Shuffle

C++ 笔记 22 （STL常用算法 - 排序 & 拷贝 & 替换）

五.STL-常用算法3.常用排序算法sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌，指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并，并储存到另一容器中reverse//反转指定范围的元素
Panrison·2023-08-27 20:16

RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.

深度学习多开训练遇到下面问题：trainloader_params={'batch_size':args.batch_size,'shuffle':True,'num_workers':8,'pin_memory
子燕若水·2023-08-27 09:06

yolov5中添加ShuffleAttention注意力机制

ShuffleAttention注意力机制简介 关于ShuffleAttention注意力机制的原理这里不再详细解释.论文参考如下链接here yolov5中添加注意力机制 注意力机制分为接收通道数和不接受通道数两种
书中藏着宇宙·2023-08-27 08:41

C++编写算法（二）——排序进阶之扑克牌排序问题

解决方法：首先，需要产生一副扑克牌（generation）其次，需要将扑克牌进行洗牌（shuffle）最后
俊仔系滑翔机·2023-08-26 17:28

Spark(二十八)troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM

一、背景1、map端的task是不断的输出数据的，数据量可能是很大的。但是，其实reduce端的task，并不是等到map端task将属于自己的那份数据全部写入磁盘文件之后，再去拉取的。map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据，立即进行后面的聚合、算子函数的应用。2、每次reduece能够拉取多少数据，就由buffer来决定。因为拉取过来的数据，都是先放在buffer中的。然
文子轩·2023-08-26 12:03

【计算引擎】Spark和Hive中数据倾斜的情况分析及解决方案

文章目录1.数据倾斜是什么2.数据倾斜的表现2.1Hive中的数据倾斜2.2spark中的数据倾斜3.数据倾斜的原因3.1Shuffle3.2数据本身3.3业务逻辑4.数据倾斜的解决方案5.举个栗子5.1
孟知之·2023-08-26 09:18

Python内置库介绍——random库

Content0.前言1.random.random()2.random.randint(a,b)3.random.choice(seq)4.random.shuffle(seq)5.random.sample
IoT_H2·2023-08-26 06:22

关于Map的理解

Shuffle中进行了分组聚合,而Reduce对分组聚合后的数据进行重新计算.切片对应的是MapTask分区对应的是ReduceTask也可以通过设定reduce数量来调整分区数分区规则:设定为1时,根本不走自定义分区器
叫我莫言鸭·2023-08-26 04:30

轻量化模型：MobileNet/SqueezeNet/ShuffleNet

MobileNetv1论文链接：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications创新点轻量化体现在：深度可分离卷积（DepthwiseSeparableConvolution）两个模型压缩参数（宽度乘数和分辨率乘数）1、深度可分离卷积将常规卷积分为两部分：一是深度卷积，n个卷积核和n个输入特征图分别
HRain·2023-08-25 17:27

Spark架构-Shuffle(译)

原文链接https://0x0fff.com/spark-architecture-shuffle/这是关于Spark架构的第二篇文章。在这篇文章中，我会详细介绍关于Shuffle的事情。
AlstonWilliams·2023-08-25 12:22

Python：random.shuffle()最好用的乱序函数！

但是我首推random.shuffle()进行乱序最为方便。适用场景：深度学习读取文件时，因为不同类型的数据我们喜欢放在不同的文件夹里进行分组，这就导致用glob读取到的文件都是十分有顺序的！
胜负55开·2023-08-25 10:22

大数据课程K6——Spark的Shuffle详解

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解Spark的定义&&特点&&目的&&优缺点；⚪掌握Spark的相关参数配置；⚪掌握Hadoop的插件配置；一、SparkShuffle
伟雄·2023-08-25 10:37

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true
kikiki2·2023-08-25 06:59

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true
kikiki2·2023-08-25 03:17

Pytorch学习：常见数据集torchvision.datasets及数据集的使用DataLoader

文章目录1.Datasets常见数据集1.1CIFAR101.2Fashion-MNIST1.3ImageNet2.DataLoader2.1shuffle2.2drop_last1.Datasets常见数据集
緈福的街口·2023-08-25 02:36

Gluten + Celeborn: 让 Native Spark 拥抱 Cloud Native

作者：张凯@阿里云、陳韋廷@Intel、周渊@Intel简介ApacheCeleborn(Incubating)是阿里云捐赠给Apache的通用RemoteShuffleService，旨在提升大数据计算引擎的性能
·2023-08-24 17:17

