Shuffle

Spark任务数据倾斜处理

定位：代码中有shuffle算子，根据慢的task定位stage找到对应的shuffle算子解决方法：对数据进行ETL预处理（Hive表有倾斜）过滤少数没有意义的倾斜的key（可以通过sample算子抽样动态判断
逆行时针·2023-07-31 15:41

Spark-0.5.2源码解析-collection shuffle

collectionshuffle的意思就是打乱列表元素原有顺序返回一个新的列表,在Spark0.5.2的源代码版本中，实现代码如下：/***Shuffletheelementsofacollectionintoarandomorder
编程回忆录·2023-07-30 15:12

加载pytorch DataLoader生成的数据集时出现AttributeError: Can‘t pickle local object ‘create_torchvision_dataset_w

解决方法：将num_workers=2,改成num_workers=0dataloader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=1,shuffle
佳hong·2023-07-30 12:14

简介模型压缩与加速的一些方法

具体方法：ShuffleNet：将featuremap按照channel进行分组。每个卷积核只对某一组进行运算，从而降低了参数量和计算量。
_xuyue·2023-07-30 03:18

深圳杯2020数学建模C题 遗传算法

第一问参考司守奎老师《python数学实验与建模》（其实就是改了改数据）1.importnumpyasnp2.importpandasaspd3.fromnumpy.randomimportrandint,rand,shuffle4
邵大白·2023-07-29 22:53

an adaptive shuffle attention (ASA) module

“F-UNet++：基于多用途自适应shuffle注意力和复合多输入重建网络的遥感图像融合”，在这项工作中，自适应洗牌注意力（ASA）模块和优化的UNet++结合在融合UNet++（F-UNet++）框架中
CVer儿·2023-07-29 20:18

深度学习实际使用经验总结

常用算法总结图像分类常用算法（可作为其他任务的骨干网络）：服务端：VGG、ResNet、ResNeXt、DenseNet移动端：MobileNet、ShuffleNet等适用场景：识别区分场景类型目标检测常用算法
胖胖大海·2023-07-29 11:13

大数据课程D4——hadoop的MapReduce

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解MapReduce的作用和特点；⚪掌握MapReduce的组件；⚪掌握MapReduce的Shuffle；⚪掌握MapReduce
伟雄·2023-07-29 06:56

Hadoop_MapReduce自定义Bean序列化

重写反序列化方法（read）注意序列化和反序列化要一致处理toString，以便于观察输出结果如果需要将自定义的Bean放到key传输，则还要实现comparable接口，因为MapReduce框中的shuffle
GetIdea·2023-07-28 19:09

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo
mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

leetcode初级之设计问题

1.ShuffleanArray打乱一个没有重复元素的数组。解题思路：如果你从前向后遍历，遍历一次，然后选择目标位置和当前位置对换，看似足够随机，实则是错误的做法。这是为什么呢？
HugiFish·2023-07-28 09:27

Spark SQL是如何选择join策略的？

前言我们都知道，SparkSQL上主要有三种实现join的策略，分别是Broadcasthashjoin、Shufflehashjoin、Sortmergejoin。
LittleMagic·2023-07-27 06:17

46，排序算法sort

排序算法sort常用排序算法sort常用排序算法学习目标：掌握i常用排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌，指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并
叫我六胖子·2023-07-26 01:15

打乱数组，给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 等可能 的。

实现Solutionclass:Solution(int[]nums)使用整数数组nums初始化对象int[]reset()重设数组到它的初始状态并返回int[]shuffle()返回数组随机打乱后的结果示例
【重庆彭于晏】·2023-07-26 00:27

Java实现斗地主游戏

大王和小王其他52张牌：定义一个数组/集合，存储四种花色定义一个数组/集合,存储13个序号循环嵌套遍历俩个数组/集合,组装52张牌2.洗牌使用集合工具类：Collections的方法staticvoidshuffle
小崔的技术博客·2023-07-25 21:33

Collections中集合的工具方法

Collections集合的工具方法：1）-publicstaticbooleanaddAll(Collectionc,T…elements);2）-publicstaticvoidshuffle(Listlist
小崔的技术博客·2023-07-25 21:33

hadoop之mapreduce详解

除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程，比如从文件的读取，map处理，shuffle过程，reduce处理，文件的输出或者存储。
droxy·2023-07-25 17:21

JavaScript随机打乱数组

functiongetRandomNum(min,max){//返回[min,max]之间的随机数returnMath.floor(Math.random()*(max-min+1)+min)}//洗牌函数functionshuffle
等月光倾洒·2023-07-25 14:37

