Sequential 第20页

Pytorch 学习笔记 nn.ModuleList与nn.Sequential

Pytorch学习笔记nn.ModuleList与nn.Sequentialnn.Sequential是Module的子类，在构建若干个网络层之后，由于其内部已经封装好了forward函数，可以直接调用

Shawn Mendes·2022-12-27 08:18

nn.Modulelist和nn.sequential的区别

nn.Sequential已经实现了forward函数，这里面的模块是按照顺序进行排列的，所以必须保证里面前一个模块的输出大小和后一个模块的输入大小是一样的

SaltyFish_Go·2022-12-27 08:18

nn.ModuleList 与nn.Sequential

详见：详解PyTorch中的ModuleList和Sequential-知乎pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别_sunnygirl'shouse-CSDN

江小白jlj·2022-12-27 08:47

pytorch nn.ModuleList() 和nn.Sequential()

在遇到一些稍微复杂的搭建模型的需求的时候，使用pytorch中的nn.ModuleList()和nn.Sequential()可以方便很多。使用ModuleList可以简化写法。

阿委困的不能行·2022-12-27 08:46

nn.Sequential()和nn.ModuleList()

对于cnn前馈神经网络如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦，在此就有两种简化方式，ModuleList和Sequential。

rrr2·2022-12-27 08:16

pytorch中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential

nn.ModuleList()和nn.Sequential()都可以用来搭建神经网络。nn.ModuleList()函数是用来存储各个模块，前后模块是没有关联的。

南妮儿·2022-12-27 08:16

nn.modulelist和nn.sequential

知乎文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64990232classnet6(nn.Module):def__init__(self):super(net6,self).__init__()self.linears=nn.ModuleList([nn.Linear(10,10)foriinrange(3)])defforward(self,x):forlayerins

LP点绛唇·2022-12-27 08:45

区分 nn.ModuleList() 和 nn.Sequential()

nn.ModuleList()nn.ModuleList，它是一个储存不同module，并自动将每个module的parameters添加到网络之中的容器。你可以把任意nn.Module的子类(比如nn.Conv2d,nn.Linear之类的)加到这个list里面，方法和Python自带的list一样，无非是extend，append等操作。但不同于一般的list，加入到nn.ModuleList

m0_46483236·2022-12-27 08:45

nn.ModuleList()与nn.Sequential()

本文是对其他博客的补充，建议同时参考其他博客Pytorch系列1:torch.nn.Sequential()讲解_xddwz的博客-CSDN博客_torch.nn.sequentialPytorch使用

msdhy·2022-12-27 08:15

第三周作业：卷积神经网络（Part1）

目录层和块：nn.Sequential参数管理卷积填充和步幅：调整数据的维度多输入多输出通道池化Lenet层和块：nn.Sequentialimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet

SiiriS·2022-12-27 06:28

关于pytorch官网教程中的What is torch.nn really?（三）

文章目录SwitchtoCNN`nn.Sequential`Wrapping`DataLoader`UsingyourGPUClosingthoughts原文在这里。

MYTCHITOS·2022-12-27 06:49

keras中LSTM的输入问题

当LSTM在Sequential第一层时，需要设置它的输入形状，为[time_stamp,input_dim],举例来说，有一段数据如下：X=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

苏炘·2022-12-26 12:20

论文《Contrastive Learning for Sequential Recommendation》

论文引入对比学习，提出ContrastiveLearningforSequentialRecommendation(CL4SRec).

巴拉巴拉朵·2022-12-26 11:57

论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读

论文《SequentialRecommendationwithGraphNeuralNetworks》阅读论文概况IntroductionMethodA.InterestGraphConstructionB.Interest-fusionGraphConvolutionalLayerC.Interest-extractionGraphPoolingLayerD.PredictionLayer

wzj1212123·2022-12-26 11:57

阅读笔记-2022-Enhancing Sequential Recommendation with Graph Contrastive Learning

阅读笔记-EnhancingSequentialRecommendationwithGraphContrastiveLearningpaper：[2205.14837]EnhancingSequentialRecommendationwithGraphContrastiveLearning

柠檬汽水要加冰·2022-12-26 11:20

搭建CNN网络训练mnist数据集

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses,datasets,Sequentialfromtensorflow.keras.datasetsim

Vicky__3021·2022-12-26 10:15

搭建Lenet-5网络训练mnist数据集

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses,datasets,Sequentialfromtensorflow.keras.data

