Shuffle 第15页

33.列表排序

1.不创建新列表list.sort([severse=True])顺序/逆序importrandomrandom.shuffle(list)乱序(不能赋值)2.创建新列表sorted(list[,reverse

酷睿i1999·2023-08-02 22:19

spark2.x--7. 内存管理之StaticMemoryManage

1.MemoryManagerSpark的内存主要分为管理储存(Storage)和执行(Execution)，ExecutionMemory是指Shuffles，joins，sorts和aggregation

shuitai·2023-08-02 15:20

PyTorch中的dataloader环节内存爆炸问题

ataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,c

Yore_999·2023-08-02 12:44

Spark-SortShuffle原理

SortShuffle：减少了小文件。中间落盘应该是本地磁盘生成的文件数=Task数量*2在溢写磁盘前，先根据key进行排序，排序过后

青云游子·2023-08-02 05:39

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true

kikiki2·2023-08-01 23:41

158、Spark内核原理进阶之sortByKey算子内部实现原理

sortByKey.pngsortByKeyShuffledRDD，做shuffleread，将相同的key拉到一个partition中来mapPartitions，对每个partitions内的key

ZFH__ZJ·2023-08-01 19:06

如何解决spark多表非对等join导致cross join？

通过shuffle到磁盘一样能计算出来。但是如果M和N都很大而且不止两表，有很多表同时join。那么将会出现finalstage之前将shufflewriteM*N*K*P...无限扩张的数据

Gilegamesh·2023-08-01 16:33

MapReduce shuffle

shuffle过程shuffle概念shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。

专职掏大粪·2023-08-01 16:51

随机打乱函数 torch.randperm的使用（类似tensorflow中的tf.random_shuffle）

例：一维x=torch.tensor([2,5,16,10,0,5618,81,8,18])indices=torch.randperm(x.numel())shuffled_x=x[indices]print

paper_jet·2023-08-01 13:41

spark UnsafeShuffleWriter

spark中shuffleWriter有1ByPassMergeSortShuffleWriter跳过在内存中缓冲排序直接向对应分区小文件中怼数据最后线性合并的这种适用与下游分区数量较少(分区太多,小文件过多影响性能

一秒一心跳·2023-08-01 13:49

Pandas+Numpy+Sklearn随机取数

主要的方法包含：sampleshufflenp.random.permutationtrain_test_split[图片上传失败...

皮皮大·2023-08-01 06:54

torch.argsort（）函数组合的奇效

函数组合的效果前段时间在看何凯明大神MAE的代码的时候发现了下面一段代码：noise=torch.rand(N,L,device=x.device)#noisein[0,1]#sortnoiseforeachsampleids_shuffle

向前向前向前！·2023-08-01 04:04

spark、hive-数据倾斜

文章目录一、spark1.调优概述2.数据倾斜发生时的现象慢OOM3.数据倾斜发生的原理常见的进行shuffle（数据分发的规则）规则有那些？根据这五种方案，组合出一些解决数据倾斜的解决方案呢？

zdkdchao·2023-07-31 15:12

Spark处理数据倾斜问题

spark数据倾斜解决方案汇总1、什么是数据倾斜在执行shuffle操作的时候，数据是按照key对每行数据进行拉取、聚合等操作的。同一个key的数据Row，一定是分配到一个task中进行处理的。

Just Jump·2023-07-31 15:11

Spark数据倾斜及解决方法

适当增大Shuffle阶段中Reduce任务的数量

XueminXu·2023-07-31 15:41

Spark任务数据倾斜处理

定位：代码中有shuffle算子，根据慢的task定位stage找到对应的shuffle算子解决方法：对数据进行ETL预处理（Hive表有倾斜）过滤少数没有意义的倾斜的key（可以通过sample算子抽样动态判断

逆行时针·2023-07-31 15:41

Spark-0.5.2源码解析-collection shuffle

collectionshuffle的意思就是打乱列表元素原有顺序返回一个新的列表,在Spark0.5.2的源代码版本中，实现代码如下：/***Shuffletheelementsofacollectionintoarandomorder