实训笔记7.22

实训笔记7.227.22一、MapReduce中的Shuffle机制1.1第一块内容：MapTask的输出的分区问题1.1.1计算分区的机制1.1.2分区数和NumReduceTask的关系1.2第二块内容
cai-4·2023-07-25 09:52

spark的join操作

当我们在操作表进行join时，如何尽可能的避免shuffle过程？
糖哗啦·2023-07-25 01:29

Kotlin 实用函数

List)vallist=listOf(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)valchunkedList=list.chunked(3)println(chunkedList)//打印划分后的块列表shuffle
萍萍一生·2023-07-24 16:21

TensorRT笔记(9)使用空张量

使用空张量8.使用空张量8.1IReduce层和空张量8.2IMatrixMultiplyLayer，IFullyConnectedLayer和空张量8.3插件和空张量8.4IRNN层和空张量8.5IShuffleLayer
yhwang-hub·2023-07-24 15:57

Spark之Shuffle参数调优解析

在分布式系统中，数据分布在不同的节点上，每个节点计算一部分数据，后续将各个节点的数据进行汇聚，此时会出现shuffle，shuffle会产生大量的磁盘IO，网络IO，压缩，解压缩，序列化，反序列化等操作
zuodaoyong·2023-07-23 19:31

Spark（28）：Spark Shuffle解析

目录0.相关文章链接1.ShuffleMapStage与ResultStage2.HashShuffle解析2.1.未优化的HashShuffle2.2.优化后的HashShuffle3.SortShuffle
电光闪烁·2023-07-23 19:30

Numpy_random随机数生成及normal方法

random中的一些常用方法如下表所示函数名说明seed确定随机生成器种子（确定一个值或使用默认值然后根据一定的公式或算法产生下一个值，）permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围shuffle
乂氼S·2023-07-23 07:30

Spark10-11

10.广播变量10.1广播变量的使用场景在很多计算场景，经常会遇到两个RDD进行JOIN，如果一个RDD对应的数据比较大，一个RDD对应的数据比较小，如果使用JOIN，那么会shuffle，导致效率变低
All996·2023-07-22 15:32

spark优化（二）--参数调优

1.调优逻辑spark调优顺序依次是代码规范，资源参数，数据倾斜，shuffle调优，业务层面等2.代码规范2.1能使用dataframe或者dataset，优先使用（sparksql有catalyst
一只咸鱼va·2023-07-22 14:13

Spark SQL参数调优指南

broadcastjoin：1.3动态资源分配1.4Shuflle相关1.5读ORC表优化2executor能力2.1内存2.2executor并发度2.3executor读取hive表时单task处理数据量/无shuffle
weixin_42725312·2023-07-22 14:09

Spark（29）：Spark内存管理

堆内和堆外内存规划1.1.堆内内存1.2.堆外内存2.内存空间分配2.1.静态内存管理2.2.统一内存管理3.存储内存管理3.1.RDD的持久化机制3.2.RDD的缓存过程3.3.淘汰与落盘4.执行内存管理4.1.ShuffleWrite4.2
电光闪烁·2023-07-22 09:10

大数据基础篇--MapReduce工作原理

文章目录理解什么是map，什么是reduce，为什么叫mapreduceMap详解Reduce详解MapReduce详解分片、格式化数据源执行MapTask执行Shuffle过程执行ReduceTask
在路上的小y·2023-07-21 14:41

Spark（32）：Spark性能调优之Shuffle调优

目录0.相关文章链接1.调节map端缓冲区大小2.调节reduce端拉取数据缓冲区大小3.调节reduce端拉取数据重试次数4.调节reduce端拉取数据等待间隔5.调节SortShuffle排序操作阈值
电光闪烁·2023-07-21 02:54

C#Shuffle算法(洗牌算法、抽样算法)

Fisher-YatesShuffle算法1.创建一个新的list2.随机取出当前0-list.Count其中一个数3.把老list当前随机数位置添加到新list4.老list删除这个数5.直到老list.Count
罗卡恩·2023-07-20 20:48

Shuffle an Array

Shuffleasetofnumberswithoutduplicates.Example://Initanarraywithset1,2,and3.int[]nums={1,2,3};Solutionsolution
stationaryi·2023-07-20 17:57

Shuffle简单理解

map的结果本身是无序的，但是map输出的结果有序mapper和reduce是不同的机器，进行了网络传输，所以存在数据拷贝第二次排序，是将每个reduce对应的task进行排序，然后再进入reducemaptask运行结束，每个mask块自身排一下序（并行)。先copy到相应的机器，然后再重新进行一次排序。注意，应该是边复制边排序。
叫我莫言鸭·2023-07-20 02:06

