Sequential

cuda parallel reduction

developer.download.nvidia.cn/assets/cuda/files/reduction.pdf文中对ScalarReduction提出了6阶段的优化方法，其中比较关键的思想如下：1.Avoidwarpdivergent2.Sequentialaddressingisconflictfree
weixin_30556959·2022-12-22 19:27

vit源码中to_patch_embedding理解

self.to_patch_embedding=nn.Sequential(Rearrange('bc(hp1)(wp2)->b(hw)(p1p2c)',p1=patch_height,p2=patch_width
liiiiiiiiiiiiike·2022-12-22 18:18

Java容器源码重点回顾——LinkedList

1.概述publicclassLinkedListextendsAbstractSequentialListimplementsList,Deque,Cloneable,java.io.SerializableLinkedList
XHHP·2022-12-22 16:46

keras速度复习-非线性回归

importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
cj1064789374·2022-12-22 13:38

2.非线性回归

1.导入第三方库importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Sequential按顺序
booze-J·2022-12-22 13:37

Input 0 of layer dense is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value

使用Keras的Sequential框架搭建神经网络模型，在使用模型分类时报错：Input0oflayerdenseisincompatiblewiththelayer:expectedaxis-1ofinputshapetohavevalue784butreceivedinputwithshape
fehanh·2022-12-22 13:24

神经网络——cifar10网络搭建、Sequential使用

CIFAR10模型结构：通过图片可以知道，输入为3通道的32*32大小数据，第一步卷积，通过5*5的一个卷积核，得到32通道的32*32的大小，接着通过2*2的最大池化层得到32通道的16*16...得到64通道的4*4数据，经过flatten展开为1024个一行的数据，通过线性层得到隐藏层的64个数据，再经过一个线性层得到输出。第一层的卷积层，可以知道参数in_channels为3，out_ch
放牛儿·2022-12-22 12:29

【动手学习pytorch笔记】11.AlexNet分类fashion_mnist

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#这里，我们使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。
我已经吃饱了·2022-12-22 11:42

MobileNet-yolov4

一、MobileNetV11、定义conv_bn结构defconv_bn(inp,oup,stride=1):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(inp,oup,3,stride
有温度的AI·2022-12-22 10:45

基于Pytorch的CIFAR10数据集训练与识别

__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Conv
yrhzmu·2022-12-22 09:48

加密流量分类torch实践1：1D-CNN模型训练与测试

__init__()self.layer_1=nn.Sequential(#输入784*1nn.Conv2d(
烟玉蓝田·2022-12-22 01:04

PyTorch教程——小土堆笔记

_transform3_useful_transform4_data5_dataloader6_module7_conv8_conv2d9_maxpool10_nolinear11_linear12_sequential13
passer-byshuo·2022-12-22 01:31

基于pytorch的深度学习模型构建案例

文章目录深度学习理论流程数据准备与处理TensorDatasetDataloaderIterableDataset模型设计与构建神经网络组成线性层Linear构建方法1构建方法2：ModuleList构建方法3：Sequential
远方的旅行者·2022-12-21 09:59

kaggle @房价预测 XGBoosts 机器学习

1.导入各种包importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequential,layersimportkerasimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromscipy.statsimportnormfromscipyimportst
77‘ Learning·2022-12-21 07:09

PyTorch 模型参数的访问、初始化和共享

1.模型参数的访问对于Sequential实例中含模型参数的层，我们可以通过Module类的parameters()或者named_parameters方法来访问所有参数（以迭代器的形式返回），后者除了返回参数
下雨天吃火锅哩·2022-12-21 06:06

从用户长序列行为中有效抽取信息的常见方法

今天的博客主要参考了以下资料：12019年SIGIR会议的《LifelongSequentialModelingwithPersonalizedMemorizationforUserResponsePrediction
guoyuhaoaaa·2022-12-20 18:49

pytorch中nn.Sequential

#ExampleofusingSequentialmodel=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,20,5),nn.ReLU(),nn.Conv2d(20,64,5),nn.ReLU()
lmx001206·2022-12-20 14:08

