集目录

逆向基础篇-某房地产网站-登录js逆向基础篇-某音乐网站-xx音乐js逆向之猿人学-反混淆刷题平台第一题（手把手教学）js逆向验证码篇之某程（智能无感）js逆向验证码篇之某程（滑块验证码）二、js逆向进阶篇jsvmpJs

时光亦不回首·2023-11-15 05:24

瑞数jsvmp算法还原流程讲解

提示！本文章仅供学习交流，严禁用于任何商业和非法用途，如有侵权，可联系本文作者删除！前言又是很久没写文章了，今天水一篇文章吧，鉴于之前有看到过别人的文章被警告的案例，所以这篇文章就仅写一下还原瑞数vmp的大概流程吧（仅记录下自己还原的思路）网站链接：aHR0cDovL2VwdWIuY25pcGEuZ292LmNuL3BhdGVudC9DTjEwNTYzNzU1NUI=算法还原流程瑞数大家应该都很熟

时光亦不回首·2023-11-15 05:53

分类预测 | MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM

机器学习之心·2023-11-15 05:21

2021新版idea为java程序添加启动参数

1.找到editConfiguration2.新建Application项目3.勾选AddVMoptionsVMoption中写启动的环境变量mainclass写项目的启动类别的空按需填写即可

深沈·2023-11-15 02:23

matlab libsvm分类,matlab 基于 libsvm工具箱的svm分类遇到的问题与解决

本身使用matlab做，所以看了一下网上很多都是使用libsvm这个工具箱，就去下载了，既然用到了想着就把这个东西梳理一下，顺便记录一下过程中的遇到的问题。

Daidaiaici·2023-11-15 01:36

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

一背景1.1支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛

西部小狼_·2023-11-15 01:36

基于PCA和SVM人脸识别之二.MATLAB实现

此文章中MATLAB实现均根据《数字图像处理与机器视觉----Visualc++与MATLAB实现》一书，我所获得的基础知识也大多源于此书，感谢！下面将我根据教程建立的工程以及敲击的代码块一一奉上，供日后参阅。建立以专门文件夹FaceRec，地址E:\matlab_2016b_app\bin\FaceRec。1.E:\matlab_2016b_app\bin\FaceRec\Data内存放ORL文

大姨妈V·2023-11-15 01:05

一文读懂支持向量机SVM（附实现代码、公式）

本文以简单实例化形式记录学习SVM的过程，力图帮助新手级学习者少走弯路。

数据派THU·2023-11-15 01:05

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