复盘 2018.05.14 第123天

小确幸：1.减脂体验2.Shuffleboard能滑到33.内外兼修有干劲有了明确的饮食指示，晚上终于拿出了餐盘，把吃的量先分配好，细嚼慢咽，既不撑也不饿，感觉不错。
倪倪_NRY·2023-08-24 11:20

Spark 3.2 MemoryManager源代码分析

Execution内存包括shuffles,joins,sortsandaggregations。Storage内存包括caching和传播内部的数据结构，如broadcast的对象等。
houzhizhen·2023-08-24 00:13

Pytorch建立MyDataLoader过程详解

简介torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
Fighting_1997·2023-08-22 13:33

Apache Doris 入门教程34：Join 优化

BucketShuffleJoinBucketShuffleJoin是在Doris0.14版本中正式加入的新功能。旨在为某些Join查询提供本地性优化，来减少数据在节点间的传输耗时，来加速查询。
sunjian286·2023-08-22 11:46

关于深度卷积神经网络训练过程中一开始准确率就是1的问题

最近在利用DCNN模型训练自己的数据集，利用SS数据集进行测试，做二分类，结果刚开始训练模型的准确率就为1，后面也是这样，主要原因还是数据集打乱的还不够，不能只靠tensorflow的shuffle操作来打乱
四平先森·2023-08-22 00:58

在python中以相同顺序shuffle两个list的方法

'a'),(3,'b'),(5,'c'),(7,'d')]foriinrange(5):randnum=random.randint(0,100)random.seed(randnum)random.shuffle
习惯了千姿百态·2023-08-21 16:14

yarn伪分布式配置，运行一个

；然后加入mapreduce.framework.nameyarn然后etc/hadoop/yarn-site.xml文件yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle
Ace_Wang·2023-08-21 12:19

Spark repartition和coalesce的区别

repartition只是coalesce接口中shuffle为true的实现。
ZhaoYingChao88·2023-08-21 09:17

Spark调优

SparktSparktiaSparktiao#前言本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。
鬼古神月·2023-08-21 04:05

【C++11算法】random_shuffle和shuffle

文章目录前言一、random_shuffle和shuffle1.1random_shuffle和shuffle是什么？
人才程序员·2023-08-20 09:16

Spark 为什么比 MapReduce 快100倍？

文章目录1.内存计算与磁盘刷写1.1MapReduce的Shuffle需要频繁IO1.2Spark计算走IO少2.进程和线程2.1基于进程的MapReduce2.2基于线程的Spark2.3基于进程VS
程序终结者·2023-08-20 02:43

【轻量级神经网络】ShuffleNetv1-2详解

文章目录1、ShuffleNetV11.1、分组卷积1.2、channelshuffle1.3、ShuffleNet基本单元1.4、整体结构2、ShuffleNetV22.1、基本单元2.2、整体结构1
masterleoo·2023-08-19 14:29

Spark第三课

1.分区规则1.分区规则shuffle1.打乱顺序2.重新组合1.分区的规则默认与MapReduce的规则一致,都是按照哈希值取余进行分配.一个分区可以多个组,一个组的数据必须一个分区2.分组的分区导致数据倾斜怎么解决
叫我莫言鸭·2023-08-19 05:39

刘二大人第8讲 加载数据集 源代码

刘二大人第8讲加载数据集源代码说明：1、DataSet是抽象类，不能实例化对象，主要是用于构造我们的数据集2、DataLoader需要获取DataSet提供的索引[i]和len;用来帮助我们加载数据，比如说做shuffle
weixin_47552564·2023-08-18 22:09

Lnton羚通关于PyTorch的保存和加载模型基础知识

model=models.shufflenet_v2_x0_5(pretrained=True)torch.save(model,"../..
LNTON羚通科技·2023-08-18 21:13

饿了么大数据开发凉经

2讲下shuffle的过程shuffle分为map端和reduce端的工作。MapTask工作机制（1）Rea
TIM33470348·2023-08-18 20:39

改进YOLO系列：2.添加ShuffleAttention注意力机制

添加ShuffleAttention注意力机制1.ShuffleAttention注意力机制论文２.ShuffleAttention注意力机制原理３.ShuffleAttention注意力机制的配置３.１common.py
Greg　Gagane·2023-08-18 13:51

HashTable 在蚂蚁转化归因中的极致运用

概述蚂蚁的转化归因在初期运行两个多小时的情况下，进行了一系列优化，其中建立hashcluster表及强制hash关联及Shuffle的手动干预进行remove操作此部分优化占了较大比重。
·2023-08-18 00:52