Tensorflow2----VGG13

CIFAR10importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequential
没有梦想的打工仔·2022-12-20 08:54

VGG13卷积过程

今天实战一个CIRF100，卷积过程：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportos
月疯·2022-12-20 08:22

支持向量机(Support Vector Machine)

SVM有很多实现，但是本篇文章只关注其中最流行的一种实现，即序列最小优化（SequentialMinimalOptimization，SMO）算法。线性可分
Garlic frog·2022-12-19 13:32

人工智能能训练时，遇到module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘get_default_graph‘问题的处理方法

hasnoattribute'get_default_graph’当使用keras和tensorflow做深度学习的时候，python3.7报了这个错误如何不降低版本，能成功进行训练Pleasetry:#librarytocreatesequentialmodelsfromtensorflow.keras.modelsimportSequential
CZU_zzjj·2022-12-19 12:42

Keras中Sequential模型和Functional模型的区别及说明

目录Sequential模型和Functional模型区别Sequential模型Functional模型总结Sequential模型和Functional模型区别Sequential模型只有一个输入和输出
·2022-12-19 03:16

Pytorch保存和加载模型的两种方式

也提供了两种保存模型的方式，这两种方式都是通过调用pickle序列化方法实现的：1、只保存模型参数2、保存完整模型下面我们依次对这两种方式进行实现，以以下多层感知机模型为例：defcreate_net():net=nn.Sequential
烟雨风渡·2022-12-18 20:55

Tensorflow2.0 自定义训练

minstimporttensorflowastfminst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=minst.load_data()建立模型，引入models的Sequential
历风·2022-12-18 20:21

序列化神经网络模型（全数据更新、增量更新、检查点、训练历史可视化）

Keras对模型进行序列化，即将模型结果和权重分别保存在json文件和HDF5文件中fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.ut
叽叽贝贝·2022-12-18 13:05

【keras入门】使用 keras 训练 MNIST 数据集

文章目录一、代码二、模型结构三、全连接层参数量计算四、训练和测试结果一、代码以下代码提供了四种创建model的方式：其中包含两张使用Sequential()的方法，一种使用kerasAPI的方法，以及一种将
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-12-18 13:05

Keras深度学习之示例应用

,bias=1)[0,1]/np.var(X)b=np.average(Y)-w*np.average(X)感应器神经网络模型是最基本的感应器神经网络模型，只有一个Dense层，一个神经元model=Sequential
bgbgssh1314·2022-12-18 13:01

保存加载模型model.save()

将产生怀疑defcreate_model():model=tf.keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(512,activation='relu',in
Ding大道至简·2022-12-18 05:42

tensorflow2在获取中间层输出的时候出现层未连接错误 Layer sequential_19 is not connected, no input to return.

原始代码：#训练#deftrain():#构建网络network=keras.Sequential([keras.layers.Dense(128,'relu'),#,input_shape=(28*28
思禾·2022-12-18 02:35

使用openMVG+openMVS对自制数据集三维重建(单相机图片序列)

1对于单个相机拍摄的图像序列很简单，将自己的图片放入一个文件夹，命令输入指向这个文件夹就好了：1.1Sequential&IncrementalSfMpipeline$cdopenMVG_Build/software
人工智睿·2022-12-17 22:40

Bi-Modality Medical Image Synthesis Using Semi-Supervised Sequential Generative Adversarial Networks

Bi-ModalityMedicalImageSynthesisUsingSemi-SupervisedSequentialGenerativeAdversarialNetworks论文阅读中的问题和思考
liyiersan123·2022-12-17 22:39

keras实现多层LSTM

model=Sequential()model.add(LSTM(units=hidden,input_shape=(time_steps,input_size),return_sequences=True
AI界扛把子·2022-12-17 20:59

PyTorch笔记： GPU上训练的模型加载到CPU/错误处理Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_a

importtorchimporttimmresnet=timm.create_model('resnet18',num_classes=1000,pretrained=True)model=torch.nn.Sequential
UQI-LIUWJ·2022-12-17 15:43

