SVR回归算法第3页

Python 手写线性回归算法竟如此简单

【从零开始学机器学习第11篇】摘要：通俗易懂介绍线性回归算法，并Python手写实现。

wade1203·2024-01-04 01:31

自然语言处理算法回归算法和分类算法

人工智能学习算法分类纯算法类1.回归算法回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新变量得出因变量的关系。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

SVR恋爱心理学：“70天领证、2个月怀孕”，张雨绮、李彩桦闪婚又闪离，才不是因为嫁了假豪门，而是败在了恋爱的这个阶段。

01.闪婚靠谱吗？这个问题要好好说。很多人在感情上容易冲动，认识一个月见家长，三个月就是“灵魂伴侣”，六个月就奉子成婚。好像稍慢一点对方会被人抢走似的。婚前说“他值得我托付终身”，婚后变成“当初真是瞎了眼才会看上他”，结果就是闪离。速度比刘翔都快。《回家的诱惑》中，扮演艾莉的香港演员李彩桦和丈夫认识半年就结婚了，丈夫年纪轻轻坐拥9亿四合院，也没什么花边新闻，已经算是豪门清流，但他们的婚姻还是只维持

不倦岛·2024-01-03 20:06

BRISQUE UCIQE UIQM

BRISQUE(blind/referencelessimagespatialqualityevaluator)BRISQUE算法所需的步骤提取NSS、构建特征向量、SVR预测自然图像的像素强度的分布不同于失真图像的像素强度的分布

水溺三千·2024-01-02 15:41

机器学习 --- 支持向量回归(SVR)

第1关：线性可分支持向量机第2关：线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict(train_data,train_label,test_data):'''input:train_data(ndarray):训练数据train_label(ndarray):训练标签output:predict(ndar

*Crystal·2023-12-30 10:15

Pytorch实现共享单车数量预测

之前分享过Pytorch实现简单线性回归算法的内容：Pytorch实现简单的线性回归算法，这次分享一下用pytorch预测贡献单车数量的项目，具体的理论可能讲的不太明白，大家参考一下代码就可以。

carmanzzz·2023-12-30 05:57

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归算法是典型的监督学习模型之一。

戌崂石·2023-12-29 05:53

常用线性回归算法类库简介

常用线性回归算法类库简介：LinearRegressionLinearRegression类就是我们平时所说的普通线性回归；Ridge由于LinearRegression没有考虑过拟合的问题，有可能导致泛化能力较差

小T数据站·2023-12-28 11:28

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

今天在看逻辑回归算法的时候，对其原理有点困惑，便去晚上找了找前辈的博客。逻辑回归算法是基于最大似然估计的。最大似然估计是概率论里的知识。然后就找到了这一篇帖子，前前后后看了两遍，终于明白了。

糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

个人关于机器学习的周记之十一

我们将用到此算法，并将其应用于具体的拟合直线的线性回归算法里。

周围_5d19·2023-12-28 03:06

模型评估方法

Estimator对象的score方法在交叉验证中使用scoring参数使用sklearn.metric中的性能度量函数Estimator对象的score方法分类算法必须要继承ClassifierMixin类，回归算法必须要继承

cnkai·2023-12-27 23:17

聚类 | KMeans理论与算法实现

01物以类聚经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类算法(兴奋~~~)目前打算对三种聚类算法进行学习和代码实操(俗称“造轮子”)：KMeansAprioriFP-Growth

Sudden·2023-12-27 05:04

基于python对葡萄酒质量的预测（浅学）

准备工作完成后，首先考虑到预测葡萄酒质量的实际数值，使用线性回归算法来构建回归模型，考虑采用计算均方误差来评估模型的性能。#本代码使用线性回归算法来训练模型，并预测红葡萄酒和白葡萄酒的质量

自柰·2023-12-27 00:26

线性回归与逻辑回归

线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）都是机器学习中常用的回归算法，但它们用于不同类型的问题，并有一些重要的区别。

不做梵高417·2023-12-26 06:05

交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）

目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍交通流预测|Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复

机器学习之心·2023-12-24 15:10

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现。在线性回归

公子曼步·2023-12-23 12:49

决策树和随机森林算法简介

决策树（DecisionTree）是一种基础的分类和回归算法随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法决策树生成过程:特征选择决策树生成决策树剪枝信息熵用来衡量一个节点内信息的不确定性的。

草明·2023-12-23 11:30

KNN算法及其优缺点

K-最近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基本的分类和回归算法。它的工作原理是通过在训练样本中找到距离待分类样本最近的K个样本，并根据这K个样本的标签来确定待分类样本的标签。