Python入门 （4） ：Numpy库的随机数函数

dn)根据d0-dn创建随机数数组，标准正态分布randint(low[,high,shape])根据shape创建随机整数或整数数组，范围【low，high）seed（s）随机数种子，s是给定的种子值shuffle
不停---·2023-08-17 23:52

大数据面试 | 05 分点整理后Shuffle也可以很简单

目录1.Shuffle的引入2.Shuffle过程3.Map端Shuffle4.ReduceShuffle1.Shuffle的引入Map是映射，负责数据的过滤分法，将原始数据转化为键值对;Reduce是合并
彬彬有李学数据·2023-08-17 19:20

Python打乱数据集

在随机划分训练集和测试集时，需要随机划分，使用这种方法：一、打乱索引importrandomrandom.seed(seed)index=[iforiinrange(len(x_train))]random.shuffle
河马小白·2023-08-17 15:50

spark yarn 开启动态资源分配

概念不需要指定并发，只需要指定内存，程序在运行后会动态调节并发数量，我们只需要设置一个上线即可在spark配置文件设置：spark.dynamicAllocation.enabledtruespark.shuffle.service.enabledtrue
笔生花·2023-08-17 06:48

Flink之Partitioner(分区规则)

)方法注释global()全部发往1个taskbroadcast()广播(前面的文章讲解过,这里不做阐述)forward()上下游并行度一致时一对一发送,和同一个算子连中算子的OneToOne是一回事shuffle
飞天小老头·2023-08-16 21:40

spark OOM的解析和测试

现在主要是讲一下executor端的内存的OOM情况以上的结论都是通过看博客以及官网得出的结论内存模型在之前的文章我讲过内存模型，其实有一块还没讲就是这个参数,之前讲系统内存占到了0.4，spark.shuffle.memoryFraction
早点起床晒太阳·2023-08-15 23:48

Spark常见数据倾斜情况及调优方案

1、数据倾斜Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题例如，reduce点一共要处理100万条数据
蓦然_·2023-08-15 01:37

深度学习项目学习

DataLoader类torch.nntorch.nn.Moudletorch.nn.Sequential模型容器nn.CrossEntropyLoss()交叉熵损失函数numpynumpy.random.shuffle
释怀°Believe·2023-08-14 14:12

数据分析工具篇——MapReduce结构

MapReduce的结构分析Mapreduce的计算顺序为：在map中数据被一行行的读取，然后进行切分；然后再经历shuffle，然后进行reduce处理。在mapred
IT农民工1·2023-08-14 14:39

Hadoop数据压缩

还有，Shuffle与Merge过程同样也面临着巨大的I/O压力。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源，数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网
码农GG·2023-08-14 02:17

tensorflow2学习笔记 10keras练习(iris/mnist/fashion)

数据获取x_train=datasets.load_iris().datay_train=datasets.load_iris().targetnp.random.seed(1024)np.random.shuffle
发光mcu·2023-08-13 16:18

大数据常见面试问题汇总

1.1.3Shell中单引号和双引号区别1.2Hadoop1.2.1Hadoop常用端口号1.2.2HDFS读流程和写流程1.2.3HDFS小文件处理1.2.4HDFS的NameNode内存1.2.5Shuffle
Bigdata_shit·2023-08-12 16:31

LeetCode初级算法--设计问题01：Shuffle an Array （打乱数组）

LeetCode初级算法--设计问题01：ShuffleanArray（打乱数组）搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事'获取更多算法、机器学习干货csdn：https://
xiaoming3526·2023-08-12 14:25

YOLOv5、YOLOv8改进：添加ShuffleAttention注意力机制

因而，本文提出ShuffleAttetion，即SA，以解决这个问题。SA采用ShuffleUnits有效地结合两种注意力机制。具体来说，SA首先将通道维度分组为多个子特征，然后并行处理。
陈子迩·2023-08-12 10:52

Spark 指定分区数、文件并行读写、Spark IO读写常用处理方法

一、小文件管理之指定分区数1、配置spark.sql.shuffle.partitions，适用场景spark.sql()合并分区spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions
Just Jump·2023-08-11 18:19

cam_to_ir_label.py关键代码讲解

visualize_intermediate_cam=Falsedatabin=infer_dataset[process_id]infer_data_loader=DataLoader(databin,shuffle
Env1sage·2023-08-11 02:24
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他