Vicky__3021·2022-12-26 10:15

TensorFlow学习笔记——（5）搭建网络八股

文章目录一、六步法搭建顺序神经网络（Sequential）1、步骤2、相关介绍（1）Sequential（2）compile（3）fit（4）summary3、代码二、六步法搭建非顺序神经网络（class

屿十_·2022-12-26 09:05

tensorflow学习笔记4（神经网络八股）

2;train,test告知要喂入网络的训练集和测试集是什么3：在Sequential中搭建神经网络结构，逐层描述每层网络，相当于走了一边前向传播4：在compile配置训练方法，选择何种优化器（更新网络参数使用

不会打代码的猪·2022-12-26 09:04

Tensorflow学习笔记（三）：神经网络八股

`model=tf.keras.models.Sequential([网络结构])`：描述各层网络拉直层全连接层卷积层LSTM层4.`model.compile`：配置训练方法调用格

代表最低水平的hhhuster·2022-12-26 08:29

FastReID 从pytorch到caffe （三）pytorch到caffemodel，融合conv和bn层

caffe转换中加入conv、BN融合在模型量化中，卷积层与BN层的融合较为常见，大致原理是将卷积层和BN层的计算重新整理，生成新的卷积层，具体公式如下1.Conv和BN融合源代码利用fuse_bn_sequential

wangxiaobei2017·2022-12-26 07:28

valueerror: shapes (none, 1) and (none, 6) are incompatible

tf.keras.applications.VGG19(weights='imagenet',include_top=False,pooling='max')vgg.trainable=Falsetf_vgg_model=tf.keras.Sequential

学习中小白·2022-12-25 20:17

ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 2) are incompatible

,2)areincompatible中文是：ValueError:形状(无，1)和(无，2)不兼容代码如下：'''构造LSTM网络'''defbuild_lstm_model(self):model=Sequential

yayun_kg·2022-12-25 20:44

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型

[+]一Sequential线性叠加模型方法及属性介绍二Sequential线性叠加模型举例说明三Graph任意连接图模型方法及属性介绍四Graph任意连接图模型举例说明参考资料原地址：http://blog.csdn.net

hxts·2022-12-25 08:50

推荐模型-序列推荐-2018：KSR

ImprovingSequentialRecommendationwithKnowledge-EnhancedMemoryNetworks."InSIGIR2018

u013250861·2022-12-25 06:42

python《深度学习》keras基本理解

python《深度学习》keras初步理解一、Sequential()二、层与神经元一、Sequential()fromkerasimportmodels#构架模型fromkerasimportlayers

python__reported·2022-12-25 04:32

（原）torch中显示nn.Sequential()网络的详细情况

step1.网络定义如下：require"dpnn"localnet=nn.Sequential()net:add(nn.SpatialConvolution(3,64,7,7,2,2,3,3))net

weixin_33860737·2022-12-24 21:42

pytorch：加载预训练模型中的部分参数，并固定该部分参数

https://www.jianshu.com/p/d67d62982a24initial_cnn=models.densenet121(pretrained=False)self.cnn=torch.nn.Sequential

要早日毕业哦·2022-12-24 21:08

人工智能期末复习：聚类（详细笔记）

文章目录聚类的概述常见的聚类算法原型聚类K均值聚类算法K均值++聚类算法顺序前导聚类（Sequentialleaderclustering）高斯混合聚类（KMM）密度聚类DBSCAN聚类算法层次聚类AGNES

北岛寒沫·2022-12-24 17:15

Pytorch Swish()激活函数

__init__()self.main=nn.Sequential(nn.Linear(2,20),Swish(),nn.Linear(20,20),Swish(),nn.Linear(

赛马丸子·2022-12-24 12:15

C#实现绘制鼠标的示例代码

publicpartialclassForm1:Form{publicForm1(){InitializeComponent();}privateint_X,_Y;[StructLayout(LayoutKind.Sequential

·2022-12-24 12:39

使用TensorFlow实现RNN

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,losses,optimizers,Sequential

没有胡子的猫·2022-12-24 08:35

tensorflow实现简单RNN

importnumpyasnpimporttensorflow.kerasaskerasimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdefRNN(x_train,y_train):regressor=keras.Sequential

东风中的蒟蒻·2022-12-24 08:05

【无标题】

多层感知器MLP建立训练模型#建立一个Sequential顺序模型fromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential()#通过.add()叠加各层网络fromkeras.layersimportDensemodel.add

万码小白·2022-12-24 01:53

tf.GradientTape() 示例

tf.GradientTape()示例简单写写，代码请自行补全#定义模型model=keras.Sequential([layers.Dense(256,activation='relu'),layers.Dense

