Shuffle

Spark Job写文件个数的控制以及小文件合并的一个优化

文章目录背景说明通过引入额外Shuffle对写入数据进行合并EnsureRepartitionForWritingRuleCoalesceShufflePartitionsRuleOptimizeShuffleWithLocalReadRule
wankunde·2023-09-09 04:34

笔记 黑马程序员C++教程从0到1入门编程——提高编程03

243for_each244transform查找算法245find246find_if247adjacent_find248binary_search249count250count_if排序算法251sort252random_shuffle
SkyeSun_·2023-09-09 00:52

[SPARK][CORE] 面试问题之 Shuffle reader 的细枝末节 （上）

欢迎关注微信公众号“Tim在路上”之前我们已经了解了shufflewriter的详细过程，那么生成文件后会发生什么呢？以及它们是如何被读取呢？读取是内存的操作吗？
Tim在路上·2023-09-08 12:23

sklearn中的make_blobs

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle
Leo-Ma·2023-09-08 06:15

聚类算法数据生成器make_blobs

make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,
weixin_30794851·2023-09-08 06:14

sklearn 中 make_blobs模块

blobsklearn.datasets.make_blobs（n_samples=100，n_features=2，center=3，cluster_std=1.0，center_box=（-10.0,10.0），shuffle
weixin_30564785·2023-09-08 06:14

python中sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle
中南冉毛毛·2023-09-08 06:44

sklearn.datasets.make_blobs的使用

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle
callme杨森·2023-09-08 06:43

sklearn--make_blobs函数及相应参数简介

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle
Thomas会写字·2023-09-08 06:42

make_blobs方法的使用

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle
bingbangx·2023-09-08 06:11

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数

产生一个数据集和相应的标签make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle
柒捌玖⑩·2023-09-08 06:11

初级算法-设计问题-打乱数组

给你一个整数数组nums,涉及设计算法打乱一个没有重复元素的数组.实现Solution{int[]nums}使用整数数组nums初始化对象int[]reset()重设数组到它的初始状态并返回int[]shuffle
coenen·2023-09-07 22:44

常用算法

;while(loa[mid])lo=mid+1;elsereturnmid;}return-1;}快速排序publicstaticvoidsort(Comparable[]a){StdRandom.shuffle
无善无恶·2023-09-07 20:23

Hadoop数据压缩

还有，Shuffle与Merge过程同样也面临着巨大的I/O压力。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源，数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网络传输
南巷的旧猫·2023-09-07 05:09

Hadoop的第二个核心组件：MapReduce框架第三节

程序运行的核心阶段的细节性知识1、MR程序在运行过程中，涉及到的阶段和作用2、MR程序运行的的第一个组件：InputFormat3、MR程序的Job提交流程的源码分析4、MR程序运行中Mapper组件的作用5、MR程序运行中Shuffle
Augenstern K·2023-09-07 03:25

京东Spark自研Remote Shuffle Service在大促中的应用实践

前言本文讨论了京东Spark计算引擎研发团队关于自主研发并落地RemoteShuffleService，助力京东大促场景的探索和实践。
merrily01·2023-09-06 02:13

Hadoop之mapreduce详解(基础篇)

本篇文章主要从mapreduce运行作业的过程，shuffle，以及mapreduce作业失败的容错几个方面进行详解。
一枚小可爱c·2023-09-05 04:33

阿里大鱼短信api实现

$tel=”133XXXXXXXX“;$str="01234567890";//短信验证码$str=str_shuffle($str);$code=substr($str,0,6);$uri=”http
旭哥的blog·2023-09-04 09:09

[SPARK][CORE] 面试问题之 Shuffle reader 的细枝末节 （下）

欢迎关注公众号“Tim在路上”在Spark中shuffleWriter有三种实现，分别是bypassMergeSortShuffleWriter,UnsafeShuffleWriter和SortShuffleWriter
Tim在路上·2023-09-03 19:20

回答“关于用python做机器学习工作中的random_state参数到底是个什么意思”

我们在用python做机器学习的交叉验证工作时，常会遇到random_state参数，比如函数：KFold(n_splits=5,shuffle=False,random_state=None)该函数用来做
乌黑浓密的技术员·2023-09-03 06:23