如何使用tensorboard解读网络模型

更新日志：2022.09.161更一、简单的实例-普通的nn.Sequential可视化importmathimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchsummaryimportsummaryfromtorc
两只蜡笔的小新·2022-12-17 13:07

keras实现函数拟合-Boston房价的预测

importkerasfromkeras.lossesimportmean_squared_errorimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequential
nwsuaf_huasir·2022-12-17 13:12

DATA SET （数据集）

2.DATASET的类型2.1顺序数据集（SequentialDataSet）顺序数据集也被认为是物理顺序集（PhysicalSequential----PS）记录按写入的先后顺序排列，新记录被附加
ice_age·2022-12-17 11:43

PyTorch之模型定义

模型定义方法我们通常采用：Sequential，ModuleList和ModuleDict对比分析如下：Sequential适用于快速验证结果，因为已经明确了要用哪些层。
Vector Jason·2022-12-17 09:01

Tensorflow2.0 Resnet18与cifar100

Resnet结构详细结构具体代码实现准确率42%左右网络结构代码:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential#基础卷积单元网络
廷益--飞鸟·2022-12-16 08:05

ValueError: Input 0 is incompatible with layer sequential: expected shape=(None, None, 1), found...

【python报错】ValueError:Input0isincompatiblewithlayersequential:expectedshape=(None,None,1),foundshape=[
12smile25·2022-12-16 04:40

【2022.3】解决：ValueError：Input 0 is incompatible with layer sequential: expected shape=(None, None, 13)

错误说明：在使用keras进行构建LSTM时，pycharm蹿红ValueError:Input0isincompatiblewithlayersequential:expectedshape=(None
努力找学上ing·2022-12-16 04:07

【tensorflow2】ValueError: `labels.shape` must equal `logits.shape` except for the last dimension.

今天编写了一段CNN的代码在这里插入代码片defcnnTrain(self,x_train,y_train,chnel):model=keras.models.Sequential()#第一层卷积model.add
RuaiTA·2022-12-16 04:59

使用条件向量的轻量级增强网络-CSRNet分享

目录论文简介网络介绍工作原理说明网络代码试验结果消融试验basenetworkconditionnetworkmodulationstragegy总结论文简介论文题目：ConditionalSequentialModulationforEfficientGlobalImageRetouching
图像算法菜鸟·2022-12-16 03:56

matlab 开启并行,Matlab并行（持续更新）

以前简单的for循环for-loop是顺序的(sequentially)执行每一步循环体(statement)，parfor-loop是通过将各个循环体分配到不同的节点上进行并行计
Feng.HE·2022-12-15 21:01

DeeplabV3+网络结构搭建

importmathimportosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.model_zooasmodel_zooBatchNorm2d=nn.BatchNorm2ddefconv_bn(inp,oup,stride):returnnn.Sequential
有温度的AI·2022-12-15 16:45

pytorch06

__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(#x
非畅6 1·2022-12-15 14:46

（记录）tensorflow.keras.models.Sequential和输入层InputLayer以及dense层个人理解

model=models.Sequential()model.add(layers.Dense(64,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(
空筱琳·2022-12-15 09:11

tensorflow2.0使用自带的函数求精准率和召回率（解决Shapes (None, 10) and (None, 1) are incompatible）

本代码使用的是cifar10数据集，所以有十个类别废话不多说，直接给代码吧importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,Sequential
青峰不长存·2022-12-15 09:38

keras.model.Sequential

keras.model.SequentialSequential是序列模型，是模型的线性组合，可以按照顺序依次添加相应的网络层。
comeonfly666·2022-12-15 09:34

tensorflow.keras.models.Sequential——predict()、predict_classes()、predict_proba()方法的区别

@创建于：2022.04.17@修改于：2022.04.17文章目录1、方法介绍2、建议使用predict()，进而改写3、predict()参数介绍4、参考链接predict()在tf.keras.Sequential
条件漫步·2022-12-15 09:31

SDM原理解读与工程实践

SDM原理解读与工程实践本文主要介绍的是阿里在召回阶段使用的深度召回模型SDM，paper名称为《SDM:SequentialDeepMatchingModelforOnlineLarge-scaleRecommenderSystem
算法工程师进阶·2022-12-14 23:44
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