夏华东的博客·2022-12-23 19:20

AttributeError: Model object has no attribute predict_classes 的解决方案

第一次用的网络是在model=Sequential()下添加模块的的方法，也就是所谓的顺序模型。

Shurly_H·2022-12-23 15:28

【关于新版tensorflow ‘Sequential‘ 类没有 ‘predict_classes‘属性的问题】

项目场景：目前正在学习深度学习神经网络多层感知器（MLP）的内容，在进行项目实战中发现原来的老版本tensorflow和现在版本的有点不太一样问题描述模型为预测非线性二分类问题在模型建立完准备预测训练数据结果时代码如下：y_train_predict=mlp.predict_classes(X_train)print(y_train_predict)激活函数为sigmoid，使得输出的结果均为0到

吉吉丶丶·2022-12-23 15:28

【TensorFlow使用keras时】‘Sequential‘ object has no attribute ‘complie‘

其实错误很简单这个错误是由于单词拼写错误导致的：正确的：compile错误的:complie

坐怀不乱书哥哥·2022-12-23 15:28

AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 解决方法

问题描述今天使用tensorflow2.6训练了一个模型，在使用predict_classes(x_test[0:10])预测类别的时候报错：（如下图）AttributeError:'Sequential'objecthasnoattribute'predict_classes

晓亮.·2022-12-23 15:27

Pytorch系列:（二）数据加载

目录DataLoader数据集构建自定义数据集torchvision数据集TensorDataset从文件夹中加载数据集数据集操作数据拼接数据切分采样器SamplerRandomSampler**SequentialSampler

克莱因胡·2022-12-23 14:37

SMO（序列最小优化）算法论文及原理详述

今日拜读了Platt的关于SMO的论文：SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines。

Carol_小菜鸟·2022-12-23 13:43

SMO算法介绍

SMO优化算法（Sequentialminimaloptimization）SMO算法由MicrosoftResearch的JohnC.Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性

wapysun·2022-12-23 13:12

一文看懂序列最小最优化算法---SMO

一、SMO的背景介绍序列最小最优化算法（sequentialminimaloptimization，SMO）于1998年被JohnPlatt发明，是一种用于解决支持向量机训练期间出现的二次规划问题的算法

钉马掌的小铁匠·2022-12-23 13:10

序列最小最优化（Sequential Minimal Optimization, SMO）算法的推导、理解

内容是自己做的ppt的截图，有需要的小伙伴可以去下载，也可以给我留言，看到会回复的。文章目录前言算法过程求解α\alphaα的解析解子问题取值范围解析解更新b,Eib,E_{i}b,Ei选取α1,α2\alpha_{1},\alpha_{2}α1,α2算法实现参考资料前言1998年，JohnPlatt提出了序列最小最优化算法(SMO)算法用于训练SVM分类器。SMO算法是一种启发式算法，其基本思路

热爱生活的菇凉·2022-12-23 12:08

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine.sequential' 问题的解决！

在调试代码时，出现了下面这个问题：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'keras.engine.sequential’有意思的是，查找了许久，并未查找到有用的解决方法，便进行自我分析与思考

Lusiamoon·2022-12-23 12:14

nn.GRU的batch_first

://www.assemblyai.com/blog/end-to-end-speech-recognition-pytorch/他这里的多层GRU写法如下：self.birnn_layers=nn.Sequential

weixin_44701954·2022-12-23 08:00

论文阅读-Detecting and Recovering Sequential DeepFake Manipulation（SeqFakeFormer）

一、论文信息论文名称：DetectingandRecoveringSequentialDeepFakeManipulation（篡改序列检测还原）论文链接:https://arxiv.org/pdf/2207.02204

完美屁桃·2022-12-22 22:10

《Detecting and RecoveringSequential DeepFake Manipulation》

论文出处：2022ECCV论文主要贡献：1.提出了多阶段的深度伪造检测课题。2.创造了用于多阶段深度伪造检测任务的数据集。3.提出了一种基于transformer的网络架构，实现了多阶段深度伪造检测任务。主要架构：作者将整个任务看成是一个Image-to-sequence的任务。首先将一张图片传入ResNet网络中用于深度伪造特征的提取，将提取的特征按照通道进行token初始化(将每个通道的特征图

Quantao_Yao·2022-12-22 22:34

python学习笔记——手写数字识别

一.使用数据集进行手写数字识别importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

奥尔瑞斯·2022-12-22 20:40

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