MapReduce分布式并行编程练习

MapReduce分布式并行编程练习文章目录一、目的二、内容三、过程一、目的1、理解MapReduce分布式并行编程的基本概念和原理；2、掌握MapReduce的执行流程以及shuffle的执行过程；3
豪富专用·2023-09-02 20:26

【spark】dataframe慎用limit

官方：limit通常和orderby一起使用，保证结果是确定的limit会有两个步骤：LocalLimit，发生在每个partitionGlobalLimit，发生shuffle，聚合到一个parttion
Code_LT·2023-09-02 08:30

python大规模机器学习day9-使用SGD

实验要求：1.重新排列数据2.训练SGDClassifier实验内容：1.重新排列数据和SGD的训练器预测准确度代码注释:代码1：importzlib//zlib用于数据压缩fromrandomimportshuffledefram_shuffle
海绵波波107·2023-09-02 03:49

Spark 调优之ShuffleManager、Shuffle

Shuffle概述影响Spark性能的大BOSS就是shuffle，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。
利伊奥克儿·2023-09-02 02:17

python实现简单的多维shuffle

如何按照shuffle过的idx给元素重新排序>>>a=np.arange(24).reshape(4,3,2)>>>idx=numpy.arange(len(a))>>>print(idx)[0123
猴子喜·2023-09-01 10:17

Spark_Spark JOIN的种类 以及选择依据

//blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/106066081Spark内部JOIN大致分为以下3种实现方式：1.BroadCastHashJoin2.ShuffledHashJoin3
高达一号·2023-09-01 07:52

Spark_Spark中的几种Shuffle 以及工作原理， 含HashShuffle

BaseSpark2.0+参考文章1.spark基础之shuffle机制和原理分析https://blog.csdn.net/zhanglh046/article/details/783607622.SparkShuffle
高达一号·2023-09-01 07:52

Spark_Union 算子与 Shuffle 流程

今天有被问到UNION算子会不会产生Shuffle。
高达一号·2023-09-01 07:22

YOLOv5算法改进（9）— 替换主干网络之ShuffleNetV2

ShuffleNetV2是一种轻量级的神经网络架构，适用于移动设备和嵌入式设备等资源受限的场景，旨在在计算资源有限的设备上提供高效的计算和推理能力，它通过引入通道重排操作和逐点组卷积来减少计算量和参数量
小哥谈·2023-09-01 06:02

Collections和CollectionUtils集合操作

0.引入依赖org.apache.commonscommons-collections44.4一.Collections用法：01、排序操作reverse(Listlist)：反转顺序shuffle(Listlist
一片蓝蓝的云·2023-08-31 22:19

通道混洗模块（Channel Shuffle Module）

  通道混洗模块（ChannelShuffleModule）是一种在神经网络中用于增强特征交流和信息传递的技术。它在卷积神经网络（CNN）中使用，旨在改善模型的性能和泛化能力。
Make_magic·2023-08-31 19:18

Hadoop MapReduce 调优参数

MapReduce调优参数详解这个参数定义了在Reduce阶段同时进行的拷贝操作的数量，用于从Map任务获取数据，增加此值可以加速Shuffle阶段的执行。
月亮给我抄代码·2023-08-31 07:32

大数据笔试真题集锦---第五章:Hive面试题

抽出基本的查询单元QueryBlock遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree逻辑层优化器进行OperatorTree变换，合并不必要的ReduceSinkOperator，减少shuffle
Ricky的技术小站·2023-08-30 08:01

java 集合（顺序，混乱，倒序）排序

Listlist=newArrayList<>();list.add("1");list.add("2");顺序排序Collections.sort(list);混乱排序Collections.shuffle
guxiaohai_·2023-08-29 22:17

listdir, makedirs, shuffle, exists, webdriver.Chrome, roll方法快速查阅

如果子目录创建失败或者已经存在，会抛出一个OSError的异常3numpy.random.shuffle(x)由numpy.random调用，可以将数组x的顺序随机重排4os.path.exists(x
woshicaiji12138·2023-08-29 11:40

Apache Celeborn 让 Spark 和 Flink 更快更稳更弹性

ApacheCeleborn的背景ApacheCeleborn——快ApacheCeleborn——稳ApacheCeleborn——弹Evaluation点击查看原文视频&演讲PPT一、背景大数据引擎的中间数据有两个来源:Shuffle
·2023-08-28 11:30

C++ 笔记 22 （STL常用算法 - 排序 & 拷贝 & 替换）

五.STL-常用算法3.常用排序算法sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌，指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并，并储存到另一容器中reverse//反转指定范围的元素
Panrison·2023-08-27 20:16

RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.