编程回忆录·2023-07-30 15:12

加载pytorch DataLoader生成的数据集时出现AttributeError: Can‘t pickle local object ‘create_torchvision_dataset_w

解决方法：将num_workers=2,改成num_workers=0dataloader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=1,shuffle

佳hong·2023-07-30 12:14

简介模型压缩与加速的一些方法

具体方法：ShuffleNet：将featuremap按照channel进行分组。每个卷积核只对某一组进行运算，从而降低了参数量和计算量。

_xuyue·2023-07-30 03:18

深圳杯2020数学建模C题遗传算法

第一问参考司守奎老师《python数学实验与建模》（其实就是改了改数据）1.importnumpyasnp2.importpandasaspd3.fromnumpy.randomimportrandint,rand,shuffle4

邵大白·2023-07-29 22:53

an adaptive shuffle attention (ASA) module

“F-UNet++：基于多用途自适应shuffle注意力和复合多输入重建网络的遥感图像融合”，在这项工作中，自适应洗牌注意力（ASA）模块和优化的UNet++结合在融合UNet++（F-UNet++）框架中

CVer儿·2023-07-29 20:18

深度学习实际使用经验总结

常用算法总结图像分类常用算法（可作为其他任务的骨干网络）：服务端：VGG、ResNet、ResNeXt、DenseNet移动端：MobileNet、ShuffleNet等适用场景：识别区分场景类型目标检测常用算法

胖胖大海·2023-07-29 11:13

大数据课程D4——hadoop的MapReduce

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解MapReduce的作用和特点；⚪掌握MapReduce的组件；⚪掌握MapReduce的Shuffle；⚪掌握MapReduce

伟雄·2023-07-29 06:56

Hadoop_MapReduce自定义Bean序列化

重写反序列化方法（read）注意序列化和反序列化要一致处理toString，以便于观察输出结果如果需要将自定义的Bean放到key传输，则还要实现comparable接口，因为MapReduce框中的shuffle

GetIdea·2023-07-28 19:09

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo

mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

leetcode初级之设计问题

1.ShuffleanArray打乱一个没有重复元素的数组。解题思路：如果你从前向后遍历，遍历一次，然后选择目标位置和当前位置对换，看似足够随机，实则是错误的做法。这是为什么呢？

HugiFish·2023-07-28 09:27

Spark SQL是如何选择join策略的？

前言我们都知道，SparkSQL上主要有三种实现join的策略，分别是Broadcasthashjoin、Shufflehashjoin、Sortmergejoin。

LittleMagic·2023-07-27 06:17

46，排序算法sort

排序算法sort常用排序算法sort常用排序算法学习目标：掌握i常用排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌，指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并

叫我六胖子·2023-07-26 01:15

打乱数组，给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是等可能的。

实现Solutionclass:Solution(int[]nums)使用整数数组nums初始化对象int[]reset()重设数组到它的初始状态并返回int[]shuffle()返回数组随机打乱后的结果示例

【重庆彭于晏】·2023-07-26 00:27

Java实现斗地主游戏

大王和小王其他52张牌：定义一个数组/集合，存储四种花色定义一个数组/集合,存储13个序号循环嵌套遍历俩个数组/集合,组装52张牌2.洗牌使用集合工具类：Collections的方法staticvoidshuffle

小崔的技术博客·2023-07-25 21:33

Collections中集合的工具方法

Collections集合的工具方法：1）-publicstaticbooleanaddAll(Collectionc,T…elements);2）-publicstaticvoidshuffle(Listlist

小崔的技术博客·2023-07-25 21:33

hadoop之mapreduce详解

除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程，比如从文件的读取，map处理，shuffle过程，reduce处理，文件的输出或者存储。

droxy·2023-07-25 17:21

JavaScript随机打乱数组

functiongetRandomNum(min,max){//返回[min,max]之间的随机数returnMath.floor(Math.random()*(max-min+1)+min)}//洗牌函数functionshuffle