「深度学习之优化算法」（十五）混合蛙跳算法

1.混合蛙跳算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapingAlgorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。
阳光倾洒·2023-07-20 02:06

Spark性能优化的10大问题及其解决方案

问题2：shuffle磁盘IO时间长解决方式：设置spark.local.dir为多个磁盘，并设置磁盘为IO速度快的磁盘，通过增加I
Ebaugh·2023-07-19 17:02

Hive任务参数优化建议

setspark.vcore.boost.ratio=1;setspark.driver.cores=4;--单个core执行的任务数，默认是1setspark.sql.fragPartition.maxShuffleBytes
desYang·2023-07-19 10:03

Spark（26）：Spark通讯架构

Spark1.3中引入Netty通信框架，为了解决Shuffle的大数据传输问题使用Spark1.6中Akka和Netty可以配置使用。Netty完全实现了Akka在Spark中的功能。Sp
电光闪烁·2023-07-19 05:57

Shuffle的作用以及MapReduce的Shuffle过程

Shuffle的设计为什么需要Shuffle？
Kazi_1024·2023-07-19 01:51

Spark：Core（三）

Hbase05：外部数据源：读Hbase06：外部数据源：写MySQL07：广播变量：BroadcastVariables08：累加器：Accumulators09：内核调度：宽窄依赖10：内核调度：Shuffle11
多么哇塞的陈哇塞·2023-07-18 15:40

SparkCore：Spark内存调优二

2.1堆内内存2.2堆外内存2.3内存管理接口三、内存空间分配3.2统一内存管理四、存储内存管理4.1RDD的持久化机制4.2RDD缓存的过程4.3淘汰和落盘五、执行内存管理5.1多任务间内存分配5.2Shuffle
11号车厢·2023-07-18 15:08

深入理解Spark中的Cache和Checkpoint

可是讽刺的是，Hadoop中的task太傻，中途出错需要完全重新运行，比如shuffle了一半的数据存放到了磁
undo_try·2023-07-18 13:11

Spark的shuffle优化、join优化、数据倾斜优化

Spark的shuffle优化shuffle定义及哪些操作产生shufflespark中的shuffle操作功能：将分布在集群中多个节点上的同一个key，拉取到同一个节点上，进行聚合或join操作，类似洗牌的操作
undo_try·2023-07-18 13:41

简单的微信小程序拼图游戏的代码

定义拼图游戏相关的数据和方法：Page({data:{puzzle:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,-1]//-1代表空白格]},onLoad:function(){//初始化拼图this.shufflePuzzle
团团很腻害·2023-07-18 02:44

第 5 章 Spark Shuffle 解析

第5章SparkShuffle解析5.1Shuffle的核心要点1.数据分区：2.数据传输：3.数据排序：4.数据聚合：5.数据重分发：6.数据持久化：5.1.1ShuffleMapStage与ResultStage5.2HashShuffle
Wzideng·2023-07-18 00:07

扑克牌最优组合算法题（动态规划+备忘录+快排）

所能形成的最优的组合列表(最优即组合点数累加最大)代码要运行正确而且要做输入处理，输出格式要按要求输出实现代码：使用nodejs运行的，版本16.8.0const{exit}=require('process')varshuffle
end for time·2023-07-17 23:02

Spark数据倾斜场景及解决思路

莫名其妙内存溢出的情况数据倾斜解决方案1.Hive表中的数据本身很不均匀-使用HiveETL预处理数据2.导致倾斜的key就少数几个，而且对计算本身的影响并不大的-过滤少数导致倾斜的key3.必须要对数据倾斜迎难而上-提高shuffle
半岛铁子_·2023-07-17 10:54

JavaScript随机打乱数组排序的几个方法

前言在网上看到一个简单但很经典的题目，就是给一个数组，要求将数组元素的排序随机打乱，实现的方法有很多，最受推崇的方法还是Fisher–Yatesshuffle洗牌算法。
ITgecko·2023-07-17 00:21

Spark高级特性

sparkshuffle中map和reduce是一个相对的概念，map是产生一批数据，reduce是接收一批数据，前一个任务是map，后一个任务是reduce。
February13·2023-07-16 10:53

一图说清ShuffleNet中的通道混洗（附两种pytorch实现）

0.看ShuffleNet的通道混洗没看明白，后来在大神博客：https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559上看明白了。
若曦爹·2023-07-16 05:27
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