SVM算法理论

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-01-16 13:35

毕业设计：基于SVM的手写数字识别系统 机器视觉 人工智能

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大
Krin_IT·2024-01-16 13:35

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2024-01-16 13:34

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD
Lwcah·2024-01-16 11:22

大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2024-01-16 08:22

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。
python慕遥·2024-01-16 07:12

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-16 07:36

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测
机器学习之心·2024-01-16 07:36

C++算法学习心得六.回溯算法（1）

1.回溯算法理论基础回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。
Albert.H.Holmes·2024-01-16 06:09

H5链接分享给微信好友，显示标题、描述、缩略图

效果展示1.公众号设置1.1公众号需要经过认证，具有分享接口功能1.2填写正确的域名（域名需要经过备案）将文件MP_verify_X2HaCEnsvmqinQ55.txt（点击下载）上传至填写域名或路径指向的
从南慕白·2024-01-16 03:23

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM
科研工作站·2024-01-16 01:56

【win11】【wsl】使用踩坑记录

任务管理器中显示虚拟化已禁用解决方法在BIOS中打开cpu中的VT，或svm开启虚拟化安装报错及解决方式Error:0x8007019e启动后报错如下：Installing,thismaytakeafewminutes
Yengi·2024-01-15 22:16

代码随想录刷题笔记9——贪心算法

贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
努力自学的小夏·2024-01-15 09:26

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。
草明·2024-01-15 06:47

IDEA 激活码，最新激活码，亲测有效，持续更新(2021.10.20)

/s/6yAPKFmJUMfHvOCWx4AsFw最后给大家分享下IDEA的常用快捷键Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm
汤圆_2258·2024-01-15 05:24

机器学习算法理论：线性回归

线性回归回归的理论解释：回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。使用线性回归时，需要
缘起性空、·2024-01-14 15:43

回归预测 | MATLAB实现ILA-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测 （多指标，多图）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍PM2.5是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，由于其极小的粒径和较长的停留时间，对人体健康和大气
机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类|Matlab代码 基于粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM实现多输入单输出分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在工业生产和设备运行中，故障的发生是不可避免的。因此，预测和识别设备故障对于维护和生产效率至关重要。支
机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的监督学习模型，
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着大数据时代的到来，数据分类成为了各行各业中的一个重要问题。为了解决这个问题，许多机器学习算法被提出并广泛应用。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

java jstat m ccs_学习笔记——JVM性能调优之 jstat

命令格式：jstat[generalOption|outputOptionsvmid[interval[s|ms][count]]generalOption：常规命令参数(-help或-
付沛·2024-01-14 06:14

CPO-SVM回归 基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)多变量回归预测1、运行环境要求matlab20212、代码中文注释清晰3、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码
前程算法屋·2024-01-14 01:05

ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别程序，特征可视化，实验多！图多！

适用平台：Matlab2023版本及以上本原创程序提出的ZOA-PCNN-AT-SVM故障识别模型还没有人写！
预测及优化·2024-01-13 18:21

代码随想录算法训练营Day24|回溯算法理论基础、第77题. 组合

目录回溯算法理论基础理论基础回溯法解决的问题回溯法理解回溯模板第77题.组合前言算法实现剪枝优化总结回溯算法理论基础理论基础在二叉树中已经提到了回溯的概念，回溯是递归的副产品，也叫回溯搜索法，是一种搜索方式
张金卓2023·2024-01-13 16:17

Day27 回溯算法理论 77组合 216组合总和

回溯算法理论回溯是一种效率并不高的穷举算法，因为用暴力算法都解决不了一些问题，所以才会考虑这个方法，它可以解决一系列问题：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题
借我点钱·2024-01-13 15:52

【MATLAB】逐次变分模态分解SVMD信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义逐次变分模态分解（SequentialVariationalModeDecomposition，简称SVMD）是一种用于信号处理和数据分析的方法。
Lwcah·2024-01-13 07:57

启动elasticsearch报错：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at le...

1.错误信息：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]2.错误原因：elasticsearch
Movle·2024-01-13 06:28

Docker安装Elesticsearch7详细步骤

maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]配置如下vi/etc/sysctl.confvm.max_map_count
Java高知社区·2024-01-13 03:16

task 12 集成学习

importosimporttimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportSVC
罐罐儿111·2024-01-12 19:37

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。
lammmya·2024-01-12 11:52

【Python机器学习】SVM——预处理数据

核SVM常用的缩放方法是将所有的特征缩放到0和1之间。
zhangbin_237·2024-01-12 09:05

【Python机器学习】SVM的优缺点

核支持向量机是非常强大的模型，SVM允许决策边界很复杂，即使数据只有几个特征。它在低维数据和高维数据上的表现都很好，但对样本个数的缩放表现不好。
zhangbin_237·2024-01-12 09:05

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

向数据中添加非线性特征，可以让线性模型变得强大，但是通常来说我们不知道要添加哪些特征，而且添加许多特征的计算开销会很大。有一种技巧可以在更高维度中学习分类器，而不用实际计算可能非常大的新的数据表示，这种技巧叫做核技巧，它的原理是直接计算扩展特征表示中数据点的距离（内积），而不用实际对扩展进行计算。对于支持向量机，将数据映射到更高维空间中有两种办法：一种是多项式核，在一定阶数内计算原始特征的所有可能
zhangbin_237·2024-01-12 09:35

【Python机器学习】SVM——调参

下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果：importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCplt.rcParams
zhangbin_237·2024-01-12 09:31

CS229 Week7 SVM

title:CS229Week7SVMdate:2017-03-2618:44:02categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]
gb_QA_log·2024-01-12 03:09

回归预测 | Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-11 22:40

Python3入门机器学习经典算法与应用——支持向量机SVM之点到直线的距离推导

支持向量机SVM之点到直线的距离点到直线的距离推导。
怪我冷i·2024-01-11 22:18

2019-08-21 SVM

AboutSVMimage.pngAboutthefirstone,itcannotbedescribedinalinearseparator.Butthefirstcircleandthesecondonearesimilarthingsifwechooseanotherwaytodescribeit
Sea_Shore·2024-01-11 19:34

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

SVM（核支持向量机）是一种监督学习模型，是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。
zhangbin_237·2024-01-11 11:31

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。
ASS-ASH·2024-01-11 11:01

基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，混淆矩阵图（代码完整，数据齐全）资源-
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-11 11:00

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？
代码讲故事·2024-01-11 11:59

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

线性回归基本原理线性回归与逻辑回归（LR）的区别支持向量机（SVM）基本原理
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务
rubyw·2024-01-10 10:22

IntelliJ IDEA 常用命令

IntelliJIDEA：1、psvm或main：生成main方法2、sout：生成System.out.println();3、注意：IDEA是自动保存的，不需要ctrl+s。
friendsu·2024-01-10 05:53

AI量化策略 篇一：方向综述

卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树（GBDT）支持向量机（SVM
李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子·2024-01-10 01:59

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39
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