等月光倾洒·2023-07-25 14:37

实训笔记7.22

实训笔记7.227.22一、MapReduce中的Shuffle机制1.1第一块内容：MapTask的输出的分区问题1.1.1计算分区的机制1.1.2分区数和NumReduceTask的关系1.2第二块内容

cai-4·2023-07-25 09:52

spark的join操作

当我们在操作表进行join时，如何尽可能的避免shuffle过程？

糖哗啦·2023-07-25 01:29

Kotlin 实用函数

List)vallist=listOf(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)valchunkedList=list.chunked(3)println(chunkedList)//打印划分后的块列表shuffle

萍萍一生·2023-07-24 16:21

TensorRT笔记(9)使用空张量

使用空张量8.使用空张量8.1IReduce层和空张量8.2IMatrixMultiplyLayer，IFullyConnectedLayer和空张量8.3插件和空张量8.4IRNN层和空张量8.5IShuffleLayer

yhwang-hub·2023-07-24 15:57

Spark之Shuffle参数调优解析

在分布式系统中，数据分布在不同的节点上，每个节点计算一部分数据，后续将各个节点的数据进行汇聚，此时会出现shuffle，shuffle会产生大量的磁盘IO，网络IO，压缩，解压缩，序列化，反序列化等操作

zuodaoyong·2023-07-23 19:31

Spark（28）：Spark Shuffle解析

电光闪烁·2023-07-23 19:30

Numpy_random随机数生成及normal方法

random中的一些常用方法如下表所示函数名说明seed确定随机生成器种子（确定一个值或使用默认值然后根据一定的公式或算法产生下一个值，）permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围shuffle

乂氼S·2023-07-23 07:30

Spark10-11

10.广播变量10.1广播变量的使用场景在很多计算场景，经常会遇到两个RDD进行JOIN，如果一个RDD对应的数据比较大，一个RDD对应的数据比较小，如果使用JOIN，那么会shuffle，导致效率变低

All996·2023-07-22 15:32

spark优化（二）--参数调优

1.调优逻辑spark调优顺序依次是代码规范，资源参数，数据倾斜，shuffle调优，业务层面等2.代码规范2.1能使用dataframe或者dataset，优先使用（sparksql有catalyst

一只咸鱼va·2023-07-22 14:13

Spark SQL参数调优指南

broadcastjoin：1.3动态资源分配1.4Shuflle相关1.5读ORC表优化2executor能力2.1内存2.2executor并发度2.3executor读取hive表时单task处理数据量/无shuffle

weixin_42725312·2023-07-22 14:09

Spark（29）：Spark内存管理

堆内和堆外内存规划1.1.堆内内存1.2.堆外内存2.内存空间分配2.1.静态内存管理2.2.统一内存管理3.存储内存管理3.1.RDD的持久化机制3.2.RDD的缓存过程3.3.淘汰与落盘4.执行内存管理4.1.ShuffleWrite4.2

电光闪烁·2023-07-22 09:10

大数据基础篇--MapReduce工作原理

文章目录理解什么是map，什么是reduce，为什么叫mapreduceMap详解Reduce详解MapReduce详解分片、格式化数据源执行MapTask执行Shuffle过程执行ReduceTask

在路上的小y·2023-07-21 14:41

Spark（32）：Spark性能调优之Shuffle调优

电光闪烁·2023-07-21 02:54

C#Shuffle算法(洗牌算法、抽样算法)

Fisher-YatesShuffle算法1.创建一个新的list2.随机取出当前0-list.Count其中一个数3.把老list当前随机数位置添加到新list4.老list删除这个数5.直到老list.Count

罗卡恩·2023-07-20 20:48

Shuffle an Array

Shuffleasetofnumberswithoutduplicates.Example://Initanarraywithset1,2,and3.int[]nums={1,2,3};Solutionsolution

stationaryi·2023-07-20 17:57

Shuffle简单理解

map的结果本身是无序的，但是map输出的结果有序mapper和reduce是不同的机器，进行了网络传输，所以存在数据拷贝第二次排序，是将每个reduce对应的task进行排序，然后再进入reducemaptask运行结束，每个mask块自身排一下序（并行)。先copy到相应的机器，然后再重新进行一次排序。注意，应该是边复制边排序。

叫我莫言鸭·2023-07-20 02:06

「深度学习之优化算法」（十五）混合蛙跳算法

1.混合蛙跳算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapingAlgorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。

阳光倾洒·2023-07-20 02:06

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