天玑y·2023-12-23 07:49

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。

胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

本项目通过GLM回归算法来构建广义线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

本项目通过GLS回归算法来构建广义最

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

1.倒排索引 && 2.逻辑斯提回归算法

1.倒排索引https://help.aliyun.com/zh/open-search/retrieval-engine-edition/introduction-to-inverted-indexes倒排索引（InvertedIndex）是一种数据结构，用于快速查找包含某个特定词或词语的文档。它主要用于全文搜索引擎等应用，允许用户根据关键词迅速定位相关文档。倒排索引的基本思想是反转（倒排）文档

Wzideng·2023-12-22 18:40

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

机器学习之逻辑回归，一文掌握逻辑回归算法知识文集

欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录人工智能(逻辑回归算法)一、逻辑回归算法知识01.梯度下降法（GradientDescent）1.1什么是梯度下降法？1.2梯度下降法的具体步骤和算法公式？

普修罗双战士·2023-12-21 07:48

GBDT-梯度提升决策树

CART(ClassificationandRegressiontree)最小二乘回归算法输入：训练数据集DDD。输出：回归树f(x)f(x)f(

沉住气CD·2023-12-21 02:33

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。

调钟师·2023-12-21 01:01

机器学习笔记：支持向量机回归SVR

1主要思想主要思路类似于机器学习笔记：支持向量机SVM_支撑向量学习-CSDN博客和SVM的区别主要有解法和SVM区别不大，也是KKT2和线性回归的区别对SVR，如果f(x)和y之间的差距小于阈值ε【也即落在两条间隔带之间

UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:16

LinearRegression、岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归总结-附python3代码实战及回归检验

文章目录过拟合和欠拟合正则化线性回归算法模型使用Scikit-Learn进行LinearRegression、岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归LinearRegression岭回归Lasso

安然烟火·2023-12-20 05:43

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义

_用户昵称_·2023-12-19 06:06

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法

xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

【机器学习】简单认识监督学习

简单认识监督学习⭐️Supervisedlearning⭐️Examples⭐️Specificexample⭐️两种类型的监督学习算法回归算法分类算法⭐️总结Hi~大家好呀！

釉色清风·2023-12-18 10:21

岭回归算法

岭回归算法概述岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:29

线性回归算法

线性回归算法概述线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

IronmanJay·2023-12-18 06:47

机器学习之回归算法-逻辑回归

一、概述1.1、概念是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

辣椒种子·2023-12-18 04:45

解决mysql: command not found问题

mysql-uroot-p时报：-bash:mysql:commandnotfound好吧，上网看了，是Linux默认的/usr/bin先没有mysql文件，需要从mysql的安装路径中软链接过去ln-s/apps/svr

emily_and_cat·2023-12-18 01:54

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法

twinkle 222·2023-12-17 13:00

【机器学习】KNN算法对鸢尾花进行分类

统计型转置5.数据直方图6.散点图三、KNN总结四、实验总结1.实验过程中遇到的问题2.实验总结一、KNN算法的理解：1.算法概述K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种常用的分类和回归算法

咕噜咕噜....·2023-12-17 02:15

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类

迭代30000次，loss=0.0984，学习率=0.1，数字图片分类效果一般迭代40000次，loss=0.0352,学习率=0.1，数字图片分类效果较好画出了loss曲线图，可以看出，在loss=4附近，loss曲线发生短暂上升，之后持续下降；其中在迭代10000次左右后，下降速度趋缓。对预测值y按照阈值法进行了分类，分类函数为classify_id(result)具体结果：学习率=0.1ep

李苏溪·2023-12-15 12:07

OpenSSL及证书服务

及证书服务1.1问题本案例要求熟悉OpenSSL工具的基本使用，完成以下任务操作：使用OpenSSL加密/解密文件搭建企业自有的CA服务器，为颁发数字证书提供基础环境1.2方案使用两台RHEL7虚拟机，其中svr7

dengcuidouk281517·2023-12-15 12:18

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。线性回归要求因变量必须是连续性的数据变量，逻辑回归要求因变量必须是分类变量，可以是二分类或者多分类(多分类都可以归结到二分类问题)，逻辑回归的输出是0~1之间的概率。比如要分析年龄，性别，身高，饮食习惯对于体重的影响，如果体重是实际的重量，那么就要使用线性回归。如果将体重分类，分成了高，中，低三类，就要使用逻辑回归进行

30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

机器学习---线性回归算法

1、什么是回归？从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。2、一元线性回归3、多元线性回归如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。公式：对于一元线性回归来说，如果现在有很多呈线性关系离散的点，假设现在需要找到一个线性回归公式来表示这

30岁老阿姨·2023-12-06 17:49

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:18

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化BP神经网络回归模型。2.数据获取本次建

胖哥真不错·2023-12-05 20:10

installshield 2013安装包图标问题

InstallationDesigner---->Media--->Releases-->SINGLE_EXE_IMAGE--->--->Setup.exe--->Sextup.exeIconFile值为\svr.ico

脑袋和身体亮了点·2023-12-05 09:07

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介

镜子kk·2023-12-05 06:26

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR

码农腾飞·2023-12-05 06:24

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