深度学习多开训练遇到下面问题：trainloader_params={'batch_size':args.batch_size,'shuffle':True,'num_workers':8,'pin_memory
子燕若水·2023-08-27 09:06

yolov5中添加ShuffleAttention注意力机制

ShuffleAttention注意力机制简介 关于ShuffleAttention注意力机制的原理这里不再详细解释.论文参考如下链接here yolov5中添加注意力机制 注意力机制分为接收通道数和不接受通道数两种
书中藏着宇宙·2023-08-27 08:41

C++编写算法（二）——排序进阶之扑克牌排序问题

解决方法：首先，需要产生一副扑克牌（generation）其次，需要将扑克牌进行洗牌（shuffle）最后
俊仔系滑翔机·2023-08-26 17:28

Spark(二十八)troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM

一、背景1、map端的task是不断的输出数据的，数据量可能是很大的。但是，其实reduce端的task，并不是等到map端task将属于自己的那份数据全部写入磁盘文件之后，再去拉取的。map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据，立即进行后面的聚合、算子函数的应用。2、每次reduece能够拉取多少数据，就由buffer来决定。因为拉取过来的数据，都是先放在buffer中的。然
文子轩·2023-08-26 12:03

【计算引擎】Spark和Hive中数据倾斜的情况分析及解决方案

文章目录1.数据倾斜是什么2.数据倾斜的表现2.1Hive中的数据倾斜2.2spark中的数据倾斜3.数据倾斜的原因3.1Shuffle3.2数据本身3.3业务逻辑4.数据倾斜的解决方案5.举个栗子5.1
孟知之·2023-08-26 09:18

Python内置库介绍——random库

Content0.前言1.random.random()2.random.randint(a,b)3.random.choice(seq)4.random.shuffle(seq)5.random.sample
IoT_H2·2023-08-26 06:22

关于Map的理解

Shuffle中进行了分组聚合,而Reduce对分组聚合后的数据进行重新计算.切片对应的是MapTask分区对应的是ReduceTask也可以通过设定reduce数量来调整分区数分区规则:设定为1时,根本不走自定义分区器
叫我莫言鸭·2023-08-26 04:30

轻量化模型：MobileNet/SqueezeNet/ShuffleNet

MobileNetv1论文链接：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications创新点轻量化体现在：深度可分离卷积（DepthwiseSeparableConvolution）两个模型压缩参数（宽度乘数和分辨率乘数）1、深度可分离卷积将常规卷积分为两部分：一是深度卷积，n个卷积核和n个输入特征图分别
HRain·2023-08-25 17:27

Spark架构-Shuffle(译)

原文链接https://0x0fff.com/spark-architecture-shuffle/这是关于Spark架构的第二篇文章。在这篇文章中，我会详细介绍关于Shuffle的事情。
AlstonWilliams·2023-08-25 12:22

Python：random.shuffle()最好用的乱序函数！

但是我首推random.shuffle()进行乱序最为方便。适用场景：深度学习读取文件时，因为不同类型的数据我们喜欢放在不同的文件夹里进行分组，这就导致用glob读取到的文件都是十分有顺序的！
胜负55开·2023-08-25 10:22

大数据课程K6——Spark的Shuffle详解

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解Spark的定义&&特点&&目的&&优缺点；⚪掌握Spark的相关参数配置；⚪掌握Hadoop的插件配置；一、SparkShuffle
伟雄·2023-08-25 10:37

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true
kikiki2·2023-08-25 06:59

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true
kikiki2·2023-08-25 03:17
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